由沈奕斐“碾壓”托塔老師想到的

由沈奕斐“碾壓”托塔老師想到的

1月21日，阿里巴巴千問app在北京舉辦了一場“孩子到底能不能用AI”的教育研討會。沈奕斐與托塔老師就孩子習慣于依賴AI之后如何面對考試問題，沈奕斐老師的回答碾壓托塔老師，讓我看到教育問題很多時候要跳出教學圈子來看，尊重社會運行法則，尊重事實與人性，才能看得更清楚，不能把教育等同于教學，把能力的形成等同于應試的水平。

我對新事物向來主張積極擁抱的，面對AI也是如此。“學生抄襲AI的答案，怎么面對考試？考場上能帶AI嗎？”面對托塔老師的反問，我一時無語。沈奕斐回答說，她讀書的時候，她的作業(yè)要是不完成，全班作業(yè)都完成不了，因為同學們需要抄她的答案。這個回答是多么真實啊，也是多么殘酷啊。不管有沒有AI，學生面對不會的作業(yè)，除了空白或者不交，真的一點辦法也沒有。在智商面前，努力與勤奮會顯得非常蒼白無力的。這里主要指高中階段的學習，義務教育階段的學習主要還是以基礎知識、識記理解為主，勤能補拙，到了高中階段，選拔功能凸顯，努力與勤奮就顯得難以得償所愿了。

回想我讀高一的時候，數學第一單元考試，考了36分，雖然我自己也知道初三的時候學數學就已經非常吃力了，但是勉強跟在優(yōu)秀同學后面沒什么問題，現(xiàn)在居然考了36分，而且是上課都能聽懂的前提下考的。后來很多章節(jié)的數學課，聽老師講到第三步第四步的時候就根本聽不懂了，作業(yè)只能抄我同桌的。接著發(fā)現(xiàn)，物理學科也是一樣。高三分班的時候，只能選擇讀文科。即便文科的數學難度淺了很多，還必須得老師放慢節(jié)奏，一小步一小步解題，一次次重復。重復了好幾次后終于可以獨立做出來了，感覺整個天空都亮了。我對數學學習的深切體會就像小孩子在大人的牽手下學走路，一次次摔倒，一次次站起來，不斷嘗試，才能松開大人的手，終于站起來那一刻別提多高興了。經過不斷努力，后來我的數學能考到接近80分。（以上提到的分數都是以滿分100分計）

數學作業(yè)無法完成的痛苦記憶一直深入內心，以致考上大學之后，經常被完不成數學作業(yè)的噩夢驚醒，醒來發(fā)現(xiàn)自己讀了中文系，再也不用學數學了，有種喜極而泣的感覺。

扯得有點遠，沈奕斐的觀點就是沒有AI，孩子們的學習該抄作業(yè)的時候還是抄作業(yè)的，AI不是原罪。其實AI比抄作業(yè)更有好處，它會顯示思路過程，可以做到比老師講得更詳細，哪個步驟不理解，直接發(fā)問，這種學習效率不要太高。

托塔老師的擔憂是AI不能帶進考場，這是事實，但是忽略了使用AI本身也是在學習，也是在提升能力，這種能力比學會應試更加受用終身。我平時刷到托塔老師的短視頻，都是在講作文怎么提升升格，這些技巧確實很有用很有效，但是這是技術層面的，應對中考可以，應對高考不行，思考深度、思維品質與價值觀沒有呈現(xiàn)，光“花言巧語”得不了高分，這是上升到道的層面的要求。

很多時候，我們家長總是成為拒絕時代浪潮、拖住孩子成長后腿的那個人。AI來了，拒絕AI，歸罪AI；手機來的時候，拒絕手機；電腦互聯(lián)網來的時候，拒絕電腦互聯(lián)網；電視電玩來的時候，歸罪電視電玩。我們會發(fā)現(xiàn)，幾十年來，每個時代會有每個時代的所謂的“誘惑”，真正把我們孩子帶壞的是這些所謂的“誘惑”嗎？（這里必須強調一下，我贊同孩子使用手機不等于贊同孩子使用社交軟件，這二者有本質的不同。）

有的人認為長期使用AI，會讓孩子變笨。我想說，孩子笨有沒有可能就是天生的，AI只是工具，沒有這么大的能耐讓一個孩子變笨。相反，會學習的同學越是使用AI會變得越聰明，因為AI是一群極其聰明的人建立起來的大數據模型，運用算法精確執(zhí)行命令，這是最好的解題思維范例，絕不會讓孩子變笨。