新希望聯合非夕科技孵化具身智能公司，天使輪獲數千萬元融資

作者 | 喬鈺杰

編輯 | 袁斯來

硬氪獲悉，上海希夕智能科技有限責任公司（SUNSEED，以下簡稱“希夕智能”）近日完成數千萬元天使輪融資。我們總結了本輪融資信息和該公司幾大亮點：

融資金額及投資機構

融資輪次：天使輪

融資金額：數千萬元

投資機構：寧波北侖商貿物流投資集團領投，榮成榮鑫基金和盛景嘉成跟投

資金用途：研發投入、產品迭代與業務推廣

公司基本信息

成立時間：2022年

公司總部：上海市閔行區

技術亮點：希夕智能由新希望智能設備制造有限公司、通用智能機器人頭部獨角獸企業非夕科技，以及初創合伙人團隊聯合創立。

希夕智能專注于將AI與柔性機器人技術結合，面向切割、加工、內包等食品生產環節，提供專業靈活的全棧式柔性食品加工解決方案。公司核心產品通用食品加工單站，通過AI視覺系統識別與建模來料，結合智能決策系統推理生成個性化加工策略，在保障效率的同時最大化出成率；執行層則由具備高精度實時力控能力的柔性機械臂完成，其“眼-腦-手”協同架構，可自主完成精細切割、精準配重、標準配餐及隨線加工等復雜任務。

市場分析

目前，中國具身智能產業已從技術驗證邁入商業化試點階段，食品加工領域自動化基礎較好，但在精加工環節，傳統自動化設備無法解決食品加工領域的來料隨機性和變化性問題，成為制約單個企業內部提高自動化設備配比的瓶頸。

隨著AI技術和柔性機器人能力的成熟，具身智能正在與各領域各場景深度融合中，食品加工領域具身智能應用將迎來增長期。通過AI和柔性手臂結合，實現精加工環節的自動化，被認為具備廣闊的市場空間。根據企業提供的測算數據，食品加工領域人工替代市場可達萬億元級。

（圖源/企業）

團隊背景

公司聯合創始人兼CEO毛梁，曾擔任極智嘉科技產品線負責人、明略集團產品總監、產研總負責人。擁有10年以上連續創業團隊經歷，有豐富的從0到1組建團隊打造產品經驗。

聯合創始人兼董事長劉栩博士，清華大學電子工程系學士，英國帝國理工學院電子電氣工程專業博士。新希望智能設備制造有限公司董事長，清華大學深圳國際研究生院實踐教授，空中客車集團顧問。曾任西門子中國有限公司副總裁。

創始團隊問答

硬氪：在食品加工領域應用具身智能的技術難點是什么？希夕的通用柔性機器人的差異化優勢體現在哪里？

毛梁：食品加工行業自動化覆蓋面其實不低，但不少品類的工廠加工工序實現自動化的占比并不高，大概占比只有20%-30%左右。主要原因是傳統自動化設備無法解決食品加工領域的來料隨機性和變化性問題。所以目前精加工等環節仍然高度依賴人工。

差異化優勢方面，第一，我們采用的是“通用智能 + 力控手臂”的方案，通過 AI 實現“眼—腦—手”協同，讓設備像人一樣理解來料特征，判斷哪部分需要加工、如何加工。在食品加工行業我們積累了非常多的行業knowhow和數據，產品有很強的行業適配性，目前，只有我們在做專門針對食品加工行業的具身智能。

第二，我們的設備可以實現快速部署和一機多用。首先，我們的設備是一個小型的標準化設備，類似一個小的食品加工單站，具體部署時只需要根據用戶的需求更改相機類的零部件，可以像搭積木一樣實現快速的部署。其次，在軟件層面，我們支持不同加工模式的靈活切換，當產線品類或成品要求變化時，可以實現一鍵切換控制邏輯，實現快速換線。可能會有一些簡單的零件需要更換，但也是用戶可以自己實現更換的。

硬氪：公司目前的商業模式是怎樣的，是設備為主，還是“設備+軟件+方案”的整體交付？

毛梁：我們是“設備+軟件+方案”的模式。比如客戶已經部署了一條產線，后續需要更換加工品種或加工方式，如果是系統已經學習過的場景，客戶可以直接購買 license 使用；如果是新的場景，在整體邏輯不變的情況下，客戶也可以在我們的操作平臺上自行訓練模型，或者由我們提供定制化服務。目前我們已經覆蓋的應用場景比較多，大部分需求可以通過 license 升級完成，類似于設備的 OTA 更新。

硬氪：目前的商業化交付情況如何，能解決客戶痛點嗎？

毛梁：2024 年剛開始商業化時，確實有不少客戶持觀望態度，覺得具身智能設備比較新。但隨著實際產線的落地和交付案例增多，越來越多客戶看到了設備的實際效果，也開始愿意導入。

對客戶來說，收益主要體現在兩方面：一是人工替代。食品加工行業招工難問題非常突出，有的企業有訂單卻招不到人，設備可以直接解決生產能力不足的問題；二是減少損耗。相比人工操作，我們的系統可以實現更高的合格率和穩定性，在切割和配餐等環節更精準、速度也更快。現在已經有不少客戶在接到新訂單時，會先來和我們溝通，看能否實現整條產線的自動化方案。

硬氪：您怎么看食品加工領域具身智能的未來應用與可能面臨的行業競爭？

毛梁：用具身智能解決食品加工問題的趨勢越來越明確，同時，這個行業存在很高的門檻。我們從2021 年開始探索，2022 年成立公司，到 2024 年才真正跑出商業化案例。很多傳統工業自動化經驗在這里并不適用，比如高濕度環境、消毒液噴灑帶來的腐蝕問題；再比如不同食材的識別、抓取和加工邏輯，哪些部位可食、哪些部位價值更高，都需要大量行業 know-how 的長期積累。這些垂直領域的模型、數據和經驗，本身就是壁壘。未來一定會有更多企業加入這個賽道，但我們持開放心態，更多的參與者一起推動，行業才能真正發展起來。

硬氪：融資之后希夕智能對于未來發展的規劃？

劉栩：希夕智能已經完成了從0到1，希望從2026年起盡快完成從1到10，內部繼續積累并前瞻性研發，對外業務有跨越式增長。

產品細節把控上，我們產品會更加模塊化和標準化，實現更多標準化的硬件組件和應用功能，并持續強化AI模型上的投入，以此保證希夕智能的“通用食品加工單站”批量量產的穩定性和持續升級，覆蓋更多場景。

商業化方面，希夕智能也在充分拓展國內食品加工商業市場之后，著重挖掘復制性更高的商業場景；除此之外，我們也放眼全球市場，并已開始和海外食品加工工廠接洽測試產品。