神秘芯片終于公開！阿里要做“中國版谷歌”？

創業圈聚焦創新經濟，關注創投機構

國產AI芯片陣營，又多了一張被正式擺上臺面的牌。

1月29日上午，阿里（09988.HK；BABA.NYSE）旗下芯片公司平頭哥在官網低調上線一款名為“真武810E”的高端 AI 芯片。

這不是一場發布會式的亮相，但迅速在行業內引發關注。去年9月，央視《新聞聯播》在報道中國聯通三江源綠電智算中心建設進展時，畫面背景中出現了一張“國產卡與NV卡重要參數對比”的表格。阿里平頭哥PPU、華為昇騰910B、壁仞104P，與英偉達A800、H20的關鍵參數被并列呈現。

當時，平頭哥這顆芯片尚未公開命名，只以 “PPU” 代稱存在于業內討論中。如今，它終于有了正式身份——真武810E。

圖源：平頭哥官網

平頭哥官網顯示，真武810E采用自研并行計算架構和片間互聯技術，配合全棧自研軟件棧，實現軟硬件全自研。其 96GB HBM2e 顯存、700GB/s 的片間互聯帶寬，與此前央視畫面中的參數基本一致。

值得注意的是，這款芯片的公開，或許揭示了阿里AI戰略的完整拼圖。通義實驗室負責大模型研發，阿里云提供云服務，平頭哥則專注于AI芯片，三者協同構成了“通云哥”體系。

01

一套模式，兩種打法

目前，在全球范圍內，能夠同時在大模型、云計算與自研 AI 芯片三條主線上形成閉環能力的公司并不多。谷歌和阿里是其中最典型的兩家，從底層芯片，到云計算平臺，再到上層大模型，三者能夠在同一體系內協同演進。

這種全棧自研模式可以繞開外部供給的不確定性，確保模型訓練、推理和規模部署的連續性；同時，芯片架構、系統軟件與模型設計之間可以進行更深層次的協同優化，而非停留在“適配層面”。

“阿里與谷歌均自研‘芯片—云—模型’全棧閉環，協同優化提算力，同時對外提供AI云服務。”GKURC產經智庫首席分析師丁少將向創業圈記者表示，差異在阿里平頭哥覆蓋多品類芯片、千問走開源路線且聚焦國內場景，谷歌TPU專于AI加速、Gemini閉源且全球布局成熟。

模型層的分化正在加速顯現。1月26日，通義實驗室發布千問旗艦推理模型Qwen3-Max-Thinking，創下多項權威評測全球新紀錄，性能對標 GPT-5.2、Gemini 3 Pro。

此前西部證券研報稱，阿里以Qwen3-Max、Qwen3-Next 混合注意力和高效稀疏架構模型矩陣，繼續在開源生態、編程、推理與企業可落地性上深化；而谷歌隨Gemini 3 的發布在推理、多模態能力、Agent工具使用、多語言性能和長上下文均位居行業頂尖，確立了在閉源模型的階段性優勢。

在具體技術路徑上，谷歌在芯片側以自研TPU為主，已經構建起成熟的訓推一體ASIC體系。最新一代Gemini 3模型，正是在谷歌自有TPU集群上完成訓練。

阿里的選擇則更為分散與彈性。西部證券研報指出，阿里依托“倚天+含光+靈駿平臺”，構建了“一云多芯”體系。在通用推理的國產替代上阿里推出的PPU，在顯存容量、PCIe 等指標可以比肩H20。

業內人士也透露，對比關鍵參數，“真武”PPU的整體性能超過了主流國產GPU，與H20相當。

蓉和半導體咨詢CEO吳梓豪進一步向創業圈記者表示，“國內 CSP（云服務廠商）自研AI芯片整體都處在第一梯隊，比如百度昆侖芯、阿里平頭哥的PPU”。

“全棧閉環模式推動AI芯片向專用架構轉型，松動英偉達壟斷地位。”丁少將強調，該模式還將加劇AI競爭的生態壁壘，擁有全棧能力的巨頭可能壟斷高端市場，推動全球芯片競爭從單一硬件轉向系統級體驗較量。

02

產品落地，或籌劃上市

“國內AI應用落地正在擴張，無論是大模型在企業側的落地，還是生成式AI在消費側的應用，都在驅動更大規模的算力需求。”沙利文大中華區執行總監崔楠向創業圈記者表示，國內芯片廠商的技術能力和生態適配度在過去兩年有明顯提升，已經具備承接更大規模應用的條件。

從產品層面看，平頭哥官網信息顯示，“真武”PPU面向AI訓練、AI推理及自動駕駛等核心場景設計。在自動駕駛領域，“真武”PPU滿足數據生成、模型訓練到云端仿真滿足智駕多場景需求；AI訓練領域，兼容主流AI生態，適配主流模型、框架、算子庫、OS等；AI推理領域，支持主流推理引擎，并提供平頭哥自研專用推理框架和算子庫，結合大容量內存，為大模型推理提供針對性優化。

據悉，“真武”PPU已在阿里云實現多個萬卡集群部署，服務了國家電網、中科院、小鵬汽車、新浪微博等400多家客戶。

在產品落地加速的同時，資本層面的動作也開始浮出水面。近期有媒體報道稱，阿里巴巴集團正在籌劃將旗下芯片設計業務單位平頭哥半導體進行重組，轉設為部分由員工持股的獨立實體，并在此基礎上考慮啟動首次公開募股(IPO)。

摩根大通研報估算平頭哥潛在估值約在250億至620億美元之間，約占阿里巴巴目前市值的6%至14%。研報強調，該估值是參考寒武紀、昆侖芯等同業的企業價值/營收(EV/Revenue)倍數，并對2026年營收做出激進假設后的初步測算，實際價值仍高度取決于未來業務規模、競爭力及最終交易結構。

此前，百度（09888.HK）系AI芯片公司也已啟動上市進程。1月2日，百度在港交所發布的公告顯示，昆侖芯已于2026年1月1日透過其聯席保薦人以保密形式向香港聯交所提交上市申請表格，以申請在香港聯交所主板上市。

在崔楠看來，大模型正在逐步成為產業智能化的基礎設施，不僅互聯網公司在加碼，金融、能源、制造、醫療等傳統行業也在積極探索AI應用。這意味著對推理和訓練算力的長期需求都會保持高位。“未來三五年，國內AI算力芯片市場不僅規模會快速增長，更重要的是，AI算力芯片會成為整個AI產業鏈中最具戰略意義的環節之一。”

作者 | 朱成呈

編輯 | 郭儒逸

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