1月27號晚上,特斯拉財報電話會結束后,有人問馬斯克人形機器人領域最大的對手是誰,他沒有提到美國那些知名公司,直接指出中國是最大對手,還補充說除了中國以外沒有真正對手,這個說法并非隨口一提,他在電動車行業早就將中國視為主要競爭者,現在這種情況也出現在機器人領域。
中國現在有超過140家公司制造整機人形機器人,這個數字比全球其他國家的加起來還多,宇樹科技從做四足機器人轉去做人形機,只花了幾個月時間,智元機器人計劃在2025年就開始大規模生產,目標是做到全球第一,他們依靠的是速度快——每三個月做一次小的改進,半年做一次大的更新,供應鏈響應及時,試錯的成本非常低。
![]()
美國那邊的特斯拉Optimus機器人走的是另一條路子,它注重靈巧手的設計、用真實數據做訓練、還有量產能力,視頻里看到它能疊衣服、拿雞蛋,動作已經挺像回事了,但研發時間比較長,每臺成本超過兩萬美元,還在不斷調整細節,他們想一次就做到位,不像中國這邊先干起來再改進。
![]()
有意思的是,中國機器人用的零件很多來自電動車產業,電機、減速器、電池、傳感器這些在長三角和珠三角都形成了成熟集群,華強北有人能在24小時內給出靈巧手方案,工廠48小時就能開模制造關節,這種系統性效率美國很難模仿。
價格差距更明顯,2025年國產機器人成本壓到五萬元人民幣左右,特斯拉還要兩萬多美元,以前光伏、無人機、電動車都走過類似路子,功能差不多但便宜一半以上,市場自然選擇便宜的,中國不是靠技術領先,而是靠規模把成本降下來,再通過快速迭代補齊功能短板。
美國想要成為機器人領域的蘋果公司,自己掌握人工智能技術、硬件設備和數據資源,制定行業標準并控制生態系統,中國則走的是類似安卓的路線,讓上百家企業共同使用供應鏈資源、開源代碼和測試平臺,誰都能參與進來,快速鋪開應用場景,這談不上誰更厲害,只是山頂的人守著制高點,山腳的人織起密網。
![]()
政府也在積極推動,上海、深圳、蘇州這些地方在2025年光專項基金投入了上百億資金,產線改造和首臺設備采購都能拿到補貼,這種做法不只是直接給錢,而是為企業留出嘗試的空間,企業愿意試,政府就幫忙承擔風險。
從技術上看,特斯拉確實還有優勢,它擁有十億條真實場景數據來訓練人工智能系統,在環境感知和決策規劃方面,國內企業還存在差距,不過中國正在利用大量實際落地場景反過來提升算法水平,比如工廠巡檢、養老陪護、物流搬運等一百二十多個現實場景每天產生海量數據,這種算法上的差距正通過實際應用不斷縮小,而不是只靠實驗室慢慢改進。
馬斯克這些話,其實顯露出美國的擔憂,他們不是害怕哪一家公司特別強,而是擔心整個體系發展得太快,中國贏的地方不是某個技術突破,而是能把技術變成普通人買得起、用得上的產品。
眼下剛到1月30號,2026年才剛開頭,真正的較量可能才展開。
免責聲明:
1. 本文內容僅為個人觀點與經驗分享,不構成專業建議(如醫療、法律、投資等),僅供參考。
2. 文中涉及的信息均來源于公開渠道,本人對其真實性、完整性不做任何承諾與保證,若有誤差請以官方信息為準。
3. 任何依據本文內容做出的決策或行動,其風險由行為人自行承擔,本人不承擔相關負責。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.