替代，還是創(chuàng)造？——人工智能浪潮下的就業(yè)突圍

2026年，關(guān)于人工智能與就業(yè)的討論，在政策層面與學(xué)術(shù)領(lǐng)域持續(xù)升溫。1月27日，人力資源社會(huì)保障部在例行新聞發(fā)布會(huì)上宣布，我國(guó)將推出重點(diǎn)行業(yè)就業(yè)支持舉措，并專門出臺(tái)應(yīng)對(duì)人工智能影響促就業(yè)的政策文件。當(dāng)前，以生成式人工智能、大模型為核心驅(qū)動(dòng)力的新一輪科技革命，正以前所未有的廣度、深度和速度，滲透至經(jīng)濟(jì)社會(huì)的每一個(gè)角落，對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)進(jìn)行著一場(chǎng)靜默而深刻的重塑。人工智能在替代部分傳統(tǒng)崗位的同時(shí)，是否也在開(kāi)辟新的就業(yè)藍(lán)海？勞動(dòng)者、企業(yè)與政策制定者，又該如何在這場(chǎng)變革中把握先機(jī)？

本報(bào)記者歷時(shí)月余，走訪多所高校、研究機(jī)構(gòu)與企業(yè)，并采訪多位專注于此領(lǐng)域的學(xué)者，試圖從理論解析與現(xiàn)實(shí)觀照的雙重維度，揭開(kāi)人工智能時(shí)代就業(yè)市場(chǎng)的真實(shí)圖景，探尋高質(zhì)量充分就業(yè)的未來(lái)路徑。

01

“認(rèn)知替代”時(shí)代到來(lái)

縱觀人類歷次技術(shù)革命，從蒸汽機(jī)到電力，從計(jì)算機(jī)到互聯(lián)網(wǎng)，關(guān)于“技術(shù)性失業(yè)”的爭(zhēng)論從未停息。然而，與以往替代體力勞動(dòng)為主的機(jī)械化、自動(dòng)化不同，本輪以人工智能為代表的技術(shù)浪潮，首次將規(guī)模化替代的觸角，伸向了人類的“認(rèn)知領(lǐng)域”。

“這是一種根本性的不同。”對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國(guó)家對(duì)外開(kāi)放研究院教授陳建偉表示，人工智能正在替代的不再僅是重復(fù)性的肌肉勞動(dòng)，而是分析、編程、寫作、設(shè)計(jì)等傳統(tǒng)意義上的高技能、高認(rèn)知工作。根據(jù)高盛2023年發(fā)布的研究報(bào)告，全球約有3億個(gè)全職工作崗位面臨被AI自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)，歐美約三分之二的工作受到某種程度的AI沖擊。

這種沖擊已不再是遠(yuǎn)方的預(yù)言，而是切身的體驗(yàn)。清華大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)思想與實(shí)踐研究院首席研究員劉培林分享了他的親身經(jīng)歷。過(guò)去，他需要找專業(yè)翻譯公司潤(rùn)色的英文文稿，如今通過(guò)AI工具便能即時(shí)獲得高質(zhì)量譯文；在學(xué)術(shù)研究中，AI檢索歷史法律文獻(xiàn)與案例的效率，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)搜索引擎。“它提升效率的力量有多大，替代傳統(tǒng)崗位的力度就有多強(qiáng)。”劉培林直言。

沖擊呈現(xiàn)出鮮明的結(jié)構(gòu)性特征。中共中央黨校（國(guó)家行政學(xué)院）教授賴德勝認(rèn)為，人工智能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的沖擊呈現(xiàn)“中間替代效應(yīng)”：那些具備高度程序化、標(biāo)準(zhǔn)化、編碼化特征的中等技能崗位，成為受沖擊的核心區(qū)。而需要高度原創(chuàng)、復(fù)雜戰(zhàn)略決策的高端崗位，以及依賴情感互動(dòng)、肢體靈活性的低端服務(wù)崗位，短期內(nèi)則相對(duì)安全。

更值得關(guān)注的是沖擊的速度與廣度。中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院教授程絮森提出了“總體漸進(jìn)、局部革命”的判斷。他說(shuō)，從宏觀就業(yè)總量看，目前尚未出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)潮，市場(chǎng)“穩(wěn)中有變”。但在微觀崗位層面，重塑已劇烈發(fā)生。“技術(shù)擴(kuò)散的速度前所未有。”程絮森解釋，過(guò)去機(jī)械化改造需要重型設(shè)備與漫長(zhǎng)周期，如今一個(gè)云端AI模型可以通過(guò)API接口，在極短時(shí)間內(nèi)嵌入千百個(gè)行業(yè)場(chǎng)景，組織變革的窗口期被急劇壓縮。

暨南大學(xué)灣區(qū)國(guó)際智慧應(yīng)急與安全發(fā)展研究院院長(zhǎng)盧文剛用“長(zhǎng)期漸進(jìn)演化背景下的階段性加速度+結(jié)構(gòu)性顛覆”來(lái)概括這一復(fù)雜過(guò)程。他認(rèn)為，在宏觀歷史尺度上，AI的影響是持續(xù)演進(jìn)的；但在特定階段、特定行業(yè)與區(qū)域，則可能呈現(xiàn)突發(fā)式、非線性的沖擊，例如AI輔助診斷技術(shù)快速成熟對(duì)醫(yī)學(xué)影像科醫(yī)師崗位的影響。

學(xué)者們認(rèn)為，本輪人工智能革命對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的重塑力度與深度遠(yuǎn)超以往。它動(dòng)搖了“高學(xué)歷=鐵飯碗”的傳統(tǒng)信條，迫使社會(huì)重新思考“何為有價(jià)值的勞動(dòng)”。這不僅是就業(yè)市場(chǎng)的調(diào)整，更是對(duì)社會(huì)人力資本積累模式與收入分配機(jī)制的一場(chǎng)深度拷問(wèn)。

02

被催生的就業(yè)新生態(tài)

挑戰(zhàn)的另一面，是前所未有的機(jī)遇。歷史經(jīng)驗(yàn)表明，重大技術(shù)革命在引發(fā)結(jié)構(gòu)性陣痛的同時(shí)，最終會(huì)通過(guò)提升全要素生產(chǎn)率、催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，創(chuàng)造出數(shù)量更多、質(zhì)量更高的就業(yè)崗位。人工智能的“就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)”正在逐步顯現(xiàn)。

“AI創(chuàng)造就業(yè)的核心邏輯，在于‘成本下降—需求擴(kuò)張’。”陳建偉分析道。當(dāng)AI大幅降低某些產(chǎn)品與服務(wù)的邊際成本時(shí)，價(jià)格下降將激發(fā)龐大的潛在需求，市場(chǎng)總盤得以擴(kuò)大，從而吸納更多勞動(dòng)力。例如，AI大幅降低動(dòng)畫制作成本，可能催生海量的個(gè)性化短視頻內(nèi)容市場(chǎng)，帶動(dòng)相關(guān)創(chuàng)作、運(yùn)營(yíng)、推廣崗位的增長(zhǎng)。

一個(gè)全新的、圍繞“人機(jī)協(xié)作”的職業(yè)生態(tài)正在蓬勃生長(zhǎng)。五年前還聞所未聞的“提示詞工程師”“AI訓(xùn)練師”“數(shù)據(jù)標(biāo)注師”“人工智能倫理審查官”等，已成為招聘市場(chǎng)上的新寵。過(guò)去五年，人力資源社會(huì)保障部發(fā)布的72個(gè)新職業(yè)中，超過(guò)20個(gè)與人工智能直接相關(guān)。據(jù)估算，每個(gè)此類新職業(yè)在短期內(nèi)可帶動(dòng)30萬(wàn)—50萬(wàn)人就業(yè)。這背后是整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈蓬勃發(fā)展為就業(yè)提供的廣闊空間。程絮森表示，從基礎(chǔ)層的算力設(shè)施、數(shù)據(jù)服務(wù)，到技術(shù)層的算法開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練，再到應(yīng)用層千行百業(yè)的落地解決方案，以及治理層的標(biāo)準(zhǔn)制定、安全評(píng)估，每一個(gè)環(huán)節(jié)都在持續(xù)產(chǎn)生新的高附加值崗位。

賴德勝系統(tǒng)闡釋了AI創(chuàng)造就業(yè)的三大路徑。其一，AI作為新型生產(chǎn)力工具，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“蛋糕”做大，必然衍生新的就業(yè)需求；其二，圍繞AI技術(shù)自身形成的龐大產(chǎn)業(yè)鏈，創(chuàng)造了大量直接就業(yè)崗位；其三，AI推動(dòng)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與商業(yè)模式重構(gòu)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、零工經(jīng)濟(jì)與AI的深度融合，催生了無(wú)數(shù)靈活、新型的就業(yè)形態(tài)。

尤為重要的是，AI技術(shù)極大降低了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的門檻，賦能無(wú)數(shù)中小微企業(yè)與“超級(jí)個(gè)體”。一個(gè)掌握了AI工具的創(chuàng)作者、設(shè)計(jì)師、開(kāi)發(fā)者，其產(chǎn)能可與過(guò)去的小型團(tuán)隊(duì)媲美。這種“去中心化”的生產(chǎn)力釋放，正成為吸納高質(zhì)量靈活就業(yè)的龐大“蓄水池”。然而，學(xué)者們也清醒地指出，就業(yè)創(chuàng)造潛力不會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。關(guān)鍵在于，人機(jī)協(xié)作模式的普及速度能否快于單純自動(dòng)化對(duì)崗位的替代速度，以及新釋放的市場(chǎng)需求規(guī)模能否大于舊崗位的消失規(guī)模。這取決于技術(shù)、教育、制度等多重因素的協(xié)同演進(jìn)。

03

構(gòu)建“自適應(yīng)”未來(lái)

面對(duì)這場(chǎng)系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性的就業(yè)市場(chǎng)重塑，個(gè)體、企業(yè)、教育機(jī)構(gòu)與國(guó)家政策需要協(xié)同發(fā)力，構(gòu)建一個(gè)能夠適應(yīng)變化甚至駕馭變化的“自適應(yīng)”體系。

對(duì)于每一位勞動(dòng)者而言，轉(zhuǎn)變思維是第一要?jiǎng)?wù)。“必須從人與AI競(jìng)爭(zhēng)的焦慮中跳出來(lái)，轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)同競(jìng)爭(zhēng)的新模式。”賴德勝?gòu)?qiáng)調(diào)，勞動(dòng)者應(yīng)主動(dòng)將AI視為提升自身效能的外腦與工具，而非對(duì)立面。盧文剛建議，個(gè)人應(yīng)著力構(gòu)建“底座能力+可遷移技能+動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)機(jī)制”的復(fù)合型勝任力體系。底座能力包括批判性思維、復(fù)雜問(wèn)題解決、創(chuàng)造力、情商等AI難以企及的核心素養(yǎng)；可遷移技能則指跨領(lǐng)域應(yīng)用的能力；而動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)機(jī)制是保障個(gè)體持續(xù)迭代的生命線。

陳建偉則提出，傳統(tǒng)教育模式所擅長(zhǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)灌輸與重復(fù)性技能訓(xùn)練，恰恰是AI最易攻破的舒適區(qū)。未來(lái)，勞動(dòng)者的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于提出好問(wèn)題和駕馭智能工具的能力。只有當(dāng)勞動(dòng)者普遍學(xué)會(huì)利用AI放大自身的創(chuàng)造力與決策力，才能從產(chǎn)業(yè)鏈末端的執(zhí)行者躍升為新場(chǎng)景下的價(jià)值定義者與規(guī)則制定者。

企業(yè)是吸納就業(yè)的主體，其“人工智能+”轉(zhuǎn)型的深度與廣度，直接關(guān)系到就業(yè)崗位的質(zhì)與量。程絮森認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)積極利用AI進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新與服務(wù)升級(jí)，通過(guò)提質(zhì)增效開(kāi)拓新市場(chǎng)，從而創(chuàng)造更多高技能復(fù)合型崗位。同時(shí)，企業(yè)內(nèi)部的職業(yè)技能培訓(xùn)體系亟須革新，需將AI工具使用深度融入各崗位的能力要求中。

教育體系的改革是治本之策。在劉培林看來(lái)，大中小學(xué)以及職業(yè)教育的學(xué)科設(shè)置與教學(xué)方法必須改革，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生使用AI、與AI協(xié)作的能力，為新增勞動(dòng)力適應(yīng)未來(lái)市場(chǎng)奠定基礎(chǔ)。盧文剛進(jìn)一步建議，要將人工智能素養(yǎng)全面融入終身職業(yè)技能培訓(xùn)體系，尤其要加強(qiáng)對(duì)高校畢業(yè)生、農(nóng)民工等易受沖擊群體的精準(zhǔn)化、常態(tài)化技能培訓(xùn)，提升存量勞動(dòng)力的就業(yè)韌性。

國(guó)家層面的頂層設(shè)計(jì)是應(yīng)對(duì)系統(tǒng)性挑戰(zhàn)的根本保障。程絮森建議，應(yīng)利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一、精準(zhǔn)高效的勞動(dòng)力市場(chǎng)信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)崗位需求與技能供給的智能匹配。

完善的社會(huì)保障網(wǎng)絡(luò)是社會(huì)穩(wěn)定的“壓艙石”。陳建偉表示，AI加速了工作的平臺(tái)化與碎片化，傳統(tǒng)基于穩(wěn)定雇傭關(guān)系的社保體系面臨挑戰(zhàn)。他呼吁探索建立與具體崗位解綁、隨人流轉(zhuǎn)的通用型社會(huì)保障賬戶，并設(shè)立技術(shù)轉(zhuǎn)型調(diào)整基金，為在轉(zhuǎn)型期暫時(shí)失業(yè)的勞動(dòng)者提供過(guò)渡期支持與再培訓(xùn)援助。

賴德勝提出，要堅(jiān)持就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略與人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的協(xié)同推進(jìn)，在鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，密切關(guān)注其對(duì)就業(yè)的實(shí)時(shí)影響，避免因技術(shù)應(yīng)用過(guò)度激進(jìn)而引發(fā)大規(guī)模社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。政策應(yīng)著力于創(chuàng)造新崗位、賦能傳統(tǒng)崗位、保障勞動(dòng)者、提升匹配度，構(gòu)建一個(gè)促進(jìn)人機(jī)協(xié)同、鼓勵(lì)技能升級(jí)、優(yōu)化就業(yè)服務(wù)的良性生態(tài)系統(tǒng)。

回顧歷次技術(shù)革命，人類的創(chuàng)造力從未被機(jī)器所禁錮，反而在一次次的突破中得以釋放。賴德勝認(rèn)為，人工智能帶來(lái)的就業(yè)挑戰(zhàn)，本質(zhì)上是生產(chǎn)力飛躍式發(fā)展過(guò)程中，生產(chǎn)關(guān)系與勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性調(diào)整。這場(chǎng)變革并非單純的崗位增減計(jì)算題，而是一道關(guān)于如何平衡效率與公平、技術(shù)進(jìn)步與社會(huì)福祉的系統(tǒng)性課題。它要求我們以更加前瞻、包容和智慧的策略，在擁抱技術(shù)紅利的同時(shí)，牢牢守住就業(yè)民生這一底線。

“重構(gòu)不等于消失，迭代不等于替代。”發(fā)展的眼光是破解發(fā)展問(wèn)題的鑰匙。學(xué)者表示，當(dāng)政府、企業(yè)、教育機(jī)構(gòu)與每一位勞動(dòng)者都行動(dòng)起來(lái)，主動(dòng)從“排斥AI”轉(zhuǎn)向“善用AI”，我們就有信心在這場(chǎng)波瀾壯闊的變革中，不僅穩(wěn)住就業(yè)基本盤，更能開(kāi)辟出高質(zhì)量充分就業(yè)的新天地，讓人工智能真正成為推動(dòng)社會(huì)整體進(jìn)步、促進(jìn)每個(gè)人全面發(fā)展的強(qiáng)大引擎。

本報(bào)記者 張杰