離譜！經管老師跨界用AI診斷自閉癥，我們扒光了每一個假細節！

VOL 3728

“關于人工智能（AI）更大的擔憂是，其在科研論文撰寫或評審中的使用可能會降低科學文獻的可靠性?！?/p>

2026年新年伊始，著名學術期刊《科學》雜志發布了今年的第一篇社論，身為自閉癥人士的主編霍頓·索普（Holden Thorp）在這篇題為《抵制 AI 垃圾內容》的文章中提到：

AI的應用，“使《科學》能夠比以往更嚴格地識別問題”的同時，投入了更多的人力去做審核，因為“這些工具生成的報告仍必須由人工進行評估”。

這樣的事情，在過去一年的科學界頻頻發生，自閉癥相關的AI論文丑聞，也發生了很多起。

2025年11月，《自然》雜志旗下開源子刊《科學報道》（Science Reports）上刊登的一篇自閉癥相關的論文，就被本文的作者望望同學發現“一眼假”。

該論文于11月19日在線發表，題為《彌補差距：結合 TabPFNMix 與 SHAP 構建自閉癥診斷及家長支持的可解釋 AI 框架》（Bridging the gap: explainable ai for autism diagnosis and parental support with TabPFNMix and SHAP）。

望望同學認為該文章“乍一看標題，確實很唬人”。但稍微一認真，“就感覺到一種濃濃的AI代寫的風格”。再稍微檢索下，就發現“在著名的學術打假網站pubpeer上，發現了關于該文章造假的數十篇的舉報?！?/p>

目前，該論文已被下架撤回。

下文是望望同學的“打假報告”，誠如索普所說，論證一篇學術文章是AI代寫，所花費時間精力，比正常一篇稿件的審稿還費事費力。

更關鍵的是，這些拿著“不明覺厲”的術語，打著“家長支持”名號的論文，真要是被家長學和用，輕則貽笑大方，重則誤人子弟。

文 | 望望同學

編輯 | Jarvis

圖 | 網絡

故弄玄虛的不明覺厲

近日，筆者在瀏覽文獻時偶遇這篇AI奇文。愛學習的筆者立刻就來了精神，我也想學習一下AI是如何彌補這個差距的。

并且，《科學報道》是國際鼎鼎大名的自然（Nature）出版集團下的一個開源雜志（Open Access），聽上去很符合AI開源的特性呀。

然而，剛看幾句，筆者就感覺到一種濃濃的AI代寫的風格，并且該文章的一些圖表也匪夷所思，已經達到了抽象的水準，看上去不像人類所為，該不會純粹是用AI編寫的吧？

于是，筆者在網上進行了一番搜索，果然在著名的學術打假網站pubpeer上，發現了關于該文章造假的數十篇的舉報。

并且，該文章因被多人舉報，已被雜志社加黃標記，進入調查階段，等待最終結果（附圖）。

圖注：“2025年11月28日，編者按： 提醒讀者，編輯們正嚴肅審視該文的內容。待問題解決后，將會有進一步的編輯回應?！?/b>

筆者之所以被這篇AI論文吸引，首先也是因為標題。

這篇論文的標題就是那種“既給人一種高大上，又能讓人有不明覺厲的感覺”的那種標題。

量子力學、納米材料這些都已經屢見不鮮了，這次，改論文的作者直接搬出了兩個不明覺厲的AI大模型來：TabPFNMix 和 SHAP，我相信大部分讀者看到這里已經肅然起敬了。

請不要問我TabPFNMix 和 SHAP是什么？因為我也一頭霧水，然而這并不是筆者完全不懂機器學習導致的。

同樣的，打假網站的多位網友反饋，他們也指出了這個問題 —-因為作者也沒在文章中解釋過TabPFNMix Regressor是什么，只是提到這是一種網上現成的機器學習模型，“可以用來處理海量醫療數據，特別適合分析自閉癥數據”。

然后，作者也不給任何參考文獻就默認了這個事實，令人十分費解。

我試著在網上搜尋了一下這個模型，發現還確實有這個現成的機器學習模型（https://huggingface.co/autogluon/tabpfn-mix-1.0-regressor），但是這看起來就是一個普普通通的機器學習模型，沒任何適配醫療或者自閉癥的說法。并且，huggingface頁面上也未完全提及該模型是針對自閉癥而開發的。

另外，估計是拿捏了絕大多數讀者不會跟數學公式較勁，文章中列舉了大量“不明覺厲”的數學公式運算來“驗證”這個模型的精準，然而這些完全都沒有意義，這也是打假網站被大量讀者噴的一點。

當然，如果真的有懂的小伙伴可以留言指正我。

外行指導內行，拿個大模型就可以診斷行醫？！

本文第二個吸引我的地方是作者及附屬單位。

在現在這種科研合作已經普遍流行的時代，單一作者文章幾乎絕跡。偶爾出現，要不然就是業界大牛，鼎鼎大名無人不知，也無人敢與之共享著作權（不是！我身邊的業界大牛都是很樂于與人協作的）。

要不就是不世出的天才，如愛因斯坦當年那樣，作為專利局的一個小職員，以一己之力改變近代物理領域。

于是，我搜索了一下作者單位，安徽某新聞出版職業技術學院（Anhui Vocational College of Press and Publishing）。

啊，什么！新聞出版職業技術學院里有自閉癥相關專業嗎？還有專家也開始指導自閉癥研究了，還是最先進的AI模型診斷自閉癥？！失敬失敬！

本著不太嚴謹的思路，我試著用中文“蔣X梅”（Shimei Jiang）搜尋了一下全網，其實只要在微信公眾號里稍稍搜索一下，就不難發現，確實有這么一位同名同姓的蔣老師是就職于該校。不過這位蔣老師是經濟管理副教授，不知道什么時候就突然爆出用AI大模型來診斷自閉癥研究的研究！值得點贊！

一個經濟管理學的老師開始研究自閉癥，這是一種什么精神？！

然而，我們知道，對于一個自閉癥家庭來說，診斷可能是剛開始時期最重要最嚴肅的一件事情！無數的家長們為了得到一個確切的診斷，不惜砸鍋賣鐵，去大城市找最好的專家反復確認，才敢相信這一事實。

現在，一個職業技術學校的老師，用AI工具生成一篇不明覺厲的論文，鉆空子發表在知名期刊，就敢拿著模型出來給家長做診斷指導了嗎？

這事估計也就AI敢說行。

慘不忍睹的AI圖片

好吧，拋開標題、摘要和作者、單位、行醫資格什么的不談。也許是筆者眼拙，有眼不識泰山，也許這位老師真的有過人之處？

我們來看看正文的水平，領略一下。反正摘要和主要模型機制我已經是看不懂了，正文也許我能學習一點什么知識。

但是，正文第一幅圖就令我大跌眼鏡，這么抽象的圖示我只能從AI生成中見過。

圖上一堆莫名其妙的圖表和不知哪國語言的注釋，看著像英語詞匯，然而又充斥著大量拼寫錯誤。也許是我語言水平有限，說不定是英文夾著東歐某些方言？

有認識的朋友歡迎指正教育我什么是frymblal, storee, Fexcectorn, runctitional。

關鍵是，這些示意圖、圖示和正文模型有任何關系么？那完全不符合真實人腦的溝回，快速上升的柱狀和曲線圖們，蠶豆形狀的注釋，可能是試管的容器里裝著不明所以的紅藍色藥劑？

以及一個用自行車輪畫出的餅狀圖，我又一次感覺到了無知。

但作為資深游戲玩家的筆者來說，看到那個抱小孩的母親雙腿直直地穿過了座位平面，我非常確定的是，這不就是游戲“穿模”了嘛！

但凡用心一點，或者蔣老師能花點錢用最新的AI大模型，這種穿模應該是能夠避免的呀！這明顯已經是赤裸裸的AI造假了！

無中生有張冠李戴的參考資料

參考文獻是體現一篇文章是否嚴謹，以及該作者對于領域內進展了解有多少的一個最好的試金石。

本著不死心的原則，賊不走空的我還是想進一步了解一下這篇文章的一些參考文獻，但是很快我就放棄了。

同時，這也是打假網站里網友們強烈吐槽的地方，因為這部分有些復雜，在此我就小小列舉一些：

1.第一篇參考文獻是用于支持文章中第一句話，主要概述一下自閉癥是什么的。我就把原文貼上，相信我們的讀者都能看懂。然而，參考文獻是這篇（3）， Rashidan, M. A. et al. Technology-assisted emotion recognition for autism spectrum disorder (ASD) children: A systematic literature review. IEEE Access9, 33638–33653 (2021).

翻譯一下標題--技術協助自閉癥兒童的情緒識別，還是發表在一個不錯的工程類雜志上。

等等，關于自閉癥是什么要我看一篇工科文章，為啥不引用一篇醫療相關的文獻？

以及這篇文章是講述科技輔助自閉癥兒童的情緒識別呀，不是概述整個自閉癥的，我不知道作者上來第一個這么重要的參考文獻就貢獻給了一個機器學習領域，是不是機器模型自帶的？

2.第二篇參考文獻是為了支持自閉癥成因，認為是自閉癥是非常復雜的，可能有環境、基因、神經方面等元素貢獻。

但是參考文獻是Rony, M. A. T. et al. Innovative approach to detecting autism spectrum disorder using explainable features and smart web application. Mathematics12(22), 3515 (2024).

一篇掠奪性數學期刊的文章來解釋自閉癥成因，不知道是我腦回路不夠了，還是作者真是數學方面天賦異稟？

3.據網友爆料，一個更實錘的事實是，該文章中出現大量參考文獻張冠李戴、無中生有的情況。

例如，在圖7里，作者對比自創模型和現有模型的在預測自閉癥上優劣。然而，圖中那兩道紅線和黑線是作者自創的現有模型數據，跟文后的參考文獻15和17完全沒有一毛錢關系。

4.簡單翻譯一下，圖7中黑線是哈林姆（Halim）的模型位于參考文獻15，紅線是阿查克里（Alzakari）的模型位于參考文獻17。

而在文章最后的注釋里，參考文獻15是萬克德（Wankhede）等人著，而參考文獻17是可汗（Khan）等人著。

讀文自此，我只能掩卷嘆息，這造假痕跡太重，以至我是白白地浪費時間了。

結語

簡單總結一下，鑒于網上大量的舉報，以及以上我們列舉的種種不合理之處，我以及各位舉報的網友們都高度懷疑這篇文章是AI生成的！

作者用一個過時的AI，生成一篇自研的AI指導自閉癥診斷的文章，這正是太開眼了！

筆者已經給期刊主編嚴肅地去信指出了我的疑惑和質詢，并得到了編輯鄭重其事地道歉和表示要嚴肅處理此事。目前，該文已經被撤回。

在最新的撤稿原由里，編輯也基本重復了我們以上所有的疑慮之處，包括，AI生成的圖片，不存在的數據庫和程序，以及無中生有張冠李戴的參考文獻等等。

事情雖然已經過去，但對于本文的讀者來說，我也希望大家，以后再遇到類似的神奇診斷、最火的科學進展的時候，請截圖一下，然后可以去正規醫院咨詢專業的專家學者們，相信他們會非常熱心指正的。

同時，現在網上的各種消息良莠不齊，甄別出一些口碑較好的、已經被大家廣泛接受的干預治療是家長們的重中之重。而不是輕易地被一些偏方，少量案例，或者所謂的最新最火的診治而蒙蔽雙眼。

參考文獻：

1.Sci Rep. 2025 Nov 19;15(1):40850. doi: 10.1038/s41598-025-24662-9.

2.https://pubpeer.com/publications/E1A0A9AC672336E92673154575091E

3.Rashidan, M. A. et al. Technology-assisted emotion recognition for autism spectrum disorder (ASD) children: A systematic literature review. IEEE Access9, 33638–33653 (2021).

4.Rony, M. A. T. et al. Innovative approach to detecting autism spectrum disorder using explainable features and smart web application. Mathematics 12(22), 3515 (2024).

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