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蘋果發(fā)布 2026 新春影片《碰見你》
曝馬斯克評估 SpaceX IPO 前與特斯拉或 xAI 合并
蘋果 AI 團隊再現(xiàn)離職潮,多名研究員與 Siri 高層投向 Meta 與 Google
龐天宇加盟騰訊混元,負(fù)責(zé)多模態(tài)強化學(xué)習(xí)方向
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曝理想新設(shè)軟件本體與人形機器人團隊
Clawdbot 再改名:OpenClaw 確立開源與社區(qū)驅(qū)動定位
GDC 報告:52% 游戲開發(fā)者認(rèn)為生成式 AI 對行業(yè)有害
Kimi 海外收入首次超越國內(nèi),K2.5 推動全球用戶激增
AI 視頻熱潮消退,Sora App 下載量連續(xù)兩月下滑
千問 C 端應(yīng)用團隊四篇論文入選 ICLR 2026
音樂出版商再訴 Anthropic:非法下載 2 萬首歌曲
宇樹王興興:通用機器人十年可期,大模型是行業(yè)「諾獎級」突破
生數(shù)科技推出 Vidu Q3,視頻生成進入「一鍵成片」階段
商湯開源 SenseNova?MARS,多模態(tài)推理性能超越 Gemini?3?Pro
三星 Galaxy S26 系列發(fā)布時間曝光:2 月 25 日亮相
周末也值得一看的新聞 蘋果發(fā)布 2026 新春影片《碰見你》
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昨天,蘋果 2026 新春影片《碰見你》正式上線。
影片由平遙國際電影展獲獎影片《過春天》導(dǎo)演白雪執(zhí)導(dǎo),以 iPhone 17 Pro 拍攝完成,并結(jié)合定格動畫等混合媒介形式,呈現(xiàn)蘋果在移動影像上的最新能力。
《碰見你》講述了一只在春節(jié)期間迷路、渴望回家的小狗,與一路給予幫助的女主角林微相伴前行的故事。影片以更貼近年輕人的敘事方式,聚焦人與動物之間的情感連接,并圍繞「家」的意義展開。
蘋果 CEO 庫克在微博表示:「《碰見你》是一段關(guān)于在意想不到的朋友陪伴下,重新找回自己的故事。這部 Apple 新春大片由 iPhone 17 Pro 拍攝,捕捉了許多溫暖動人的瞬間,希望大家喜歡。」
作為蘋果首次采用混合媒介的新春影片,《碰見你》在影像上大量使用 iPhone 17 Pro 的新特性,包括等效 200mm 的 8 倍光學(xué)品質(zhì)變焦、全系 4800 萬像素融合式攝像頭,以及 Center Stage 前置攝像頭等功能。
影片攝影團隊表示,iPhone 的輕巧設(shè)計與高倍率變焦讓拍攝更具靈活性,也為以動物視角取景提供了可能。
自 2018 年起,蘋果已連續(xù)九年在農(nóng)歷新年推出由當(dāng)代旗艦 iPhone 拍攝的短片,包括《三分鐘》《一個桶》《女兒》《阿年》《卷土重來》《過五關(guān)》《小蒜頭》以及去年由 iPhone 16 Pro 拍攝的《想和你一起聽聽歌》。
曝馬斯克評估 SpaceX IPO 前與特斯拉或 xAI 合并
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據(jù)彭博社報道,馬斯克正評估合并 SpaceX、特斯拉與 xAI 的可能性,相關(guān)討論仍處于早期階段,但已引發(fā)資本市場與行業(yè)的高度關(guān)注。
多名知情人士稱,SpaceX 正在研究兩種主要路徑:其一是與特斯拉合并,其二是在今年 IPO 前與 xAI 進行股份置換式合并。
部分投資者正推動 SpaceX 與特斯拉的整合,而 SpaceX 與 xAI 的合并則被視為另一種可行方案。報道指出,若交易推進,可能吸引基礎(chǔ)設(shè)施基金及中東主權(quán)財富基金參與,并需要配套大規(guī)模融資。
報道稱,從戰(zhàn)略層面看,合并設(shè)想與馬斯克的長期規(guī)劃密切相關(guān)。
SpaceX 正探索將數(shù)據(jù)中心部署至太空,為 AI 提供高密度算力;若工程可行,xAI 將直接受益于軌道算力布局,而特斯拉在能源存儲系統(tǒng)方面的制造能力,也可能為太空數(shù)據(jù)中心提供太陽能供電支持。
此前,馬斯克還討論過利用 SpaceX 星艦將特斯拉 Optimus 機器人運往月球或火星。
市場方面,受合并傳聞影響,特斯拉股價在周四盤后交易中一度上漲 4.5%。
彭博社此前報道稱,SpaceX 計劃在今年 6 月左右上市,估值或達(dá) 1.5 萬億美元,融資規(guī)模最高可達(dá) 500 億美元,或成為史上規(guī)模最大的 IPO。
內(nèi)華達(dá)州企業(yè)登記信息顯示,本月 21 日已設(shè)立兩家名稱含有「merger sub」的法律實體,登記高管包括 SpaceX 首席財務(wù)官 Bret Johnsen,被視為潛在交易準(zhǔn)備動作之一。
路透社援引消息人士稱,若 SpaceX 與 xAI 合并,部分 xAI 高管可能選擇以現(xiàn)金而非 SpaceX 股票作為對價。
SpaceX 去年已向 xAI 投資 20 億美元,特斯拉本周也宣布向 xAI 投資約 20 億美元,顯示馬斯克旗下企業(yè)間的資本流動正在加速。
蘋果 AI 團隊再現(xiàn)離職潮,多名研究員與 Siri 高層投向 Meta 與 Google
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據(jù)彭博社報道,蘋果近期再度出現(xiàn) AI 人才流失,多名核心研究人員及一名負(fù)責(zé) Siri 的高層主管在過去數(shù)周內(nèi)相繼離職,去向包括 Meta 與 Google DeepMind 等競爭對手。
報道指出,最新離職的研究人員包括 Yinfei Yang、Haoxuan You、Bailin Wang 與 Zirui Wang。
其中,Yang 創(chuàng)辦了新公司,You 與 Bailin Wang 加入 Meta,分別投身該公司的 Superintelligence 研究部門與推薦系統(tǒng)團隊;Zirui Wang 則轉(zhuǎn)投 Google DeepMind。
與此同時,曾負(fù)責(zé) Siri 關(guān)鍵能力重建的高層主管 Stuart Bowers 也已離開蘋果,加入 Google DeepMind。
報道指出,這些離職發(fā)生在蘋果去年大規(guī)模調(diào)整 AI 組織架構(gòu)之后。
當(dāng)時,CEO Tim Cook 將長期負(fù)責(zé) AI 的 John Giannandrea 調(diào)離核心崗位,由軟件工程高級副總裁 Craig Federighi 接手整體 AI 戰(zhàn)略,并引入前 Google 與微軟高管 Amar Subramanya 負(fù)責(zé)部分組織。
報道提到,蘋果的 Foundation Models(AFM)團隊在過去半年已流失十余名研究人員,該團隊負(fù)責(zé)支撐 Apple Intelligence 的底層模型,并因 Siri 推出延期與功能反響平平而承受內(nèi)部壓力。
值得注意的是,蘋果今年計劃推出兩版 Siri:一版將利用個人數(shù)據(jù)提供更具上下文的回答;另一版則是更徹底的改造,采用類似聊天機器人的交互方式。
兩者均基于由 Google 團隊協(xié)助開發(fā)的新架構(gòu)模型。庫克在財報電話會上回應(yīng)為何選擇 Google 時表示,這將為蘋果提供「最強大的基礎(chǔ)」,并強調(diào)雙方合作有助于解鎖更多體驗。
盡管蘋果在最新財報中公布了超過 850 億美元的 iPhone 銷售額,但缺乏亮眼的 AI 進展與持續(xù)的人才流失,仍被視為影響其今年股價表現(xiàn)的重要因素。
龐天宇加盟騰訊混元,負(fù)責(zé)多模態(tài)強化學(xué)習(xí)方向
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據(jù)鳳凰網(wǎng)科技報道,清華大學(xué)計算機系博士、可信機器學(xué)習(xí)與生成式模型領(lǐng)域研究者龐天宇昨天確認(rèn)加入騰訊混元團隊,擔(dān)任 Multimodal RL 方向的 Tech Lead,并將于 2 月 4 日正式入職。
他將主要負(fù)責(zé)多模態(tài)模型的強化學(xué)習(xí)研究,前期重點聚焦生成模型方向,并在騰訊混元多模態(tài)部 Exploration Center 開展前沿算法探索。
公開資料顯示,龐天宇 1995 年出生,清華直博期間在機器學(xué)習(xí)魯棒性、深度學(xué)習(xí)等方向取得多項成果,以第一作者(含共同一作)身份在 ICML、NeurIPS、ICLR 等頂會發(fā)表多篇論文,并多次入選 Oral 或 Spotlight。
他曾獲得微軟學(xué)者獎學(xué)金、英偉達(dá)學(xué)術(shù)先鋒獎等榮譽,畢業(yè)后在新加坡 Sea AI Lab 擔(dān)任高級研究科學(xué)家。
此次加入騰訊,被業(yè)內(nèi)視為混元團隊持續(xù)吸引原生 AI 人才的又一信號。今年以來,騰訊在大模型架構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)和人才體系上持續(xù)調(diào)整。
此前,前 OpenAI 高級研究員姚順雨加入騰訊并擔(dān)任首席 AI 科學(xué)家,負(fù)責(zé) AI Infra 部及大語言模型部,推動混元體系的深度重構(gòu)。
馬化騰在今年年會上也提到,混元團隊在過去一年經(jīng)歷了「深度重構(gòu)」,并加速了人才引入與內(nèi)部協(xié)同。
在產(chǎn)品層面,騰訊 AI 助手「元寶」從去年起持續(xù)迭代,今年春節(jié)檔上線「派」功能,并宣布派發(fā) 10 億紅包。
1 月 28 日,混元團隊開源混元圖像 3.0 圖生圖版本,并同步接入元寶。在最新 LMArena 圖像編輯榜單中,該模型進入第一梯隊。
與此同時,MLNLP 社區(qū)也發(fā)布了龐天宇團隊的招聘信息,面向 26 屆、27 屆校招及畢業(yè)三年內(nèi)社招人才,重點尋找具備生成模型、diffusion models、RL infra、VLM agent 等方向經(jīng)驗的候選人。
實習(xí)崗位則面向在讀碩博生,要求具備較強工程能力或理論基礎(chǔ),并有頂會論文經(jīng)歷者優(yōu)先。
從更早的公開活動可見,龐天宇長期深耕可信機器學(xué)習(xí)方向,其在 2022 年的 TechBeat Talk 中曾提出「合理定義的魯棒性與準(zhǔn)確率之間不存在矛盾」,并提出自洽魯棒性 SCORE 方法,為對抗訓(xùn)練與模型泛化提供新的解釋框架。
隨著龐天宇正式加入,騰訊混元在多模態(tài)強化學(xué)習(xí)方向的研發(fā)力量進一步增強,也為其在開源模型、生成式 AI 應(yīng)用及基礎(chǔ)設(shè)施層面的競爭提供更多技術(shù)儲備。
曝理想新設(shè)軟件本體與人形機器人團隊
據(jù)晚點 Auto 報道,理想汽車正在進行一輪覆蓋軟件、自動駕駛與前沿智能體方向的重大組織架構(gòu)調(diào)整,進一步強化其在 AI 戰(zhàn)略上的投入,并以更貼近先進 AI 公司的方式重組研發(fā)體系。
理想已新設(shè)兩個關(guān)鍵部門:軟件本體團隊與人形機器人團隊。智能空間副總裁勾曉菲出任軟件本體負(fù)責(zé)人;自動駕駛研發(fā)高級副總裁郎咸朋轉(zhuǎn)任人形機器人負(fù)責(zé)人。
與此同時,多數(shù)自動駕駛部門員工被劃入由詹錕負(fù)責(zé)的基座模型團隊,形成更集中、更模型化的研發(fā)結(jié)構(gòu)。
在本周一舉行的全員線上戰(zhàn)略宣貫會上,理想 CEO 李想強調(diào),公司將「參照最先進 AI 公司的運作模式」,以協(xié)作構(gòu)建硅基生命的方式重新劃分技術(shù)團隊,并明確提出將大幅調(diào)整研發(fā)架構(gòu)。這次組織變動正是該戰(zhàn)略的直接落地。
勾曉菲長期負(fù)責(zé)理想智能座艙架構(gòu),深度參與理想 ONE 與 L 系列平臺的系統(tǒng)設(shè)計;
郎咸朋則是理想自動駕駛團隊的第一號員工,主導(dǎo)從 NOA、端到端到 VLA 的多代技術(shù)演進,并推動 2024 年「端到端 + VLM」方案量產(chǎn)、2025 年 VLA 全量推送以及今年 OTA 8.2 強化版 VLA 司機大模型上線。
詹錕自 2021 年加入理想后,專注自動駕駛架構(gòu)與三代技術(shù)棧部署,去年起負(fù)責(zé)「VLA 模型」部門,如今將帶領(lǐng)基座模型團隊,承接更多自動駕駛員工與模型化研發(fā)任務(wù)。
此外,原自動駕駛部門的 AI 評測與運營負(fù)責(zé)人湛逸飛、數(shù)據(jù)標(biāo)注負(fù)責(zé)人凌琳均隨郎咸朋轉(zhuǎn)入人形機器人團隊,兩人均為理想自動駕駛早期核心成員,分別在地圖、系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)注等方向承擔(dān)關(guān)鍵角色。
報道認(rèn)為,此次調(diào)整意味著理想正將自動駕駛、軟件本體與人形機器人納入統(tǒng)一的 AI 戰(zhàn)略框架,通過模型化、體系化的組織方式加速技術(shù)迭代,并為未來的智能體產(chǎn)品線奠定基礎(chǔ)。
Clawdbot 再改名:OpenClaw 確立開源與社區(qū)驅(qū)動定位
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據(jù)「AI 寒武紀(jì)」報道,昨天,開源個人 AI 助手項目 Clawdbot 正式宣布其最終名稱為「OpenClaw」。團隊表示,新名稱旨在強化開源、開放與社區(qū)驅(qū)動的定位,同時繼續(xù)保留龍蝦作為項目吉祥物。
項目最初于 2025 年 11 月以「Clawd」立項,隨后因商標(biāo)與法務(wù)因素短暫更名為「Moltbot」。在完成商標(biāo)檢索、域名購買與代碼遷移后,團隊最終確定使用「OpenClaw」作為正式名稱。
OpenClaw 運行在用戶本地設(shè)備,通過 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Teams 等常用聊天應(yīng)用提供 AI 助手能力。
與傳統(tǒng) SaaS 助手不同,用戶數(shù)據(jù)不上傳至第三方服務(wù)器,所有密鑰與數(shù)據(jù)均保留在用戶自有設(shè)備或服務(wù)器上。
此次更新中,OpenClaw 新增對 Twitch 與 Google Chat 的支持,并擴展模型兼容范圍,包括 Kimi K2.5 與小米 MiMo-V2-Flash。
同時,Web 端界面現(xiàn)已支持圖片發(fā)送。團隊還進行了 30 余項安全相關(guān)提交,并發(fā)布可機器檢查的安全模型,強調(diào)提示注入仍是行業(yè)未解難題。
項目維護者 Peter Steinberger 表示,隨著項目規(guī)模迅速擴大,團隊正引入更多維護者并建立流程,以應(yīng)對大量 PR 與 Issue,并探索為核心貢獻者提供全職報酬的可行方式。
未來,OpenClaw 將繼續(xù)強化網(wǎng)關(guān)可靠性、擴展模型支持,并提升整體功能完善度。
GDC 報告:52% 游戲開發(fā)者認(rèn)為生成式 AI 對行業(yè)有害
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據(jù) PC Gamer 報道,游戲開發(fā)者大會(GDC)近日發(fā)布的《2026 游戲行業(yè)現(xiàn)狀》調(diào)查顯示,超過半數(shù)的游戲開發(fā)者認(rèn)為生成式 AI 正在對行業(yè)造成負(fù)面影響,這一比例在近兩年內(nèi)出現(xiàn)顯著上升。
調(diào)查覆蓋了超過 2300 名游戲行業(yè)從業(yè)者。報告指出,今年有 52% 的受訪者認(rèn)為生成式 AI 對行業(yè)發(fā)展不利,而在去年這一比例為 30%,前年僅為 18%。與此同時,認(rèn)為生成式 AI 有益的比例從去年的 13% 下滑至今年的 7%。
盡管態(tài)度趨于負(fù)面,但開發(fā)者對生成式 AI 的使用比例并未出現(xiàn)明顯變化。
今年有 33% 的受訪者表示在工作中使用生成式 AI,與 2021 年的 31% 基本持平。
不過,52% 的受訪者稱其所在工作室正在使用生成式 AI 技術(shù),主要集中在研討靈感(81%)、辦公文書(47%)、協(xié)助編程(47%)和原型設(shè)計(35%)等環(huán)節(jié),只有 5% 的人表示會將其用于面向玩家的功能開發(fā)。
從崗位分布來看,美術(shù)、設(shè)計、編劇和程序人員對生成式 AI 的接受度最低;而商務(wù)和管理人員則是最頻繁的使用者。
報告顯示,58% 的商務(wù)人員會使用 AI 工具,47% 的公司高管也在使用,而基層員工的比例為 29%。PC Gamer 指出,這與管理層更依賴 AI 工具的行業(yè)觀察一致。
在匿名評論中,支持者認(rèn)為外界對生成式 AI 的批評屬于「道德恐慌」,甚至有人聲稱正在開發(fā)「讓所有游戲開發(fā)者失業(yè)的平臺」。
反對者則強調(diào)生成式 AI「建立在盜竊與抄襲之上」,產(chǎn)出內(nèi)容是「已有素材的混合」。一位英國游戲設(shè)計主管直言「我寧愿離開這個行業(yè),也不使用生成式 AI」。
報告總結(jié)稱,游戲從業(yè)者對生成式 AI 了解越深入,越傾向于對其持保留甚至反對態(tài)度;但在實際工作中,許多人仍不得不使用相關(guān)工具,以避免在競爭中落后。
Kimi 海外收入首次超越國內(nèi),K2.5 推動全球用戶激增
據(jù)智能涌現(xiàn)報道,Kimi 在發(fā)布新模型 K2.5 后,海外市場表現(xiàn)出現(xiàn)顯著躍升,公司的海外收入已超過國內(nèi)收入,全球付費用戶數(shù)在模型更新后的短短幾天內(nèi)實現(xiàn) 4 倍增長。
與此同時,K2.5 在 Openrouter 上的熱度快速攀升,排名已升至第三位,僅次于 Claude Sonnet 4.5 和 Gemini 3 Flash。
Kimi 的商業(yè)化進程始于去年 10 月。根據(jù)公司在 2025 年末的內(nèi)部信披露,自 2025 年 11 月以來,海外 API 收入增長 4 倍,海內(nèi)外付費用戶月度環(huán)比增速均超過 170%。
K2.5 是 Kimi 迄今最智能的模型,采用原生多模態(tài)架構(gòu),覆蓋視覺理解、代碼生成、Agent 集群、思考與非思考模式等能力。
在 HLE、BrowseComp、SWE?Bench Verified 等基準(zhǔn)測試中,K2.5 達(dá)到開源 SOTA,部分指標(biāo)超過 GPT?5.2、Claude Opus 4.5 等閉源模型。
在模型路線方面,Kimi 正逐漸靠近「Anthropic + Manus」的組合路徑:
- 一方面,通過開源模型權(quán)重與工具鏈,強化技術(shù)影響力;
- 另一方面,在產(chǎn)品端明確定位為生產(chǎn)力工具,并持續(xù)強化 Agent 能力。
K2.5 能調(diào)度多達(dá) 100 個 Agent,并行處理約 1500 個步驟,在大規(guī)模信息收集等場景中效率提升 3 至 10 倍。
Kimi 創(chuàng)始人楊植麟在 1 月 29 日的 Reddit AMA 中表示,高質(zhì)量數(shù)據(jù)增長速度已趕不上算力增長,傳統(tǒng)「預(yù)測下一個 token」的擴展方式邊際效應(yīng)下降。
因此,團隊選擇通過 Agent Swarm 的方式擴展模型能力,將并行代理數(shù)量視為新的擴展維度。
在產(chǎn)品層面,Kimi 繼續(xù)強化 C 端生產(chǎn)力定位,并將此前內(nèi)測的 OK Computer 更名為 Kimi Agent,強調(diào)統(tǒng)一品牌與通用能力。
團隊在復(fù)雜場景的可編輯性上投入較多,例如生成 PPT 后自動拆分元素編輯、從錄屏中識別 UI 邏輯并生成前端代碼、自動完成 Word 批注、Excel 建模、PPT 生成、PDF 翻譯編輯等任務(wù)。
Kimi 總裁張予彤曾在去年 12 月表示,公司會刻意控制業(yè)務(wù)邊界,專注大模型層、邏輯層、Agent 層,以及研究、PPT、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)站開發(fā)等偏復(fù)雜的生產(chǎn)力鏈路。
隨著行業(yè)普遍押注 Coding、Office 等剛需場景,Kimi 也在爭取在基礎(chǔ)模型保持第一梯隊的同時,打造具有獨特用戶心智的 C 端產(chǎn)品。
AI 視頻熱潮消退,Sora App 下載量連續(xù)兩月下滑
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據(jù) TechCrunch 報道,OpenAI 的 Sora 應(yīng)用在去年 10 月登頂 App Store 后,近期出現(xiàn)增長乏力跡象。
根據(jù) Appfigures 的最新數(shù)據(jù),Sora 在去年 12 月的下載量環(huán)比下降 32%,今年 1 月繼續(xù)下滑 45%,僅錄得 120 萬次安裝。同期消費者支出也下降 32%,從去年 12 月的 54 萬美元降至今年 1 月的 36.7 萬美元。
Sora 由 OpenAI 的視頻生成模型 Sora 2 驅(qū)動,最初以 iOS 獨占、邀請制形式上線,首日安裝量突破 10 萬次,并迅速登上美國 App Store 總榜第一,累計下載量已達(dá) 960 萬次,累計消費支出約 140 萬美元,其中美國貢獻 110 萬美元。
不過,自移動端上線以來,應(yīng)用熱度持續(xù)回落。目前 Sora 在美國 App Store 總榜排名已跌至第 101 位,在 Google Play 的表現(xiàn)更弱,僅排在免費榜第 181 位。
報道認(rèn)為,多重因素導(dǎo)致了這波下滑:
- Google Gemini(尤其是 Nano Banana 模型)帶來強勁競爭;
- Meta AI 推出的 Vibes 視頻功能在去年 10 月吸引大量用戶;
- Sora 在版權(quán)管理上持續(xù)承壓,早期允許用戶生成包含熱門角色的視頻推動了增長,但隨后從「默認(rèn)允許」轉(zhuǎn)向「默認(rèn)禁止」商業(yè) IP 使用,限制了內(nèi)容創(chuàng)作空間;
- 盡管 OpenAI 上月宣布與迪士尼達(dá)成合作,允許使用其角色生成視頻,但目前尚未帶來明顯增長。
此外,Sora 的社交屬性也面臨挑戰(zhàn)。應(yīng)用允許用戶將自己或朋友「出演」視頻,但許多用戶并不愿意讓他人使用自己的肖像生成內(nèi)容;在缺乏熟悉面孔與熱門 IP 的情況下,用戶興趣明顯下降。
千問 C 端應(yīng)用團隊四篇論文入選 ICLR 2026
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昨天,千問 C 端應(yīng)用團隊宣布,其四篇人工智能研究論文入選今年的國際學(xué)習(xí)表征會議(ICLR 2026)。
論文覆蓋擴散模型訓(xùn)練、多輪對話決策、信息驗證機制及價值觀對齊等關(guān)鍵方向,部分成果已在實際產(chǎn)品中落地,旨在提升 AI 助手在復(fù)雜場景下的穩(wěn)定性、可靠性與實用性。
據(jù)介紹,ICLR 與 NeurIPS、ICML 并列為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域三大頂級國際會議。本屆投稿量接近 19000 篇,接收率為近年來新低,競爭激烈。
團隊在擴散語言模型(Diffusion Models)研究中,將 dLLM 掩碼訓(xùn)練不穩(wěn)定性拆解為三類噪聲來源,并提出帕累托最優(yōu)的無偏訓(xùn)練算法,以顯著降低訓(xùn)練波動并提升圖文生成質(zhì)量。
這意味著在內(nèi)容創(chuàng)作、圖文生成等應(yīng)用中,AI 輸出將更穩(wěn)定。
在醫(yī)療多輪對話推理方面,團隊提出自適應(yīng)樹策略優(yōu)化(ATPO)方法,使模型能夠根據(jù)對話不確定性動態(tài)調(diào)整推理路徑。
當(dāng)信息不足時主動追問關(guān)鍵問題,當(dāng)線索明確時快速給出判斷,幫助 AI 在醫(yī)療咨詢等專業(yè)場景具備類似經(jīng)驗醫(yī)生的「主動問診」能力,減少無效往返。
在信息檢索與驗證方向,團隊構(gòu)建了「提問—解答—驗證」的自博弈強化學(xué)習(xí)框架,使模型無需人工標(biāo)注即可持續(xù)自我驗證與迭代,提升在知識密集型任務(wù)中的檢索與核驗?zāi)芰Α?/p>
在價值觀對齊研究中,團隊引入信息論偏見消除方法,引導(dǎo)獎勵模型關(guān)注真正與人類偏好相關(guān)的有效信號,減少冗長但信息密度不高的輸出,使模型在訓(xùn)練中更聚焦用戶核心需求,降低「表面迎合」式回答的出現(xiàn)。
值得注意的是,本次入選的四篇論文相關(guān)代碼均已開源,為行業(yè)在提升 AI 可用性與可靠性方面提供了可復(fù)用的技術(shù)參考。
音樂出版商再訴 Anthropic:非法下載 2 萬首歌曲
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據(jù) TechCrunch 報道,多家音樂出版商近日對 Anthropic 提起新一輪訴訟,指控其在未經(jīng)授權(quán)的情況下非法下載超過 2 萬首受版權(quán)保護的歌曲、樂譜、歌詞及音樂作品。
索賠金額或?qū)⒊^ 30 億美元,成為美國歷史上規(guī)模最大的非集體版權(quán)訴訟之一。
出版商方面表示,他們在去年 Bartz v. Anthropic 案件的取證過程中發(fā)現(xiàn),Anthropic 的侵權(quán)范圍遠(yuǎn)超此前掌握的約 500 首作品,實際涉及的盜版下載數(shù)量達(dá)到數(shù)萬首。
此前,Bartz 案中法官 William Alsup 曾裁定,AI 模型可以在版權(quán)內(nèi)容上進行訓(xùn)練,但獲取內(nèi)容的方式不得違法;而 Anthropic 在該案中因侵權(quán)被判賠 15 億美元,約 50 萬名受影響作者每人獲得約 3000 美元補償。
在本次訴訟中,出版商指出,法院去年 10 月曾駁回他們在原訴訟中追加盜版指控的請求,理由是出版商未能更早提出相關(guān)調(diào)查,因此他們選擇單獨提起新案。
訴訟同時將 Anthropic CEO Dario Amodei 與聯(lián)合創(chuàng)始人 Benjamin Mann 列為被告。
出版商在聲明中稱,Anthropic 一邊將自己包裝為「AI 安全與研究公司」,一邊卻通過大規(guī)模盜版構(gòu)建商業(yè)帝國,相關(guān)行為與其公開形象嚴(yán)重不符。
宇樹王興興:通用機器人十年可期,大模型是行業(yè)「諾獎級」突破
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近日,《揚聲》欄目上線了宇樹科技創(chuàng)始人兼 CEO 王興興的預(yù)告訪談,王興興在訪談中系統(tǒng)闡述了對通用型機器人、具身智能商業(yè)化路徑及行業(yè)未來的判斷。
他認(rèn)為,當(dāng)下正處在智能升級的臨界點,通用型機器人在「我們這代人」身上完全可實現(xiàn),最快在未來十年內(nèi)將帶來「翻天覆地的變化」。
王興興表示,誰能率先打造真正可用于機器人的大模型,誰就將成為全球最強的AI公司與機器人公司,「完全足夠拿諾貝爾獎」。
在他看來,智能不受物理規(guī)律限制,因此 AGI 與通用機器人在理論上必然可實現(xiàn),其對社會的改變將超過電與蒸汽機時代。
在談及宇樹的發(fā)展時,王興興回顧了從 2009 年自制人形機器人、到 2013—2016 年以極低成本打造早期機器狗的經(jīng)歷。
他強調(diào),成本控制與軟硬件一體化能力是宇樹的核心競爭力。公司目前多款機構(gòu)產(chǎn)品出貨量位居全球前列,其中小型機構(gòu)年出貨量達(dá)數(shù)萬臺,占據(jù)約 60% 市場份額。
對于行業(yè)熱度,他認(rèn)為 2025 年以來的爆發(fā)并非偶然,而是動力系統(tǒng)、關(guān)節(jié)架構(gòu)與端到端 AI 控制等關(guān)鍵技術(shù)成熟的結(jié)果。宇樹 2025 年人形機器人實際出貨量超過 5500 臺,本體量產(chǎn)下線超 6500 臺。
在商業(yè)化方面,王興興強調(diào)營收與利潤是硬件公司的生命線,創(chuàng)業(yè)不能依賴融資驅(qū)動。
他指出,行業(yè)中許多失敗案例源于產(chǎn)品定義、招人、商業(yè)化與運營等環(huán)節(jié)的失誤,而優(yōu)秀公司的共性在于嚴(yán)謹(jǐn)、執(zhí)行力強、持續(xù)學(xué)習(xí)與持續(xù)迭代。
對于未來落地場景,他認(rèn)為短期內(nèi)機器人將在會議室、商場等 2B 場景承擔(dān)基礎(chǔ)任務(wù);家庭場景因安全要求更高,將更晚普及。他強調(diào),宇樹的終極目標(biāo)是讓機器人真正「去干活」,為社會創(chuàng)造實際價值。
王興興也談到個人成長經(jīng)歷。他自述從小動手能力強、性格敏感且內(nèi)向,這種敏感后來反而幫助他在合同、風(fēng)險判斷與團隊管理中保持謹(jǐn)慎。
他坦言,創(chuàng)業(yè)初期極度焦慮,2016 年辭職創(chuàng)業(yè)時資金未到位、團隊僅三四人,但堅持技術(shù)突破與產(chǎn)品落地讓公司逐步走上正軌。
生數(shù)科技推出 Vidu Q3,視頻生成進入「一鍵成片」階段
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昨天,生數(shù)科技 Vidu 宣布推出全新的 Vidu Q3 視頻生成模型,主打「為劇而生」,強調(diào)其在多鏡頭敘事、聲畫同步和多語言渲染上的全面升級。
Vidu Q3 是全球首個支持 16 s 音視頻直出的模型,能夠在單次生成中完成畫面、聲音、鏡頭調(diào)度與文本渲染,顯著提升短劇、漫劇、影視內(nèi)容的生產(chǎn)效率。
官方稱,該模型可實現(xiàn)「一鏡到底」式的敘事生成,支持多角色對話、情緒節(jié)奏控制以及復(fù)雜轉(zhuǎn)場,生成內(nèi)容可直接作為成片交付。
在功能層面,Vidu Q3 具備以下能力:
- 支持最長 16 s 視頻生成,聲畫同步輸出;
- 多鏡頭自由切換,可根據(jù)劇情張力自動調(diào)整景別;
- 支持中、英、日多語種文字自然嵌入畫面;
- 適配漫劇、短劇、影視劇等多行業(yè)場景,強調(diào)工業(yè)化生產(chǎn)能力。
生數(shù)科技表示,Vidu Q3 在國際權(quán)威 AI 基準(zhǔn)測試機構(gòu) Artificial Analysis 最新榜單中排名中國第一、全球第二,位列馬斯克 xAI Grok、Runway Gen-4.5、Google Veo 3.1 和 OpenAI Sora 2 之前。
商湯開源 SenseNova?MARS,多模態(tài)推理性能超越 Gemini?3?Pro
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昨天,商湯科技宣布正式開源多模態(tài)自主推理模型 SenseNova?MARS,核心定位為 Agentic VLM(視覺語言模型),強調(diào)「自主規(guī)劃步驟 + 多工具協(xié)作」的執(zhí)行能力,提供 8B 與 32B 兩個版本。
據(jù)悉,該模型在多模態(tài)搜索與推理的核心基準(zhǔn)測試中取得 69.74 分的綜合成績,超過 Gemini?3?Pro 與 GPT?5.2 等閉源模型,并在多個開源與閉源模型對比中位列前列。
模型通過強化學(xué)習(xí)(RL)訓(xùn)練,使其能夠在推理過程中動態(tài)調(diào)用圖像裁剪、文本搜索、圖像搜索等工具,實現(xiàn)跨模態(tài)、多步驟的復(fù)雜任務(wù)處理。
在性能方面,SenseNova?MARS?32B 在 MMSearch、HR?MMSearch 等搜索導(dǎo)向評測中分別取得 74.27 分與 54.43 分,均領(lǐng)先于 Gemini?3?Pro 與 GPT?5.2。
在實際應(yīng)用場景中,SenseNova?MARS 能夠處理「細(xì)節(jié)識別 + 信息檢索 + 邏輯推理」的復(fù)合任務(wù),例如識別賽車服上的微小 Logo、查詢企業(yè)背景、比對人物信息等,并可在無人工干預(yù)的情況下完成完整推理鏈路。
訓(xùn)練方法方面,模型采用「自動化數(shù)據(jù)合成 + 強化學(xué)習(xí)」的雙階段機制:
- 第一階段通過多模態(tài)智能體生成高復(fù)雜度、多跳推理數(shù)據(jù),并加入閉環(huán)一致性校驗以減少幻覺;
- 第二階段使用 BN?GSPO 算法提升 RL 訓(xùn)練穩(wěn)定性,使模型在多工具調(diào)用場景中保持一致表現(xiàn)。
目前,模型、代碼與數(shù)據(jù)集均已在 GitHub 與 Hugging Face 全面開源。
論文: https://arxiv.org/abs/2512.24330
GitHub: https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-MARS
Hugging Face: https://huggingface.co/sensenova/SenseNova-MARS-8B
螞蟻靈波開源 LingBot-VA:讓世界模型直接驅(qū)動機器人行動
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昨天,螞蟻靈波科技宣布開源具身世界模型 LingBot-VA。
該模型提出自回歸視頻-動作世界建模框架,將大規(guī)模視頻生成模型與機器人控制深度融合,可在生成「下一步世界狀態(tài)」的同時直接推演并輸出動作序列,使機器人能夠像人類一樣「邊推演、邊行動」。
在真機評測中,LingBot-VA 展現(xiàn)出對復(fù)雜物理交互的高適應(yīng)性,覆蓋長時序、高精度及柔性物體操控三大類六項高難度任務(wù),僅需 30~50 條真機演示數(shù)據(jù)即可完成適配,任務(wù)成功率相較業(yè)界強基線 Pi0.5 平均提升 20%。
在仿真評測中,模型在雙臂協(xié)同操作基準(zhǔn) RoboTwin 2.0 上首次將成功率提升至超過 90%,在長時序終身學(xué)習(xí)基準(zhǔn) LIBERO 上達(dá)到 98.5% 平均成功率,均刷新行業(yè)紀(jì)錄。
LingBot-VA 采用 Mixture-of-Transformers(MoT)架構(gòu),實現(xiàn)視頻處理與動作控制的跨模態(tài)融合。其閉環(huán)推演機制會在每一步生成時納入真實世界反饋,確保推演過程不偏離物理現(xiàn)實。
為解決大規(guī)模視頻世界模型在機器人端側(cè)落地的計算瓶頸,模型引入異步推理管線、持久化記憶緩存與噪聲歷史增強策略,使其兼具大模型的理解深度與低延遲控制能力。
LingBot-VA 亦與此前開源的 LingBot-World(模擬環(huán)境)、LingBot-VLA(智能基座)與 LingBot-Depth(空間感知)形成體系化能力。
螞蟻靈波表示,將依托 InclusionAI 社區(qū)持續(xù)推進開源開放,與行業(yè)共建具身智能基礎(chǔ)能力,加速構(gòu)建面向真實產(chǎn)業(yè)場景的 AGI 生態(tài)。目前,LingBot-VA 的模型權(quán)重與推理代碼已全面開源。
Hugging Face: https://huggingface.co/robbyant/lingbot-va-base
百度開源 PaddleOCR-VL-1.5,文檔解析精度超越 DeepSeek-OCR2
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昨天,百度正式發(fā)布并開源新一代文檔解析模型 PaddleOCR-VL-1.5。
據(jù)介紹,該模型在全球權(quán)威文檔解析評測榜單 OmniDocBench V1.5 中取得綜合性能第一,整體精度達(dá)到 94.5%,超過 DeepSeek-OCR2、Gemini-3-Pro、Qwen3-VL-235B-A22B 以及 GPT-5.2 等主流模型。
PaddleOCR-VL-1.5 采用僅 0.9B 參數(shù)的輕量化架構(gòu),但在多項關(guān)鍵指標(biāo)上實現(xiàn)領(lǐng)先。其中,表格結(jié)構(gòu)理解得分為 92.8 分,閱讀順序預(yù)測得分為 95.8 分,均位列榜單第一。
百度表示,在文檔閱讀順序預(yù)測任務(wù)中,該模型的版面邏輯解析錯誤率僅為同類模型的一半左右,在合同、財報等高復(fù)雜度文檔場景中具備更高穩(wěn)定性和可用性。
此次發(fā)布的另一核心突破在于「異形框定位」能力。百度稱,這是全球首次在 OCR 模型中實現(xiàn)對傾斜、彎折、拍照畸變等非規(guī)則文檔形態(tài)的穩(wěn)定識別,使移動拍照、掃描件變形及復(fù)雜光照條件下的文檔解析成功率顯著提升。
該能力可應(yīng)用于金融票據(jù)處理、檔案數(shù)字化以及政務(wù)文檔流轉(zhuǎn)等真實業(yè)務(wù)場景。
在功能層面,PaddleOCR-VL-1.5 在上一代基礎(chǔ)上進一步集成印章識別、文本檢測與識別能力,并針對生僻字、古籍文獻、多語種表格、下劃線和復(fù)選框等復(fù)雜結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化。
同時,模型新增對藏語、孟加拉語等語種的支持,并支持跨頁表格自動合并與跨頁段落標(biāo)題識別,以緩解長文檔解析中的結(jié)構(gòu)斷裂問題。
GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
Hugging Face: https://huggingface.co/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5
ModelScope: https://modelscope.cn/models/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5
三星 Galaxy S26 系列發(fā)布時間曝光:2 月 25 日亮相
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據(jù) Android Authority 報道,三星下一場 Galaxy Unpacked 發(fā)布會的日期已被提前曝光。
知名爆料人 Evan Blass 分享了一張疑似官方海報,顯示 Galaxy S26 系列將于 2 月 25 日正式亮相。
相比去年 S25 系列在 1 月發(fā)布,今年發(fā)布時間延后約一個月,報道指出原因與三星對產(chǎn)品線的臨時調(diào)整及 Edge 機型的取消有關(guān)。
海報信息與此前多輪爆料一致。報道提到,三星雖然早前確認(rèn)今年上半年會推出新旗艦,但至今尚未啟動正式宣傳。除 Ultra 機型已公布的「Privacy Display」隱私顯示功能預(yù)告外,官方尚未披露更多細(xì)節(jié)。
根據(jù)泄露內(nèi)容,Galaxy S26、S26 Plus 與 S26 Ultra 將在發(fā)布會后立即開啟預(yù)購,公開銷售預(yù)計從 3 月 11 日開始。
此外,三星也將在同場發(fā)布 Galaxy Buds 4 系列。該產(chǎn)品此前已多次曝光,最新爆料顯示其定價將與 Buds 3 系列保持一致。
三只松鼠發(fā)布 2025 年業(yè)績預(yù)告,凈利或創(chuàng)近年新低
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據(jù)界面新聞報道,三只松鼠近日披露 2025 年度業(yè)績預(yù)告,公司預(yù)計全年歸屬于上市公司股東的凈利潤為 1.35 億元至 1.75 億元,同比下降 57.08%-66.89%;
扣除非經(jīng)常性損益后的凈利潤預(yù)計為 4500 萬元至 6500 萬元,同比降幅進一步擴大至 79.64%-85.91%。相關(guān)數(shù)據(jù)尚未經(jīng)審計,最終結(jié)果將在今年年度報告中披露。
業(yè)績預(yù)告發(fā)布當(dāng)日,公司股價短線反彈,1 月 29 日收盤報 24.88 元,上漲 4.85%。但在隨后一個交易日開盤后股價再度走弱,截至發(fā)稿報 24.24 元,總市值約 97.36 億元。
三只松鼠將利潤大幅下滑歸因于多重因素:
- 其一,銷售旺季出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性錯檔,疊加堅果原料價格大幅上漲,公司主動調(diào)整銷售結(jié)構(gòu),導(dǎo)致利潤空間被壓縮;
- 其二,全球堅果主產(chǎn)區(qū)受氣候影響減產(chǎn),進一步推高原料成本;
- 此外,公司在社區(qū)零售新賽道的戰(zhàn)略投入也對階段性利潤造成影響。
從歷史表現(xiàn)看,公司業(yè)績在 2021 年達(dá)到階段性高點,歸母凈利潤為 4.11 億元。隨后受行業(yè)競爭加劇、電商紅利消退等因素影響,利潤出現(xiàn)波動,2022 年和 2023 年分別降至 1.29 億元和 2.2 億元,2024 年回升至 4.08 億元。
今年前三季度,公司營收同比增長 8.22% 至 77.59 億元,但歸母凈利潤同比下降 52.91% 至 1.61 億元,扣非凈利潤降幅更達(dá)到 78.57%。
為緩解成本壓力,三只松鼠已在去年 10 月上調(diào) 35 款核心產(chǎn)品供貨價,漲幅在 0.2 元至 10 元之間,部分產(chǎn)品漲幅超過 20%;今年 1 月,公司再次啟動線下分銷堅果禮出廠價調(diào)整,但提價仍未完全覆蓋原料上漲帶來的成本壓力。
目前,堅果品類仍占公司收入約 50%,烘焙與綜合零食兩大新興品類合計占比不足 40%,且競爭激烈。
線上渠道方面,抖音、天貓、京東三大平臺貢獻了 78.42% 的收入,但抖音渠道增速已從 2024 年的 81.73% 放緩至今年上半年的 20.75%,流量紅利減弱趨勢明顯。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,三只松鼠的業(yè)績壓力也是當(dāng)前休閑零食行業(yè)整體競爭加劇的縮影。隨著流量紅利見頂,企業(yè)在短期業(yè)績與長期能力建設(shè)之間面臨更艱難的平衡;
線下市場中,以零食很忙、趙一鳴零食為代表的量販零食品牌憑借高性價比和快速擴張,對傳統(tǒng)品牌形成明顯沖擊。
好想來回應(yīng)門店稱重多收費:公司稱因新員工操作失誤
據(jù)界面新聞報道,量販零食品牌「好想來」近日因門店稱重被指多收費引發(fā)關(guān)注。
事件源于一名消費者在中國浙江慈溪市的門店購買 23 件零食后,回家自行稱重發(fā)現(xiàn)多款商品的實際重量低于門店稱重結(jié)果,累計差值約 129 克,按其計算多付了 6.41 元。
好想來方面表示,公司在關(guān)注到相關(guān)內(nèi)容后已進行內(nèi)部核查,確認(rèn)問題源于新員工操作失誤,相關(guān)員工已重新培訓(xùn)。企業(yè)稱已主動聯(lián)系消費者致歉并協(xié)商賠償。
消費者此前發(fā)布的視頻顯示,多款商品存在不同程度的重量差異,例如筍尖雞肉腸門店稱重為 76 克,自行稱重為 62.2 克;無窮鹽焗大雞翅門店稱重 216 克,自行稱重 202 克;
其他如三角芝士、麥燒、乳酪包、海苔、小糖果、面包、雞腿等均存在 12 克左右的差值。
該消費者還稱,好想來曾向平臺投訴要求下架視頻,理由為「個人擺拍、真實性不確定」。
慈溪市市場監(jiān)管局工作人員表示,監(jiān)管部門已于 1 月 27 日對涉事門店的秤具進行檢查,未發(fā)現(xiàn)異常。好想來方面強調(diào),所有門店計量器具均經(jīng)檢定合格,并執(zhí)行每日校驗制度,如發(fā)現(xiàn)誤差會立即停用并維修或更換。
公開資料顯示,好想來為萬辰集團旗下品牌,于 2023 年通過整合多個零食品牌形成統(tǒng)一運營體系,總部位于江蘇南京,SKU 數(shù)量近 2000 個。
按 2024 年商品交易總額計算,其以 426 億元 GMV 位居中國零食飲料零售榜首。萬辰集團去年已向港交所遞表,2025 年上半年營收達(dá) 225.83 億元,同比增長 106.89%,其中量販零食業(yè)務(wù)貢獻近 99%。
《庇護之地》全球同步上映
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昨天,《庇護之地》在全球同步公映,并釋出「絕命搏殺」正片片段及上映日海報。
影片講述特工邁克爾 · 梅森隱居孤島,卻因營救少女杰茜被迫重返戰(zhàn)場,在黑鳶組織的追殺下揭開陰謀并展開生死突圍。
作為「開年一部杰森」的延續(xù),《庇護之地》成為動作片愛好者的熱門選擇。映前活動中,影迷以角色造型打卡、還原名場面,映后更有觀眾表示將二刷支持。
? 是周末啊! One Fun Thing|70 歲「萌新」成龍官宣入駐小紅書,首日吸粉超 8 萬
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昨天,演員成龍于正式入駐小紅書,賬號簡介顯示「70 歲小紅書萌新報道!用最快樂的方式,做認(rèn)真的事。」目前已吸引約 8.2 萬粉絲關(guān)注。
成龍發(fā)布的首條視頻為自我介紹,并表示希望能與每一位「momo」成為朋友,未來會常來平臺互動。
成龍還在評論區(qū)發(fā)表語音,稱自己知道小紅書是個「特別好玩特別有梗的地方」,但剛加入還不太熟悉,希望用戶能成為他的「小紅書導(dǎo)游」,并向網(wǎng)友提問「小紅書最火的是什么呢」。
此次入駐引發(fā)平臺用戶熱烈討論,相關(guān)互動持續(xù)攀升。
周末看什么|經(jīng)典心理驚悚片《閃靈》回歸院線
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經(jīng)典心理驚悚片《閃靈》昨天起正式在大陸院線以 4K 修復(fù)版重映。
影片改編自斯蒂芬 · 金同名小說,1980 年上映后長期被視為恐怖類型的標(biāo)桿作品。劇情圍繞作家杰克·托蘭斯展開。他在冬季受雇看管遠(yuǎn)望酒店,并攜妻子溫蒂與兒子丹尼入住。
大雪封山后,酒店只剩三人。丹尼逐漸出現(xiàn)「閃靈」力,看到酒店中詭異的幻象;溫蒂則察覺丈夫情緒失控;杰克在封閉環(huán)境與心理壓力下逐步崩潰,最終走向暴力失控。
影片以對稱構(gòu)圖、長鏡頭與斯坦尼康技術(shù)構(gòu)建壓迫感,是庫布里克美學(xué)與類型創(chuàng)新的代表案例。豆瓣評分為 8.3 分,超過 58 萬人評價,位列恐怖片高分區(qū)間前列。
買書不讀指南|《溫柔的講述者》
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奧爾加 · 托卡爾丘克獲得諾貝爾文學(xué)獎后的首部作品《溫柔的講述者》收錄 12 篇散文、演講與思想札記,主題跨越文學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、神話學(xué)與生物學(xué)等多個維度。
她在書中持續(xù)追問「如何講述世界」:反對自 19 世紀(jì)以來的「全知敘述者」傳統(tǒng),主張以容納矛盾、保留曖昧的方式理解現(xiàn)實。
在社交媒體時代,她提出「羅得之妻綜合征」這一隱喻,指向人們在算法驅(qū)動下不斷回頭張望、沉溺碎片化信息的認(rèn)知困境。
「拒絕洞察意味著成為惡的同謀,而語言本身塑造我們理解他者的方式。」她呼吁作家發(fā)明獨立的「個人語言」,像指紋一樣獨特,能夠抵抗集體語言的渾濁,并為世界重新命名。
游戲推薦|生存攀巖游戲《孤山獨影》
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《孤山獨影》是一款由 The Game Bakers 開發(fā)的生存攀巖游戲,以高度寫實的攀登機制與敘事驅(qū)動的冒險流程為核心。
玩家在游戲中扮演專業(yè)登山者艾瓦,目標(biāo)是登頂被稱為「神之山」的險峻山峰。
游戲采用自由攀登設(shè)計,玩家可在巖壁上尋找支點、調(diào)整姿勢與平衡,并在不同地形中解決攀登難題。
若操作失誤,角色會從高處墜落,形成極強的緊張感。開發(fā)團隊將每一面巖壁視作「BOSS 戰(zhàn)」,強調(diào)體力、節(jié)奏與策略的綜合挑戰(zhàn)。
劇情部分圍繞艾瓦的個人追求展開,玩家在攀登途中會遇到其他登山者,傾聽他們的故事,并逐步揭開山脈的歷史背景。
敘事重點在于「夢想的代價」與「極限挑戰(zhàn)的意義」,呈現(xiàn)出兼具孤獨感與探索感的旅程。
資源管理是另一核心機制,包括巖釘、防滑粉、纏手帶、食物、水與藥品等。玩家需在山體中布置營地、收集補給,以維持長線攀登的生存能力。
價格方面,《孤山獨影》Steam 國區(qū)定價為 108 元,首發(fā) 9 折后價格為 97.2 元。Steam 當(dāng)前共收錄 780 條玩家評測,整體評價為「特別好評」。
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