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      小鵬機器人首秀摔了,這一跤,照出了它跟跑的這些年

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      深圳灣萬象城,聚光燈下,小鵬IRON機器人栽了。

      前一秒還在走“貓步”,姿態靈動得不像機器。下一秒,腳下一滑,重重砸在大理石地面上,腿部微抽,疑似“低血糖”,最終被工作人員抬離場。

      一場本該驚艷的首秀,成了尷尬的失手現場。


      小鵬IRON機器人被工作人員抬離場

      這一跤,藏著荒誕的反轉。此前IRON初亮相,因步態太擬真,被質疑“真人套殼”。何小鵬親自下場自證,拉拉鏈、剪“皮膚”、露骨架,折騰三月,才勉強洗清嫌疑。

      沒曾想,千般自證,不及一跤落地。網友一句戲謔,戳中要害:“三月勞形自證,一跤立辨真偽。”

      玩笑之外,這一跤,照出了小鵬這些年的清晰路徑。

      作為后發企業,小鵬的標桿,從來都是特斯拉。從自動駕駛到機器人,特斯拉走一步,它跟一步。這是后發者的務實——少踩坑、快突圍,也是它最鮮明的標簽。

      回溯智駕賽道,跟隨痕跡初見端倪。

      早年特斯拉力推“純視覺”路線,棄用激光雷達,死磕攝像頭與算法。小鵬緊隨其后,弱化激光雷達權重,重心放在視覺算法上,與特斯拉路徑高度重合。

      彼時的小鵬,沒太多選擇。跟著行業標桿走,是最低成本的入場方式,也是最快摸到行業核心的捷徑。

      這份跟隨的底氣,來自它的核心主營業務——智能電動汽車。

      2025年,小鵬交出42.94萬輛的交付成績單,靠兩款車型撐起基本盤。

      MONA M03連續14個月銷量破萬,P7+月均穩定在5000輛左右,合計占比接近60%。

      營收與盈利也在穩步改善,2025年前三季度累計營收544.66億元。歸母凈虧損15.23億元,虧損幅度持續收窄,毛利率首次突破20%。技術服務利潤率高達74.6%,海外銷量4.5萬輛、占比超10%,穩步拓寬增長空間。

      這份成績,離不開規模效應與成本控制,也得益于跟隨路徑的紅利。但隱憂也隨之而來,銷量比較依賴兩款主力車型,新車型未能如期上量。就像它的跟隨路徑一樣,主營業務扎實,卻仍缺一點自主破局的鋒芒。

      跟隨與引領,從來都是兩回事。

      特斯拉早年也借鑒過技術,2010年接受豐田投資,聯手開發電動版RAV4,目的是攢電動化經驗。但很快,它擺脫依賴,靠FSD和Optimus,走出了自己的路。

      小鵬則始終圍繞特斯拉的技術框架推進,跟隨是主要節奏,自主突破的痕跡并不明顯。

      特斯拉FSD迭代精進,小鵬便同步打磨XNGP。即便考慮到中國路況更復雜,小鵬選擇了多傳感融合方案,本質仍是對現有路徑的優化適配,核心邏輯與特斯拉一脈相承,尚未形成完全獨立的技術體系。

      何小鵬曾赴美體驗特斯拉FSD V14,直言其接近L4級別。

      2025年12月11日,何小鵬在社交平臺發文稱:“今天在和團隊吃飯的時候,我和自駕團隊打了一個賭。如果在2026年8月30日的時候,我們的VLA在國內達到FSD V14.2在硅谷的整體效果,我會在硅谷參考小鵬當前的總部餐廳籌建一個非常特色的中國風味食堂;反之無法實現的話,我們的自動駕駛Head Xianming同學,承諾在金門大橋裸跑。”

      后續小鵬推出的第二代VLA系統,即便在國內場景有優勢,感知與決策邏輯,仍脫不開FSD的影子。

      此次造機器人,同樣是跟隨的延續。

      特斯拉先推出Optimus,提出“AI跨界延伸”的方向。小鵬順勢跟進,快速推出IRON,就連線下首秀的形式,也有著較高的相似度。


      2026年1月31日,廣東深圳,小鵬IRON具身智能機器人“第一次接觸”線下活動

      巧合的是,特斯拉Optimus此前在邁阿密亮相時,也曾出現過摔倒失誤。小鵬這一跤,像是一場隔空呼應。

      有人說小鵬有自身技術根基,這話不全錯,但也不全對。

      IRON所謂的“技術復用”,本質是沿用了特斯拉“智駕技術遷移至機器人”的思路。特斯拉率先驗證了這一路徑的可行性,小鵬隨之跟進完善,即便自研芯片、大模型,核心邏輯也與特斯拉架構一脈相承,尚未跳出既定框架。

      值得注意的是,這種路徑,并非國內新勢力的共性選擇。理想推Livis AI眼鏡,小米落地CyberOne,蔚來調研機器狗,都是基于自身生態與用戶定位的主動布局,與特斯拉形成區分。

      理想汽車CEO李想說,2026年是人形機器人必爭賽道,強調的是賽道本身的價值,而非鼓勵單純跟隨。而小鵬,跟隨特斯拉的步伐顯然更為緊密。

      這種選擇,讓它在發展初期成功避開了諸多彎路,快速立足行業,卻也讓它在行業中,尚未形成足夠鮮明的自主標簽。

      小鵬機器人這一跤,不丟人。人形機器人技術尚在起步,試錯本就難免。但這一跤照出的,不只是技術的青澀,更是許多后發企業的共同成長困境。

      跟隨能實現快速入場,卻需付出突破引領的努力,路徑依賴能規避初期風險,但終需打破局限才能走得長遠。

      畢竟,汽車AI化轉型的賽道上,不需要第二個特斯拉。

      澎湃新聞記者 周純粼

      責任編輯:李曦_NN2587

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