剛剛，真正好用的Windows版「Cowork」上線了

編輯｜杜偉、澤南

天工 Skywork 桌面版旗幟鮮明地將 Windows 平臺作為首發陣地，為全球用戶提供開箱即用的「Cowork 平替」。

終于，Windows 原生「Cowork」問世了！

過去兩周，AI 圈被火遍硅谷的 ClawdBot（現已改名為 OpenClaw）持續刷屏。

人們一邊震撼于這個智能體助理帶來的自動化效率提升，另一邊也在吐槽其對 Windows 系統的適配。比如，根據一些用戶的反饋，如果嚴格按照官網提供的命令行在 Windows 上安裝 ClawdBot，將導致 Skills 功能徹底失效。

這并不是 ClawdBot 一個智能體助手的選擇性傾向，上個月發布的 Claude Cowork 以及 OpenAI 昨天亮相的智能體式 Codex 應用同樣優先適配 macOS 系統。這種生態上的失衡在今天迎來了轉機。

國產大模型玩家昆侖天工正式發布了全新的 Agent 產品 —— 天工 Skywork 桌面版，旗幟鮮明地將 Windows 平臺作為首發陣地，為全球用戶帶來了開箱即用的「Cowork 平替」。

Skywork 原生支持 Windows 系統，無需繁瑣的遷移或適配，即可對海量本地歷史文件和復雜項目場景展開自動化處理。這種高度的兼容性打通了個人 Agent 進入真實辦公場景的「最后一公里」。

在優先適配 Windows 平臺之外，Skywork 在基礎模型選擇、功能支持、能力擴展等其他維度同樣有亮眼表現。

首先，與 Claude Cowork 僅支持自家 Claude 模型不同，Skywork 增加了對谷歌 Gemini 的支持，充分發揮該系列模型的原生多模態理解與生成優勢。

現在，用戶可以自由選擇 Gemini 3 Pro 以及 Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5 等不同模型。當然也可以啟用智能路由「auto」模式，系統自動識別任務類型并匹配最適合的模型，最大化執行效率。

其次，Skywork 在主打辦公場景的同時，也能 hold 住創作場景

Skywork 界面

為了全方位滿足桌面級真實辦公需求，Skywork 桌面版做到了對全類型文件的智能管理。不管是圖片、視頻、表格、Word、Excel、PDF、PPT 還是其他格式，它都能跨文件、跨格式直接讀取并理解，遵循用戶任務指令對它們進行歸類整理或生成新內容。

并且，它能同時響應并執行多項復雜任務，效率拉滿。此外也無需上傳云端，在本地環境完成即可，消除了用戶對數據泄露和文件安全的擔憂。

面向圖像與視頻生成的創作場景，比如制作 PPT、宣傳素材，整理可視化報告，創作多媒體內容，Skywork 相較于 Claude Cowork，在語義遵循以及表現力、專業性等多方面均更勝一籌。

最后是能力擴展，Skywork 內置了 100+ 個經過精選的、真正有用的 Skills 技能包，并將控制權交給用戶，既可以手動選擇也可由系統根據任務類型自動篩選，操作靈活，覆蓋了 Office 三件套生成、網頁生成以及圖像與視頻生成。

此外，Skywork 在價格上也極具殺傷力。用戶只需 19.99 美元的 Basic 會員，就能解鎖完整的產品體驗

下載地址：https://skywork.ai/desktop

在全球競品偏向 macOS 開發的當下，昆侖天工的 Skywork，打響了一場針對「Windows 生產力人群」的搶位戰。

上手實測：這會是辦公自動化的「奇點」嗎？

話不多說，我們直接開測。

告別「碎片化」辦公

上個星期，昆侖天工開源了 SkyReels-V3 視頻生成模型，我們對此進行了報道。當時是以文章的形式進行了介紹，用到了大量圖片、視頻素材。

假如我們現在轉換一下身份，用 PPT 向別人介紹這個模型怎么辦？這正是 Skywork 的用武之地，模型選用「gemini-3-pro-preview」。

只需要告訴它你要制作這樣一個 PPT，文檔的 Word 版和視頻素材一股腦地放在文件夾里，它就會自行分析需求，把素材找好做成一個可供使用的版本出來。

可以看到，在生成中間，它還會問你要選什么樣的風格，這是一個需要互動的過程。

最后在生成的 PPT 的基礎上，你可以進行修改，節省了大量的前期工作。

接下來嘗試一個更復雜的案例，讓 Skywork 在不刪除任何原始文件的基礎上，將文件夾內的所有內容整理成一套清晰直觀的目錄結構，并在任務完成后給出一份簡要報告，列出新的文件夾結構和變更日志。

這項任務要求 Agent 具備強大的環境感知能力與跨格式解析能力，這次選用 Claude Opus 4.5。

在實際跑的過程中，Skywork 首先「穿透」不同層級的子目錄，精準識別出了 Word、Excel、PDF 等不同格式的文件數據。然后在語義理解的基礎上，它自動剔除冗余信息，重組碎片化信息，并生成邏輯嚴密的結構化報告。

最終生成的「目錄結構整理報告」是這樣的：

多模態能力融入工作流

英偉達最近和 OpenAI 之間的新聞引發了科技圈的關注。目前多路媒體的報道認為，英偉達已經暫停了向 OpenAI 投資高達 1000 億美元的計劃。而 OpenAI 也正在尋求構建 GPU 以外的算力體系。

那么作為一家「以先進 AI 推理芯片為主要產品的公司」，機器之心能否在下一輪 OpenAI 的融資上找到機會呢？我們讓 Skywork 來生成一份意向報告，要求圖文并茂

怎么看這都是一個大工程。這回它分析需求以后上網進行了搜索，在知乎上搜到了機器之心以前發過的一些文章。

接著它整理了大致的撰寫路徑之后開始工作，自己給自己列出了要完成的事項，為了寫 Word 文檔，還自己下載了 docx 的庫。

可見最后生成的「下一代 AI 推理算力基礎設施提案」有那么一點可行性。

最后嘗試一個更有挑戰性的場景，看看 Skywork 能不能根據文檔和圖片生成一個精美的 SEO 網頁。這類任務要求 Agent 既能理解內容，還會工程實現。

一要精準提取文檔中的核心語義，為撰寫高質量網頁文案做好準備。二要利用視覺處理能力來裁剪、優化圖片并嵌入到合適的布局中。

最后也是最關鍵的一步，它要能自主編寫出符合 SEO 邏輯的代碼，將原本孤立的圖文素材轉化為信息齊全、布局合理、觀感友好的網頁。

簡單的幾個案例跑下來，我們發現：Skywork 這樣的智能體助手已經不再只是一個等待執行用戶指令的對話框，它們在擁有更高的系統操作權限之后，自主性得到史詩級強化，從而在極少的人為參與下高效地完成工作。

從「編程智能體」走向「個人助理智能體」

2025 年被普遍認為是 Agent 落地元年，而剛過去一個月的 2026 年，我們正在見證新一輪的爆發。

一開年，Agent 賽道的競爭便趨于白熱化，國外 Anthropic 發布 Cowork、OpenClaw 引爆 A I 社區，國內大廠阿里先后上線千問 APP 任務助理、桌面端 QoderWork，其他大模型獨角獸也陸續推出桌面智能體應用。

業界玩家們你追我趕的發布節奏，一定程度上可以驗證 OpenClaw 創建者 Peter Steinberger 近日接受采訪時表達的一種觀點。他認為，2025 年是編程智能體元年，而今年將是個人助理智能體元年。這位攪動硅谷的開發者還放出狂言，「我們手機里 80% 的 APP 將被取代。」

Steinberger 的判斷只是一家之言，但通過 Agent 打造超級個體的行業趨勢是顯而易見的。不管是聚焦職場人士還是普通用戶，Agent 正在以前所未有的速度與深度重構數字世界的底層邏輯。

在桌面端，Agent 連接本地操作系統，實現跨文件管理、跨應用操作、復雜任務并行執行；在移動端，打破 APP 孤島，實現主動意圖感知、跨軟件調度與全鏈路執行。與人類生活、工作、學習息息相關的雙端并進，將加速驅動人類走向以 Agent 為主導的超級個體時代。

可以預見的是，對個人更友好、易用性與專業性更強的 Agent，勢必收獲更多潛在用戶群體的青睞與認可。

當贏家無法通吃，相對優勢或成護城河

如 ChatGPT 問世之后的數年一樣，2026 年 AI 領域仍是「步履不停」。對于所有入局者，尤其是以 AGI 為終極目標的大模型廠商們，誰都不愿在新一輪的狂飆中落后。

尤其是在行業焦慮大模型算力溢出、預訓練 Scaling Laws 邊際效益增長放緩的當下，大家都在期待下一次 AI 奇點的到來。兩周前，DeepMind CEO 哈薩比斯在一次播客節目中表示，「實現 AGI 的路上可能還需要一兩個重大創新」。

在那之前，Agent 成為釋放與擴展基礎大模型潛能的「第二曲線」。通過對個人生活與工作、企業生產范式的變革，Agent 將人類從繁瑣、重復性的任務中解脫出來，將更多時間與精力放在能夠發揮創造力與想象力、產生高價值的板塊。

隨著 Agent 一步步踏入深水區，或許不會出現「贏家通吃」的局面。現如今，全球開源社區已經對 Agent 底層模型和執行框架進行了大量解構，該賽道幾乎不存在「技術秘密」。主流大模型廠商都有能力自研出 Agent 產品，這樣一來競爭的勝負手轉向了場景垂直與生態適配。

昆侖萬工早在 2025 年 5 月即發布了「AI 版 Office」—— 天工超級智能體（Skywork Super Agents，即 Skywork 網頁版），成為國內較早布局 Agent 的廠商，積累了豐富的辦公場景效率優化經驗，擁有了龐大的 AI 辦公用戶基礎，并讓他們對其產品有了很強的認知。

現在，Skywork 桌面版依托 Windows 這個全球最大生產力平臺，靈活支持 Gemini 3 Pro 多模態與 Claude 4.5 邏輯推理能力，在繼續對辦公場景的效率優化以及與其他應用場景的聯動中構筑起護城河。

在這場愈演愈烈的 Agent 之戰中，誰能更快地建立起無法替代的相對優勢，或許就是最后的贏家。

文中視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/nKe1iObLWXxawodTrFumnw