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      Vibe Coding,殺死開源!

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      新智元報道

      編輯:艾倫

      【新智元導讀】Vibe Coding 帶來的效率狂歡,正在抽干開源生態的血液。最新研究揭示,當 AI 成為編程的「超級中間商」,開源維護者賴以生存的關注與反饋被切斷。這種掠奪式增長將導致高質量開源項目枯竭,讓軟件世界的地基陷入前所未有的「公地悲劇」。

      Andrej Karpathy 在一年前提出「Vibe Coding」——你不再需要理解代碼,你只需要管理代碼帶來的感覺。

      這也是軟件開發的黃金時代。

      谷歌宣稱其超過四分之一的新代碼由 AI 生成,Anthropic 的 CEO Dario Amodei 更是直言,Claude 編寫了他們 70% 到 90% 的代碼。


      一切看起來都快得不可思議。

      但在這種狂歡的表象之下,支撐整個數字世界的地基——開源社區,正在發出斷裂的脆響。

      幾天前,一群經濟學家拋出了一篇令人不安的論文:《Vibe Coding Kills Open Source》(Vibe Coding 殺死開源)。


      他們用冷靜的數據模型指出:那個讓 AI 變得如此強大的開源生態,正在被 AI 親手埋葬。

      被切斷的臍帶

      開源軟件是數字時代的空氣。

      你感覺不到它,但離了它你活不下去。

      從安卓手機的底層內核,到銀行轉賬的數據庫,再到你刷視頻時的解碼器,全是開源代碼在裸奔。

      在 Vibe Coding 席卷世界之前,開源世界依靠一種微妙的「禮尚往來」維持運轉:開發者免費貢獻代碼,換取用戶的關注、名聲,以及隨之而來的咨詢訂單或大廠 Offer。

      這種「注意力經濟」是開源心臟跳動的起搏器。

      但 AI 的出現,像一把鋒利的手術刀,切斷了這根臍帶。

      論文的作者 Miklós Koren 等人指出,AI 實際上扮演了一個極其高效、但也極其冷酷的「中間商」。

      當用戶通過 AI 編程時,他們不再直接訪問開源項目的代碼庫,不再閱讀文檔,不再給項目點 Star,更不會去社區提問。


      AI 極其完美地把開源代碼「嚼碎」喂給了用戶。

      用戶爽了,效率提升了,但開源維護者什么都沒得到。

      這種「去中介化」的影響有多大?

      看看 Tailwind CSS 的遭遇就知道了。

      作為一個廣受歡迎的前端框架,Tailwind 的下載量在過去兩年持續飆升。

      但在 2026 年初的今天,其維護者 Adam Wathan 卻在苦笑:盡管產品比以往任何時候都流行,但文檔的訪問流量卻比 2023 年暴跌了 40%,收入更是縮水了近 80%。

      因為沒有人再需要去讀文檔了。AI 已經把怎么用 Tailwind 爛熟于心,直接替用戶寫好了。


      劣幣驅逐良幣的幽靈

      也許有人會說,只要代碼能跑就行,維護者賺不到錢是商業模式的問題。

      但經濟學告訴我們,免費的午餐往往是最貴的。

      這種機制究竟會將行業推向何方?研究團隊構建的經濟學模型揭示了兩股相互撕扯的力量:

      一方面是「效率誘惑」。

      AI 確實降低了造輪子的成本,理論上這應該激勵更多工具的誕生。

      但另一方面是更致命的「需求轉移」。

      由于直連通道被切斷,維護者失去了從用戶那里獲取回報的機會。

      當模型的時間軸被拉長,殘酷的推演結果浮出水面:一旦「需求轉移」的破壞力壓倒了「效率提升」的紅利,生態將不可避免地走向萎縮。


      一種是極少數處于金字塔尖的頂級項目維護者,他們依靠巨大的存量名氣還能勉強維持;

      另一種是完全不在乎回報、僅僅為了好玩寫代碼的業余愛好者。

      而那些處于中間層、質量尚可但需要持續投入精力維護的「中產階級」項目,將因為缺乏激勵而大面積消亡。

      結果就是,雖然 AI 讓我們寫代碼更快了,但我們能用的高質量開源「積木」卻變少了。

      未來的軟件生態可能變得極度兩極分化:一邊是少數幾個巨頭主導的超級庫,另一邊是無數無人維護的垃圾代碼廢墟。

      正如論文所言:「當反饋循環加速了增長,它也同樣能加速衰退。」

      Stack Overflow 的衰落是這場危機的另一個注腳。

      自從 ChatGPT 問世以來,這個全球最大的程序員問答社區流量腰斬。


      那些曾經在問答中產生的知識結晶,原本是 AI 訓練的重要養料。

      如今,新的問題不再被公開討論,而是消失在私密的 AI 對話框里。

      AI 正在竭澤而漁。

      它通過吞噬開源數據成長,卻在成長的過程中,毀掉了產生這些數據的土壤。

      除了代碼,還有什么?

      Vibe Coding 的故事,聽起來是不是很耳熟?

      這不僅僅是程序員的危機,這是所有內容創作者的共同命運。

      • 新聞業:AI 搜索不僅抓取新聞,還直接生成摘要。用戶不再點擊鏈接,媒體失去了廣告收入,記者失去了飯碗。

      • 插畫界:AI 繪畫只需幾秒鐘就能模仿出畫師耗費十年練就的風格,而原作者分文未得。

      • 知識付費:當所有的書本知識都被壓縮進大模型的參數里,誰還會去買那本厚厚的教材?

      我們正在進入一個「超級中間商」的時代。

      AI 壟斷了分發渠道,讓所有處于上游的原創者淪為隱形的礦工。

      論文的作者在最后提出了一個類似「Spotify for Code」的設想:建立一種機制,當AI調用開源代碼時,能夠像流媒體播放音樂一樣,向代碼的創作者支付微薄但持續的版稅。


      這聽起來很美好,但實施起來困難重重。

      誰來定價?誰來監控?

      在這個贏家通吃的世界里,巨頭們真的愿意把利潤吐出來嗎?

      尾聲

      在 2026 年的今天,我們享受著前所未有的技術便利。

      只需一句語音,軟件、文章、畫作便憑空而降。

      我們以為自己掌握了魔法,其實只是在揮霍前人留下的遺產。

      Vibe Coding 帶來的繁榮,像極了一場盛大的透支。

      我們正在用開源的薪柴,把 AI 的火焰燒得通紅。

      這確實是一場取暖的盛宴,但千萬別忘了:火越旺,柴越少,而在那個愿意彎腰種樹的人離場之后,冬天依然漫長。

      參考資料:

      https://arxiv.org/abs/2601.15494


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