巴以沖突中以色列國防軍智能化殺傷鏈構建與運用研究

1996年，時任美空軍參謀長羅納德·R·福格爾曼提出，“在21世紀的前十年，我們將能夠發現、鎖定或跟蹤，并瞄準地球上任何移動的物體”，美軍將此口號逐步闡述為“識別—定位—跟蹤—瞄準—交戰—評估”殺傷鏈模型，并于2007年將其納入JP3-60《聯合瞄準》條令。

以軍在2021年“城墻守護者”行動中將福音、煉金術士等AI模型引入殺傷鏈的識別與定位環節，使該行動成為以軍首次實施的智能化作戰。由于以色列AI產業的發展、軍民合作機制，以及美國AI企業的支持，在2023年10月7日爆發的新一輪巴以沖突中，AI已介入以軍殺傷鏈全流程、各環節，以軍智能化作戰水平進一步提升。

以軍智能化殺傷鏈的構建基礎

人工智能產業奠定技術基礎。AI產業已成為以色列核心產業，Startup Nation Central報告指出，以色列AI企業占該國科技企業總數30%，占融資輪次40%，占總投資47%，全國1.13%的勞動力從事AI產業。以色列AI產業在全球范圍內也頗具競爭力，其在2024年Statista全球統計數據庫AI指數中排名第9。此外，以色列AI產業在醫療、網絡安全、金融、農業等垂直細分領域具有相當優勢，但是對存儲、算力等基礎領域投入不足，這使得以軍在沖突爆發后向美國AI企業尋求存儲與算力合作。

以色列襲擊加沙北部后濃煙滾滾

軍民合作機制奠定制度基礎。以色列將AI技術優勢視為其保持軍事優勢的重要抓手，積極推動軍、學、商、工跨部門合作，促進AI成果軍事化。以國防研究與發展局局長丹尼爾·戈爾德表示，“AI技術集成到作戰系統中將優化作戰決策、提高作戰效率。國防部門、學術界、政府部門和工業界之間的合作是保持以色列國防軍質量優勢的重要杠桿”。為加強AI跨部門合作，以色列出臺國家AI計劃，成立人工智能與自主管理局。前者涵蓋高校、研究所、國內外企業、軍方技術部門和以色列科學與技術部、國家網絡安全局等AI監管機構；后者成立于2025年1月，在國防研究與發展局的領導下負責整合以軍各軍兵種、情報部門的AI研發與應用，從而團結來自軍隊技術單位、學術界、國防工業和初創企業的AI專家。人工智能與自主管理局的成立標志著以色列AI領域的軍民合作達到全新水平。

與美國人工智能企業合作。一是戰前合作。作為AI產業的第一梯隊國家，美國與以色列在人才、芯片、算法、云計算等AI基礎領域積極開展商業合作，這為以色列AI產業繁榮提供了極大助力。例如，英偉達在以色列投建AI實驗室并制造該國首臺超級計算機以色列-1。微軟、英偉達等頭部企業高管以個人身份參與以色列國家AI計劃。美國金融市場為以色列AI產業提供了充足資金。例如2025年4月，美國互聯網頭部企業谷歌、芯片頭部企業英偉達等向以色列AI初創企業“安全超級智能（Safe Super intelligence）”注資20億美元。二是沖突期間的合作。2023年10月25日，以軍對加沙發動地面進攻后，其對數據存儲與算力的巨大需求，使以軍與美國AI企業的合作達到驚人水平。據美國《華盛頓郵報》披露，谷歌為以軍提供Vertex云計算、Gemini大模型等服務和額外訪問權限；據以色列《972雜志》披露，以軍購買微軟Azure云計算服務用于情報收集、處理；時任以國家網絡管理局局長加比·波爾諾伊表示，以軍在沖突中使用美互聯網頭部企業亞馬遜Nimbus云計算服務；美聯社指出，以軍對OpenAI、微軟服務的調用已飆升至戰前的200倍以上（2024年3月），在微軟服務器上的數據存儲翻倍（2024年7月）。在利益驅使下，美國科技企業紛紛解除AI服務的軍用限制。2024年1月，OpenAI刪除“禁止將AI用于高物理傷害風險活動”的使用條款；2025年2月，谷歌刪除“不得將AI用于監控和軍事”的公共倫理政策；據《以色列時報》報道，沖突爆發以來已有數十名谷歌、微軟員工因反對與以軍合作而被解雇。

巴以沖突中以軍智能化

殺傷鏈的構建

憑借技術優勢彌補人力劣勢是以軍力推AI、構建智能化殺傷鏈的首要驅動因素。以軍總參謀長埃亞勒·扎米爾認為，AI能夠“增強作戰優勢，優化戰爭資源，整合士兵與自主系統，從而塑造人機協作占主導地位的未來戰場”。

識別與定位環節。以色列在巴勒斯坦地區建立了任何當代沖突都無法比擬的嚴密情報網絡。由于巴勒斯坦缺少防空力量和統一政府，以色列可幾乎不受限地使用有人/無人機、監控探頭、衛星等偵觀設備搜集情報，或通過美國等盟國獲得情報，結合以色列數十年對巴勒斯坦持續監視形成的情報檔案，使以軍具有海量情報資源。

海量情報資源對以軍情報分析處理能力構成了巨大挑戰，加之本輪巴以沖突（2023年）中，作為對巴勒斯坦伊斯蘭抵抗運動（下文簡稱“哈馬斯”）攻擊以南部地區的報復，以色列高層要求識別定位范圍由此前的僅限哈馬斯高級成員擴展至全部成員，增大了以軍情報部門工作量，也使得以軍情報部門更加依賴AI工具。

本輪沖突中，以色列將福音、薰衣草AI模型加入識別定位環節。福音AI模型將敵對建筑物標記為4類，分別為戰術目標（倉庫、指揮所、火箭炮陣地等）、地下目標（地道）、電力目標（可為哈馬斯服務的公共建筑）、家庭住宅（哈馬斯成員的住所），其中電力目標占沖突前5天以軍空襲目標的50%。薰衣草AI模型由以軍情報機關8200部隊開發，通過分析音頻、視頻、圖片、網絡聊天記錄等原始情報對加沙230萬名居民進行評分，用1~100分值代表其為哈馬斯成員的可能性，高分個體自動列入打擊名單，且薰衣草AI模型中上千條評分規則的權重可實時調整，例如增大“加入特定網絡聊天群”“與已知哈馬斯成員多次會面”等評分規則的權重。以情報官員表示，在內部驗證中，薰衣草AI模型的準確率達90%。

以軍情報機關8200部隊工作場景

跟蹤與瞄準環節。2019年，以色列在總參謀部下成立目標定位局，負責為以軍提供打擊目標。該局由數百名技術軍官、士兵組成并使用AI工具，通過適配手機的“火線”程序向以軍各單位分發目標信息。前以軍總參謀長阿維夫·科哈維將該局比作一臺“比任何人類都能更有效地產生大量數據并將其轉化為攻擊目標的機器”。目標定位局承接識別與定位環節產生的目標信息，并經跟蹤與瞄準環節轉化為各作戰單位可用的打擊目標。因此，該局是以軍智能化殺傷鏈的中樞。

以軍目標定位局使用的AI工具包括狼系列、爸爸在哪。狼系列通過實時監控視頻對巴勒斯坦人進行跟蹤、定位，包括紅狼面部識別工具、狼群數據庫、藍狼應用程序。以色列在巴勒斯坦人居民區、檢查站、公共活動區（如巴勒斯坦人頻繁舉行抗議的耶路撒冷大馬士革門前）、種族隔離墻部署大量監控（如東耶路撒冷平均每5米部署一臺監控），并接入紅狼面部識別工具，掃描、上傳人臉信息至狼群數據庫，狼群數據庫將人臉信息與身份、住址、家庭關系一一關聯并支持通過藍狼應用程序調用；爸爸在哪AI工具是與薰衣草AI工具配套使用的家庭跟蹤程序，一旦薰衣草AI工具標記個體進入住宅休息，爸爸在哪AI工具則即時生成坐標發送給空軍單位進行轟炸。

交戰與評估環節。以軍在交戰與評估環節使用的典型AI工具有Genie、SMASH、Legion-X，以及預警疏散系統。Genie聊天機器人基于ChatGPT模型構建，軍官可輸入自然語言（如“哪支部隊襲擊了阿什拉菲亞醫院”）查詢數據并從作戰系統中接收詳細、實時回復；SMASH槍械火控系統由Smart Shooter公司開發，通過AI對瞄準圖像進行分析，自動鎖定、追蹤人體目標或小微型無人機，提高射手命中率；Legion-X無人作戰管理平臺由ELBIT SYSTEMS公司開發，在AI輔助下使單個操作員能夠控制無人機/車集群，在開放式系統框架下實現不同類別、型號無人作戰單位的半自主協同作戰；以軍的預警疏散系統是一種用于作戰效果評估的AI工具，該系統將采集的手機信號密度與地理信息結合，實現可視化展示，按紅、黃、綠順序，密度逐漸下降，通過地圖顏色的動態變化評估打擊效果。

以軍智能化殺傷鏈的優勢與前景

盡管以軍啟動了史上最大規模的預備役征召，但本輪巴以沖突的持續仍對以軍造成極大人力資源壓力：現役部隊需應對加沙、黎巴嫩南部、敘利亞西部3個戰略方向，長期無法休整且不斷遭到殺傷；預備役部隊出勤率持續下降，反戰厭戰情緒彌漫。以軍在人力資源緊缺的情況下仍能堅持作戰，反映出智能化殺傷鏈在節約人力資源、戰爭資源，提升打擊效率方面的巨大優勢。

節約人力資源。AI技術在情報處理與分析領域具有獨特優勢。信息化作戰條件下，遍布戰場的傳感器和陸、海、空、天、電、網多域多型偵觀設備將產生大量原始情報。從海量原始情報中提取有價值的信息將占用情報部門大量人力資源，而AI在大數據處理、異構數據分析、多模態數據融合方面遠勝傳統的人工情報處理與分析模式。因此，構建智能化殺傷鏈不僅能夠在識別定位環節、跟蹤瞄準環節釋放大量人力資源，而且能夠提升情報部門工作效率以支持高強度、長時間作戰。在本輪巴以沖突中，以軍智能化殺傷鏈對衛星、無人機、電子監聽、視頻監控等多元異構大數據的快速處理和交叉比對極大提升了以軍情報部門的工作質效并部分緩解了人力壓力。例如，運用AI工具對衛星圖片進行新舊對比可快速發現土壤細微變化，從而判讀哈馬斯地道挖掘、工事構筑痕跡，將此前一周工時壓縮至30分鐘。

節約戰爭資源。資金、自然資源、技術裝備在長期戰爭中將承受巨大損耗。AI技術基于情報大數據支持，可以預測敵方人員裝備活動、戰術戰法實施，實現因敵施策、一敵一策。因此，智能化殺傷鏈能夠根據任務需求精準分配資源，在確保完成任務的同時降低資源投入。本輪巴以沖突中，以軍在跟蹤瞄準環節引入AI工具，憑借對人員活動規律的精準預測實現“移動目標固定打”，大量運用非制導彈藥實施相對精確打擊，從而節約較為昂貴的制導彈藥。美國有線電視新聞網援引美國國家情報總監辦公室消息稱，沖突爆發以來以軍40%~45%的空對地彈藥為非制導彈藥。

提升打擊效率。殺傷鏈中，各個環節的流轉速度共同決定了殺傷鏈的運行效率。AI技術使殺傷鏈各環節達成快速分析、輔助決策、精準打擊、實時評估的閉環，極大加快作戰節奏。因此，構建智能化殺傷鏈將大大提升殺傷鏈響應速度并最終提升打擊效率。

結　語

雖然以軍智能化殺傷鏈在本輪巴以沖突中暴露出誤殺平民等諸多問題，并引發倫理道德爭議，但仍展現出在節約人力資源、戰爭資源、提升打擊效率方面的巨大軍事價值。以軍智能化殺傷鏈在本輪巴以沖突中的實戰運用表明了智能化作戰的廣闊前景和巨大軍事效益。研究、汲取以軍智能化殺傷鏈的經驗與教訓，將對我國探索智能化作戰模式提供有益參考。

免責聲明：本文轉自軍事文摘，原作者王新剛、方思銘。文章內容系原作者個人觀點，本公眾號編譯/轉載僅為分享、傳達不同觀點，如有任何異議，歡迎聯系我們！

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