米蘭冬奧的“硅基大腦”：阿里千問如何重塑百年奧運的敘事

在阿爾卑斯山的風雪尚未完全覆蓋米蘭科爾蒂納的賽道之前，一場關于奧林匹克未來的變革已經在位于米蘭的國際轉播中心（IBC）悄然完成。

2月5日，距離開幕式僅剩兩天，國際奧委會（IOC）正式宣布，基于阿里巴巴“通義千問”大模型，打造奧運史上首個“官方大模型”。

國際奧委會主席柯絲蒂·考文垂（Kirsty Coventry）在現場直言：“每一屆奧運會都會留下獨特的遺產。米蘭冬奧會的遺產將是——智能化。”

當最古老的體育盛會遇上最前沿的生成式AI，這顆“硅基大腦”究竟將如何運轉？

從“瘋狂的想法”到AI中樞

將時鐘撥回八年前，當奧林匹克轉播服務公司（OBS）首席執行官Yiannis Exarchos第一次提出將奧運轉播搬上“云端”時，行業內的評價是——“瘋了”。

“他們覺得這些技術不適合我們這種高強度的轉播事業。”Yiannis回憶說。那是云技術的拓荒時代，而今天當他再次面對全球媒體時，討論的主題已經不再是“上云”，而是“入腦”。

米蘭冬奧會面臨著前所未有的復雜性：賽區跨越數萬平方公里，涉及6000小時的內容制作，以及無數的后勤細節。傳統的管理模式已逼近極限。

“我們需要一個極其靈活、敏捷且智能的系統。”Yiannis說。

答案就是阿里千問。阿里云智能集團國際業務總裁李飛飛在現場透露了一個驚人的數據：千問大模型——由阿里云自主研發的大語言模型是全球最受歡迎的開源模型之一，其在Hugging Face上的下載量已超過10億次，并衍生出超過20萬個模型。

這個龐大的數字背后，是經過全球開發者驗證的算力與邏輯能力。現在，這股力量被注入了奧運的血管。

看不見的“超級助理”

AI在奧運會中的存在，不再是炫技的機器人表演，而是滲透進了毛細血管般的運營中。

在賽務側，一個名為“國家奧委會AI助手”的應用正在改變各代表團的工作方式。以往，面對數百萬字的官方手冊（Playbooks），各國工作人員需要像查字典一樣尋找關于資格審核、住宿、物流的條款，還得克服巨大的語言障礙。

現在，依托千問大模型的多語言理解能力，各代表團成員可以隨時用自己的母語提問任何他們需要了解的奧運會信息，比如天氣、住宿、場館位置、運作方式、停車許可等。國際奧委會首席信息技術官Ilario Corna難掩自豪：“這將徹底消除我們以往可能遇到的任何語言障礙。”

而在公眾側，Olympics.com上線的“奧運AI助手”則讓全球觀眾擁有了一位隨身百科全書。觀眾可以直接向模型提問：“給我找一段某某運動員以同樣姿勢著陸的視頻”，或者“還有沒有其他類似的視頻？”。這一切，唯有借助阿里千問大模型的強大能力才得以實現。它能在毫秒之間，以100%的精準度定位到這些視頻片段。

它不僅懂規則，更懂歷史。這種“端到端”的知識交付，正是大模型商業化落地的最佳樣本。

攻克“雪盲癥”與視覺革命

對于轉播商而言，冬奧會一直有一個技術噩夢：雪。

“雪地背景紋理單一、缺乏特征點，這會導致計算機視覺出現盲區。”阿里云的技術專家解釋道。在高速運動中，攝像機很難在白茫茫的雪地上精準捕捉運動員的軌跡并進行三維重建。

但在米蘭，這一難題被攻克了。

阿里云采用多模型融合算法，結合千問大模型Qwen-VL（視覺語言模型）的能力，成功實現了雪地場景的高精度重建。這意味著，在全球觀眾的屏幕上，即便是在高山滑雪、跳臺滑雪這樣的極限項目中，也能看到清晰的“子彈時間”定格畫面和新增的“時間切片”特效。

李飛飛分享了一個有趣的細節：他在體驗館嘗試冰壺運動時，那里設置了一組攝像頭可以實時捕捉他的動作。“你可以立刻看到自己打冰壺的回放。第二次嘗試時，我居然成功擊中了中心點！這可能是我這輩子唯一一次能做到了。”李飛飛說，正是通過這個實時的360度全景回放，“我真正享受到了那種“成為自己英雄”的瞬間。”

更具行業顛覆性的是基于Qwen-VL開發的“自動媒體描述系統”。在過去，轉播機構需要大量人力去給視頻素材打標簽（如“進球”、“犯規”、“慶祝”）。現在，AI能實時識別并生成描述。Yiannis稱其為“巨大的規模化機遇”，這讓海量的賽事內容管理從勞動密集型轉變為技術密集型。

最后一公里的溫度

技術如果不服務于人，就是冰冷的。米蘭冬奧會賽區地理跨度之大，史無前例。如何在風雪交加的阿爾卑斯山區打通交通的“最后一公里”？

阿里云構建的交通管理系統成為了幕后功臣。它通過智能調度，確保了運動員、官員和觀眾在復雜山地環境中的高效流動。

與此同時，“能耗寶”系統正在實時追蹤場館的能源使用，用數字化手段兌現可持續發展的承諾。

正如米蘭冬奧組委CEO Andrea Varnier所言：“技術的背后是人。”

1956年，意大利科爾蒂納舉辦冬奧會時，電視直播首次出現，被視為當時的“黑科技”；70年后，當奧運火炬再次回到這里，AI大模型接過了接力棒。

阿里巴巴與國際奧委會的這次合作，超越了商業贊助的范疇，它提供了一個全球性的實驗樣本：當最頂尖的AI大模型面對最復雜的全球性活動時，它能做什么？

答案是：它讓復雜的變簡單，讓疏離的變緊密，讓轉瞬即逝的精彩被永久定格。

“這份AI能力，是米蘭冬奧會留給世界的‘永恒禮物’。”柯絲蒂·考文垂（Kirsty Coventry）的這句話，或許是對本屆冬奧會最精準的注腳。當通義千問的代碼在云端奔跑，奧林匹克運動也正式推開了通往通用人工智能時代的大門。