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將高度理性的數(shù)據(jù)驅動,與極度尊重個體創(chuàng)造力相結合。
來源 |新 眸
作者 |馬斯迪
多年前,Gemini大模型的發(fā)布讓全球科技圈重新審視谷歌的AI布局。
當外界還在討論其與GPT的參數(shù)比拼時,很少有人注意到一個細節(jié):
這款跨模態(tài)大模型的核心技術,源自谷歌2017年開源的Transformer架構,以及收購并長期投入的DeepMind實驗室——
兩項看似不相關的布局,在近十年后形成了精準共振。
更早之前,當亞馬遜AWS已經(jīng)在云計算市場占據(jù)半壁江山時,谷歌云(GCP)仍一度被視為“追隨者”,但如今憑借AI原生云的定位,成為全球第三大云服務商,增速持續(xù)領跑行業(yè)。
從搜索引擎的絕對壟斷,到安卓系統(tǒng)占據(jù)全球移動設備七成以上份額,從云計算的后發(fā)先至,到AI時代的技術引領——
谷歌成立二十多年來,幾乎在每一個關鍵技術轉折點都踩準了節(jié)奏。
與之形成鮮明對比的是,微軟有比爾·蓋茨、薩提亞·納德拉,亞馬遜有杰夫·貝佐斯,蘋果有史蒂夫·喬布斯、蒂姆·庫克,這些CEO的個人光環(huán)幾乎等同于公司符號。
而谷歌的歷任CEO,無論是埃里克·施密特、拉里·佩奇,還是如今的桑達爾·皮查伊,都顯得低調內斂,甚至在大眾認知中“存在感不強”。
更值得玩味的是,科技行業(yè)對“管理文化”的討論,多集中在微軟的刷新、亞馬遜的Day1、蘋果的極致產品主義,谷歌的決策邏輯卻始終像一個黑箱。
它沒有喊出振聾發(fā)聵的管理口號,也沒有形成可復制的“爆款方法論”,卻總能在復雜的市場博弈中做出正確選擇——
以至于時至今日,在浪潮迭起的時代變化里,這家公司從未落跑,市值更是超越蘋果,成為全球第二極。
這背后,究竟隱藏著怎樣的運作模式?
驅動谷歌持續(xù)做對決策的“發(fā)動機”,又是什么?
01
決策去中心化
讓聽到炮火的人掌握話語權
在試圖理解谷歌如何做出決策時,一個常見的認知誤區(qū)是,尋找單一的、閃耀的個人權威或一句朗朗上口的管理箴言。
但谷歌的決策體系,從根源上摒棄了“CEO集權”的模式。
拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在創(chuàng)立之初就意識到,技術創(chuàng)新的不確定性決定了最正確的決策往往不是來自頂層設計,而是源于一線團隊對技術趨勢和用戶需求的敏銳感知。
這種認知,最終演變成谷歌“去中心化決策網(wǎng)絡”的核心邏輯。
在谷歌內部,幾乎不存在一言堂式的戰(zhàn)略制定流程。
任何一個團隊,只要能拿出足夠有說服力的技術論證和市場分析,都可以向公司申請資源支持,甚至挑戰(zhàn)既定的戰(zhàn)略方向。
2013年,當谷歌云還處于起步階段時,內部有三個團隊同時在探索不同的云計算技術路線:
一個聚焦基礎架構即服務(IaaS),一個主攻平臺即服務(PaaS),還有一個嘗試將谷歌的核心技術(如大數(shù)據(jù)處理工具BigQuery)封裝成行業(yè)解決方案。
不過這種“內部賽馬”,并不像當下許多互聯(lián)網(wǎng)公司的無序競爭。
但與此同時,任何重大產品決策,從界面設計到市場進入,都必須通過嚴格的A/B測試和數(shù)據(jù)分析來驗證。
即便是備受推崇的“20%自由時間”制度,其存續(xù)與調整也依賴于內部對創(chuàng)新產出率的持續(xù)評估。
內部有一條廣為遵循的原則:“不要聽信‘河馬’,即最高薪人士的意見。”
在會議中,無論職位高低,最有說服力的不是頭銜,而是支持觀點的數(shù)據(jù)質量。
一位初級工程師可以用詳實的A/B測試結果,質疑甚至推翻副總裁的產品設想。
這創(chuàng)造了一種近乎“智力平等”的辯論場域,決策過程從權力博弈轉向真理探求。
最終,谷歌沒有簡單地選擇某一條路線,而是將三個團隊的優(yōu)勢整合,形成了“基礎架構+平臺+行業(yè)解決方案”的三位一體模式。
也正因此,谷歌云避開了AWS早期“重IaaS輕生態(tài)”的短板,也沒有重蹈微軟Azure初期“定位模糊”的覆轍,在AI時代憑借“云+AI”的協(xié)同優(yōu)勢實現(xiàn)彎道超車。
在谷歌,“做決策”并不是高管的核心職責,決策往往在技術精英層的深度辯論中產生。
CEO的角色更接近于辯論主持人、資源協(xié)調者和最終執(zhí)行責任的承擔者,很少直接干預具體業(yè)務的決策,工作重心是協(xié)調跨部門資源、保障內部溝通順暢、維護公司的長期價值導向。
這正是谷歌最獨特也最易被誤解的一點:
它的決策權威,日益從個人身上轉移到系統(tǒng)之中。
這解釋了為何其CEO相對低調,卻不妨礙組織高效運轉。
佩奇和布林最持久的遺產或許并非某個具體產品,OKR才是核心進程,它強制要求目標公開透明、野心勃勃且可衡量。
全公司上下,從CEO到基層團隊,每個人的OKR都相互可見。
這一機制產生了兩個革命性效果:
第一,它讓組織的力量在縱向和橫向上自動對齊,減少了因信息不透明導致的重復勞動或方向偏離;
第二,它使績效評估基于對公共目標的貢獻度,而非上級的主觀印象,進一步削弱了辦公室政治。
“賦能而非管控”,讓谷歌內部形成了一種“自下而上”的決策動力。
每個團隊都有足夠的自由度去探索,那么公司要做的,是通過完善的資源調配機制,讓有潛力的方向獲得足夠支持。
因此,谷歌的CEO無需像喬布斯那樣扮演產品先知,也無需像貝索斯那樣事無巨細地掌控,更無需像馬斯克那樣以個人形象綁定公司品牌。
02
長期主義
不做“緊急但不重要”的決策
谷歌的決策邏輯押注長期價值,但這種長期主義并不是簡單的“延遲滿足”。
2006年,谷歌以16.5億美元收購YouTube時,這家視頻網(wǎng)站還處于虧損狀態(tài),外界普遍質疑谷歌花天價買了一個燒錢機器。
但佩奇和布林看到的,是視頻內容即將成為互聯(lián)網(wǎng)主流形態(tài)的趨勢。
在收購后的十年里,谷歌沒有強迫YouTube快速盈利,而是持續(xù)投入資金優(yōu)化算法推薦、搭建內容生態(tài)、完善創(chuàng)作者激勵機制。
直到2019年,YouTube才成為谷歌營收的第二大支柱,如今更是占據(jù)全球視頻流媒體市場的半壁江山。
反觀同期的競爭對手,雅虎視頻、微軟MSN視頻等,因急于追求短期盈利,頻繁調整戰(zhàn)略,最終在競爭中掉隊。
除此以外,早年廣告業(yè)務爆發(fā)時,有團隊提出“根據(jù)用戶搜索記錄精準推送廣告,甚至向第三方出售部分數(shù)據(jù)”,這個方案能讓短期收入大幅提升,卻被管理層否決。
當時負責廣告業(yè)務的負責人拿出一份用戶隱私調研指出,大部分用戶愿意接受適量廣告,但他們反感數(shù)據(jù)被濫用。
團隊的邏輯很清晰:廣告收入的根基是用戶信任,破壞信任換短期增長,得不償失。
如今,谷歌廣告業(yè)務依然是全球最賺錢的廣告模式之一,核心就在于用戶的信任積累。
我們常常稱贊一家公司“反應迅速”、“抓住風口”,但谷歌的許多重要決策,在外界看來恰恰是“緩慢”甚至“遲鈍”的。
云計算是另一個典型的例子。
當亞馬遜AWS已經(jīng)攻城略地、微軟Azure開始全力追趕時,谷歌云似乎還在不緊不慢地搭建自己的技術架構。
市場焦急,分析師質疑,客戶在流失。
按照大多數(shù)公司的決策邏輯,這時應該立刻推出一套模仿對手的簡化產品,先搶占市場再說。
緊急嗎?非常緊急。重要嗎?似乎也重要。
但谷歌的選擇是,繼續(xù)挖它的運河。
因為它知道,如果僅僅復制一個AWS的替代品,自己永遠只能是追趕者。
它要的,是修建一條完全不同的河道:
一個真正為云原生時代、為機器學習和大數(shù)據(jù)而設計的云。
這個決策意味著要忍受好幾年的市場質疑和份額落后,要把巨大的資源投入到像Kubernetes這樣的開源基礎設施中(當時看來這簡直是在為對手做嫁衣),要說服開發(fā)者接受一套全新的思維和工作方式。
這個過程一點也不激動人心。
但當數(shù)字化進程深入到下一個階段,企業(yè)不再滿足于簡單地把服務器搬到網(wǎng)上,而是需要在云上構建智能、靈活的應用時,人們才發(fā)現(xiàn),谷歌挖的那條運河,恰好通往未來最需要水的地方。
需要注意的是,在谷歌,有些團隊的任務就是應對“今天”和“本周”的問題,比如運營和優(yōu)化現(xiàn)有產品;
但另一些團隊,他們的OKR(目標與關鍵成果)時間跨度是三年、五年,甚至更長。
他們的成功標準不是下個季度的營收,而是能否在某個根本性的技術或科學問題上取得突破。
公司允許,甚至鼓勵一部分資源長期游離在“緊急”的業(yè)務壓力之外。
這就好比一片森林,既有生長迅速、吸收養(yǎng)分的灌木層,也有生長緩慢、但最終決定森林高度的喬木層。
決策時,你不能因為灌木長得快,就把所有陽光都給它。
那么,是誰在守護這種長期視角?
在一個沒有強勢、獨裁型CEO的公司里,這個責任是分散的。
技術骨干們承擔了一部分。
在谷歌,高級別工程師擁有巨大的影響力。他們的晉升和評價,很大程度上取決于對技術方向的判斷和貢獻。
系統(tǒng)也承擔了一部分。
OKR體系要求目標必須具有“挑戰(zhàn)性”,這天然鼓勵了超越當前能力的思考。當然,領導者依然是關鍵的守門人。
長期主義的決策,結果不會立竿見影。
但當它終于因為布局深遠而迎來收獲期時,人們往往稱之為“幸運”或“遠見”。
03
涌現(xiàn)的智慧
構建創(chuàng)新生態(tài)而非規(guī)劃創(chuàng)新路徑
谷歌所認為的突破性創(chuàng)新,往往無法被“計劃”或“指揮”。
規(guī)劃創(chuàng)新,聽起來很合理——
設定明確的目標,分配資源,制定時間表,然后執(zhí)行。
但創(chuàng)新的本質,尤其是突破性的創(chuàng)新,常常是“規(guī)劃”不出來的。
就像你無法在1920年規(guī)劃出互聯(lián)網(wǎng),在1990年規(guī)劃出智能手機的具體模樣一樣。
突破往往誕生于意料之外。
谷歌很早就意識到了這一點。
早期著名的“20%時間”政策,本質就是一種制度化的涌現(xiàn)機制,通過明確的制度授權,為自下而上的創(chuàng)意提供了資源、時間和合法性。
Gmail、GoogleNews等里程碑產品皆源于此。
盡管這一政策的形式隨著公司規(guī)模擴大而演變,但其內核,通過給予自主權來激發(fā)創(chuàng)造力,已融入谷歌的基因。
這個制度能運轉,靠的不僅是規(guī)則本身,依然是一整套與之匹配的決策邏輯。
首先,谷歌的決策尊重“自下而上”的發(fā)現(xiàn)。
在大多數(shù)層級森嚴的組織里,信息的流動和想法的認可,高度依賴匯報線。
在這個過程中,想法很可能因為某個中間人而被過濾掉。
谷歌通過技術論壇、內部代碼開源、扁平化的項目啟動流程,努力讓好的想法能自己“浮”上來。
其次,它鼓勵看似“不務正業(yè)”的跨界碰撞。
管理層不會只根據(jù)“這個主題和我們的核心業(yè)務有多相關”來決定是否支持。
他們認為創(chuàng)新常常發(fā)生在學科的邊緣和交叉地帶。
保持知識的廣泛流動和跨界交流,就是在為不可預測的創(chuàng)新增加概率。
在一個規(guī)劃驅動的文化里,失敗是必須避免的污點,但在一個生態(tài)思維的文化里,“嘗試-失敗-學習”是系統(tǒng)進化的基本方式。
谷歌關停過無數(shù)產品,從Google+到谷歌眼鏡的消費者版本。
這些決定當然不是輕易做出的,但公司不會因為一個項目的失敗,而全盤否定背后的團隊或個人,更不會因此就關閉所有高風險的探索通道。
內部常常流傳著一些項目被砍掉的故事。
有些項目可能有不錯的用戶數(shù)據(jù),有忠實的團隊,甚至已經(jīng)開始產生收入。
但一旦評估認為,它只是對現(xiàn)有模式的微小改進,或者偏離了最核心的技術方向,就可能被終止。
資源,尤其是最頂尖的人才會被重新調配到那些更具基礎性、更可能定義未來的工作上。
這個決策過程通常是痛苦的,但它傳遞了一個信號:
在這里,衡量一個決策的價值,不僅看它能否立刻解決一個麻煩,更要看它能否在五年后依然重要。
這形成了一種文化,人們提出新想法時,會更自然地去思考它的長期潛力。
這種思維在技術戰(zhàn)略上體現(xiàn)得尤為明顯。
面對人工智能的浪潮,谷歌早在十多年前就系統(tǒng)性布局。
收購DeepMind,開創(chuàng)性地發(fā)布Transformer架構論文,開發(fā)TensorFlow開源框架……
一系列決策看似分散,實則遵循著同一邏輯:
在最底層、最肥沃的土壤中播種,然后耐心培育整個生態(tài)。
所以當ChatGPT引發(fā)生成式AI熱潮時,外界驚覺谷歌早已在算法、算力、數(shù)據(jù)、人才和基礎設施各層面構筑了深厚壁壘。
它的決策已超越追逐某個產品熱點,轉向投資一個必然到來的技術時代的全部基礎要素。
這種模式要求決策者具備非凡的耐心和長遠的戰(zhàn)略定力。
許多投入在短期內看不到回報,甚至會被外界詬病為“方向散亂”或“反應遲緩”,但谷歌的決策系統(tǒng)容忍這種模糊性。
因為在正確的生態(tài)里,涌現(xiàn)出的成果將遠超任何精心設計的路線圖。
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