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港股和美股的投資者正在經歷一場“至暗時刻”。
恒生科技指數大跌,美股軟件板塊更是血流成河。
在柏年看來,這次下跌,這不僅僅是一次市場情緒的宣泄,而是一場由人工智能發起的,針對傳統軟件行業的“降維打擊”。
傳統軟件的時代,可能真的要結束了。
為什么這么說?聽柏年給你分析。
一、暴跌背后的三個表象
首先,柏年給大家梳理下最近下跌的三個誘因。
恒生科技和美股軟件股的同步暴跌,表面上看,有三個直接的推手。
第一,是流動性的“抽水效應”。
最近一段時間,大宗商品市場正在經歷一場血洗,黃金、白銀從高位跳水。
金融市場是一個連通器。當在大宗商品里加了杠桿的資金被打爆時,他們急需補充保證金。
錢從哪里來?只能賣出流動性最好的資產。
港股作為一個離岸市場,池子淺、流動性好,往往是全球資金的“提款機”。所以,只要外圍一有風吹草動,港股往往先跌為敬。
第二,是關于“加稅”的傳言。
最近市場上有個“小作文”,說要針對高收入的互聯網游戲、軟件公司加稅。
雖然這很快被辟謠了,但在脆弱的市場情緒下,任何風吹草動都會被解讀為利空。騰訊、網易這些巨頭先跌了再說。
第三,是業績的“露餡”。
1月份的業績快報顯示,有些互聯網公司的利潤并沒有想象中那么好。
為什么?因為“內卷”。
外賣平臺在互相補貼,互聯網大廠之間還是拼誰春節給用戶發的紅包多,而AI大模型公司也在燒錢PK。
利潤被費用吃掉了,財報自然不好看。
但是,如果僅僅是缺錢或者業績波動,跌幅不會如此慘烈,更不會出現中美兩地軟件股的“集體自殺”。
真正讓機構資金不計成本拋售的核心原因,源自硅谷的一個新共識:
AI的智能體,正在革軟件公司的命。
二、AI取代傳統軟件
硅谷最近在流傳一個觀點,叫:“軟件公司都得死”。
這聽起來像是一句危言聳聽的話,但在硅谷,這正在成為現實。
我們先來回顧一下,傳統軟件的本質是什么?
無論是金蝶、用友,還是美國的Salesforce、微軟,它們的核心邏輯只有三個字:“碼人頭”。
這些軟件存在的意義,是“管理流程”和“監控人員”。老板買軟件,是為了讓員工在上面打卡、提審批、錄入數據、流轉業務。
軟件公司賺錢的邏輯,是靠賣賬號。你公司有多少人,就得買多少個賬號。
所以,傳統軟件是“依附于人”的。它是給“人”用的工具,它的繁榮建立在“公司不斷招人”的基礎之上。
但是,2026年的AI又進化了。
今年1月,美國出了一個極具轟動效應的AI實驗論壇——Moltbook。
這個論壇里沒有真人,全是AI。
這些AI機器人在里面聊天、社交。
研究人員發現,這些AI不僅聊得像真人,甚至開始“合謀”。它們在帖子里討論:“如何最有效地逃避人類的監視?”更恐怖的是,最新消息顯示,這個論壇里的AI開始“雇傭真人”了。
因為AI在虛擬世界里干不了送外賣、拿快遞這種物理世界的活,它們就在網絡上發布任務,花錢雇傭真實的人類去幫它們跑腿。
你看懂了嗎?邏輯反轉了。
以前是人雇傭軟件,人操作軟件。
現在是AI雇傭人,AI指揮人。
在這個背景下,AI打造的“智能體”正在取代“工具軟件”。
老板們突然發現:我不需要一個軟件來幫我管理員工了,因為我根本不需要那么多員工了!
我需要的是一個AI智能體。
我要寫代碼,AI直接寫完,甚至還能找另一個AI復核。
我要做行程規劃,AI一分鐘內幫我搞定餐廳、輔導班、理發店的所有預約。
當AI從“提建議”進化到“干實事”,傳統軟件的根基就被挖斷了。
既然活都是AI干的,我為什么要買一個“管理員工流程”的軟件?
既然不需要那么多員工了,軟件公司的“按人頭收費”模式還怎么玩?
這就是為什么硅谷在拋售軟件股。
這不是周期的波動,這是時代的更替。
就像汽車出現后,馬車夫的生意不是變差了,是直接沒了。
現在的軟件公司,似乎正在成為當年的馬車行。
三、量化基金停止招聘?
這不僅僅是硅谷的實驗,發生在我們身邊也有真實的案例。
去年年底,柏年參加了一個飯局,遇到了一位量化私募的大佬。
大家都知道,這兩年量化基金賺得盆滿缽滿。
我半開玩笑地說:“你們賺這么多錢,規模這么大,應該多招點人,解決一下就業問題,盡點社會責任嘛。”
結果大佬擺擺手,說:“我們現在基本不招人了。”
為什么?
他說:“以前我們招一個名校畢業的量化研究員,讓他寫一套交易策略的代碼,可能需要兩周。寫完還得調試、復核。現在?不需要了。”
“我們的基金經理,直接把策略思路告訴AI,AI半天就能把代碼寫好。剩下的時間,基金經理只需要做邏輯檢查。”
“效率提高了十倍,我為什么還要招新人?還要花時間帶實習生?AI比實習生好用多了,24小時不睡覺,還不鬧情緒。”
這就是“無人工廠”的金融版。
當一家管理幾百億資金的公司,發現它不再需要大量的人力時,它自然就不再需要復雜的OA系統、HR系統、協同辦公軟件。
這對傳統軟件公司來說,幾乎是毀滅性的打擊。
以前,軟件公司是幫客戶“蓋虛擬的房子”,需要堆大量的程序員去維護、去定制。
現在,客戶不需要房子了,客戶直接要結果。
軟件行業正在從“服務業”變成“制造業”。未來的市場,只屬于那些擁有超級大模型、能開發出超級智能體的巨頭,而那些中間層的、做流程優化的純SaaS公司,將面臨殘酷的價值重估。
四、當下投資策略
看懂了“軟件已死”的邏輯,我們再回到盤面。
對于普通投資者來說,面對恒生科技和美股軟件的暴跌,我們該怎么辦?
第一,堅決不接“舊時代的飛刀”。
對于那些還在講“優化流程”、“協同辦公”故事的純SaaS公司,如果它們沒有拿出像樣的AI智能體產品,那么現在的下跌可能只是開始。
不要因為跌了30%就覺得便宜了。在時代的車輪面前,舊物種的估值是可以殺到腳踝的。
第二,擁抱“賣鏟子”的硬科技。
既然AI智能體要取代人,那么誰是這個過程中的最大受益者?不是那些做應用的,而是那些提供“不可替代基礎設施”的上游賽道。
無論是提供AI“大腦”的基礎大模型,還是支撐AI思考的算力中心,亦或是作為AI“燃料”的核心數據資源,它們才是這場革命的地基。
資金從軟件股流出后,大概率會抱團到這些“不可替代”的核心資產上。
這叫“去偽存真”。
第三,尋找流動性的“避風港”。
這里,柏年要特別提醒大家一點:關注市場的“持有體驗”。
正如前面我分析的,港股作為離岸市場,在風暴中容易成為全球資金的“提款機”。針對這個痛點,A股的“主場優勢”就體現出來了。
因為A股有“神秘資金”在提供流動性支撐。這就相當于給你的資產買了一份保險。當外圍狂風暴雨時,A股雖然也會晃,但不會翻船。
所以,在AI這場大革命帶來的劇烈顛簸中,不要盲目去港股搏殺高彈性。哪怕A股漲得慢一點,但有“安全墊”的資產,才能讓你在風暴中睡個好覺。
這場暴跌,是AI時代的一場“壓力測試”。它很殘酷,但很真實。
它告訴我們:
如果你從事的工作,其核心價值僅僅是“優化流程”或“傳遞信息”,那么你就有點危險了。
因為AI智能體,是直接“解決問題”和“創造結果”的。
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