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      Mapping|“AI六小龍”高端人才流動史(試讀)

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      在AI領域,人才密度是資本定價的核心依據之一。

      市場給予公司數十億甚至上百億美元的高估值,本質上是對其未來人才所能創造價值的體現。一輪巨額融資后,通常會看到公司大規模招兵買馬。反之,如果一家企業出現核心團隊成建制流失,有可能是其融資受阻或資金鏈緊張的強烈信號。

      頂尖研究員、核心架構工程師,以及商業化一號位們的流向,或反映了各家模型的技術實力、研發效率和未來潛力。

      人才加速向哪幾家頭部公司聚集,一定程度上也預示著市場的變化。觀察人才正在向哪家公司集中,也能窺見未來。

      目錄
      “第二次AI人才大流動”╱ 01
      百模大戰╱ 02
      字節跟進,百模大戰收斂╱ 03
      誰更堅定?╱ 04
      牌桌被掀翻后╱ 05
      “四小龍”前事之訓╱ 06
      需要冷靜的人╱ 07
      “AI六小龍”高端人才流動名單╱ 附錄
      “第二次AI人才大流動”

      上一次出現較大的AI人才流動潮,還是在2016年前后。

      2012年,AlexNet在ImageNet挑戰賽上取得了突破性的成果,深度學習興起。傳統時代AI公司曠視、商湯、云從、依圖、格林深瞳等,在這個時間點前后成立,對于高端人才圈來說,AI技術仍處于探索期。

      2016年,AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍李世石,將AI拉升到了新熱度,大量人才涌入。而后AI公司們經歷融資、研發、虧損的循環,沒到幾年時間,傳統AI公司的人才流失趨勢初現。

      直到2022年,ChatGPT重新激活了萎靡的AI行業,才引發了第二次AI人才流動潮。

      人才是AI企業們“成角兒”的關鍵。“AI六小龍”成立之初,豐厚的人才儲備為他們吸引了大量的融資與關注。

      智譜AI孵化于清華大學計算機系KEG實驗室;月之暗面創始人及4位聯創,也都曾是清華大學實驗室的成員;百川智能6位聯創團隊中,有4位畢業于清華大學;MiniMax創始人也畢業于清華大學,核心成員均來自高校。

      階躍星辰由前微軟全球副總裁姜大昕于2023年4月創立,核心團隊同樣不乏清華系技術骨干;零一萬物雖為六小龍中最后一家成立的公司,但憑借“大模型+AI Infra+應用”的三層布局迅速躋身獨角獸行列,核心研發成員亦多來自清華、斯坦福等頂尖高校。

      這六家曾被視為國產大模型第一梯隊的創業軍團,在2023至2024年間吸引了超過百億級資本押注,智譜、MiniMax估值率先突破200億元。

      然而在剛過去的2025年,隨著DeepSeek以開源、低成本、高性能模型強勢攪局,以及字節跳動、阿里、騰訊等互聯網巨頭攜流量與算力全面壓境,“AI六小龍”的敘事圖譜被徹底重畫,從去年上半年開始便頻傳高端人才流失、融資不順的信號。

      “AI六小龍”是中國沖擊全球第一梯隊大模型的第一批主力軍。AI六小龍的每一次關鍵人事變動,都可能是一次未來格局的重塑。

      《職場Bonus》根據市面尚未曝光的獨家消息結合公開資料,總結出了一張“AI六小龍”高端人才流向圖。一個有趣的現象是,從“AI六小龍”出來的高端人才,做技術的更傾向于回流大廠;做產品、商務的,則創業居多。



      大廠拉齊AI的戰略重要性,也先從組織和人的調整開始。

      2023年,字節組建Seed團隊,專注AI前沿技術,開啟“Top Seed人才計劃”招募應屆博士生,《職場Bonus》了解到最新的案例是應屆生入職職級能給到4[1],年薪千萬(比此前網傳數據更高)。
      騰訊針對AI頂級人才發起“青云計劃”,更有傳言,騰訊開出一億年薪,挖角了OpenAI的大神姚順雨;
      阿里國際2026屆校招中80%為AI崗位,同時,還啟動了面向全球的頭部AI科技人才培養計劃——Bravo102。
      2025年,京東的加入讓大廠的人才爭奪戰愈演愈烈。京東成立京東探索研究院,劉強東擔任院長。2025年以來,京東從業內挖角了多位AI大佬。

      大廠和六小龍之間的人才爭奪,也使得AI人才的薪水水漲船高。一位AI領域的算法工程師,跳槽大廠可以輕松拿到30%漲幅的薪資,更甚者翻倍。

      “AI六小龍”人才回流大廠,成為人才流動的顯著趨勢。如智譜AI院AI Infra某負責人馮冠宇加入字節跳動,階躍星辰強化學習負責人鄧詩弘回流字節,月之暗面端到端語音模型負責人譚旭加入騰訊混元,百川智能技術聯合創始人謝劍回流百度等。

      一個行業的沉浮,處于行業內的高端人才往往能最先感知到。《職場Bonus》盤點了2023年以來“AI六小龍”的高端人才流向情況,他們的選擇和流向,也指示著紅利的變遷。

      [1]一般來說,字節跳動校招入職的應屆生職級通常是1-2,3-1職級處于中間的位置。達到3-1職級的員工,年薪一般在百萬起步,期權收入不會超過現金部分。

      百模大戰

      人才隨著“熱錢”的密集涌入,是一個行業興起的標志。

      2022年底,ChatGPT發布被視為AI屆的“iPhone時刻”。在當時已身處全球AI領導者地位的Google內部立即發出“紅色警報”,CEO桑達爾?皮查伊立即將多個團隊調至AI項目。而在國內,創業者和投資人圈也隨之“地震”:無論是已有所成就者,還是前沿的科研探索者,都想要All-in進來。

      AI創業熱潮爆發。

      2023年2月,從美團退休兩年的聯合創始人王慧文率先發起AI人才招募令,創立光年之外,立志要做“中國版OpenAI”。

      緊接著,王小川和他搜狗時期的舊部一起創立百川智能,其中包括原搜狗COO茹立云、搜狗搜索研發總經理陳煒鵬、搜狗高級營銷副總裁洪濤、搜狗互聯網業務負責人焦可、百度主任研發架構師謝劍。至今為止,百川總計融資約50億元。

      曾在NeurIPS 2019憑借發布XLNet名震學界的楊植麟,辭去循環智能CEO的身份,和他大學時期室友和研究生同窗——周昕宇張宇韜吳育昕許欣然——在中關村知春路租下200平米辦公室,共同成立了月之暗面

      “中國的大模型遠沒有你們想象中落后。”事實上,早在ChatGPT爆火前,MiniMax和智譜便已成立。

      2019年,智譜孵化于清華大學計算機系知識工程實驗室(KEG實驗室)。MiniMax則是傳統“AI四小龍”前商湯科技副總裁、研究院副院長閆俊杰于2022年初創業成立的公司,同年3月,前字節跳動用戶產品負責人張前川加入,負責產品;同年5月,原商湯科技智慧城市CTO王江加入,主導多模態模型研發;負責技術的聯合創始人還有商湯早期員工周彧聰,和閆俊杰中科院校友楊斌(負責非語言模型)。

      階躍星辰和零一萬物成立較晚,分別于2023年4月和5月成立。成立初期,階躍星辰核心人員多來自于曠視、微軟、字節等大廠,如CEO姜大昕曾是微軟全球副總裁;首席科學家張祥雨是前曠視首席科學家;數據與訓練負責人焦斌星是前微軟STCA核心搜索團隊負責人;系統架構負責人朱亦博是前字節跳動AI系統總監。在零一萬物這邊,李開復教授擔任CEO,也吸引了不少國內外頭部科技大廠VP加入。

      2023年初,百團大戰還處于醞釀階段。這一年的3月,百度先聲奪人,發布「文心一言大模型」,成為國內第一個跟進ChatGPT的大廠。此后,360、智譜、商湯、阿里、出門問問、云從、百川等AI企業跟進發布各自的第一個模型。

      2023年6月后,企業們進入模型迅速迭代階段,各家平均2-3個月發布一次新模型。例如智譜AI在當年3月發布了ChatGLM后,6月迭代出ChatGLM2,7月發布CodeGeeX2,10月迭代ChatGLM3,均可視為其在基礎模型上持續發力的表現。

      百模大戰隨著新玩家入局而持續發酵。據算法備案數據,2023年6月,10億級參數規模以上大模型已發布79個。2023年,創業者和投資人聊的最多的就是企業的人才密度,和模型的強度和參數。

      回顧2023年,大廠們并未盲目激進但持續深耕AI。這種穩步推進的姿態,既奠定了行業技術基礎,也間接助推了百模大戰進入白熱化階段。

      2024年開春,OpenAI又一次掀起新的浪潮。

      2月,OpenAI官網發布Sora技術報告及48個視頻案例,首次公開模型能力,能直接生成60秒視頻,遠超當時行業內平均4秒的水平,且能支持多鏡頭切換和復雜場景模擬,行業戲稱“現實不存在了”。

      Sora發布后僅一個月,快手便迅速重啟已擱置的「噗嘰」項目。在由視覺生成專家萬鵬飛帶領的20人團隊中,核心成員多為他早年在美圖、騰訊合作的算法骨干,基于快手海量視頻和數據,自研DiT架構快速研發可靈模型。

      同年8月,MiniMax CEO閆俊杰主導團隊,將視頻生成模型abab-video-1集成至海螺AI,支持6秒768P視頻生成。

      也正是在“百模大戰”的過程中,新的“AI六小龍”脫穎而出,吸引了更多人才加入。至2023年底,智譜AI擴張至400余人規模,其中70%為研發人員。

      字節跟進,百模大戰收斂

      字節AI戰略的跟進和模型產品化,被視為“AI六小龍”發展的另一個劃時代的節點。

      從各家發布模型的時間線來看,國內模型層的“百模大戰”始于2023年3月。但當時國內頭部大模型創業公司們,如深度求索(DeepSeek)、智譜AI,早在2018-2021年這些節點,就已經開始了布局。5個月后抖音才發布云雀大模型。

      在當時,雖然字節的模型不算第一梯隊,但字節仍保持了產品的敏銳——一入場便同時面向海內外開發了兩個獨立的產品,分別是面向中國市場的豆包,和面向海外市場的Cici。二者基于相同的算法,但使用不同的數據集。2023年8月,字節旗下AI應用豆包和Cici同步開啟測試。

      當時,網絡上有言論指出字節對AI的戰略還處于較為搖擺的狀態:AI雖然是自己團隊在做,但還未加快全鏈條、全應用方向的投入。

      但不到兩個月,字節的高層認識到AI重塑行業的潛力,字節迅速展現出了“大象也能跳舞”的敏銳——2023年底,字節迅速成立了一個全新、獨立的部門Flow,回歸字節奉行“始終創業”的價值觀。

      Flow開始由公司技術副總裁洪定坤擔任技術負責人,原大模型團隊負責人、曾在TikTok擔任技術要職的朱文佳擔任業務帶頭人。從2023年第四季度起,張一鳴開始頻繁約見AI研究者,親自下場招攬AI人才[2]。



      豆包大模型面世后,字節推動其在頭條、抖音等50+內部業務落地,優化模型效果,加速模型商業化進程。直到2024年5月,字節跳動產品和戰略副總裁朱駿在2024春季火山引擎Force原動力大會上表示,豆包APP總下載量達1億次,豆包大模型將開啟商業化模式。

      2024年,“六小龍”們身陷跟進多模態模型、“拿著錘子找釘子”般地尋找商業化落地場景、爭奪C端流量入口等行業焦慮中。國內大模型各廠之間爭奪注意力和流量入口之戰逐漸拉開序幕。

      但其實,最早開始做投放的并不是字節跳動。

      (試讀部分結束,完整文章請在微信原文購買后閱讀,感謝您對付費內容的支持!)

      本文來自微信公眾號“職場Bonus”,作者:葉佳寧,36氪經授權發布。

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