廣東
在開始之前，我想先問大家一個簡單的問題：
你們還在苦苦等待《GTA 6》的發售嗎？
我是不清楚大家的想法啦，但小雷真的非常期待它的到來。要知道《GTA 5》發布至今已經過去十三年了，時至今日卻依然魅力不減。讓人不得不期待，在漫長的等待后，R星究竟能夠端出一款怎樣的作品。
不過，雖然現在說出來可能有點潑冷水，但在R星還在為發售日期遮遮掩掩的時候，大洋彼岸的谷歌DeepMind團隊卻悄悄搞出了一個大動作。如果不出現意外，這東西可能會徹底改變我們對游戲這兩個字的理解。
近日，谷歌在官方博客正式宣布，已向部分用戶開放體驗Project Genie原型版本，能讓用戶生成屬于自己的可玩游戲世界。
（圖源：雷科技）
消息一出，《GTA》開發商R星的母公司Take-Two Interactive股價縮水10%，在線游戲平臺Roblox下跌了超過12%，最慘的是游戲引擎制造商Unity下跌了21%，反而是國內廠商網易、騰訊基本沒有受到什么影響。
趁這機會，小雷打算和大伙好好聊聊，這個敢搶《GTA 6》風頭的AI到底是何方神圣，它現在的體驗究竟到了什么地步，以及在不遠的未來，我們的游戲和虛擬世界到底會變成什么樣。
只要一張圖，萬物皆可玩
在介紹技術之前，我們得先搞清楚它有多離譜。
過去我們想做一款游戲，流程是怎樣的？你需要策劃寫劇本，美術畫貼圖，程序員敲代碼，最后還得通過引擎渲染出來。
這個過程可謂既漫長又燒錢，即便是育碧、EA這樣的游戲巨頭，也要做到數十年如一日地投資，最終成品卻沒有人能夠篤定效果如何。
但Project Genie的誕生，把這個邏輯完全顛覆了。
（圖源：谷歌）
它的核心能力可以概括為一句話：生成即交互。
你給它一張照片，或者一張手繪的草圖，甚至是一句簡單的文字描述，它就能把世界和角色搭出來。
（圖源：谷歌）
然后，你可以指定游戲的操作方法，例如走路、騎行、飛行還是開車，ProjectGenie就會試圖理解物理規律，然后直接生成一個可以操控的世界：
（圖源：谷歌）
沒錯，就像上面這個樣子。
世界一旦生成，我們就可以直接在里面行動了。在ProjectGenie里，你往前走，前方路徑會實時生成，你轉視角，鏡頭也會跟著同步調整，整個過程更像是在一個持續展開的空間里進行探索。
不滿意，那就把這個世界修改一下。
和其他AIGC內容類似，ProjectGenie生成的世界并不是一次性產品，我們還可以在已有世界的提示詞基礎上繼續修改，比如把狗換成粉色氣球兔子。
（圖源：谷歌）
你甚至可以丟一個真實世界的圖片進去，讓ProjectGenie幫我們做二創并讓其動起來，完成之后，還能直接導出成視頻，方便保存或分享。
也正因為功能如此之強大，于是乎，腦洞大開的網友們很快就把它玩出了花。
在嗶哩嗶哩上，就有UP主上傳了一張主播許昊龍的經典照片。在ProjectGenie的處理下，下一秒，畫面里的炫狗就變成了可操控的角色，你可以按下鍵盤的方向鍵，控制他在那個車庫背景里跑動、跳躍，甚至能和世界里的物品產生真實接觸。
（圖源：bilibili）
經典耄耋梗圖？給我動起來！
（圖源：bilibili）
給它一張《原神》的圖，它也能自動生成風之翼的效果，讓角色在空中自由馳騁，甚至能模擬出滑翔的效果。
（圖源：bilibili）
在推特上，甚至有人隨手在紙上畫了幾個火柴人，旁邊畫了幾道波浪線代表水，拍張照上傳給ProjectGenie。系統就能把這個涂鴉變成一個關卡，火柴人真的能跳過那些波浪線，甚至如果不小心掉下去，還能模擬出墜落的效果。
而這就是ProjectGenie最嚇人的地方：
它不需要代碼，也不需要3D建模，它僅僅通過看圖，就理解了什么是地面、什么是障礙物、角色該怎么動。
與之對比，國內游戲大廠們其實也沒閑著，但方向多少有點小家子氣。
你看，網易的《逆水寒》天天吹噓AI NPC有多會聊天，騰訊忙著讓AI在《王者榮耀》里虐菜。然而這些所謂的黑科技，說白了就是在用AI賦能游戲，本質還是機器人，遠遠達不到顛覆游戲創作流程的水平。
只能說國內廠商們，還是任重而道遠啊。
看起來很美，但是不成熟
誒，有的讀者可能要問了，既然這東西說得這么神，是不是明天游戲公司都要倒閉了？
嗯...這倒也不至于。
盡管看起來有些類似，但是ProjectGenie本質上和我們玩的《黑暗之魂》或者《王者榮耀》之類的游戲完全是兩個物種。
傳統游戲是基于游戲引擎的，你按一下跳躍鍵，程序會根據重力參數計算你跳多高；你扔出一個鐵球，程序利用經典物理公式來計算它的下落速度；你打開手電筒，程序則會模擬光照和物體材質，來實時渲染光照的效果。
而Project Genie是基于Genie 3、Nano Banana Pro和Gemini的，其核心Genie 3本質上是一個采用自回歸生成機制的幀生成模型，它會根據世界描述和用戶操作，逐幀生成環境狀態，而不是播放預先生成好的內容。
（圖源：谷歌）
我知道，在老黃大肆推廣的今天，幀生成已經不是什么新鮮玩意了。
它的工作原理，就是看著前幾幀畫面，然后猜測下一幀的畫面。
通過學習谷歌龐大數據庫里超過20萬小時的游戲視頻，Genie 3記住了每一種“當屏幕上有個小人，且玩家按下右鍵時，下一幀畫面通常會發生什么”的可能性，并會在玩家做出的操作生成對應的畫面。
問題就在這里，Genie 3根本不懂物理，沒有可靠的邏輯計算，而是通過不斷猜測來拓展世界的，這也導致了目前的體驗有兩個非常明顯的硬傷。
首先是缺乏一致性。
盡管谷歌方面聲稱，為了防止AI算力過載或者邏輯崩壞，玩家只能生成一分鐘的片段。
但在一分鐘的限制下，我們依然能看到嚴重的記憶丟失。就用上面舉例的許昊龍，明明玩家導入的是一張正面照片，但在實際操作角色10秒后，再次切到正臉，你會發現角色的面部發生了180°改變——變成了一個純種白人大叔。
（圖源：bilibili）
我想，除了玩Roguelike游戲的時候，應該沒有多少人愿意接受這種在一個游戲里，同一個地方每次去都不太一樣的情況吧
其次是沒什么邏輯。
在傳統游戲里，你撞到墻會被彈回來，對吧。
但在ProjectGenie的世界里，AI是有猜錯的時候。這就導致你控制的角色可能會突然穿墻而過，或者跳著跳著突然融化進了地板里，甚至有時候走著走著，身后突然長出一棵樹來。
（圖源：bilibili）
這種體驗非常詭異，就像我們在做清醒夢，你知道自己在控制著角色，但世界總是在發生一些毫無邏輯的形變。
需要明確的是，相比前代以及其他視覺語言模型/世界模型，Genie 3的一致性、穩定性已經強出不少，但出戲的情況仍然有相當大的概率出現，這在追求可玩性的游戲里絕對是不可接受的。
正因如此，它目前的價值，更多是給游戲設計師提供一個快速驗證靈感的方法。
對我們普通玩家來說，當個新鮮玩具，玩個幾分鐘娛樂一下或許還行。距離真正的沉浸式娛樂，還有很長一段路要走。
世界模型，才是AI的下一個戰場
說到這里，可能有人會覺得，既然畫質這么渣，Bug這么多，那谷歌花這么多錢搞這個Project Genie，是不是點錯科技樹了？
在我看來，恰恰相反。
ProjectGenie的出現，其意義遠不止做個游戲這么簡單，它代表了人工智能從“理解靜態世界”邁向了“模擬真實世界”的關鍵一步。
我們現在熟悉的Sora、Runway這些視頻生成模型，雖然能做出好萊塢級別的畫面，但它們是被動展示的。觀眾只能看，不能互動。
（圖源：OpenAI）
而Genie 3代表的世界模型，則是要讓AI理解：因為我做了一個動作，所以世界發生了改變，讓AI從被動展示到主動交互，從靜態敘事到動態推演，這正是通往通用人工智能（AGI）的必經之路。
試想一下，如果未來的Genie能進化到4K畫質、60幀，并且物理邏輯完全準確，那意味著什么？
舉個簡單的例子，這意味著我們不需要在現實中去訓練機器人了。我們可以讓AI機器人在ProjectGenie生成的虛擬世界里，摔倒一萬次，學會走路，學會拿杯子，然后再把這個算法加載到實體機器人身上。
當然了，目前盯著這個賽道的，可不止谷歌一家。
OpenAI明確說過Sora本質上也是世界模型，英偉達剛推出的Cosmos模型號稱專注于讓AI理解物理定律，國內的眾多大廠也在暗中布局。大家都在賭，誰能先造出那個成熟的世界雛形。
對這種新生代物種來說，好戲才剛剛開場。
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