巨頭涌入醫療可信數據空間，一個新百億級產業即將興起！

什么樣的項目能讓醫療機構頂著虧損投資十年？醫療數據治理，必定榜上有名。

為挖掘醫療數據潛藏的價值，一批又一批機構、企業投身其中。這些年建平臺、設標準、革新技術，雖產出了大量高質量的數據集，但始終無法打通后半段的價值轉化，讓醫療數據像真正意義上的資產一樣流通起來，覆蓋前期的大額投資。

背后的原因既有醫療數據本身的多元異構特性，治理成本天生高于其他數據；又因為醫療各主體對于醫療數據的需求不透明，對接門檻高，即便醫院具備需求方需要的數據，也可能因為合規等考量放棄數據供給。

可信數據空間的出現或能改變這一現狀。它是一種基于共識規則的數據流通利用基礎設施，構建了一個包含數據共享信任機制的特殊空間，為不同主體、行業和區域構造了一個安全可信的數據流通環境，讓經過治理得到的高質量數據能夠有序流動起來，充分發揮它們的價值。

以醫療領域為例，這一技術理論上能夠讓醫療機構、藥企、保險、科研機構等各方及時溝通對于數據維度的需求，降低治理成本；又能提供規則，讓供給方能夠安全地共享患者診療數據、臨床研究數據等各類醫療數據，進而打破數據孤島，促進醫療數據的深度整合與利用。

早在2024年11月國家數據局便已印發《可信數據空間發展行動計劃（2024—2028年）》文件將可信數據空間視為“實現數據資源共享共用的一種數據流通利用基礎設施、數據要素價值共創的應用生態、支撐構建全國一體化數據市場的重要載體”，用以實現數據要素合規高效流通使用，支撐構建全國一體化數據市場。北電數智成為最早實踐落地醫療可信數據空間的企業之一。

在政策的推力下，醫療行業各頭部企業、研發機構開始迅速布局。2025年，首批可信數據空間創新發展試點名單，50個行業/企業試點項目中有7個項目與醫療有關。試點之外，亦有大量名單外的企業自主參與研發，試圖通過可信數據空間挖掘醫療數據的潛力價值。

2025 年可信數據空間創新發展試點名單（醫療部分）

時至今日，許多醫療領域的可信數據空間已經初步發揮成效。為探索這項技術的真實應用情況，我們與多家參與醫療相關可信數據中心建設的企業聊了聊，聚焦于醫院場景下的可信數據空間，嘗試厘清醫療可信數據空間的發展前景。

可信數據空間能力視圖（來源：可信數據空間發展行動計劃（2024—2028 年））

01

為“死水”引流

理解醫院可信數據空間的價值，我們不妨將其與醫院數據中心的傳統數據應用路徑進行對比。

通常情況下，醫院有自己的數據倉庫，有自己的數據匯聚平臺。當出現醫療數據相關的科研合作需求時，他們會將數據“物理脫庫”送至院外進行使用。

在這個過程中，即便醫院采用嚴格防護手段，依然存在數據泄露的風險。歸根結底，一旦數據離開院內物理環境，風險就從技術可控變為了信譽擔保。由于沒有有效的限制手段，醫院只能寄希望于數據需求方的主體信譽，因而偏好和大廠或者優質國企合作，借助品牌背書降低合規壓力。

可信數據空間規避了傳統意義上的脫庫。數據所有者的原始數據始終保存在本地庫/存儲節點中，不會被提取、拷貝到空間的公共區域或其他參與方的存儲中，因此可以保證在數據本身并不出域的前提下交由數據使用方調用，極大地降低了結構性泄露的風險。

借助這種方式，醫院可以更多從應用場景、合作方式等角度考量合作，讓更多企業、機構能夠參與到流通利用的生態之中。

此外，醫院對待數據的方式同樣發生了范式轉換。北電數智AI可信業務負責人邵兵認為：醫院過往搭建數據中心時核心考慮的是數據安全問題，使用的架構并不面向“數據使用”，好比把財富鎖在保險柜。相比之下，可信數據空間的引入，是在不改變醫院保障數據安全模式的前提下，在保險柜中構建了一個專注于數據利用的“受控實驗室”，允許數據治理方、開發方進入其中，在安全的前提下實現數據的活化應用。

也就是說，過去醫院雖然沉淀了海量的數據，但沒有流動起來，好比一潭死水。如今可信數據空間通過技術手段，打通了各個水源之間的壁壘，組成了支持數據跨域流通的生態，讓水活了起來。

理想狀態下的醫療行業數據應用（圖片來源：北電數智）

但也需注意，面對醫療數據流通中“確權”這一老大難問題，可信數據空間依然無法直接發揮作用。

北電數智認為：“在討論數據資產時，各方都在有意避開復雜的確權問題，因為一旦深究‘持有權’，涉及相關方知情授權等法律環節，流通效率會迅速下降。但可信數據空間引入了日志生成、區塊鏈溯源等技術，讓流通全過程留痕，實現了‘三權分置’中的使用權與經營權受控。這不僅便于事后審計，也為后續解決合規授權提供了技術緩沖空間。”

02

一個新的百億級產業即將興起

要讓這個新的數據流通機制正常運行，可信數據空間需要一套新的產業支持它的運行。

首先是技術側。數據的資產化涉及多方參與，也就需要數據流通相關的技術、身份管理相關的技術。新機制下，分布式身份就變得至關重要。同時，過去處于“實驗室階段”的隱私計算將找到真正的應用場景，保障所有者隱私不被侵犯。此外，可信數據空間一定是面向AI的，它將推動AI數據標注、數據合成等創新技術的發展。

其次是基礎設施。構建一個可運行的可信數據節點，除了軟件方案，還需要算力的精準匹配。 目前的國內某頭部三甲醫院，在部署初期要達成目標，大約需要配置4—5張高算力加速卡。相比于傳統大型數據機房建設，這種算力部署方案顯得非常務實且具有極高的性價比。對于醫院而言，這不再是一項需要極高門檻的重資產投入，而是一個在常規預算范圍內即可啟動的“激活工程”。

安全方面的防護方案也需重新設計。美創科技高級產品總監薛愷認為：“過往醫院做數據安全防護時，大多依賴于點狀、工具化的安全防護能力，如審計、脫敏、加密等單點能力，它們更多是“堆疊式”，缺乏與實際醫療業務流程的深度融合。

這種方式在應對醫院（節點A）到外部數據使用方（節點B）的一次性數據傳輸上尚可，但面對數據在多個主體、多類系統之間的動態、跨域流動，原有方案顯然力不從心。一旦數據抵達外部數據使用方（節點B）之后，醫院方面幾乎喪失了對數據后續使用行為的感知與管控能力，形成安全真空。

然而在可信數據空間下，必然涉及多點、多次、多路徑的鏈式流通，甚至存在跨平臺、跨云、跨行業等復雜場景。這就要求我們重新思考整個安全防護體系，不能再局限于靜態授權或節點邊界保護，而應構建以‘流動中的安全’為核心的動態、持續、可信的防護體系。”

“從目前來看，為保障可信數據空間中的安全流通，首要任務是建立統一身份認證體系和信任評估機制。通過對各個節點進行持續檢測評估，確保各交易節點的安全可信。同時通過結合AI智能體，可實現節點自動核驗、環境實時評估與策略動態執行，在保障數據全流程可信可控的同時，有效提升系統整體運行效率，推動可信數據空間的高效落地。”

為補全上述要素，政府、企業、醫院、研究機構等多個主題都已加入醫療可信數據空間的探索中。多方協同下，一個功能完善的醫療可信數據空間生態已經有了雛形。

03

單一醫院，有必要做可信數據空間？

從首批可信數據空間創新發展試點名單來看，試點的方向主要以區域與行業作為劃分標準進行可信數據中心的搭建，那么如果只是單家醫院，搭建可信數據空間是否仍然有價值？

在邵兵看來，醫院擁有的醫療數據具備區域集中的特征，泛化性略顯不足，但相較于行業維度而言，這些數據的優勢在于具備擁有足夠深度和完整性，涵蓋了患者從發病到痊愈的完整過程。

以北電數智合作的中日友好醫院為例，該醫院大概積累了數百萬份這樣完整的病歷，足以訓練符合醫院自身需求的智能化模型，初步發揮可信數據空間的價值。

醫療可信數據空間架構示范（圖片來源：北電數智）

至于醫院患者數據樣本過于集中的問題。邵兵認為目前主要有兩條路徑可以解決這個問題。

首先，單家醫院未來可以與其他醫院進行可信數據空間的共建，每家醫院以節點的方式存在，共同加入一個更大的數據空間中。

其次，單家醫院也可進行區域性的拓展，如聯合整個醫共體共同構建區域數據集。去年11月，中日友好醫院獲批建立國家衛健委重點實驗室，計劃將臨床大數據進行匯聚、標準化，進而滿足集成應用的需要。

總的來說，頭部三級醫院可以通過建立可信數據空間，逐步擴大空間聯通范圍，進而加速醫療數據價值的開發。其他醫院當下更好的選擇，是成為已有可信數據空間的節點，通過數據共享攫取數據價值。

04

顛覆式醫療IT創新，仍然困在接口里

盡管可信數據空間具備諸多優點，但在實際搭建中仍會面臨各種各樣的困難。

技術方面的困難主要在于系統集成。可信數據空間在配置時必須與HIS、數據中心的數倉等大量系統進行對接，需要處理大量接口。此外，即便建立了數據中心，醫院還是存在大量異構數據，需要逐一去分類，去進行標注，這個過程中將產生非常高的成本。

具體搭建時，由于不同的應用對于數據治理的需求不一樣，搭建方需要特別注意數據治理中各類數據的先后順序，厘清哪些數據用于研究，哪些數據用于應用，提前設計治理路徑。舉個例子：罕見病科研和常見病診治兩個場景對于數據治理的需求是完全不一樣的，醫院需要決策先解決哪一個問題，最大化數據治理的價值。

非技術方面則主要是“人才”與“認知”的挑戰。對于研發機構而言，醫療領域的可信數據空間是多門技術的融合產物，需要研發人員懂醫學、懂醫院業務流程、懂合規，這樣的人才目前是非常稀缺的。

對于醫院而言，可信數據空間尚處于發展初期，部分管理者不理解這一技術的價值，出于保障數據安全的考慮不愿接受相關技術的嘗試，同樣需要企業花費時間進行市場教育，慢慢接受創新技術的發展。

總的來說，醫療可信數據空間找到了一條新的路徑實現醫療數據的流動，為醫療數據價值的釋放提供了底層技術支撐，加速醫療數據價值爆發時代的到來。

醫療可信數據空間的興起，本質上是醫療IT從“管理數字化”向“資產價值化”的跨越。雖然目前距離全面爆發仍有距離，但其確立的“不出域、受控利用”邏輯，已成為解決醫療數據流通困局的最優技術解。

*封面圖片來源：123rf

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