什么是科研算力平臺?2026年科研算力平臺選擇建議

天翼云科研助手是依托天翼云息壤智算底座打造的一站式科研算力平臺，核心聚焦高校及科研機構的算力供給、環境適配、安全協作需求，以“異構算力調度+開箱即用環境+全鏈路安全保障”為核心賣點，提供910B、A800、H800等多型號GPU資源及智算MSP服務，兼容多模態大模型訓練、跨學科仿真、醫學圖像處理等場景，破解傳統科研算力瓶頸，賦能產學研協同AIGC教育落地。

一、產品定位：科研算力場景的專屬賦能平臺

作為聚焦科研領域的專業化算力平臺，天翼云科研助手深度融合天翼云息壤的跨域算力調度云網融合能力，打破傳統算力平臺“資源孤島、部署繁瑣、安全薄弱”的痛點。平臺并非單純提供算力資源，而是構建“算力供給-環境配置-數據管理-協作賦能”的全流程服務體系，支持AI模型訓練推理、科學軟件仿真、圖像渲染等多元科研需求，讓科研人員無需投入底層運維，專注核心研究工作。

依托天翼云“國云”資質，平臺已通過算力互聯網·算力資源接入一致性、算力標識插件一致性、可信算力提供商3項評估檢驗證書，其“智啟未來：息壤-科研助手賦能教育智算領域”案例入選2025“乘風杯”算力互聯網案例成果，技術實力與行業實踐獲權威認可。

二、核心功能：構建高效可控的科研算力生態

平臺以算力為核心，疊加智能化、協同化功能，覆蓋科研全流程需求：

1、異構算力彈性調度

搭載自研高性能調度器，整合CPU、GPU異構算力資源池，支持910B、4090、A800、H800等多型號GPU按需分配，可針對700P級大規模算力需求快速擴容，調度延遲低至毫秒級，保障大語言模型訓練、大規模仿真等高頻算力場景的連續性。

2、定制化科研環境搭建

提供豐富預置科研鏡像，支持自定義鏡像上傳、修改及團隊共享，可按需集成IDE開發工具、專業仿真軟件，搭配遠程腳本開關機功能，徹底解決“環境安裝恐懼癥”，實現分鐘級環境部署，環境適配效率提升80%以上。

3、多維度數據安全與存儲

兼容NFS、HPFS、SFS、對象存儲及網盤等多類型存儲，支持項目組內數據集掛載共享與跨服務器存儲掛載；依托專線加密傳輸技術，實現數據不出域、公網零暴露，搭配細粒度訪問權限管控，筑牢科研敏感數據安全防線。

4、分級協作與精細化管理

構建學院-項目組-用戶三級賬號管理體系，實現跨項目數據與鏡像隔離、同項目資源共享，支持卡時靈活分配與使用情況實時監控，算力資源利用率提升40%以上，適配多課題組協同科研場景。

5、屬地化智算MSP服務

配備專屬技術團隊，提供上門服務、一對一客服群響應，涵蓋環境安裝、鏡像制作、問題排查全流程支撐，打造“算力+服務”一體化解決方案，降低科研人員技術使用門檻。

三、核心優勢：為何成為科研算力優選方案

平臺憑借四大核心優勢，已服務全國30+高校及科研機構，成為智慧校園與前沿科研的核心算力支撐：

充足的算力資源：

資源儲備豐富，算力調度靈活，推出多種計費策略：按需（分鐘級別）、包年包月、套餐包等，通過息壤算力招募計劃，引入外部算力，滿足客戶不同算力需求；

專業的運營團隊：

可提供本地專家服務團隊上門服務，定制化服務滿足運營需求；

豐富的科研鏡像：

專注高校場景，面向仿真、流體計算、材料化學、數學計算等科研場景搭建交互式云端科研環境，并預置豐富的鏡像；

便捷的部署操作

軟件支持一鍵部署、觸手可及、開箱即用的分布式并行計算，數據處理、模型開發、訓練、管理、部署功能在一個平臺內完成，不需要跨多個云產品，學習成本較低；

四、實戰案例：算力平臺賦能科研教學實戰

案例一：中關村某高校跨學科科研實訓算力支撐

某中關村高校聚焦新一代信息技術交叉學科，開設18個前沿科研項目（含大語言模型、多模態大模型、圖像渲染、仿真模擬四大類），面臨700P級算力需求，且需實現課題組算力精細化管理、鏡像與數據集協同共享。師生核心訴求包括專業鏡像配備、自定義鏡像上傳、多類型存儲適配及遠程設備管控。

天翼云科研助手為其搭建專屬科研算力平臺，提供910B、4090、A800全系列GPU資源，構建三級賬號管理體系，實現卡時靈活分配與使用狀態實時可視化。定制化開發高校專屬鏡像庫，支持自定義鏡像上傳與項目組內共享，適配NFS、HPFS、SFS等多類型存儲，滿足跨成員數據集掛載需求。平臺上線后，科研環境部署時間從3天縮短至4小時，資源利用率提升45%，有效支撐200+師生開展跨學科科研實訓，激發創新思維與科研突破潛力。

案例二：某雙一流高校高安全科研算力賦能項目

某雙一流高校計算機學科穩居ESI全球前1%，在人工神經網絡領域排名世界前列，其科研項目覆蓋數學建模、計算機視覺、醫學圖像處理等交叉領域，面臨本地GPU算力緊缺、環境配置復雜、敏感數據安全管控嚴格等痛點，且新設備采購周期長、成本高昂。

通過天翼云科研助手平臺，提供4090、H800 GPU開發環境與預充值計費服務，按需彈性擴容，快速填補算力缺口。智算MSP團隊多次上門服務，一對一協助師生完成環境安裝、鏡像制作與工具調試，預置適配專業仿真軟件與IDE工具。依托云網融合優勢，搭建專線連接算力資源池，實現數據加密傳輸與公網隔離，保障敏感數據不出市。方案不僅為高校節省60%算力投入成本，更以高效技術支撐贏得高度認可，助力科研團隊聚焦核心研究，筑牢科研成果安全防線。

五、問題答疑：天翼云科研助手如何計費？

問：天翼云科研算力平臺計費說明：

答：天翼云科研算力平臺資源包含CPU、內存、GPU和本地存儲等，根據您申請的實際實例資源規格，以及每個實例實際運行時長按需計費，計費時長從開始下載容器鏡像 (docker pull) 到實例停止使用進行計算。以小時為出賬周期，在每個結算周期生成賬單并從賬戶中扣除相應費用。

問：天翼云科研算力平臺計費周期：

答：天翼云科研算力平臺系統以“小時”為單位統計實際用量（單位取整點區間，如8:00-9:00），根據實際用量生成話單并結算扣費。賬單出賬時間通常在當前計費周期結束后，具體出賬時間以系統為準。

問：天翼云科研算力平臺計費公式：

答：實例費用的計算公式為：實例費用=（實例CPU資源量 x CPU單價 +實例內存資源量 x 內存單價 +實例GPU資源量 x GPU單價+實例磁盤存儲資源量 x 實例磁盤存儲單價） x 實例運行時長。

問：天翼云科研算力平臺計費案例：

答：用戶A在2023年6月1日 8:00~9:00的計費周期內，創建一個2 vCPU、4 GB內存、1塊 NVIDIA T4 16G GPU卡的開發環境實例，并在實例運行1小時后刪除。則用戶A在此計費周期內的費用如下：

CPU費用=2核 x 0.05元/核/小時 x 1 = 0.1元；

內存費用=4GB x 0.02元/GB x 1 = 0.08元；

GPU費用=1 x 4.09元/塊/小時 x 1 = 4.09元；

實例總費用=CPU費用+內存費用+GPU費用=0.1+0.08+4.09=4.27元；

作為新一代科研算力平臺，天翼云科研助手以算力為核心、以服務為支撐、以安全為底線，深度適配高校與科研機構的多元化需求。依托天翼云息壤智算底座與行業權威實踐，平臺持續為科研創新注入強勁動力，成為推動智慧科研產學研協同與人才培養的核心引擎，助力科研事業邁向更敏捷、更高效、更安全的新未來。