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      有道2025Q4,AI訂閱銷售額突破1億,付費生態蓄勢待發

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      看了下網易有道這份2025年全年和Q4財報,偏質量改善型。全年營收59億元,同比增長5%;全年經營利潤2.21億元,同比增長接近49%;首次實現全年經營性現金流轉正。

      Q4收入16億元,同比增長16.8%,連續第六個季度盈利,利潤同比有所回落,管理層也給了說法,主動加大了對戰略業務的投入,這個之前股東大會提過類似觀點,也有預期。

      前幾年看有道,我是主要看廣告業務的buffer,現在AI這波,越來越感覺AI訂閱業務會成為公司新的buffer。



      Q4的AI訂閱銷售額超過1億元,同比增長80%;2025年全年接近4億元,同比增長50%+。相比整體收入增長5%的年份里,AI訂閱業務屬于絕對的結構性增量,談幾點看法:

      1.大環境變了

      最近AI行業有一個非常明顯的共識,下一階段拼模型參數、拼排名不行了,最終是看誰能真正把AI轉化為實際的生產力。

      最典型的就是前段時間OpenClaw爆火,這玩意把AI從“對話框”推向了執行層,讓AI去跑流程、調工具、完成任務,授權之后能接管了大量電腦任務,距離電影中“賈維斯”那種感覺越來越近。

      我看最近有道也搞了個類似的桌面級Agent“LobsterAI”(中文名:有道龍蝦),看官方介紹說可以自主跨應用執行復雜任務的能力,還有類似“Claude Cowork”的GUI(圖形化交互)界面,目前已在官網開放內測申請。



      現在AI商業化的方向很清楚:工具、流程、智能體。而且越往后走,越考驗兩件事:產品交付能力與場景邊界/安全治理能力。這也是為什么Cursor、Replit這類“嵌入工作流”的產品,能在很短時間內被資本市場用極高的估值體系重新定價。Cursor官方在2025年11月披露其年化收入已超過10億美元,并完成23億美元D輪融資,估值約293億美元。

      市場買的AI變成生產力之后的可持續訂閱關系。從這些趨勢來看,未來先跑出來的,大概率是深度綁定具體場景、流程高度標準化的垂直應用。

      我比較認同有道周楓說過的一句話,所有需求都值得用AI來做一遍。對有道來講,AI訂閱服務就是基于這樣的需求來進行的AI化,落在比如翻譯、比如同傳轉寫等,深度融合的垂直產品。

      有道的AI訂閱服務是基于子曰大模型,基于學習、工作等場景開發的一系列應用。跟一般意義上我們理解的某個單個產品訂閱是有區別的。



      2.有道詞典變了

      很多人低估有道,是因為還把它當“查詞App”。

      移動互聯網時代有個產品鄙視鏈,工具型App往往處在鄙視鏈末端,因為用戶解決了問題就走,當時行業固有的盈利思維是免費獲客,后面盡量把用戶留在這個App當中,用使用時長去換增長。

      這輪AI革命本質屬于生產力革命,最先受益的反而是工具型App,而且ChatGPT們起了個好頭,在盈利模式上直接用訂閱幫工具型App打了個翻身仗。

      所以現在我更愿意把有道詞典當成一個高價值人群入口。

      QuestMobile數據顯示,有道詞典連續七年蟬聯學習工具賽道用戶規模第一,還持續成為“00后人群首選App”與“都市人群首選App”,在不同人群中形成了穩定而廣泛的使用基礎。這部分用戶對AI工具帶來的效率提升有天然的付費滲透優勢。下一步有道只要把AI功能做成高頻工作流,自然就會帶來訂閱滲透提升。

      現在有道AI訂閱收入來源大致可以歸為以下幾個層級:



      商業模式上屬于低價擴圈、高價抬客單,靠矩陣把LTV做長。

      公司沒有穩定披露AI訂閱付費用戶數,但個人感覺滲透率還在“起步階段”。

      簡單估算一下,按2025AI訂閱銷售額約4億人民幣計算,訂閱類產品的年ARPPU(每付費用戶年貢獻)如果按120–240元/年(月卡為主/年卡為主+少量高價場景疊加),反推付費用戶規模大約在167萬–333萬。

      這個規模放回10億級用戶池,百萬級用戶付費滲透率處在千分位。現在談天花板是偽命題。

      另外參考行業同類型公司,比如同樣是“垂類工具+訂閱”,美圖官方披露2025H1付費訂閱用戶約1540萬,訂閱滲透率大約5.5%。所以從潛在滲透角度看,有道合理的付費用戶起碼應該在千萬級,滲透率在百分位才是一個合理區間。

      另外,從這兩年有道AI產品矩陣數據也能印證這個邏輯。

      過去幾個季度,管理層經常出現一個說法,“AI同傳”成為有道詞典核心增長引擎。據QuestMobile統計,目前有道AI同傳的累計用戶已突破2000萬,這個我理解是包含了一次性體驗、嘗鮮、以及付費用戶,相當于千萬級的用戶體驗池,可以理解為階段性付費用戶的上限。

      這次財報,公司提了一下“學術猹”,這個之前提的比較少。

      我簡單看了下,主要是提供AI降重和降AI的服務,幫留學生改寫文章,降低重復率和AI創作痕跡。今年初拿下了Turnitin官方合作,相當于以后在“學術猹”上自查論文重復率,拿到的報告和學校審核是一致標準的。



      目前上傳文檔人數也是在百萬級,財報提到“學術猹”推出后季度銷售額環比增長100%+。

      無論是AI同傳,還是學術猹,都屬于高頻、復用、價值可感知業務,付費意愿極強。而目前千分位的付費滲透率,仍處在業績釋放早期。

      3.AI訂閱服務是未來

      據說周楓在員工大會預告,3月份會有全新AI版本的有道詞典發布,之前AI同傳有預告過3月會將上線語音轉寫、AI筆記以及定制化內容總結等新功能,預估這是要跟著大版本一起上了,可以期待一下。

      從單一工具到工作流,再到智能體這個轉變,會直接帶來公司整個估值層面的轉變,一個非常好的參照樣本就是美圖。

      像字節的豆包、谷歌的Nano Banana、一系列AI影像全面爆發的背景下,資本市場擔憂通用模型能力內化,會逐步侵蝕應用層價值。但事實是,通用模型能力不斷膨脹的下半年,美圖的產品反而在海外持續爆發。AI手辦、AI合照、AI雪景等功能,先后在東南亞、歐洲多個國家登頂應用商店榜單,海外收入保持高速增長。公司成功完成向AI應用公司的轉型,上半年股價一度上漲超過300%,成為港股AI應用板塊的明星標的。

      資本市場的擔憂,與真實產品表現,形成了明顯錯位。通用模型可以不斷降低“能力門檻”,但無法直接解決應用層的“最后一公里”。

      以高度標準化、強流程、低歧義的編程場景來看,市場給能夠給Cursor高達293億美元估值,本質上并不是在算“一個IDE能值多少錢”,而是AI已經深度嵌入核心工作流,被視為“智能體雛形”。Replit被當作一個可以從零到一完成項目的執行平臺,能夠代替人完成“搭建、運行、迭代”這些連續動作時,估值自然會跳出傳統SaaS的框架。



      回到有道,同樣的邏輯,從真實使用場景看,決定用戶是否愿意長期付費的,歸根結底還是能不能在專業場景中穩定交付。

      想象一下,在一個國際頂級學術會議期間,這種對錯誤零容忍的場景,你是否敢用豆包幫你做AI同傳?

      無論是AI同傳,還是學術猹,本質上都屬于學習與學術場景的“最后一公里”。高頻、可復用、價值可感知,對準確性和合規性高度敏感。這類場景并不會因為模型能力提升而自動消失,反而會隨著使用門檻下降,放大專業交付的重要性。

      誰能把模型能力封裝成穩定可用的工作流,誰才有長期收費的資格。

      從這個角度看,有道的AI訂閱是一套圍繞學習與知識工作場景展開的產品體系:從翻譯、同傳、寫作,到查重、降重、降AI,而且正在逐步形成一個可持續擴展的付費功能生態。

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