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      燦谷增資,AI轉型又進一步

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      燦谷最近動作挺多,集中翻了翻,感覺是AI轉型是又進了一步吧,幾件事簡單說下看法。

      1.關于分布式推理算力網絡

      2月9日,CEO發了股東信,明確提出要從簡單的托管算力走向全球分布式推理算力網絡,并給出三階段路線圖模塊化GPU節點、軟件編排、全球平臺。



      我第一感覺,可能是借鑒之前礦池的邏輯,中長期視角看,燦谷是要把自己定位成“生態賦能者”,認為挖礦行業存在大量可遷移到AI時代的未充分利用能源基礎設施,公司愿意提供一條改造門檻更低、交付周期更短的路徑,讓更多礦場參與AI算力供給。



      結合燦谷官號發的一個圖來看比較好理解。

      意思是說現在全球電力慌,都把目光投向并網的礦企,只不過這里面公眾公司僅占約30%的電力,這類公司基建規模也比較大,所以一般是長約托管/HPC交付,用信用客戶鎖定現金流,給OpenAI、微軟這些大廠做AI模型訓練為主。

      但實際上還有70%的電力分散在全球的中小礦企當中,這些礦企規模不太大,雖然電力都并網了,但是比較分散,現在挖礦難度越來越高。根據CoinWarz 顯示下次難度調整預期上調,礦工單位收益并不友好,不少中小礦企也面臨轉型,現在看最好的去處就是轉型AI,做AI推理算力,長尾效應比較強。

      個人感覺這套邏輯沒什么問題,現在已經在達拉斯專門設立了全資子公司EcoHash Technology LLC推進AI算力計劃,還從Zoom挖來Jack Jin任新CTO牽頭組建團隊。

      上LinkedIn簡單看了下新任 CTO 的履歷,長期深耕的是 AI Infra + 分布式訓練體系,從多 GPU 裸金屬集群,到基于 Kubernetes 的調度系統,再到 GPU 配額、搶占、分布式并行訓練框架優化。



      相對來說都是偏底層、偏工程能力的能力棧,還有無代碼訓練流水線和分布式調度系統的設計經驗,屬于專業對口了。如果這些經驗落地到燦谷現有能源與算力資源之上,理論上算力托管的Model很快能跑起來,前期用戶模塊化、集裝箱式GPU計算節點輕資產介入,后面再逐步向算力編排平臺過渡。

      如果這套分布式推理算力模式跑通,本質上等于把“礦機電力資產”變成“算力資產”,從周期品轉向類公用事業資產,估值邏輯也會變。不過我感覺這個平臺MVP感覺得6-12月了,后面幾個季度估計研發支出要拉上來了。

      2. 出售4,451枚BTC

      這個月初的月度運營更新中,1月是挖了500枚,當時CEO也說了會擇機出售部分新產出的比特幣,只不過沒想到賣了這么多,感覺有點被動。

      之前持幣策略是長期看好BTC行情,結果BTC從高點12W下來以后,2月初感覺是有點進入大空頭說的那個死亡雙螺旋節奏,本身鏈上與資金面偏防御為主,疊加下一任美聯儲主席提名沃什,市場大規??s表預期過于一致,期貨降溫,幣價一度下探到6W美元。

      短期市場流通性要打折扣了,前兩天孫割也表達類似觀點,現在AUM回落至自2025年3月以來較低水平。

      燦谷這波賣幣以USDT結算凈得約3.05億美元,默默看了眼公司市值,已經不足3億美元了。。。

      單價大概6.85萬美元,成交價還算湊合吧。一部分償還抵押貸款,我感覺屬于隨市場的縮表行為。

      公司是屬于“挖礦+AI轉型”雙線推進,現在的優先級顯然在AI算力網絡。賣幣換現金,增強流動性,從資產負債角度看,減少BTC價格波動對財務的擾動,屬于偏經營型思路。

      加大研發,博AI推理業務增長,總歸是要比單一持幣好的,現在挖礦持幣沒什么估值可講,MSTR都已經腰斬再腰斬了。

      3. 7550萬美元注入

      2月12日公司發公告確認完成EWCL 1050萬美元B類股交割,并與董事長/董事全資實體簽署合計6500萬美元A類股增資協議(合計約7,550萬美元),明確資金用途為AI/計算基礎設施擴張與強化資產負債表。

      關于B類股交割,屬于前序公告落地,成本1.5美元,當時EWCL進來就知道后面會補B類,核心是控制權,至少是要補到控股。

      后面這波管理層又簽了6500萬美元增資,成本1.32美元,算是真金白銀表達態度了,另外這倆價格可以算是階段性隱形錨點吧。

      目前公司正在轉型、尚未形成穩定AI現金流的階段,內部高管和大股東增資,至少說明從董事會層面,對分布式算力網絡這條線的中長期方向是一致的。

      另外,結合前面賣幣回籠的3億多美元,公司目前賬面可調動資金規模不小。足夠跑出來幾個AI推理節點的試點項目,如果走出來穩定的SME客戶收入模型,那就算沒白折騰,后面批量復制了,把礦廠閑置電力資源接進來就行了。

      從最近市場對AI的態度來看,有點往上下游兩端走了,要么是強調下游的Agent能力,要么就是強調上游的基建配套。燦谷這邊后續得關注看看是否能把電力與機房資源產品化、標準化,把 GPU資源變成可調度、可產品化的服務,這個是最核心的,估計還要等1-2個季度來跟蹤看看。

      至于后面的軟件編排和分布式算力平臺,都屬于中臺能力,技術底座我倒是不擔心,介入的節點足夠多,自然就會有生態,不妨再給擁抱AI的燦谷一些時間。

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