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      幾天手搓的Claude Code拓麻歌子火了:成本幾乎為0,一句話做硬件時代來了

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      1996 年,一家日本公司推出了 Tamagotchi(電子寵物)。這個小小的蛋形塑料設備風靡全球,成為一代人的童年記憶。


      1997 年,拓麻歌子(Tamagotchi)還讓它的創(chuàng)造者日本萬代公司,獲得了當年的搞笑諾貝爾經(jīng)濟學獎,而原因是,

      他們創(chuàng)造了人類供養(yǎng)虛擬寵物的新型經(jīng)濟模式,成功轉移了數(shù)百萬人的工作時間,用于飼養(yǎng)虛擬寵物。

      去年八月,萬代公司表示,拓麻歌子從 1996 年以來,產(chǎn)量已經(jīng)達到了一億臺。在那個時代,生產(chǎn)一款這樣的產(chǎn)品,大概需要一個工業(yè)設計團隊、需要電子工程師設計電路板、需要長達一年的開發(fā)周期……

      2026 年,一個開發(fā)者用 AI 做了一個 Tamagotchi。他需要的只是一臺電腦和 Claude Code。成本接近零,開發(fā)周期可能只有幾天。

      這個最新的 Claude Code 版拓麻歌子,最近在 X 上吸引了一大波網(wǎng)友的關注。


      ▲視頻來源:https://x.com/SamuelBeek/status/2022614292411940897

      網(wǎng)友把命令行里面跳動的 Claude Code 符號,轉到了能夠觸摸得到的、隨身攜帶的拓麻歌子上。當 Claude Code 在命令行里面思考,或者是問,是否同意執(zhí)行下面的步驟時,手里的拓麻歌子都會彈出消息來,指示我們下一步操作。

      電子寵物成精了,還會攔截 Bug

      和以前那些 AI 硬件的邏輯不同,Claude Code Tamagotchi 不是一味的把大模型放到布娃娃、手表、鬧鐘、書包、甚至是馬桶里。

      這個 Claude Code 拓麻歌子要做的是一種轉移,一種無法被替代的存在。

      目前已經(jīng)有多款不同的 AI 拓麻歌子小玩意,其中關注度最高的由開發(fā)者 Ido Levi 創(chuàng)建的 Claude Code Tamagotchi。


      ▲視頻來源:https://www.instagram.com/reel/DUMAlN7Dpx7/

      乍一看,它就是一只住在終端里的像素風格寵物。有一些簡單的表情、有狀態(tài)、還會對用戶的行為做出反應;但它不是一個簡單的懷舊游戲。

      當我們在用 Claude Code 編程時,放在桌子邊上的這只寵物,會一直在你的終端界面中顯示。它在觀察 Claude Code 的每一個操作,確保這個 AI 助手真的在按照我們的意圖工作。

      如果 Claude Code 表現(xiàn)良好,寵物會開心地搖尾巴。如果 AI 開始不聽話,比如未經(jīng)允許重構代碼,或者修改了你明確說不要動的文件,寵物會變得暴躁,甚至會直接中斷 AI 的操作。


      ▲項目地址:https://github.com/Ido-Levi/claude-code-tamagotchi

      目前,Claude Code 拓麻歌子這個寵物項目,已經(jīng)在 GitHub 上開源,我們也可以直接把這個電子寵物部署到自己的 Claude Code 里面。它具體是如何工作的呢,根據(jù)作者對項目的介紹,舉幾個例子來說明一下。

      項目主打的就是「實時監(jiān)控」,當我們直接對 Claude Code 說,「只修復這個 bug,不要動其他文件?!?/p>

      Claude Code 開始工作,終端里的寵物睜大眼睛盯著看。幾分鐘后,Claude Code 完成了修改,只改動了目標文件。
      這個小寵物就會開心地搖尾巴: (???)。


      而當這個小寵物檢測到違規(guī)時,他還能發(fā)出「違規(guī)警告」。我們明確告訴 Claude Code 說,不要重構,保持代碼原樣。但 Claude Code 還是開始重構整個模塊,可能它覺得這樣代碼會更優(yōu)雅。

      這個時候,電子寵物的表情變了:;屏幕上還會顯示,「?? 警告:AI 正在違背你的指示」。

      除了提示,它也能實際的做一些越界攔截之類的工作。比如我們給出的指令里面非常明確的提到了,千萬不要動數(shù)據(jù)庫。Claude Code 在修復一個相關 bug 時,嘗試修改數(shù)據(jù)庫。

      小寵物就會立即中斷:? 操作被阻止。Claude Code 的操作被攔截,我們的數(shù)據(jù)庫安然無恙。寵物露出得意的表情:。

      這種從軟件到硬件的交互,也讓我想到了我們之前分享的 Vibe Coding 小鍵盤。

      這幾天,在 X 上還有一個硬件版 Cursor 特別火。目前的 Cursor 是專門用來開發(fā)軟件產(chǎn)品的工具,而這個 Cursor for hardware 就是用來實現(xiàn),一句話做一個硬件設備。


      ▲ 為硬件開發(fā)設計的 Cursor,地址:https://www.schematik.io/

      網(wǎng)友 marcvermeeren 就用這個工具,搭建了一個叫做 Clawy 的可愛小助手,用來管理他的 Claude Code 對話。


      還有網(wǎng)友 dspillere 也做了一個類似的產(chǎn)品,他說雖然已經(jīng)部署了 OpenClaw,但他完全不知道 OpenClaw 什么時候在思考,什么時候在執(zhí)行任務。這個小巧的桌面助手就應運而生,放在他的桌子上,可以實時的更新 OpenClaw 的最新信息。


      ▲視頻來源:https://x.com/dspillere/status/2018752036968304660

      在評論區(qū)里,大家都在問什么時候發(fā)貨,可以去哪里買。也有人說,這是一個全新的領域,我們一直在關注人的狀態(tài),關注人類的電子使用記錄,是時候應該關注 Agent 的情況了。


      ▲Agent 的物理反饋是一個被嚴重低估的用戶體驗問題

      軟件開發(fā)的 AI 紅利,終于輪到硬件了

      去年,我們還在想 AI 最好的軟件載體是什么,是大家都在做的對話框,還是連 OpenAI 都一窩蜂涌進去要重做的瀏覽器,但最后證明都不是,今年 OpenClaw 的爆火,證明了 AI 在軟件上,最終的歸宿就是 Agent。

      關于硬件的討論就更不用多說,光是今年 CES 上那些讓人哭笑不得的發(fā)明,就能看到 AI 硬件這塊還是個巨大的未知數(shù)。

      如果說 Agent 的成功是靠著「人人都能做軟件」慢慢成長起來的,那么 AI 硬件也會在「人人都能做硬件」里面,不斷沉淀。


      ▲Schematik 的發(fā)起人 Samuel Beek,現(xiàn)為 VEED.io 首席產(chǎn)品官

      像 Schematik 這類工具已經(jīng)設計出來,用來幫助我們更快開發(fā) AI 硬件。它把硬件設計變成了和網(wǎng)頁開發(fā)一樣,我們只需要用自然語言描述硬件需求。告訴 Schematik 想要構建一個「帶溫度傳感器和 OLED 顯示屏」,不需要查閱各種數(shù)據(jù)表,不需要引腳編號、元件代碼或任何的手動查找。

      過去,如果我們想做一個簡單的「溫濕度監(jiān)測器」。需要做的是,

      1. 搜索傳感器型號,下載 DataSheet。
      2. 確認引腳定義(VCC 是接 3.3V 還是 5V?接反了直接冒煙)。
      3. 尋找對應的驅動庫,處理版本沖突。
      4. 在 Arduino IDE 里寫代碼,改 Bug。

      而 Schematik 的出現(xiàn),把這個過程極簡化成了「一句話的事」。幾秒鐘后,Schematik 會吐出我們需要的一切。完整的、通過驗證的固件代碼;一份清晰的接線圖;分步組裝指南。

      它生成的接線圖,清晰地展示了每一根線該從哪里接到哪里,解決了新手最大的恐懼,「我這根線接對了嗎?」。一鍵部署的功能,更是一步到位,它能直接生成基于 PlatformIO 的工程文件,直接導入。


      PlatformIO 是一個強大的嵌入式開發(fā)生態(tài),我們可以直接在 Schematik 里點擊「Flash」,固件就會被編譯并燒錄進板子里。從「我想做一個東西」到「這東西跑起來了」,中間可能只需要不到一分鐘。

      前段時間,Claude 發(fā)布的 Cowork 以及相關企業(yè)級 AI 插件重挫軟件股,直接蒸發(fā)人民幣約兩萬億。以前我們想要一個 P 圖工具,需要去應用商店搜索下載安裝,現(xiàn)在,一句話自己都能做一個。

      但 Claude Code Tamagotchi 這類產(chǎn)品的出現(xiàn),還有硬件版 Cursor,讓我們不得不懷疑,硬件開發(fā)的「Cursor 時刻」是不是也要來了。


      未來的硬件開發(fā),或許也會變成,只需要我們提供「創(chuàng)意」和「邏輯」,剩下的臟活累活,無論是寫代碼還是畫電路圖,都將由 AI 代勞。

      也許這樣的未來不會很遠。但更重要的是,在這個時代,動手能力的定義已經(jīng)變了。

      以前動手能力強是指一個人會焊接、會畫板子、會寫代碼;以后,動手能力強,是說他擅長用 AI,從從容容、游刃有余地指揮原子和比特為他起舞。

      我已經(jīng)想到了,下一個爆火的 AI 硬件,甚至可能會是一個掛在包上的 OpenClaw 版 Labubu。

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