龍蝦AI替我通宵加班后，我卻失眠了

一夜之間，我的AI助理干完了一周的活

【龍蝦觀察系列·第1篇】

這是一個關于AI如何改變工作方式的連載觀察。我會記錄真實的使用場景、遇到的問題、和不斷涌現的新可能。今天是第一篇，從一個通宵實驗說起。

我一直在思索一個問題：AI到底會怎樣改變每個人的工作方式？

不是那種宏大敘事。我想知道的是，此時此刻，真正在用AI的人，他們在做什么？遇到了什么？發現了什么？

直到昨晚，我做了一個實驗，這個問題有了答案。

龍蝦替我通宵加班

先說下背景。我有一只"龍蝦"——一個基于OpenClaw搭建的AI助理，叫"三萬"。它跑在云服務器上，24小時在線，通過飛書跟我對話，幫我處理郵件、安排日程、寫報告、監控數據。

如果你還不知道什么是龍蝦：簡單說，OpenClaw是一個開源框架,讓你可以搭建自己的AI助理，它完全掌控電腦，通過微信、飛書、WhatsApp等各種聊天工具跟你對話。因為它的Logo是一只龍蝦，社區就把這種AI助理叫"龍蝦"。GitHub 16萬Star，全球開發者都在玩。

如果你也想養一只龍蝦，最簡單的方式是去EASYCLAW.com——一鍵安裝，不用懂代碼，不用配API Key，Windows和Mac都友好。我們自己也在用。

回到昨晚。臨睡前，我跟三萬說了一句：

"我睡了，你別睡。去把推特上所有關于龍蝦的討論給我摸清楚。"

早上起來，它交了一份報告。用X的API抓取了884條推文，逐條閱讀，分類整理，做了深度分析。換個人類實習生，這活兒干一個星期也不意外。

我花了半小時看完。有些發現，讓我重新理解了龍蝦這件事。

10美元養一只龍蝦

去年大家還在討論"養龍蝦需要買什么配置的Mac Mini"。今年，有中國工程師用Go重寫了輕量版，在一塊10美元的樹莓派上就能跑。

甚至有人在ESP32上也跑通了——那是一塊幾美元的微控制器。

這讓我想到一個規律。

我在2024年的演講里說過：ChatGPT使得智能轉化范式發生了變化。以前做智能系統成本高且不是邊際成本遞減，現在有可能一臺電腦就能像人一樣工作。

樹莓派跑龍蝦，就是這個判斷的最新驗證。

硬件門檻的下降速度，永遠比我們預期的快。PC從大型機到桌面用了20年，智能手機從誕生到普及用了10年，龍蝦從"極客玩具"到"人人可養"，可能只需要兩三年。

一個人+11只龍蝦=一個團隊

這是最讓我興奮的發現。

一位泰國獨立創業者，養了11只龍蝦，通過Telegram互相協作。每只龍蝦專注一個領域——寫代碼、管社交媒體、做數據分析、處理客服。龍蝦之間通過群聊"討論"和"傳遞任務"。

更有趣的是另一位用戶：

"I make them make their own skills. I've given them a chatroom where they are required to collaborate on ideas prior to implementing them. Their manager Linda follows established product management best practices."

他讓龍蝦們自己開發技能，還指定了一個"經理"叫Linda，按產品管理流程協調。

一個人+龍蝦=一個團隊。這已經不是概念了。

我一直說，AI不是淘汰懂技術的人，而是賦能不懂技術的人。一個人如果懂業務，AI就能十倍、百倍地放大他的能力。

獵豹CFO的助理，從沒學過編程，用了AI后一言不合就開始寫程序，震驚了所有程序員。而這位泰國創業者，一個人干了10人團隊的活。

未來的組織形態，可能不是"一個CEO管100個人"，而是"一個CEO管100只龍蝦"。

這才是龍蝦真正顛覆的東西——不是效率提升20%，而是組織形態的根本改變。

幫人養龍蝦，月入過萬美元

推特上有一批人，專門幫不懂技術的用戶安裝龍蝦，開了"養蝦服務"。有人做成托管平臺，有人收800美元幫人從AWS遷移到本地。

安裝門檻=商業機會。

這跟我當年做Clean Master看到的一模一樣。技術本身可能不難，但把它做到普通人能用，中間有巨大的商業空間。

喬布斯說：技術不是為工程師而生，而是為應用而生。龍蝦的普及，不靠技術越來越強，而是靠使用門檻越來越低。

這也是我們做EASYCLAW.com的邏輯——不是每個人都需要懂Docker和API Key。把復雜的東西變簡單，這本身就是最大的創新。

龍蝦的阿喀琉斯之踵

說完好的，也得說問題。

884條推文中，出現頻率最高的抱怨是：

"我的龍蝦不斷遺忘。"

你花兩小時教它工作習慣，Session一重啟，全忘了。這是所有養蝦人的噩夢。我自己也遇到過——教過三萬一個方法，下次問它一臉茫然。

還有一個更嚴重的問題：龍蝦插件商店ClawhHub上，超過12%的社區插件被標記含有惡意代碼。

今天我讓三萬裝幾個熱門插件試試，果然被安全系統攔截。

記憶問題和安全問題，是龍蝦生態從"極客玩具"走向"大眾產品"必須跨過的兩道坎。

我把企業應用AI分成三個段位：青銅（用Prompt生成文檔）、黃金（灌入私有數據做數字員工）、王者（全流程數據參與決策做數字老板）。

龍蝦的記憶問題，本質上是從"青銅"到"黃金"的瓶頸。沒有持久記憶，龍蝦就永遠是臨時工，而不是能積累經驗的同事。

誰先解決這個問題，誰就拿到最大的紅利。

龍蝦的"iPhone時刻"

OpenClaw的創始人Peter Steinberger，剛被Sam Altman招進OpenAI，負責"下一代個人Agent"。

這是什么信號？

我判斷：這是龍蝦賽道的"Android時刻"。

Google當年收購Android，不是為了殺死開源，而是為了定義標準。OpenAI招Peter，也是為了把龍蝦的架構能力融入自己的平臺。

這意味著：

1. 龍蝦賽道被頭部公司正式認可了——不再是極客玩具

1. 標準化即將到來——現在的混亂期是創業者的最后窗口

我的判斷

看完884條推文，我最大的感受不是"龍蝦很火"，而是——

龍蝦正在經歷移動互聯網早期一模一樣的路徑。

                        
 
 | 移動互聯網（2007-2010） | 龍蝦（2025-2026） | 
 

      
        
        
        
                        
 
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 | iPhone發布，門檻極高 | OpenClaw發布，門檻極高 | 
 

      
        
        
        
                        
 
 | App Store上線，魚龍混雜 | ClawhHub上線，12%惡意插件 | 
 

      
        
        
        
                        
 
 | 出現"幫人裝App"的服務 | 出現"幫人養蝦"的服務 | 
 

      
        
        
        
                        
 
 | Android被收購，標準確立 | Peter加入OpenAI，標準在路上 | 
 

每個階段都驚人地相似。

這意味著，龍蝦的爆發期今年就開始了。不是線性增長，而是指數級爆發。

這是一個大時代的開啟，我卻焦慮到失眠了

下一篇預告

這是【龍蝦觀察系列】的第一篇。

接下來，我會繼續記錄：

? 龍蝦如何真正改變工作方式（不是效率提升，而是工作方式重構）

? 記憶和安全問題的解決方案探索

? 更多真實的使用場景和踩坑經驗

如果你也在用龍蝦，歡迎跟我交流。

2026年2月16日大年三十