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過去一年,具身智能迅速升溫,行業(yè)看似空前熱鬧。但站在產(chǎn)業(yè)一線,我愈發(fā)感受到,真正重要的不是誰更熱鬧,而是誰在積累未來幾年的確定性。
對智平方而言,2025年并非追逐風口,而是持續(xù)校驗方向、夯實底層能力的一年。我們在技術、產(chǎn)品與商業(yè)化上同步推進,成長為中國最受關注的具身智能獨角獸之一。
比“獨角獸”標簽更重要的,是我們始終堅持的路徑——仰望星空訓練大模型,腳踏實地做好真應用。
在具身智能這條賽道上,智平方認為,企業(yè)的核心競爭力在于擁有可持續(xù)演進的通用智能底座。傳統(tǒng)機器人往往為單一場景設計,智平方則以統(tǒng)一形態(tài)搭載具身基礎模型,在不同場景中學習、遷移并完成新任務。這就是我們定義的第四代智能終端——通用智能機器人。它未必“長得像人”,但必須能像人一樣工作。
這一判斷決定了我們在具身基礎模型上的長期高壓投入。
智平方是國內最早系統(tǒng)布局VLA(視覺語言動作)模型的創(chuàng)業(yè)團隊,自研了全球領先的全域全身具身大模型GOVLA,實現(xiàn)了從感知、理解到全身動作控制的一體化能力。
2024年6月,公司開源了全球創(chuàng)業(yè)公司中首個 VLA模型(GOV-LA0.0),以谷歌模型1/20的規(guī)模實現(xiàn)性能提升80%以上。2025年6月,我們又推出快慢系統(tǒng)深度融合的VLA模型(GOVLA0.5),性能較美國頭部公司PI的Pi0模型提升超30%。目前,智平方已研發(fā)出更為強大的 GOVLA1.0版本。這些能力只為支撐機器人在真實世界中完成復雜任務。
基于大模型正向設計,智平方的AlphaBot(愛寶)系列機器人擁有卓越的空間智能和強大的學習能力,可以像人類一樣迅速適應新環(huán)境,核心零部件具備5萬小時無故障運行的工業(yè)級可靠性。
我們的自有產(chǎn)線已于2025年9月啟動,目前具備千臺年產(chǎn)能,2026年將進一步規(guī)劃至萬臺規(guī)模。在此過程中,找準合適的TMF場景與任務尤為關鍵。
技術的價值終須回歸場景檢驗,2025年,愛寶機器人已進入汽車制造、半導體、生物科技等領域,承擔分揀、上下料、質檢等工作,形成“數(shù)據(jù)閉環(huán)+場景復利”的獨特優(yōu)勢。我們還與全球第三大面板廠商惠科簽訂了三年1000臺的訂單,成為業(yè)內最大非表演型商業(yè)化訂單之一。
除工業(yè)場景外,我們也在探索公共服務,例如在一線城市機場提供行李車收納服務,在北京、深圳等地落地“智魔方”模塊化具身智能空間。公共服務對安全、交互和環(huán)境適應性要求更高,是對模型與系統(tǒng)可靠性的再次考驗。
對于C端市場,我保持理性,機器人直接進家庭尚不成熟、不現(xiàn)實,需成本、可靠性和通用能力共同提升,預計還需5年左右。
展望2026年,行業(yè)洗牌已開始。真正的分化仍取決于三點:模型是否通用、硬件是否可靠可量產(chǎn)、商業(yè)化路徑是否清晰可復制。對智平方而言,答案依然是:仰望星空,腳踏實地。未來決定勝負的,永遠是今天在真實場景中積累的確定性。
(經(jīng)濟觀察報記者 鄭晨燁)
(作者 鄭晨燁)
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鄭晨燁
資深記者。關注新能源、半導體、智能汽車等新產(chǎn)業(yè)領域,有線索歡迎聯(lián)系:zhengchenye@eeo.com.cn,微信:zcy096x。
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