河南
快科技2月20日消息，清華大學發文稱，該校自動化系與天文系聯合研究團隊取得重大天文突破。
依托自研的時空自監督計算成像模型星衍，該團隊成功突破天文觀測深度極限，繪制出迄今人類最深邃的極致深空星系圖像，相關成果發表于《科學》雜志。
宇宙暗弱天體的觀測一直受噪聲干擾與硬件瓶頸制約，天光背景與望遠鏡熱輻射疊加的噪聲，讓宇宙黎明時期的微弱星光難以捕捉。
星衍模型的誕生打破了這一困境，其獨創的光度自適應篩選機制，對噪聲漲落與星體光度聯合建模，結合"分時中位，全時平均" 優化策略，在剔除干擾的同時最大化暗弱信號信噪比，成功攻克極低信噪比下的高保真光子重構難題。
將星衍應用于詹姆斯?韋伯空間望遠鏡觀測數據，實現了探測深度提升1個星等、準確度提升1.6個星等的飛躍，相當于將望遠鏡等效口徑從6.4米提升至近10米量級。
依托該技術，團隊發現了160余個宇宙大爆炸后2至5億年的高紅移候選星系，數量是過往研究的3倍，這些距離地球超130億光年的天體，勾勒出宇宙黎明時期的最初圖景。
星衍模型還具備強大的跨平臺泛化能力，無需人工標注，可兼容空間與地面望遠鏡，覆蓋可見光至中紅外探測波段。
這項理工交叉的創新成果，讓天文觀測從硬件堆疊向智能增益轉型，為人類探索暗物質、暗能量等宇宙前沿問題，打開了全新的觀測窗口。
AI模型星衍概念圖
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