探索遙遠暗弱的天體與結構,是破解宇宙起源演化、物質能量循環等科學謎題的關鍵。我國科學家基于計算光學原理與人工智能算法,開發出天文AI模型“星衍”,可解鎖暗弱天體信號,探測到超過130億光年的星系,并獲取目前國際已知探測最深的深空影像。該成果2月20日凌晨在線發表于《科學》。
暗弱天體蘊藏著理解宇宙起源與演化的關鍵信息。然而,天光背景噪聲與望遠鏡的熱輻射噪聲疊加,會對暗弱天體信號形成干擾,這成為探秘宇宙的一大挑戰。
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圖為過往研究(藍紫星標)與星衍(橙色星標)發現的候選星系效果對比圖。(受訪者供圖)
吳嘉敏介紹,星衍的“自監督時空降噪”技術專注于對暗弱信號的提取重建,通過對噪聲漲落與星體光度的聯合建模,并直接用海量觀測數據訓練,在增加探測深度的同時,確保了探測準確性。
《科學》審稿人評價,該研究為探測宇宙提供了“強大工具”,“將對天文領域產生重要影響”。
戴瓊海表示,依托星衍,天文觀測中受噪聲干擾的暗弱天體得以高保真重現。該技術未來有望應用于更多新一代望遠鏡,為解碼暗能量、暗物質、宇宙起源、系外行星等重大科學問題提供助力。(記者 魏夢佳)
(新華社)
編輯/馬曉晴
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