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      春節祈福的年輕人,把AI財神送上熱搜

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      作者|雨谷

      聲明|題圖來源于網絡。驚蟄研究所原創文章,如需轉載請留言申請開白。

      一代人有一代人的迎財神方式。

      從早年初五清晨開門放鞭炮、擺供桌、點香祈福,到后來在社交平臺轉發“財神錦鯉”、求電子符咒,迎財神這件事,始終在變化。今年春節,儀式再一次升級——年輕人開始和AI財神對話。

      大年初五,峨眉山文旅推出的“AI財神趙公明”登上微博熱搜。有人在線求財運、問事業,有人讓財神生成專屬拜年視頻,還有人一邊截圖一邊調侃:“今年財神會說話了。”



      如果說過去的迎財神,是對好運的象征性寄托,那么今年春節的“AI財神”,更像是一場人與智能體之間的真實互動。

      而這場互動,并非偶然。

      數字員工爆火:從“有用”到“真有活”

      過去幾年,AI更多停留在“生成內容”的階段——寫文案、畫圖、做視頻。但當OpenClaw在GitHub沖上熱榜、引發17萬星標討論時,一個新的趨勢浮出水面:人們開始期待AI真正“上崗”——能夠執行流程、完成任務的“數字員工”再次爆火。

      事實上,在OpenClaw之前,數字員工早已在多個行業落地:

      餐飲行業,百勝中國借助百度智能云客悅打造AI客服系統,每天處理超過15萬次消費者咨詢,問題解決率接近90%,整體效率提升近10%。

      文旅行業,澳門旅游局聯手百度智能云客悅推出24小時智能客服“麥麥”,自助解決率超過96%。



      *圖片來源:澳門特別行政區政府旅游局

      教育行業,雅識教育跟百度智能云合作推出“吳彥祖數字英語教練”,讓虛擬助教參與真實教學場景。

      而在今年春節,“AI財神”引發的社媒熱議更反映出數字員工迎來的“新標準”:一款好用的數字員工離不開一個“真”字。

      以百度智能云攜手峨眉山文旅打造的“AI財神”為例,其之所以引發廣泛關注、登上微博熱搜,核心原因是其更具真人感的服務體驗:一方面是源頭真,人們對話的AI財神,其IP形象依托峨眉山“華夏第一正財神”趙公明構建;另一方面是體驗真,用戶可以跟財神趙公明進行實時對話,還能隨時打斷。而當一個存在于傳統文化數千年的IP形象變得生動起來,數字員工的價值也已經超越了單一的生產工具,從而有了新的含義。



      *“AI財神”線上互動界面

      數字員工如何“干好活”?

      從餐飲到旅游,從在線客服到“AI財神”,盡管應用領域和產品形態有所不同,但是從用戶體驗的角度來看,這些數字員工身上都有一套標準化能力,即能夠自然交流、準確解答,而這恰恰是目前行業最缺乏的能力。

      很多用戶恐怕都有過類似的經歷,接聽或者撥打外賣、電商、網約車、銀行等線上平臺的智能客服電話時,由于模型能力不足,與智能客服的溝通并不順暢。

      有的智能客服難以準確識別用戶意圖,經常答非所問;有的智能客服則是無法實現自然對話,只會自言自語;還有的智能客服只會按照預先設定的問答模板完成交互,不夠智能更不夠“真”。

      而這種產品缺陷從接觸用戶的第一秒開始,就已經影響了用戶體驗。這使得企業原本的目的是節省人力成本,但最終反而降低了經營效率,影響企業的長期發展。

      實際上,要想讓數字員工“干好活”,核心還是要靠垂直專家模型與通用大模型的“雙腦協作”。



      以百度智能云推出的一系列文旅數字員工為例,它之所以能夠在回答中自然地推薦景區旅游資源,是因為其采用了企業專屬知識庫,并且吸收了百度智能云多年文旅行業的服務經驗。

      當用戶詢問景區開放時間時,專家模型負責從專屬知識庫中找答案,保障知識回復精準。與此同時,通用大模型會基于用戶的問題,理解和分析對話中的意圖和情緒,再生成富有同理心和人情味的回復,讓AI做人事、說人話,確保用戶可以得到正確且體驗更好的回答。

      除了內容準確和表達流暢,真人級交互體驗也是數字員工的“考核標準”之一,不過這一核心技術難點也早被攻破。

      所謂的真人級交互,也就是高度擬人化的交互能力,核心表現是能夠感知意圖和情緒,精準響應用戶需求,同時基于對話內容形成長期記憶和挖掘對話內容的能力,而這種能力在教培行業尤為需要。

      2025年,專注AI教育的雅識教育聯手百度智能云,運用百度自研的端到端語音語義大模型和數字員工的影視級形象與高保真音色等一整套AI能力,共同開發了“吳彥祖數字員工”。該產品能夠以AI虛擬助教的方式模擬對話場景,與學員線上進行口語交流,并且根據發音實時糾錯。



      *吳彥祖數字員工

      例如當學員向屏幕里的吳彥祖說出“Hello Daniel”,“吳彥祖數字員工”也會熱情地回應一句“Hi,nice to see you”,再順便介紹幾種見面打招呼的具體方式。而在教培機構推廣該項課程的內容中,意味深長地提到“AI陪練功能精準戳中科技潮媽們的痛點——深夜哄睡孩子后,打開語音對話系統,和阿祖的AI聲音來場‘跨國夜談’,恍惚間竟有種夢回《美少年之戀》的錯覺。”

      當然,只有真人級的交互還不足以讓“AI阿祖”的外語課堂秒變追星現場。據驚蟄研究所了解,百度智能云的數字員工形象基于高精度4D驅動技術,能夠精準捕捉并還原面部上千個細微控制點的動態變化。

      也正是因為采用了“吳彥祖數字員工”的同款數字形象技術,今年春節用戶們得以看到峨眉山“財神趙公明”騎虎時的威嚴和莊重姿態。而這種“形神兼備”的數字形象意味著“數字員工”已經超越工具屬性,擁有更廣闊的舞臺。

      數字員工正在重構AI商業價值

      其實從技術角度看,“數字員工”的原理并不復雜。大模型底座、語音合成、多模態交互等技術模塊在2026年的今天,早就不是秘密,GitHub上的開源數字人框架也是一抓一大把。



      然而同樣是數字人,為什么有的只會機械地念臺詞,還經常答非所問,但是百度智能云打造的“財神趙公明”“AI阿祖”卻能夠“上崗即勝任”,成為數字員工?

      答案藏在兩個被大多數人忽視的變量里:積累與突破。

      百度智能云早在2010年就大力投入語音識別等AI技術研究,為后續“數字員工”的研發打下了技術基礎。

      2016年,百度智能云開始將技術應用于客服領域,在當時這并不是最“性感”的賽道,但卻是最能驗證技術價值的場景。每一次用戶咨詢、每一通客服電話,都是在為模型提供不同領域真實有效的訓練數據。這種“在戰爭中學習戰爭”的策略,無疑讓百度智能云的AI客服產品獲得了快速迭代。

      2025年8月,百度智能云發布全球首批AI數字員工,并且在金融、政務、醫療、文旅、教育十余個行業廣泛應用,讓數字員工真正經歷業務高峰的壓力測試。



      *圖片來源:百度智能云客悅官網

      更重要的是,從百度智能云數字員工的發展過程中可以看到,AI的商業落地靠的不是單一技術的應用,而是不斷成長、進化的能力。

      傳統的SaaS模式賣的是功能、是賬號、是API調用次數。企業采購一套客服系統,按坐席數付費;調用一次語音合成,按字符數計費。這種“為功能付費”的模式,本質上還是工業時代的思維。

      但數字員工的普及正在改變這套邏輯。

      亦如OpenClaw爆火對SaaS商業模式帶來的挑戰,數字員工也將AI的商業應用帶入到“為結果付費”的時代,AI不再是一種第三方服務,而是一套能夠不斷復用、不斷進化的能力。企業采購的不是一個“會說話的虛擬形象”,而是一個可以持續學習業務知識、自動優化服務流程,甚至在企業不同業務、場景復用的數字化生產力單元。這種轉變的沖擊力,不亞于云計算對IT基礎設施的重構。

      據IDC預計,活躍Agent數量將從2025年的約2860萬,快速攀升至2030年的22.16億。這意味著五年后,能夠幫助企業執行任務的數字勞動力數量將是今天的近80倍。那么如何把握數字勞動力爆發帶來的增長機會?這個問題的答案已經慢慢浮現。



      *圖片來源:IDC官網

      今天我們在文旅行業看到,數字員工為峨眉山文旅找到了探索“Agent+IP”的智能化轉型路徑。

      在教育行業,“吳彥祖數字員工”為用戶提供了“明星+教培”的新體驗。當一個數字人能夠進行情景對話、糾正發音、鼓勵進步,學習的儀式感得以提升。這不僅僅是營銷噱頭,而是將明星IP的影響力轉化為個性化教學服務的新嘗試。

      而在醫療導診、金融投顧、政務咨詢等更多可以探索的領域,“數字員工”不只是數字化生產力,更是一把為傳統行業解鎖新故事的鑰匙。

      它讓三甲醫院的經驗可以通過數字分身服務更多基層患者;讓理財顧問的知識可以7×24小時觸達長尾客戶;讓窗口政務人員的服務可以標準化復制到每一個鄉鎮街道。

      這些過去因為人力、時間限制而造成的市場空白,未來必將被數字員工們一點一點填滿。如此,AI才算是顯現出幫助千行百業增收增效的價值。

      如果說AI的上半場是技術競賽,比的是誰的模型參數更大。那么AI的下半場就是應用深耕,比誰更能在真實場景中積累數據、打磨體驗、創造不可替代的價值。

      “數字員工”的落地不是偶然,它是技術成熟度、場景理解深度、商業化耐心三者共振的結果。當行業還在爭論“大模型是不是泡沫”時,真正的玩家已經用實際應用證明——AI不是概念,而是生產力;不是未來時,而是現在進行時。

      特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。

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