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假期電量告急,你買到票了么
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12306作為軟件界最嚴厲的父親,擁有超過7億的注冊用戶,已經成為全球訪問量最高、售票量最大、渠道最豐富的票務交易平臺。 12306的出現標志著紙質車票和站前廣場的長龍已經成為歷史,我們正式邁入了一個全新的數字鐵路時代。
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鐵路客票系統演變過程圖源[12]
面對高峰期每秒百萬級點擊,12306是如何進行響應的呢,下面我們將介紹其核心的運作機制:
1
高并發架構設計
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12306 平臺的最大挑戰之一是高并發訪問壓力,尤其是在春運搶票高峰時段,平臺需要處理每秒數百萬次的請求。為此,12306 采用了以下技術方案:
分布式架構
使用分布式服務器集群,將用戶請求分發到多個節點,避免單點故障。
異步處理與隊列機制
通過消息隊列(如 RabbitMQ 或 Kafka)緩解突發流量,確保請求的有序處理。
動態緩存策略
利用 Redis 等緩存技術,將熱門車次信息、查詢結果等高頻數據緩存在內存中,減少數據庫查詢壓力。
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2
智能調度與余票分配
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12306 平臺需要實時處理全國范圍內的余票分配問題,涉及數千條線路和數百萬張車票。智能調度算法在其中發揮了重要作用:
分區策略
以列車運行區段為單位進行余票分配,優先滿足長途旅客需求,同時平衡短途與長途之間的矛盾。
動態余票計算
根據用戶的購票行為,實時更新余票狀態。例如,當用戶取消訂單或支付超時時,余票會自動釋放供其他用戶使用。
與普通商品庫存不同,火車票的庫存是動態連鎖變化的。一張中途票售出,可能瞬間釋放出前后行程的多張新票源。一次改簽或退票,又會觸發候補訂單的自動兌現,這些都會引發全局數據狀態的連鎖動態更新。因此這不是簡單賣一張少一張,而是余票裂變算法,這是因為這個算法的核心難題是“席位復用”,這要求系統必須在毫秒間完成海量、精準的計算,確保絕不“一票多售”來保障票額分配的公平性與及時性。
一趟列車從A站到E站,停A-B-C-D-E5個車站,這意味著一個座位的狀態不是簡單的“有”或“無”,而是在多個區段上可以被重復銷售,比如,賣了A至B的票,那么從始發站A到C、D、E其他區段就都不能賣了,所有區段余票減1,但是會裂變出B出發的其他區段的票來。
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圖源差評君
比如,從北京南站到上海虹橋站的高鐵列車,如果列車經停京滬高鐵的24個車站,則每張車票有276種銷售方式。一趟列車初始是1000多張車票,理論上可以裂變出上萬張車票。
3
排隊機制與購票限制
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為避免黃牛囤票和惡意搶票,12306 設計了排隊機制和限購策略:
排隊機制
用戶提交購票請求后進入虛擬排隊隊列,系統按照請求順序依次處理,確保公平性。
限購策略
每位用戶限購一定數量的車票,并通過實名制驗證用戶身份,減少惡意行為。
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搶票攻略
在了解攻略之前我們得先知道12306的購票渠道有哪些,
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移動端
只需下載官方“鐵路12306”App,就可以隨時查詢車次、選座并完成支付,它提供實時信息和便捷服務,讓購票不再受時間與地點限制。
網頁端
登錄12306官網,在大屏幕上查看車次、對比時間、規劃行程,操作更清晰。官網是唯一官方在線購票網站,直接預訂通常沒有額外服務費,也更加安全可靠。
線下渠道
如果不習慣線上操作,仍可以前往火車站售票窗口或使用自助售票機購票。
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具體攻略
01
提前規劃,時間就是機會
鐵路車票通常會提前放票(如提前15天)。越早確定行程,越有可能買到理想車次。設置提醒,避免錯過開售時間。
02
學會“多方案思維”
不要只盯著一趟車。①試試相鄰時間段; ②考慮中轉路線; ③出發或到達城市適度調整。
選擇越靈活,成功概率越高。
03
提前準備好信息
登錄賬號、完善乘車人信息、綁定支付方式......這些看似小事,往往決定你能否在關鍵幾十秒內完成下單。
04
選擇穩定的網絡環境
高峰期訪問量大,網絡穩定能減少加載失敗或支付卡頓的情況。
不過即使做了充分的準備,往往結果大概率也會是,
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為什么每年春運期間高鐵列車發車數量變得越來越多,但搶票的過程卻一如既往的像玄學一樣呢?
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如果把春運搶票比作一場“全民競速賽”,那起跑線上的人數,可能遠超你的想象。
每到春運,中國鐵路客戶服務中心的線上購票系統都會迎來流量洪峰。以2024年春運為例,單日最高瀏覽量達到875.6億次——這個數字已經不能用多來形容,而是真正意義上的天量。而在2026年的購票高峰時段,系統點擊量更是飆升至每秒百萬次級別。
這意味著什么?
意味著在你刷新頁面、緊盯余票的那一刻,背后可能有成千上萬、甚至數十萬和你一樣提前做足攻略、掐點操作的用戶在同時發起請求。春運搶票,不是和系統“對話”,而是和無數同樣渴望回家的人在同一時間窗口里展開競爭。
當需求在瞬間集中爆發,車票就成了一種“秒級分配”的稀缺資源。策略固然重要,但在極端高并發的環境下,系統分配、網絡延遲、提交順序等微小差異,都會被無限放大——于是很多人會感嘆,到了最后,能否搶到票,似乎真的只剩下一點點運氣。
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其次,讓搶票變得更“玄學”的原因,還有上述提到過的,隱藏在系統背后的票額分配邏輯。
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在12306的售票規則中,有一個重要原則——優先保障長途旅客。在車票剛剛開售時,系統通常優先投放全程票,也就是從始發站直達終點站的長途票源。
這就解釋了一個很多人都會遇到的現象,
明明這趟車還有余票,但你從中途小站出發卻始終顯示無票。并不是車廂里真的沒有座位,而是系統在初期階段優先將座位資源配置給全程旅客,區間票額相對較少。
隨著發車時間臨近,如果部分長途票未能售出,系統會根據售票情況,分時段動態釋放區間票,把原本保留給全程的運力,重新分配到沿途站點。這樣做的目的很明確——在保障長途出行需求的同時,盡可能提高整列列車的上座率,實現運力的最大化利用。
最后呢,我們還需要面對一系列第三方購票軟件的科技優勢。普通用戶通過官方購票平臺手動操作時,從點擊車次、選擇席別、填寫信息到提交訂單,哪怕流程再熟練,也往往需要2—3秒。這在日常生活中幾乎是“瞬間”,但在搶票系統里,卻可能已經錯過了最佳時機。
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而部分第三方購票軟件借助自動化程序,可以提前填充信息、自動刷新余票、在票額釋放的瞬間完成提交——整個過程往往壓縮到毫秒級。對于購票系統來說,請求沒有“人”和“程序”的區別,只有先后順序。
當上百萬次點擊在同一秒內涌入服務器時,勝負往往取決于那微不足道的時間差。于是,原本拼手速的游戲,變成了拼算法、拼程序響應效率的較量。這大大增加了普通用戶購票成功的難度。
我們能否也使用科技進行加速搶票?
小編秉持著知己知彼(打不過就加入)的原則,能否也手搓一個購票助手?(bushi)
不過,在這之前,需要先明確一點,對于12306的官方購票平臺來說,本身明確禁止自動化腳本和惡意刷票行為。任何繞過平臺規則的技術手段,都可能涉及違規甚至違法風險。我們下面討論的,僅是科普層面的技術原理。
首先,從技術視角看,一個標準的線上購票流程,大致可以抽象為四個步驟,查詢車次(發送查詢請求,獲取余票數據),選擇席位(鎖定目標車次與席別),填寫乘客信息(身份校驗、聯系人信息),提交訂單(創建訂單并進入支付流程)。
那么我們手搓的購票助手,似乎只需要通過瀏覽器自動化框架(如Selenium)進行模擬點擊,完成重復性操作。通過自動查找出網頁中的輸入框,將始發地和目的地的信息填入,再發送查詢指令,獲得余票信息,最后利用自動查找出的購票按鈕點擊購票,即可完成自動化的購票流程。
但在實際上,我們還需面對購票平臺的驗證機制如圖形驗證碼,滑塊驗證等,以及當我們發送的請求次數頻率過高,則會導致IP和賬號被限制。
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早期12306的驗證碼
此外,系統還會分析點擊節奏、操作路徑和訪問模式,識別過于“機械化”的毫秒級操作,將該請求置于慢速通道等等......
不過某種程度上來說,上述這些問題,在2011-2018年的時候,都是能被廣大熱心的網友或者說各種搶票軟件所解決的。我們從某開源項目的熱門程度,也能看出一些端倪出來......
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但是為什么會說是到2018年為止呢?因為在2018年12月27日,12306的候補功能正式上線,外加實名認證,徹底終結了這場“科技搶票”的比賽。
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因為候補功能+實名認證徹底改變了搶票邏輯,候補機制把“拼手速”變成了“排隊等分配”,實名認證壓縮了批量注冊與自動化刷票的空間。技術優勢不再那么好使,規則本身開始向普通用戶傾斜。也許有的伙伴可能會好奇,那我可以用科技幫忙加速候補呀!
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12306的排隊機制也可以讓這些高速候補的疑似機器人的用戶進入慢速通道,從而保障正常用戶的購票權益。
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熱門開源“科技搶票”項目的最后更新時間也停留在2019年似乎也宣告了這場競賽的終結....
事實上,12306的票額分配原則外加候補機制,能夠盡可能的減少第三方軟件利用科技優勢搶占更多的票額,避免普通用戶需要為回家這個樸素愿望進行加價,盡可能的保障社會中平凡的大多數的購票權益。
為此作為普通消費者的我們,卡點搶不到票的時候,也不需要太慌張,只需要點好候補,票總是會有的~
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參考文獻
1.https://mp.weixin.qq.com/s/wadr2YSW76MqpDBHms7JXw
2.https://www.msn.com/zh-cn/news/other/12306%E4%B8%BA%E4%BD%95%E4%B8%8D%E8%83%BD%E7%A6%81%E6%AD%A2%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%96%B9%E8%B4%AD%E7%A5%A8%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E6%8E%A5%E5%85%A5/ar-AA1VuODA
3.https://www.sohu.com/a/982790717_122626957
4.https://news.qq.com/rain/a/20241211A06H4O00
5.https://www.bilibili.com/video/BV17h6CBpEZG/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=7a99baa348afeb37f3a0335ace67ae2b
6.http://iot.china.com.cn/content/2024-02/06/content_42694251.html
7.https://www.rails.cn/content.php?contentid=68295
8.李禎怡,趙爍,武晉飛,等.高鐵線路列車新圖期停站方案兩階段調整策略[J].鐵路計算機應用,2024,33(08):30-35.
9.https://blog.csdn.net/qq_49548132/article/details/144981939
10.https://news.cctv.com/2026/02/02/ARTIrug8g6U6G8MAwJ42iYgR260202.shtml
11.單杏花,張志強,寧斐,李士達,戴琳琳.中國鐵路電子客票關鍵技術應用與系統實現[J].中國鐵道科學,2021,42(5):162-173.
12.靳超.面向全天候服務的12306運維保障能力提升關鍵技術[D].中國鐵道科學研究院,2022.DOI:10.27369/d.cnki.gtdky.2022.000049.
編輯:未&張柒柒
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