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      大漲13%!壁仞科技市值逼近千億,背后12億訂單與國產替代機遇?

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      文/楊劍勇

      今天,壁仞科技盤中大漲近13%,距離千億市值近在咫尺,達960億港元(約合人民幣848)。主要在于生成式AI時代,全球半導體市場由GPU計算向GPU加速計算轉變。在此背景下,GPU芯片企業深受市場青睞。



      GPU泡沫爭議

      摩爾線程、沐曦股份、壁仞科技與燧原科技被視為國產GPU四小龍,甚至被冠以“中國版英偉達”的稱號,吸睛無數。

      然而,近期市場對GPU泡沫爭議不斷,因在市場動輒數倍的暴漲,導致市值已遠超營收規模與盈利能力的支撐。

      其中,摩爾線程因頂著國產GPU第一股標簽,市值一度高達4422億元。當前市值只有2705億元,相比歷史峰值的市值已經驟減1717億元。

      沐曦股份上市首日即巔峰,最高漲幅達到驚人的755%,最高市值3580億。遺憾的是,隨后震蕩下行,如今市值只有2052億元,相比高光時刻減少超1500億,回調幅度達到42%。作為國產GPU雙雄,相比高峰時段的市值,累計減少3200億。顯示出GPU估值從狂歡步入擠泡沫階段。

      畢竟芯片產業仍需面對技術迭代、軟硬生態、盈利模式驗證及國際競爭等多重挑戰,這為高估值埋下了隱憂,必然極易引發劇烈震蕩。同時,營收規模也難以支撐幾千億的市值,且持續性虧損,應理性看待長期發展潛力顯得尤為重要。

      值得注意的是,繼摩爾線程、沐曦股份后,壁仞科技又一家GPU芯片初創企業上市。因較高的定價,疊加摩爾與沐曦大幅回調,使得上市首日交易比較冷淡,未能復制他們的此前動輒數倍的暴漲神話。

      替代機遇

      正因如此,壁仞科技在市場上的表現,相對克制,凸顯港股市場更加理性,投資者更重視技術落地與盈利預期。

      當然,壁仞市值仍然逾千億港元。要知道,其營收規模僅千萬級別。2025年上半年營收為5890萬元,虧損高達16億元,2022-2024年以及2025年上半年累計虧損總額超63億元。

      巨額虧損,主要在于芯片屬于資金密集型產業,呈現高投入、長周期的特征。因高昂的研發投入特點,導致營收無法覆蓋研發投入,從而引發長年巨額虧損。與此同時,與英偉達等芯片巨頭相比,存在一定競爭劣勢。

      為了強化GPU市場競爭力,國產GPU四小龍相繼通過資本市場進行融資。其中,摩爾線程募資近80億用于提升在芯片市場競爭中優勢。沐曦股份募資額也高達39億,將幫助公司完成現有核心產品線的持續迭代升級,增強綜合競爭力。

      壁仞科技則募集到55.83億港元(約合人民幣50億元),用于智能計算解決方案,包括升級現有的GPU芯片、研發下一代GPU芯片,以及軟件平臺等,還有組建智能計算解決方案的商業化的銷售與營銷團隊建設。燧原科技通過科創板擬募資60億元,用于第五代和第六代 AI 芯片系列產品的研發及產業化項目。

      在產品研發上積極對標英偉達,國產GPU四小龍募資總額將達到229億元,顯示在資本層面也獲得高度認可,反映出市場對國產AI芯片技術路徑的強烈期待。

      對此,壁仞科技創始人張文表示,將持續加大研發投入,全力推進全棧自主可控產品研發迭代,構建起完善的國產算力體系,并賦能人工智能產業高質量發展。

      壁仞科技作為一家成立于2019年的GPU芯片廠商,是國內GPU賽道上重量級玩家之一,截止目前,已經推出了兩款GPU芯片,分別是BR106及BR110,用于AI訓練和推理、邊緣及云端推理。

      尤為關鍵是,我國對高端芯片需求備受制,導致替代也在加速,推動本土AI芯片滲透率不斷提升,本土AI芯片廠商得到快速發展。壁仞科技營收由2023年的6203萬元,到2024年躍升至3.37億元,同比增長444%。同時,在手訂單12.407億元。

      得益于我國芯片產業正在加速替代,旨在打破高端芯片受制于人的局面。在這一趨勢背景下,本土的AI芯片公司進入黃金發展時期。

      最后,大模型時代,受益于AI基礎設施建設,訓練和推理領域的計算需求持續加速擴大,且均呈指數級增長。

      僅OpenAI到2030年,預計將累計投入約6000億美元用于算力。可以確定的是,AI算力需求還將迎來更為迅猛的增長,這背后則是科技巨頭對AI基礎設施的投入力度繼續提升,推動全球半導體產業向萬億美元規模躍遷。

      Omdia數據顯示,2026年,全球半導體營收將突破1萬億美元大關。展現出強勁增長態勢的同時,全球半導體市場格局正在被重塑。

      我國作為全球最重要的AI市場,對智能計算芯片的需求亦快速增長,為本土芯片廠商創造了歷史性的發展機遇。尤其替代的長期趨勢已不可逆轉,有利于進一步降低對英偉達等高端芯片依賴的局面,使得市場對本土芯片的技術突破與商業落地高度期待。

      但仍需要面對盈利及國際競爭等多重挑戰。在享受替代紅利的同時,高估值背后的風險不容忽視。伴隨而來的是,AI泡沫的質疑聲浪亦愈發洶涌,理性看待其長期發展潛力。

      楊劍勇,福布斯中國撰稿人,表達觀點僅代表個人。致力于深度解讀AI大模型、人工智能、物聯網、云計算和智能硬件等前沿科技。

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