文 | 醫(yī)線Insight,作者丨雨山
“醫(yī)學(xué)影像大模型第一股”要來了!
根據(jù)港交所披露易消息,杭州德適生物科技股份有限公司(簡稱“德適生物”)日前通過聆訊,即將完成發(fā)行掛牌。
作為一家成立于2016年的醫(yī)療器械公司,德適生物專注于醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品及服務(wù),是國內(nèi)較早實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像基座模型商業(yè)化落地的科技企業(yè)。
招股書顯示,截至2025年9月30日的前9個月,德適生物實現(xiàn)營收1.116億元,相較于2024年同期的1959萬元,營收同比增加469.8%。與此同時,整體毛利率從2024年前9個月的42.9%升至75.9%。
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數(shù)據(jù)來源:德適生物招股書
在當前生物科技和醫(yī)療器械企業(yè)普遍面臨資本寒冬、商業(yè)化艱難的背景下,一家尚未實現(xiàn)全面盈利、核心產(chǎn)品仍處于注冊階段的“18A”企業(yè),憑什么能在9個月內(nèi)實現(xiàn)近5倍的營收跨越?
剝開“AI大模型”的性感外衣,德適生物的招股書里又究竟藏著怎樣的商業(yè)邏輯與隱憂?
模式轉(zhuǎn)換, 業(yè)績狂飆的秘密
要理解德適生物營收暴增469%的邏輯,必須拆解其收入結(jié)構(gòu)。
招股書顯示,德適生物的收入主要分為三大板塊:醫(yī)學(xué)影像軟件及醫(yī)療設(shè)備、技術(shù)許可、分析及咨詢服務(wù)。
在2023年和2024年全年,德適生物的營收基本盤是“醫(yī)學(xué)影像軟件及醫(yī)療設(shè)備”,即傳統(tǒng)的賣軟件和賣硬件,這兩年該板塊收入分別為4390萬元和4084萬元,占總營收的83.1%和58.0%。
真正的變量出現(xiàn)在2024年下半年,并在2025年迎來了大爆發(fā)。
2024年9月起,德適生物正式推出了“技術(shù)許可”業(yè)務(wù)(先是推出iMed MaaS?平臺,隨后于2025年12月進一步推出了SCTI一體機服務(wù)器)——這項業(yè)務(wù)的本質(zhì),是向客戶收取使用其iMedImage?醫(yī)學(xué)影像基座模型的許可費。
客戶群體主要包含數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)供應(yīng)商、研究機構(gòu)、醫(yī)療科技公司及醫(yī)療機構(gòu)。
該項新業(yè)務(wù)的吸金能力堪稱驚人:
2024年前9個月,技術(shù)許可收入僅為47.5萬元,占比2.4%。
到2025年前9個月,技術(shù)許可收入狂飆至5736.7萬元,占總營收的比重直接躍升至51.4%,成為公司的第一大收入支柱。
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數(shù)據(jù)來源:德適生物招股書
更為夸張的是該業(yè)務(wù)的毛利率。招股書披露,2024年全年及2025年前9個月,技術(shù)許可業(yè)務(wù)分部的毛利率分別高達97.2%及96.5%。
為什么毛利率能超過95%?
德適生物在招股書中給出的解釋是:“我們錄得相對較高的毛利率,原因是我們的軟件研發(fā)人員將大部分時間用于內(nèi)部研發(fā)活動。因此,該等成本計入我們的研發(fā)開支,導(dǎo)致毛利率較高。”
換言之,大模型前期的海量研發(fā)和訓(xùn)練成本已經(jīng)被費用化,一旦模型封裝成MaaS(模型即服務(wù))平臺對外授權(quán),其邊際交付成本極低,幾乎是純利潤。
除了技術(shù)許可業(yè)務(wù)的異軍突起,其傳統(tǒng)的“醫(yī)學(xué)影像軟件及醫(yī)療器械”板塊在2025年前9個月也實現(xiàn)了281.2%的增長,達到4868萬元。
公司指出,這得益于客戶基礎(chǔ)的擴大,以及直銷渠道的提升,而直銷訂單通常價格高于分銷商。
由此可見,德適生物已經(jīng)完成了從“傳統(tǒng)醫(yī)療設(shè)備供應(yīng)商”向“醫(yī)療AI基礎(chǔ)設(shè)施提供商”的跨越。
要知道,傳統(tǒng)醫(yī)療器械面臨進院難、招標周期長、價格戰(zhàn)等壓力;而“賣模型授權(quán)”和“賣AI存算訓(xùn)推一體機”則迎合了當前各大醫(yī)院及科研機構(gòu)建立自身AI科研平臺的需求。
而“用客戶自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練客戶自己的AI”的MaaS模式,是德適生物短期內(nèi)營收和毛利雙雙起飛的直接推手。
技術(shù)積淀, 沖刺全球首張AI三類證
雖然技術(shù)許可業(yè)務(wù)在2025年大放異彩,但德適生物的核心產(chǎn)品是處于注冊階段的AI AutoVision?——這是一款專為執(zhí)行染色體核型智能分析而設(shè)計的第三類醫(yī)療器械軟件。
要理解這款產(chǎn)品的價值,我們需要先了解“染色體核型分析”這個細分賽道的臨床痛點。
染色體異常是導(dǎo)致不孕不育、復(fù)發(fā)性流產(chǎn)(中國育齡婦女發(fā)生率約5%,60%的自然流產(chǎn)與異常有關(guān))、出生缺陷及血液惡性腫瘤的主要原因之一。
染色體核型分析一直被視為細胞遺傳學(xué)診斷的“金標準”。
然而,傳統(tǒng)的核型分析是一項“反人類”的苦力活。醫(yī)生需要在高倍顯微鏡下,手動檢查數(shù)千條呈現(xiàn)交叉、重疊、粘連、扭曲狀態(tài)的染色體,進行手動分割、計數(shù)、排列、異常識別。
招股書披露,在傳統(tǒng)工作流程下,醫(yī)生完成單一樣本分析的平均時間約為34.1分鐘。一名醫(yī)生一天滿負荷工作也只能處理8到12個樣本。
而中大型醫(yī)院每天的檢測量通常在50到70例。這種巨大的供需剪刀差,導(dǎo)致樣本大量積壓。患者從抽血/穿刺到拿到最終的核型診斷報告,平均周期長達約30天。
AI AutoVision?的出現(xiàn),本質(zhì)上是用AI算力替代人力。
基于德適生物自研的iMedImage?基座模型,該軟件實現(xiàn)了染色體的智能分割、計數(shù)、識別和排列,特別是突破了“病例級異常檢測”的瓶頸。
根據(jù)招股書公布的1518名受試者多中心臨床試驗數(shù)據(jù),顯示有四大優(yōu)勢。
其一,提高效率。
AI AutoVision?將每個樣本的分析判讀時間由約34.1分鐘大幅縮短至約11.3分鐘。單名醫(yī)生每日可處理的樣本數(shù)提升至約50個,效率提升近三倍。
其二,縮短報告周期。
消除了分析環(huán)節(jié)的排隊瓶頸后,整體報告周期從平均30天縮短至僅需4至7天。
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數(shù)據(jù)來源:德適生物招股書
其三,提高精準度。
在檢測染色體數(shù)目異常方面,靈敏度達到100%,特異度100%;在檢測結(jié)構(gòu)異常(更為復(fù)雜,如易位、缺失)方面,靈敏度達到94.05%,特異度100%。
其四,抹平經(jīng)驗鴻溝。
在AI輔助下,不同技能水平的醫(yī)生在識別染色體異常時的準確率均被拉升至100%。初級醫(yī)生效率提升了6.6倍,彌補了基層醫(yī)院專家資源匱乏的短板。
為了達成這一數(shù)據(jù),德適生物在底層掏出了核心算法組合拳:針對染色體交叉黏連的“非剛體變形”開發(fā)了KaryoDet?實例分割算法;針對不同染色體長得太像的“細粒度分類”難題引入了Varifocal-Net?變焦機制算法;針對異常種類多達4000種的“長尾效應(yīng)”推出了HomNet?異常識別算法。
不過,醫(yī)療器械行業(yè)的起步壁壘往往在于監(jiān)管牌照,目前德適生物還未拿證。
而在此前,該公司已經(jīng)有一款商業(yè)化產(chǎn)品AutoVision?(注意沒有“AI”前綴),這是一款第二類醫(yī)療器械,主要提供局部的自動化圖像處理,但無法自動檢測或提示異常。
而核心產(chǎn)品AI AutoVision?則瞄準了最高級別的第三類醫(yī)療器械。國家藥監(jiān)局在2025年6月的面對面咨詢中口頭確認,由于該產(chǎn)品具有在識別異常時即時知會醫(yī)生的功能,屬于獨立的第三類器械。
這條拿證之路已經(jīng)走到了最后關(guān)卡。
2023年11月:完成臨床試驗最后一名受試者入組。
2024年11月:臨床試驗報告定稿。
2025年5月: 獲國家藥監(jiān)局認定為“三類創(chuàng)新醫(yī)療器械”,享受綠色通道加速審批。同月提交注冊申請。
2025年10月:收到國家藥監(jiān)局補充資料的通知(均為行政及程序性質(zhì)要求,無重大實質(zhì)性質(zhì)疑)。
2025年12月: 國家藥監(jiān)局通過正式熱線口頭確認10月通知要求已達成,對授予注冊批準無異議,僅剩程序事宜。
據(jù)了解,德適生物已于2026年1月提交全部補正資料,預(yù)計于2026年第一季度正式獲得第三類醫(yī)療器械注冊證。
弗若斯特沙利文數(shù)據(jù)顯示,目前市場上11款獲批的核型分析軟件均為第一或第二類。
一旦獲批,AI AutoVision?預(yù)計將成為全球首款實現(xiàn)智能染色體異常自動識別并發(fā)出診斷提示的第三類軟件。這也是德適生物敢于向港交所發(fā)起沖擊的最大底氣。
商業(yè)落地, 市占率反超百年外企巨頭
在核心產(chǎn)品尚未獲批三類證之前,德適生物并非一家沒有造血能力的公司。
相反,它在商業(yè)化落地上已經(jīng)取得了不錯成績。
招股書顯示,截至2025年9月30日,德適生物已經(jīng)在全國范圍內(nèi)建立了由75家分銷商組成的網(wǎng)絡(luò),覆蓋31個省市的400多家醫(yī)療機構(gòu)。在中國排名前十的醫(yī)院(如北京協(xié)和醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院等)中,其入院率達到40%。
這套商業(yè)化打法是“軟硬一體”的閉環(huán)。
除了AutoVision?軟件,德適生物還自主研發(fā)了KayoFlow?自動細胞收獲儀、KayoFlow?制片染色一體機以及MetaSight?自動細胞顯微圖像掃描系統(tǒng)。
從樣本的離心、固定、制片、染色到圖像掃描、軟件分析,實現(xiàn)了全流程的覆蓋。
根據(jù)弗若斯特沙利文的數(shù)據(jù),按2024年的銷售收入計,德適生物在中國染色體核型分析領(lǐng)域位居首位,市場份額高達30.6%,成功超越了蔡司(26.1%市占率)和徠卡(12.5%市占率)。
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數(shù)據(jù)來源:德適生物招股書
在一個長期被跨國巨頭壟斷的精密顯微成像和分析領(lǐng)域,一家成立于2016年的中國本土企業(yè)能夠拿下三成市場份額,這不僅說明其第二類器械產(chǎn)品在臨床上得到了驗證,更為其即將上市的第三類高客單價產(chǎn)品鋪平了銷售渠道。
按照德適生物的規(guī)劃,AI AutoVision?將作為高端產(chǎn)品定價。
對于新用戶,指示性出廠價預(yù)計高達每臺200萬元至250萬元。
對于現(xiàn)有的AutoVision?用戶,公司將提供軟件升級方案,無需更換底層的定制計算機硬件。這種“高低搭配、軟硬結(jié)合”的商業(yè)化策略,是其未來營收能否持續(xù)增長的關(guān)鍵。
挑戰(zhàn)依然, 商業(yè)征途中的兩大考驗
透過財務(wù)報表和風(fēng)險提示,德適生物在狂奔路上依然面臨著兩個考驗。
首先,做醫(yī)療AI大模型,燒錢是必然的,但德適生物的燒錢速度和結(jié)構(gòu)值得警惕。
招股書顯示,2023年、2024年及2025年前9個月,公司的研發(fā)開支分別為2864萬元、2552萬元和6867萬元。
請注意2025年前9個月研發(fā)費用的畸高。
這6867萬元,究竟花在了哪里?
答案是:算力服務(wù)開支。
數(shù)據(jù)顯示,2025年前9個月,德適生物的算力服務(wù)開支為5291.1萬元,占同期總研發(fā)成本的77.0%,而在2024年同期,該項支出為160.5萬元。
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數(shù)據(jù)來源:德適生物招股書
公司解釋稱,這是因為2024年底啟動了iMedImage? 5.0版本的開發(fā),為了將模型參數(shù)規(guī)模擴大到千億級,并支持19種醫(yī)學(xué)影像模態(tài)的跨領(lǐng)域泛化(解決染色體非剛體變形、細粒度分類、長尾效應(yīng)三大難題),對算力的需求急劇上升。
為此,公司在杭州某工業(yè)園區(qū)密集采購了供應(yīng)商J、K、L等算力服務(wù),導(dǎo)致2025年前9個月前五大供應(yīng)商中,算力供應(yīng)商占據(jù)了四席。
大模型的軍備競賽是無底洞。當?shù)逻m生物試圖將技術(shù)延伸至血液惡性腫瘤(骨髓樣本)、產(chǎn)科超聲、組織病理等更多模態(tài)時,其對算力的渴求只會增不會減。
這就帶來了一個問題:以公司目前的營收體量,能否長期支撐這種千萬級別的算力消耗?
其次,公司尚在虧損中,經(jīng)營現(xiàn)金流持續(xù)流出。
盡管2025年前9個月營收暴增469%,毛利率極高,但德適生物至今仍未實現(xiàn)盈利。
2023年凈虧損:5612萬元
2024年凈虧損:4338萬元
2025年前9個月凈虧損:3665萬元
虧損在收窄,但公司的經(jīng)營現(xiàn)金流狀況依然嚴峻。2023年、2024年及2025年前9個月,其經(jīng)營活動所用現(xiàn)金流量凈額分別為-4740萬元、-2978萬元及-2155萬元。公司目前的運轉(zhuǎn)依然高度依賴外部融資。
在IPO前,德適生物完成了十輪總計約3.97億元人民幣的融資。截至2025年9月30日,公司的現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物為3960萬元。
雖然招股書表示目前的現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物結(jié)余能夠維持約7.6個月的財務(wù)可行性,但對于一家需要持續(xù)購買算力、拓展團隊的企業(yè)而言,資金鏈的緊繃感依然存在。
這也是德適生物急于沖刺港交所、謀求二級市場輸血的重要原因。
但不管怎樣,德適生物敏銳地抓住了“染色體核型分析”這一長期被忽視且高度依賴人工的臨床痛點,通過死磕底層算法,打磨出iMedImage?大模型;并超越百年巨頭拿下30.6%的市場份額,這些都是硬核實力。
從這點看,一場關(guān)于AI大模型的醫(yī)療新敘事,正在緩緩展開。
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