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      諾獎得主驚人預(yù)測:4年推出廣義相對論,就是AGI!做完人類580億年任務(wù)

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      新智元報道

      編輯:Aeneas 定慧

      【新智元導(dǎo)讀】諾獎得主Hassabis,剛剛給AGI一個新定義——愛因斯坦測試!能在4年內(nèi)推導(dǎo)出1915年廣義相對論的,才算真正的AGI。馬斯克立即來反駁了:人類集體都沒獨立重現(xiàn)相對論,要是AI真能做到,那就不是AGI,而是「超神」了。但無可否認:AGI,真的超近了!

      就在剛剛,諾獎得主、谷歌DeepMind掌門人Demis Hassabis重新定義了AGI。

      2026年2月,在印度AI峰會上,Hassabis給AGI下了一個極其硬核的定義——

      「愛因斯坦測試」:把AI的知識庫卡死在1911年之前,看它能不能像愛因斯坦一樣,獨立推導(dǎo)出1915年的廣義相對論。

      能做到?恭喜,你就是AGI。

      做不到?那你就還是個高級搜索引擎。


      Hassabis這樣說,是因為在1911年,愛因斯坦開始嚴肅思考引力與加速度的問題(提出等效原理深化版本)。1915年11月,他正式發(fā)表了廣義相對論場方程。

      從系統(tǒng)性構(gòu)思到完整理論成型,大約4年時間。

      顯然,Hassabis的這個測試,不是在考AI的知識量,而是考它的原創(chuàng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)能力——能不能在已知信息的邊界上,跨出那一步「無中生有」的飛躍。

      網(wǎng)友們紛紛表示,這才是第一個真正有意義的AGI定義。


      Hassabis還補了一刀:

      目前所有的AI系統(tǒng),包括他自己家的Gemini,都是「參差不齊的智能」(jagged intelligence)——某些方面超強,另一些方面卻一塌糊涂。


      離真正的AGI,還差至少一兩個關(guān)鍵突破。

      甚至有人暢想:如果這個AI足夠強大,或許發(fā)現(xiàn)的不僅僅是廣義相對論,而是更先進的理論。


      馬斯克秒回怒懟

      你這不是AGI,這是超級智能

      消息一出,馬斯克幾乎是秒級回應(yīng)。


      他的看法是:「Hassabis定義的不是AGI,而是超級智能(superintelligence)。」

      馬斯克的邏輯很清晰——

      愛因斯坦是人類有史以來最頂級的物理學(xué)家之一。全人類集體加在一起,也沒有獨立重現(xiàn)相對論的能力(畢竟是愛因斯坦一個人干的)。如果一個AI做到了,而且這個AI還能被無限復(fù)制、百萬級別地并行運行……

      那這玩意兒早就不是「人類水平」了,這是碾壓全人類的存在。

      馬斯克的意思很明確:你把超級智能的門檻當(dāng)成了AGI的及格線,這屬于標(biāo)準錯位。


      不管Hassabis和馬斯克的爭端究竟誰更有理,不可否認的是,圈內(nèi)大佬一致預(yù)測——AGI,離我們很近了!

      注意,Demis Hassabis最近縮短了自己的AGI時間線,在以前,他對于比較保守(5到10年)。

      但現(xiàn)在,他的原話是:「現(xiàn)在,到了2026年,我們正處于另一個AGI即將到來的臨界點——也許在未來五年內(nèi)」。




      OpenAI CEO奧特曼預(yù)計,AGI將在2028年實現(xiàn)。「如果你現(xiàn)在是大二學(xué)生,你畢業(yè)時就會進入一個有AGI的世界」。


      在最近的一個活動上,奧特曼還這樣說:「光看我們現(xiàn)有的技術(shù)在內(nèi)部加速,我覺得已經(jīng)很接近了。鑒于我現(xiàn)在預(yù)期的更快起飛,我認為超級智能并不遙遠。」

      他再次強調(diào):我們可以期待,OpenAI在2028年底實現(xiàn)AGI/ASI。


      即使是AGI「懷疑論者」Francois Chollet,也認為AGI能在2030年實現(xiàn),還有四年。

      微軟CEO Suleyman則直接預(yù)測:距離「大多數(shù)甚至全部」白領(lǐng)崗位被AI取代,還有12到18個月。


      那么,AGI到底應(yīng)該如何定義?

      回到原點:AGI這個詞到底是誰發(fā)明的?

      其實,「通用人工智能」(AGI,Artificial General Intelligence)這個概念的歷史比很多人想的要短得多。

      1950年,圖靈提出著名的「圖靈測試」。


      如果一臺機器能讓人類在對話中分不清它是人還是機器,就算它有智能。

      這是AI領(lǐng)域最早的標(biāo)桿。

      但圖靈測試被后來的研究者廣泛批評——它只測了「模仿能力」,沒測真正的理解和創(chuàng)造。

      1956年,達特茅斯會議正式開啟AI這個學(xué)科。


      當(dāng)時的先驅(qū)們——麥卡錫、明斯基、西蒙——狂妄地預(yù)言:20年內(nèi)機器就能做到人類智慧的任何事。

      結(jié)果?等來的是兩次「AI寒冬」。

      1997年,一個叫Mark Gubrud的美國學(xué)者,第一次在學(xué)術(shù)討論中使用了「Artificial General Intelligence」這個詞。他當(dāng)時討論的是全自動化軍事系統(tǒng)的未來。


      2007年,Ben Goertzel在Shane Legg的建議下,出版了一本名為《Artificial General Intelligence》的書,把這個概念徹底推向主流。


      從此,AGI成了AI領(lǐng)域最重要的概念錨點——它劃出了一條線:一邊是「能做特定任務(wù)的窄AI」,另一邊是「像人類一樣全面思考的通用AI」。

      而「超級智能」(Superintelligence)這個概念,則由牛津大學(xué)哲學(xué)家Nick Bostrom在2014年的同名著作中系統(tǒng)定義:


      在幾乎所有人類關(guān)心的認知領(lǐng)域,都遠超人類最強大腦的智能體。

      Bostrom還細分了三種超級智能——

      -速度型:跟人一樣聰明,但快10萬倍。

      -質(zhì)量型:不只是快,而是在思維深度上碾壓人類。

      -集體型:百萬個AI協(xié)同工作,集體智慧遠超人類文明總和。

      馬斯克懟哈薩比斯的邏輯恰恰就在這里:一個能獨立推導(dǎo)相對論的AI,如果還能被百萬級復(fù)制——那不就是Bostrom定義的「集體超級智能」嗎?

      那么,我們距離AGI到底還有多遠?

      15年后,AI能完成人類580億年任務(wù)!

      顯然,每位大佬定義的AGI根本不是同一個東西。

      馬斯克的標(biāo)準最低:能考試、能開車、能編程,就算AGI。本質(zhì)上就是「全能AI助手」。

      Sam Altman搞了個五級框架:從Level 1(會聊天的ChatGPT)到Level 5(能獨立運營一家公司的AI)。目前他認為我們在Level 2和Level 3之間——AI已經(jīng)能做初級推理,正在走向自主行動。

      Yann LeCun最悲觀(也可能最嚴謹):他認為當(dāng)前的LLM架構(gòu)存在根本缺陷——不理解因果、沒有物理直覺、無法從真實世界經(jīng)驗中持續(xù)學(xué)習(xí)。要實現(xiàn)AGI,需要全新的「世界模型」范式,現(xiàn)有路線走不通。

      而哈薩比斯的「愛因斯坦測試」恰恰戳中了一個最核心的問題:當(dāng)前所有大模型的本質(zhì),都是模式匹配和信息重組。

      像愛因斯坦一樣,憑空提出一個全新并且可證明為正確的領(lǐng)先理論,目前沒有任何現(xiàn)有AI能做到。

      但無人可以否認,我們已經(jīng)按下了加速鍵,并且再也回不去了。

      最近,AI研究機構(gòu)METR(Model Evaluation & Threat Research)發(fā)布評估稱,前沿AI模型完成復(fù)雜長任務(wù)的能力呈指數(shù)級增長,大約每4個月任務(wù)長度翻倍。

      這意味著AI不僅在答題準確率上進步,更在持續(xù)執(zhí)行、復(fù)雜規(guī)劃與跨步驟推理方面快速躍遷。


      按這一趨勢外推,華盛頓大學(xué)的研究員Yuchen Jin預(yù)測:到2041年,AI智能體理論上可完成一項人類需耗時580億年的任務(wù),遠超宇宙當(dāng)前約138億年的年齡!


      基于同樣的邏輯,他提出了一個極具科幻感的觀點:在15年內(nèi),AI 或許能通過「一次提示」(One-shot prompt)就生成一個像「新宇宙」級別復(fù)雜程度的結(jié)果。

      他甚至開玩笑說,也許我們現(xiàn)在的宇宙就是這么被創(chuàng)造出來的。

      奇點,真的近了

      馬斯克此前也在訪談中明確指出:我們正處于奇點中。

      在他看來,我們會在2026年實現(xiàn)AGI。現(xiàn)在,我們正處于即將下去的過山車的頂端。根本不用攢錢退休,因為這個問題壓根無關(guān)緊要。


      奧特曼,也同樣持這個觀點。

      或許有人認為他擅長炒作,但有一點他是對的:世界前沿的大公司內(nèi),一個普遍的共識就是,這個世界還沒有做好準備。

      AI模型已經(jīng)變得越來越強大,而更多性能更強的模型,也即將推出。

      起飛速度會比人們預(yù)期的快很多,這讓人既緊張又焦慮。

      這種翻倍增長的速度,已經(jīng)遠遠超出人類歷史上所見過的任何發(fā)展節(jié)奏。

      無論我們愿不愿意,都正被不可逆轉(zhuǎn)地拉向一個「機器之神」的時代。

      除非發(fā)生卡林頓事件那樣的全球性災(zāi)難,否則沒有什么能夠阻止這種指數(shù)級的擴張。


      現(xiàn)在,眼看著這條曲線已經(jīng)要起飛了,你,準備好了嗎?


      參考資料:

      https://x.com/elonmusk/status/2025570252679967210

      https://x.com/Tz_2022/status/2025314523788312602

      https://x.com/chatgpt21/status/2024954923629318379

      https://x.com/jawwwn_/status/2025103684774834482

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