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      一本讓內行冒冷汗,讓外行看熱鬧的書

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      內容來源| 本文摘編自人民郵電出版社書籍

      《人工智能簡史(第2版)》尼克 著

      責編| 賈寧排版| 拾零

      第 9457篇深度好文:4448字 | 12 分鐘閱讀

      大家好,我是筆記君。

      有一本書,在豆瓣上的評論兩極分化到讓人懷疑他們讀的是不是同一本。

      有人說它是“一鍋大雜燴,平淡無奇的爛書”。有人說它是“八卦為主,摻雜著很多作者的私貨和毒舌吐槽”。還有人說它“應改名為《人工智能相關人物史》”,因為全書內容雜散零亂,根本沒把技術史講清楚。

      但也有人說它“語言風趣幽默,邏輯連貫,涵蓋了絕大多數人工智能領域的發展脈絡”。有人說它“參考資料翔實,考究細節翔實程度令人發指”。還有人說它“極具專業性、思想性和趣味性”。

      這本書叫《人工智能簡史(第2版)》。

      作者是誰?尼克。一個很“不學術”的學者——曾任職于哈佛和惠普,后創業投資,2016年創立烏鎮智庫。用他自己的話說:“無論忙閑不忘讀書寫字。”

      為什么一本講AI歷史的書,能讓人吵成這樣?

      今天,我想和你聊聊,這本書到底寫了什么,以及為什么一個“非典型學者”寫的“非典型AI史”,值得我們每個人細品。

      一、是教科書,還是“江湖夜話”?

      先看一段原文。尼克在前言里寫道:“歷史素有兩種寫法:以人為主和以事為主。所有的傳記都是以人為主的;而各種專史,如戰爭史,則多以事為主。

      所謂歷史是人民創造的還是英雄創造的,我個人的偏好還是以人為本。八卦的歷史,讀者自然喜歡,對作者也有好處,就像‘一戰’后英國首相勞合·喬治對他的耶路撒冷總督說的那樣:有爭執,咱們政治家才派得上用場,如果他們停下來不打了,你就失業了?!?/p>

      這段話,是整本書的鑰匙。

      尼克的立場很明確:我不寫教科書,我寫的是“人”的歷史。那些冷冰冰的技術演進、算法突破,背后都是一群有血有肉的人。他們有愛恨情仇,有門派之爭,有學術恩怨,也有命運無常。

      有讀者批評這本書“人物列傳太多,99%的人從來沒聽說過”。尼克要是看到,估計會笑:你沒聽說過,正是我要寫的理由。

      為什么?因為AI的歷史,從來不是幾個“大神”的獨角戲。那些被遺忘的配角、那些失敗的路徑、那些被主流敘事邊緣化的思想,恰恰拼湊出這門學科的真實樣貌。

      尼克在書里還寫了一段話,點明了寫作態度:“讀大科學家的科普著作,最有意思的倒不是那些對成熟思想的通俗敘述,而是那些對不成熟看法的披露,還有不好意思寫到正經學術論文里的自負和牢騷?!?/p>

      這話翻譯成大白話就是:教科書告訴你“正確答案”,我告訴你“他們當年是怎么吵出來的”。

      所以,如果你是想找一本“AI技術速成指南”,這本書會讓你抓狂。但如果你想理解“AI這門學問是怎么長成今天這副模樣的”,這本書會讓你狂拍大腿。

      二、流浪漢、神童和“兩個階級的斗爭”

      尼克的寫法,最精彩的地方在于:他讓你看到,學術背后是人,人背后是命運。

      第一個故事:皮茨和麥卡洛克

      神經網絡的開山之作,發表于1943年。兩位作者:麥卡洛克和皮茨。

      皮茨是誰?一個流浪漢。

      他從小喜歡數學和哲學,初中時讀過羅素的《數學原理》,還和羅素通過信。羅素愛才,邀請他去英國留學。但皮茨是苦出身,連高中都讀不起。

      15歲那年,父親強迫他退學上班。皮茨一怒之下離家出走,打聽到羅素要到芝加哥大學任教,就只身前往。羅素把他推薦給哲學家卡爾納普。卡爾納普想看看這孩子多聰明,送了他一本自己的《語言的邏輯句法》。

      不到一個月,皮茨看完了,把寫滿筆記的書還給卡爾納普。老卡驚為天人,給他在芝加哥大學安排了一份打掃衛生的工作。

      對,就是掃地。

      麥卡洛克呢?比皮茨大一輩。耶魯學哲學和心理,哥大學醫學,做過實習醫生,后來研究神經生理學。他的強項是神經科學,但不懂數學。

      一個17歲的流浪漢數學票友,一個懂神經科學的醫學博士,組成了絕配。他們合作的成果,成了控制論的思想源泉之一。


      后來呢?控制論創始人維納招攬他們到麻省理工。維納的老婆是納粹,麥卡洛克的老婆是猶太人,兩家水火不容。

      維納聽信謠言,以為皮茨勾引他女兒,斷絕往來。皮茨本就童年受挫、秉性怪異,這次打擊讓他心灰意冷,拒絕學位,對學問失去興趣。

      1969年,皮茨去世,年僅46歲。

      尼克寫這些干什么?為了八卦?不。

      他是在提醒我們:偉大的思想,往往誕生于脆弱的人生之中。我們今天隨口說的“神經網絡”,背后是一個流浪漢和一位醫生的相遇,是一個天才少年的隕落,是學術圈里那些說不清道不明的人情世故。

      第二個故事:兩個階級的斗爭

      尼克在前言里還有一個經典比喻:“自圖靈提出‘計算機與智能’起,就一直有兩派觀點:一派認為實現人工智能必須用邏輯和符號系統,這一派看問題是自頂向下的。還有一派認為通過仿造大腦可以達到人工智能,這一派是自底向上的。前一派,我想用‘想啥來啥’來形容;后一派就稱之為‘吃啥補啥’?!?/b>

      “想啥來啥”——符號主義,相信智能就是符號操作,把邏輯推到底,智能就出來了。

      “吃啥補啥”——連接主義,相信模擬大腦就能得到智能,把神經網絡搭起來,智能就涌現了。

      尼克調侃說,這兩派一直是人工智能領域里“兩個階級、兩條路線”的斗爭,這斗爭有時還你死我活。

      這個調侃背后,藏著深刻的哲學問題:智能的本質是什么?是邏輯,還是直覺?是符號,還是連接?是自上而下的規則,還是自下而上的涌現?

      60多年了,還沒吵完。

      三、哲學家的刁難

      尼克在書里花了整整一章講“哲學家和人工智能”。為什么?因為AI從誕生那天起,就被哲學家追著問。

      第一個刁難:德雷弗斯和《計算機不能干什么》

      1972年,哲學家德雷弗斯出版《計算機不能干什么》,斷言AI永遠達不到人類水平的智能。理由是:人類智能依賴于身體經驗、情境直覺,而這些是無法形式化的。

      尼克寫這段時,帶著一種“看熱鬧不嫌事大”的語氣:德雷弗斯說得有沒有道理?有。但他被AI打臉了嗎?也被打了。今天的深度學習,恰恰在模仿人類“說不清但能做對”的那種能力。

      第二個刁難:塞爾和中文屋

      1980年,哲學家塞爾提出“中文屋”思想實驗:一個人被關在屋子里,手里有一本規則手冊。外面遞進來中文紙條,他按規則查手冊,輸出相應的中文符號。從外面看,他好像懂中文。但塞爾問:他真的“懂”嗎?

      這個思想實驗,拷問的正是AI最核心的問題:符號操作等于理解嗎?如果一個系統只是按規則處理符號,它算不算有智能?

      尼克沒有給出答案。他只是引用了喬姆斯基2015年的一次訪談。當被問及“機器可以思考嗎”,喬姆斯基套用計算機科學家戴克斯特拉的說法反問:“潛艇會游泳嗎?”

      這話什么意思?

      如果你定義“游泳”是像魚那樣撲騰,潛艇當然不會。但如果你定義“游泳”是在水里移動,潛艇不僅會,還游得比魚快、比魚遠。

      智能也是這樣。如果你定義“智能”必須像人那樣思考,那AI永遠不算智能。但如果你定義“智能”是解決問題、達成目標,那AI早就“智能”了。

      問題是,誰有權定義“智能”?

      四、計算的邊界在哪里?

      這本書最硬核的一章,叫“人是機器嗎?”——討論人工智能的計算理論基礎。

      尼克上來就拋出一個問題:圖靈機為什么是最重要的發明?

      因為圖靈告訴我們一個道理:任何可計算的問題,都可以用一臺足夠簡單的機器來完成。

      但緊接著,尼克又問:所有問題都是可計算的嗎?

      答案是否定的。有些問題,理論上就不可能用算法解決。比如“停機問題”——給定一個程序和它的輸入,判斷它會不會永遠運行下去。圖靈證明,不存在一個通用算法能解決所有停機問題。

      這背后有一個哲學寓意:人類智能可能也存在類似的邊界。有些問題,我們永遠無法用理性完全把握。這不是因為我們不夠聰明,而是因為理性的結構本身就有限制。

      尼克還討論了“超計算”——那些可能超越圖靈機限制的計算模型。比如BSS實數模型、量子計算。他的態度很克制:也許有,也許沒有。但無論如何,計算的邊界,可能就是智能的邊界。

      五、當我們談論生死時,

      我們在談論什么?

      這本書的最后一章,標題是“當我們談論生死時,我們在談論什么?”

      這是一段蘇格拉底式的對話。有人問尼克:活著的意義是什么?

      尼克說:我六歲時就在思考這個問題,得到的結論是——人活著就是為了不痛苦地死。他看到那些意志最堅定的人面臨死亡時也無可奈何,甚至有些無神論者臨死前也會皈依。

      對話者接著引導他思考一個思想實驗:如果你的身體一點點被替換,你還是你嗎?換一條胳膊,還是你;換一個心臟,還是你;換整個身體,如果意識還在,你還是你嗎?

      尼克承認:如果自我意識就是記憶,那么即使換了整個身體,我還是我。

      這段對話,看似跑題,實則直指AI最深層的追問:如果我們可以把意識上傳到機器,那還是“我”嗎?如果機器有了自我意識,它算不算“人”?

      尼克沒有回答。他只是把問題擺在那里,讓讀者自己琢磨。

      這種寫法,正是這本書最珍貴的地方。它不是給你標準答案,而是帶你走進那些懸而未決的追問。

      結語

      回到開頭那個問題:為什么同一本書,評價能差這么多?

      因為這本書的定位,本身就是矛盾的。

      它叫“簡史”,但不是你想象中的“AI發展大事記”。它講技術,但更講人。它寫歷史,但筆調像江湖夜話。它有大量八卦,但八卦背后是嚴肅的學術思考。它討論哲學,但語氣又像是在酒桌上聊天。

      有讀者批評它“腦子不清楚”,有讀者罵它“垃圾”。但也有讀者說它“參考資料翔實程度令人發指”,說它“讀這本就是為了有趣而讀,要正兒八經該去讀教科書”。

      尼克自己在前言里寫過一段話,可以看作對差評的回應:“科普有一種寫法:用一些貌似通俗的語言去解釋復雜的原理。我一直不大相信這種寫法,無論作者是內行還是專業科普作家。我壓根就沒見過一本可以把量子力學解釋清楚的科普書。即使簡單如圖靈機,也鮮有適當的普及讀物。”

      他的意思是:有些東西,本來就不可能“通俗易懂”。如果你真想理解AI,就得承受一點晦澀,容忍一點八卦,接受那些沒有答案的追問。

      這本書的價值,不在于給你一個清晰的AI發展脈絡,而在于帶你走進那個混亂的、充滿爭執的、活生生的AI世界。

      如果你只是想了解“AI是什么”,這本書可能會讓你失望。

      但如果你想理解“AI為什么是今天這個樣子”,這本書會讓你知道:

      所有偉大的學問,背后都是人。所有偉大的人,背后都是命運。

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