宇樹科技CEO王興興：當前機器人技術水平非常接近10歲孩子，大規模應用最快3至5年實現【附人形機器人行業市場分析】

（圖片來源：攝圖網）

2月21日，宇樹科技CEO王興興在微博科技欄目《科技漫談》訪談中，對人形機器人技術發展階段、應用前景以及行業現狀發表了獨到見解。他表示，當前機器人技術階段非常接近10歲孩子水平。“目前大家可以看到它每年都有持續的技術進步，但真正等大規模的應用，確實還需要一些時間，但這個時間如果快的話，可能3至5年，慢的話應該絕對不會超過10年?！?/strong>

王興興指出，機器人最大的短板在于通用智能不足，10歲孩子能聽懂給客人拿瓶水這類模糊指令，自主判斷環境。當前機器人只能執行精準編程指令，面對未預設場景就會“卡殼”。這種通用智能的缺失，正是制約人形機器人從實驗室走向千家萬戶的核心瓶頸。

人形機器人是機電一體化、人工智能、認知科學的交叉產物，其技術攻堅聚焦于兩大核心：高動態運動控制與通用智能決策的協同。王興興的比喻并非貶低行業，而是對技術發展階段的真實定位——正如10歲孩子雖充滿活力但尚未成年，機器人行業正處于"快速成長但尚未成熟"的關鍵期。

節目中，王興興還針對2026年春晚宇樹機器人的表演做了技術澄清，扭秧歌服裝是與導演組共同商議，基于舞臺效果設計。在《武BOT》節目中表演醉拳時的倒地是劇情需要，“打醉拳時有要倒不倒的狀態，如果倒了后再站起來會非常帥，符合醉拳意境?！?/p>

從2025年春晚的秧歌表演，到2026年春晚的后空翻、耍棍術，短短一年間，國產人形機器人的運動能力與智能水平實現跨越式提升。盡管技術尚未成熟，中國在人形機器人領域的布局已呈現碾壓態勢。

回看中國人形機器人產業：

中國人形機器人申請專利數量是美國的五倍

中國在人形機器人領域的技術研發投入強度、創新成果轉化效率及市場應用深度，均遠超美日等主要競爭國家。

摩根士丹利2025年12月發布的《機器人年鑒》顯示，過去五年中國人形機器人專利申請數量約為美國的五倍，累計達7705項，位列全球第一。美國以1561項居次，日本1102項排名第三，這些專利集中覆蓋本體結構、智能感知、驅動控制等核心技術領域。

中國人形機器人企業集中在長三角及粵港澳地區

更值得關注的是產業集聚效應。企查貓數據顯示，全國人形機器人企業僅100余家，但長三角地區獨占75家，粵港澳地區51家，京津冀18家，呈現高度集中的"三極格局"。

IT桔子2024年融資數據進一步印證了這一趨勢：廣東、北京、上海三地融資事件合計占比超70%，長三角地區合計占比44%以上。廣東企業借助資本加速消費級產品量產，北京企業深耕核心算法與大模型"造腦"技術，上海及長三角則強化產業鏈協同與精密零部件升級——區域分工正在形成技術閉環。

這一布局與中國制造業的基本盤密不可分：中國占全球工業機器人安裝量的54%，連續多年穩居全球最大市場。龐大的應用場景與完整的供應鏈體系，為技術迭代提供了獨特的“中國土壤”。

上海人工智能研究院首席科學家、上海靈境智源科技有限公司高級顧問閆維新表示，人形機器人是第四次工業革命的重要方向，未來可向特種操作、工業協作、教學科研、交互服務、家庭管家、養老服務等六大領域發展。

美國東北大學教授、人工智能和人形機器人研究領域專家李向明認為，AI對推動人形機器人發展至關重要，沒有大模型和生成式AI，就不會有所謂智慧型的人形機器人，所以AI對推動人形機器人的發展是決定性的。最關鍵的是要研制跟人一樣聰明甚至比人更聰明，且能獨立在人的三維世界里移動并自主決策的人形機器人，這非常難。比如，你叫它去打醬油，這看似很簡單，但這里面有非常復雜的情形——它去商店時可能要按電梯、爬樓梯，在路上還可能會遇到紅燈，甚至被狗咬，所以它必須有高度的智慧來應對這些情形。他認為，沒有大模型和生成式AI的突破，智慧型人形機器人無從談起。

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更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國人形機器人（仿生人）行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》

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