MiniMax又來吃龍蝦肉了！OpenClaw真一鍵部署，還有上萬智能體

• 克雷西 發自 凹非寺
  量子位 | 公眾號 QbitAI

馬年剛開工，大廠就開始各出奇招，力圖搶下OpenClaw這塊肥肉。

MiniMax這次也帶著狠活下場了，在他們的Agent平臺上推出了MaxClaw模式，能夠對OpenClaw進行真·一鍵配置。

哪怕你不用OpenClaw，他們平臺里現在也已經有10000+現成的、垂直領域專家智能體，供你隨時調用。

要是覺得別人的套路不順手，你也可以自己捏一個專屬助理，還能發出來順手賺積分。

總之，這次他們主打的就是一個省事，把那些折騰人的底層配置全給你包圓了，你什么都不用管，直接上來，就能踏踏實實給它派活。

MaxClaw揭秘

MiniMax Agent平臺這次新推出的MaxClaw模式，主要是要幫你一鍵連通OpenClaw生態。

想玩OpenClaw又不想折騰底層技術的話，直接在MiniMax Agent網頁端就能上手，根本不用去管什么手動部署或者配模型API，挺讓人省心的。

而且MaxClaw里的OpenClaw直接預置了工具，比如爆款獵手、多Agent投研團隊還有熱點追蹤這些組合，都已經配好了；還有生圖、搜圖、生成視頻、部署應用這類真正實用的內置skills，也都被打包裝了進去。

如果說其他的部署方案是毛坯房，那MaxClaw的這套“房子”，就是可以直接拎包入住的精裝房。

另外，MaxClaw還可以直接接入到飛書和釘釘等工作平臺，遇到事了直接就能找到它把活安排出去，連來回切軟件的功夫都省了。

只要點一下左側菜單欄的MaxClaw，然后點擊立即創建并選擇風格，其他什么也不用做，從點擊到Gateway啟動，過程不到20秒。

創建好之后，我根據往常的使用習慣把它接入飛書。

這里的過程和啟動Gateway相比當然要復雜些，但也只需要按照它的指示在飛書開發者后臺一步步配置好權限，然后通過對話把id和secret發給MaxClaw就能完成連接了。

接入成功之后，就可以通過飛書給MaxClaw發消息并獲得回復了。

接入完之后，咱們來上具體任務。

Prompt：幫我盤點一下最近關于城市書房討論度最高的幾個裝飾風格，并直接參考這些風格，為我生成一張帶有溫馨氛圍的新書簽售會邀請函草圖，時間是這周日（3月1日，括號中內容未輸入給MaxClaw）下午三點，地點是量子位辦公室。

由于MaxClaw相比于自己開荒出來的OpenClaw已經內置了很多技能，所以這項任務我沒再額外裝任何的skill。

MaxClaw不用我多廢話，就直接把分析結果和設計好的邀請函圖片鏈接，一起遞到了我面前，而且“這周日”這個時間表述也被正確地轉換成了具體日期。

它把斯堪的納維亞那種極簡的克制和田園風的松弛給調勻了。那種自然光透過綠植打在原木書架上的質感，一下子就讓城市書房鬧中取靜的氛圍直接拉滿。

10000+專業智能體全歸你調遣

除了MaxClaw，這次MiniMax Agent的Expert社區也來了一波大升級。

MiniMax口中的Expert，實際上就是針對不同業務場景的專屬智能體。

像平時碰上技術開發、創意寫作或者看財報做商業金融分析這類活兒，直接找這些專門對口的垂直專家去弄就可以了。

到目前為止，系統里面已經有一萬多個公開專家能隨便挑了，它們由MiniMax官方和社區用戶共建。

當然，要是覺得別人的東西套不進自己的工作節奏，你自己捏一個也特省事。

不用懂怎么寫代碼或者配規則，就用大白話跟它聊，把你腦子里的私有知識和獨家SOP喂過去，它自己就能把工作流封裝好，變成一個懂你規矩的專屬助手。

而且你還可以用你的獨特想法換取收益，別人要是看上你捏的助手，直接copy拿去用還能讓你掙一百積分。

后面，MiniMax還打算開個MarketPlace交易市場，到時候你甚至可以把自己做的高質量專家，拿出來掛牌定價。

接下來看看這些Expert的實際表現。

這里我專門挑了一個工作流相對復雜的活兒，不僅涉及到文案和分鏡設計，還要生成相對應的圖片、音頻、視頻并進行剪輯拼接。

這一輪的測試對象，就是Expert庫中很火的“AI短劇導演+攝影+剪輯師”，是由第三方創作的Expert。

先看看這個Expert的項目指令，可以說是一個一個步驟環環相扣。

接下來，我給它下達了具體的指令。

Prompt：我需要為一本治愈系隨筆集制作預熱短視頻。劇情描述：深夜十點的獨立書店，燈光昏黃。店長獨自在整理書架，他拿起一本邊角磨損的舊書，翻開扉頁看到一句手寫的贈言，動作停頓片刻，隨后望向窗外寂靜的街道，最后輕輕將書放回“非賣品”書架。請給我一段色調溫暖、節奏舒緩的完整AI短劇視頻。

首先，這個Expert解讀了我的指令，根據目標給出了一份劇本分析報告，確定了人物和場景，以及視覺風格。

我確認這個方向沒問題之后，就開始準備人物、場景和道具的參考圖了。

下面這張圖，就是這個Expert筆下的中年書店老板。

這里我本以為它會直接設計場景，然后開始生成圖像，但多出來的這一步參考，也確保了后面的人物一致性，可以說是考慮得十分周到了。

而在設計完這些參考元素之后，也就到了分鏡環節。這里可以看到，Expert調用了一個專門用來設計分鏡的子模塊，輸入給它一段超長的指令。

幾秒鐘之后，分鏡也都設計好了。

接著往下，Expert根據分鏡設計了每個場景首幀圖像的提示詞，然后進行了生成。

有了首幀圖像，就可以生成每個片段的完整視頻了。

通過這個過程可以看到，這個Expert沒有選擇一步到位直接把視頻生成出來，而是通過先設計關鍵元素，再生成首幀，最后才生成視頻片段的方式，循序漸進地完成創作，大幅降低了視頻生成過程的不確定性。

視頻片段這里就不單獨展示了，咱們一會兒直接看成品?？傊?，片段生成完之后，下一步要做的就是剪輯。

看到Expert在調用FFmpeg的時候，我心里咯噔了一下，所謂的剪輯，竟然只是把這幾個片段拼接到一起？

但接下來的操作很快就打了我的臉，Expert并沒有把拼接好的視頻直接當成品，而是開始另起爐灶寫Python代碼來向視頻中添加轉場。

盡管Python腳本在運行過程中出現了很多次報錯，但在Expert的自身努力之下，沒用我給的任何指示就對程序完成了修正并成功運行。

到這里，終于可以揭曉最終的成品了。

可以看到，它對Prompt的理解極準，深夜書店的暖色調氛圍渲染得很到位，而且把書頁上的中英文手寫體和非賣品木牌給準確生成了出來。

【視頻請到公眾號查看】

看完專家庫里的Expert，咱再讓MiniMax Agent做一個自定義的Expert試試。

前面提到過，MiniMax Agent有自建Expert的功能，可以理解為是一個專門做Expert的Expert，只要通過正常對話告訴它想要什么，它就能搞定一個Expert的所有設定。

這里我們讓它生成了一個做劇本殺的Expert。

搓好的Expert我們也公開放了出來，就是下方圖中的這個“劇本殺全案策劃系統”，有興趣的話可以到專家庫里搜搜看，記得認準作者哦~

Prompt：幫我設計一個劇本殺全案策劃。我手里有一個關于劇本殺游戲的初始主題創意，你最終交付完整提案，并整合配套的劇本方案以及視覺海報素材。

說真的，這套劇本殺策劃的工作流設定確實有點東西。

它把整個流程切分成七個階段，拿到創意先不急著動筆，而是先把商業定位摸透，接著搭世界觀、盤核心詭計。

等邏輯骨架夯實了，它才去批量生產角色劇本、線索機制和DM手冊。

最實用的是，它最后一步直接按規矩調用AI圖像工具，主視覺海報和人物立繪直接一鍋出。

加上底部的輸出模板和質量檢查表，也是把大模型愛發散跑題的毛病給拿捏住了，減輕了后顧之憂。

當然光這么看還不夠直觀，接下來我又給它找了個話題讓它試著跑一跑。

Prompt：設計一個日式校園風格的7人本，主題是校園推理，需要包含經典的密室手法和多重不在場證明。

結果，這套《舊校舍の怪奇：七人の影（舊校舍的怪事：七道身影）》劇本確實像那么回事。

常磐坂高中（劇本設定的故事發生地）里的這幾個人物立得挺鮮明。

神山透這種表面完美、背地里被父母逼到天天做噩夢的學生會長，代入感一下就有了；物理天才雨宮蓮那個自制的金屬盒子也不是擺設，最后真的成了破解密室的關鍵……

而且詭計設計也很硬核，它真在鐘樓機械層里盤出了一套齒輪共振的密室手法，還順手玩了個“消失的三十分鐘”的時間差；通過在廣播室調快時鐘和換錄音磁帶，讓全班人都在不知情的情況下成了彼此的不在場證明人。

甚至連那120張線索卡它都給對齊了，從拍立得風格的現場照片到專門帶節奏的紅鯡魚，邏輯鏈條緊密咬合。

除了角色劇本，主持人手冊寫得相當到位，流程設計非常嚴謹，從開場怎么帶入到最后怎么反轉全都給排好了。

視覺這塊也沒拉胯，那張主海報用舊校舍大鐘表配上詭異紅月，一看就是典型的日式校園怪談氛圍。

人物立繪細節抓得也特別準，比如陰郁天才雨宮蓮手里真捧著那個自制的關鍵振動裝置，或者是神山透在夕陽下那種心事重重的會長樣兒，都把完美面具下的緊繃感和人設邏輯給立住了。

甚至連真兇橘真琴那副溫溫柔柔的保健委員形象，也通過這種極大的反差感，把那種扮豬吃老虎的心理操縱感給藏得很深。（下圖左起：雨宮蓮，神山透，橘真琴）

如果你對這個Expert感興趣，再次歡迎到MiniMax Agent平臺“探索專家”欄目里一探究竟。

到這里呢，咱們這波實測就要暫告一段落了，總之MiniMax的表現還是給我帶來了不少驚喜的。

全員賈維斯時刻即將降臨

以前總覺得搞一套專屬于自己的AI智囊團，離咱還挺遠的，看著網上那些復雜的部署教程，感覺沒點技術底子根本玩不轉。

但MiniMax這套系統，直接給普通人配了一整個24小時不用下班的專業顧問團隊。

平時遇到點棘手的活兒，一個人想破腦袋確實費勁，現在身邊隨時跟著這么一幫各有所長的懂行助手，干起活來確實能省下不少力氣。

仔細看他們這次的設計，最實在的地方在于把底層那些極其復雜的技術全都藏在了后頭。

本來只有那些懂代碼的高級玩家才能折騰明白的大模型應用，現在變成了咱靠一張嘴就能隨手調用的數字工具。我們不用再去研究什么參數或者復雜的接口，聊著天就把事情辦了。

而它最大的殺手锏，其實是讓大家徹底告別了那種繁瑣的軟件學習過程。

以前為了用個新工具還得先去翻半天教程，現在直接用大白話交代任務就行。這樣你就不需要再死磕怎么跟機器溝通，能把精力真正還給業務思考和好想法本身。

這種接地氣的設計，不僅把背后那些冷冰冰的龐大算力變成了懂你心思的超級合伙人。

往深了看，這種變化也在重塑整個行業生態。

Expert在許多垂直場景下已經展現出對標甚至超越傳統SaaS的能力，通過靈活的邏輯編排和極低的調用成本，打破了傳統軟件門檻。

更關鍵的是，MiniMax Agent構建出的社區生態，正在吸引各行各業的高手將他們的私有知識、獨門SOP和行業skills封裝成普通人一鍵可用的專家智能體。

這種將專業門檻徹底踩平的嘗試，讓以前只存在于科幻片里的賈維斯時刻，真正變成了一個全民共享行業智慧的生態現實。