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      頻繁上新這一年,小紅書發生了什么?

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      本文來源|新莓 撰文|翟文婷圓郁

      這個春節,AI是無可爭辯的底色。春晚成了機器人廠商集體交作業的舞臺,互聯網公司則在為AI入口爭奪之戰一擲千金。AI從未如此主動親近人類。

      有個疑問:真實個體,現實人群,他們的主動行為,最關心的問題又是什么,在哪里可以捕捉辨識?

      小紅書剛剛發布的《2025十大搜索趨勢報告》或許可以給我們些思路和啟發:

      就在春晚當天,「拜年祝福怎么發最特別」,這個問題被問了570萬次。還有118萬人在問,「過年帶什么回家哄長輩最開心?」

      這些問題,并不科技,也不高深,卻是人類在一年中最隆重節日的共同所想。

      意外之處在于,這些問題,有相當多比例是以語音形式被發出的。語音問搜,春節前一個月上線的功能,成了這個春節小紅書最忙碌的入口。

      人們突然發現,有疑問時拿起手機說話,不必一氣呵成,可以邊想邊說,哪怕語無倫次,甚至因為猶豫不自覺發出一聲「呃」,就像跟身邊另一個人詢問那樣自然,又回到最自然最原始的溝通狀態。

      十年前,互聯網方興未艾,「網感」是一種被稱贊的美德;而在AI快速發展的今天,人們卻格外珍惜在意「活人感」。即便是對搜索的期待,也不例外。

      這些產品容器更新背后,小紅書有什么新的意圖和計劃?


      小紅書搜索里的真實春節

      除了拜年祝福語、哄長輩開心的問題,這個春節,其實小紅書還有一些有意思的熱帖。

      有人一本正經地提問「為啥說蔡明才是機器人祖師奶」——這源于蔡明30年前在小品《機器人趣話》里的經典表演,如今被年輕人翻出來玩梗。還有人想知道,「貓咪春節留守9天會不會恨我?」「叫不出親戚如何蒙混過關?」「領導除夕問在嗎怎么回復?」

      甚至還有人問,「除夕VS初一洗頭,到底哪個更影響財運?」這樣的問題被拋出本身就是新奇,更神奇之處在于,真的有人會回答。

      于是,2026馬年「春節洗頭指南」,「春節洗頭日歷」,「春節洗對節奏」之類的筆記很應景地出現了。

      這些看似瑣碎的問題,構成了中文世界里最真實的春節圖景。

      1月27日上線的語音問搜功能,正是連續跟春晚第三年合作的小紅書,重點押注的權益:春晚直播期間,根據主持人的多輪口令,參與小紅書上的語音問一問互動,用戶就能獲取福簽和紅包,抽取新春小紅盒。

      事實是,整個春節期間,語音問搜被小紅書用戶挖掘出各種魔性玩法:有人用語音寫詩,有人在問題里接好運,還有人找愛情……上線半月,累計語音問次數就突破4800萬次,平均每秒,有37人在線蹲答案。


      令返鄉青年驚訝的地方在于,語音問搜竟然支持11種方言,長按圖標,對著手機說閩南語、說粵語,系統都接住了。

      有人分享她的親身經歷:以前總覺得小紅書是年輕人的天下,直到看見我外婆捧著手機,用一口夾生的普通話對著屏幕問「這個毛衣怎么織」。系統不僅聽懂了,還給她推了好幾個老姐妹的教程。五年前誰能想到呢?

      五年前,語音大模型還沒有進化到ChatGPT時刻,科技公司有這樣的大膽想象,但是未必有今天的落地方案。即便在當下,對方言的識別依然是大模型的難題。

      尤其作為UGC社區,真實經驗分享的平臺,小紅書想的是,不論是語音搜索,還是傳統意義上的文字搜索,系統不僅能聽懂用戶問什么,更能理解他為什么這么問。春節前,刷屏的「年度詩篇」,就是一個重要例證。

      當時,內部想把海量用戶過去一年的搜索記錄,為每個人寫一首詩。其實這個想法被提出時,很快就被內部否定了,大家擔心這個點子「太窄」,除非高頻活躍用戶,否則誰會在意呢?后來這個想法還是被復活,進入實施階段。

      只是用戶一年的搜索記錄過于繁雜,「長輩在嚴肅場合老笑怎么辦」「如何在周日晚上不恐懼上班」……這些零散的生活切片經過提煉被喂給大模型,萬能的AI開始施展它的滿腹經綸:類似「愿你被世界溫柔對待」的話,貌似有情感,實則是對人最初級的模仿,放在誰身上都可以。

      在經過反復微調之后,大模型終于放棄炫技。不只是接收用戶搜索的詞句,而是真正去理解「大家為什么搜這些」。比如AI從頻繁搜索跟裝修相關的內容推導出「你是家人的鎧甲」。這句話背后隱含的意思是,這一年你在為家里人操心。


      通常意義上,年度報告類內容上線第一天永遠是峰值。年度詩篇上線第一天,沒有人預料到它會火,關鍵是之后三天,一天比一天數據表現好。

      短短幾天里,就有1500萬用戶搜索生成了自己的「年度詩篇」。當技術把一個人過去一年搜過的、發過的內容,都認真理解了,還形成了一首打動人心的詩篇,這意味著小紅書搜索正在悄然形成一些新的可能性。


      搜索還能如何迭代?

      搜索對小紅書的用戶而言,不是傳統意義上的從一個框里獲取信息。

      一位小紅書內部人士曾分享過他的觀察,小紅書的搜索很長一段時間表現出「逛」的特質,用戶是帶著一個開放性的問題過來,才會搜索。平臺給出結果之后,接下來就是深度瀏覽時間。

      一位社區產品經理告訴我們,搜索為過去小紅書社區跨越規模,起到很大的作用。站內搜索功能幾乎已經是互聯網標配,但對通用搜索而言,背后的動機很簡單:誰有內容用戶就去哪里。小紅書的內容生態,應該是整個互聯網都很眼紅羨慕的。

      2025年全年,小紅書總搜索次數達2500億次,日均搜索已經超7億次。此前數據顯示,73%的小紅書月活用戶有搜索行為,近90%的搜索由用戶主動發起。

      但是從過去一年平臺的表現,用戶在小紅書搜索行為還是有一些新的變化:比如搜索詞條越來越長尾,越來越中低頻;垂類內容比如二次元、游戲以超過100%的速度在增長。除了深度逛,一些用戶看完問一問總結給出的摘要,搜完即走的特性也有。

      2025年上半年,小紅書有過一次內部討論,將搜索市場拆分為三類:discover search、knowledge search和global search。前者更偏生活經驗與場景發現,后兩者更接近知識檢索與全網信息整合。

      過往,小紅書的優勢在 discover search:真實經驗的密度,以及雙列結構帶來的篩選效率。

      隨著生成式大模型的崛起,尤其在 DeepSeek 等產品教育市場之后,用戶開始習慣用完整句式提出需求。問和搜的邊界被壓縮。過去,小紅書強調更多的是搜;問這個動作并沒有被單獨強化。但從用戶視角看,問和搜是一體兩面密不可分,提問本身正在成為搜索的一部分。

      而傳統搜索框里70%到80%的關鍵詞可能只有3到4個字。打字這個行為本身,就對表達形成了限制,很多模糊的、不確定的、還沒想清楚的念頭,在打字前就被過濾掉了。

      這就是語音問搜被推出的一個重要行業背景:捕捉那些用戶自己都還沒整理好的念頭。那些被傳統搜索判定為是無效的輸入,讓一些跟他們有過類似困惑,先走過一步的真實個體,給出參照和共情。

      小紅書音頻方向的第一位負責人風龍曾認為,「語音一定會成公司重要的技術方向。它是大模型時代人機交互最自然的入口,是社區用戶最真誠的表達方式。」

      一枚語音按鈕出現后,用戶的表達開始變得完整,可以沒有壓力順暢地提出具體問題,且能確保獲得相應的解答。某種意義上,這更利于小紅書廣泛、長尾、精細顆粒度的UGC經驗被看到,使得問題與結果更有效地相互匹配。或者說,問搜進一步放大了小紅書UGC的生產優勢。

      其實去年早些時候,小紅書就上線「問一問」功能:在搜索框輸入問題,進入右上方的問一問入口,得到結構化的總結回答。在此基礎上,還能篩選出小紅書經驗貼。語音問搜是對「問一問」的進一步迭代升級。

      以往的搜索場景中,小紅書給出的回答多是非結構化、非標準化的真實經驗,但是在一些特殊專業場景,這種信息呈現方式,顯然邏輯不夠清晰,也不夠高效。比如做旅行規劃,很多人可能在專業平臺先獲得一份結構化清單,再回到小紅書補充「具體去哪吃」「哪些坑要避」。

      也就是說,這時候用戶既需要結構化的回答,也需要個體的真實經驗。

      問搜把這兩種能力放在同一個入口:用戶既能看到熟悉的雙列內容,也會得到一段基于社區真實筆記提煉出的總結。這個總結是對分散經驗的再組織,它讓信息更清晰,但不改變信息的真實來源。


      這也是小紅書跟其他搜索產品的不同之處,小紅書問搜生成的答案,并非依賴通用知識庫,而是對平臺內龐大、真實的UGC經驗提煉。這為AI理解提問、精準回復提供了更詳細、差異化的語料。畢竟AI能快速補充客觀知識,卻不能習得經驗。

      反過來說,那些跟具體問題不一定百分百對應、非高贊,卻有近似經驗的長尾內容,因為大模型的總結能力,得以被重新捕捉、提煉,成為用戶快速決策的參考依據。

      這使得,不管用戶提問多么具體的問題,總會有真人經驗給出對應解決方案。一定程度上,語音問搜做的,是將真人經驗庫極致運用起來,去試圖完成社區「有用心智」的再升級。

      外界預測,問搜接下來會成為小紅書社區增長的下一個重要方向。


      產品容器變化對社區的影響

      語音問搜無疑是小紅書近期最被關注的一個焦點。

      然而,過去一年被語音化的不止是搜索,還有語音評論區,語音發筆記,春節期間語音私信拜年等等。搜索迭代背后另一個明顯的變化是,聲音正在成為社區新的互動介質,甚至表達載體,這意味著小紅書社區的生產和交互形態有了新的可能。

      事實是,這個超過10年的社區,過去一年在產品上動靜不斷。

      2025年年初,Tiktok 難民大量涌入小紅書,「一鍵翻譯」功能無障礙打通海內外用戶的溝通壁壘,用戶活躍度增加,迅速出圈。

      年中的7月,小紅書上線語音評論功能,作為最熱烈的交鋒所在,小紅書評論區迅速成為全網聲音事件的趣味互動所在。甚至有人感嘆,有了語音評論之后,意識到世界就是個巨大的聊天室。這也是小紅書語音生態的起點。

      就在這個月,長文本功能出現了,小紅書的文字邊界從幾十幾百字一下拓展至幾千上萬字,一下子小說、攝影等場景都長出來了。

      到了第四季度,筆記發布時上傳文檔附件功能、一鍵錄語音就能發布的語音筆記也面世了。

      這些引發外界關注的事件有個共同點,都是新產品或新功能。而這些產品在出圈的同時,外界也敏銳地觀察到,小紅書有點不一樣了。

      過去十年,小紅書的內容結構、發布路徑、互動方式等產品容器都沒有發生根本變化,穩定得不像一家服務超過3.5億月活的平臺公司。

      但僅在2025年,小紅書更新了接近10個新產品或新功能,2026年剛剛2個月時間,又推出3個新產品。從外界的感知來看,過去一年可能是小紅書成立以來,產品容器變化最多的一年。

      而這些新產品被廣泛接受,一定程度上也改變了平臺的內容生產、人群互動,甚至對社區的擴容和增長方式也產生影響。

      比如去年發布的「文生圖」功能,很短的文字就能生成一個封面圖。這么一個小小的功能,就大大降低了創作門檻,激發了很多之前只看不發的小紅書用戶的創作欲,極大提升了每月的發布量。

      再比如長文本功能的出現,僅僅是文字數量長短的變化,就幫助小紅書補齊了長文章、小說等深度文字的內容生態。甚至還衍生出全屏圖片的玩法,尤其全屏風光攝影圖在全網風靡,小說場景發布量陡增。隨之而來的是,跟傳統小紅書創作者畫像不一樣的新創作者圈層開始浮現:肖大妹、魏玉波、養老院啟示錄就是其中的代表。

      這些產品都極大激發了用戶自主生產創作意愿和能力,給社區注入新的生命力。

      與此同時,語音評論、語音拜年等功能,則讓用戶之間的多向交流,形成更真實的多重討論場,不失去人的真實魅力。


      因為聲音是最直接、最原始、無需修飾的交流載體。語音為表達增加了語氣、語調、抑揚頓挫的注解,能讓人更清晰感知對方。同時,聲音能彌補虛擬身份的信息差,讓用戶形象更真實。這些都進一步強化了社區的真實感,符合小紅書一直以來強調真實,以及更好體現普通人的價值觀。

      此前,小紅書增長更多來自新趨勢與人群擴張——某種生活方式、生活經驗被更大規模看見,某個圈層進入,內容隨之擴散。從生活指南到生活興趣,就是人群圈層驅動社區增長的延續。

      但是過去一年的結果顯示,產品容器的變化,同樣會激發社區新的活力,而且不會背離以人為本的社區宗旨。

      這種氣質,跟微信很像。

      微信強調一切以用戶價值為依歸,小紅書從始至終都說以人為本;比如都很在意用戶體驗,盡可能不打擾用戶;都給普通人提供了創作空間,實現創造價值。甚至在一些功能上也產生神同步效應:兩個產品相繼在評論區推出圖片評論和語音評論。在一些地方似乎又異曲同工:微信在做小綠書,小紅書做長文功能。

      微信就是靠產品驅動增長,成為國民級應用,更是成為互聯網基礎設施的存在。而鞏固有用心智,使得社區進一步擴容和增長,產品正在成為小紅書很重要的形式。

      小紅書跟微信正在走在同一序列。

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