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智東西
作者 ZeR0
編輯 漠影
智東西2月27日報道,近日,老牌技術(shù)分銷商和解決方案提供商安富利發(fā)布第五次年度《安富利洞察》(Avnet Insights)研究報告。該研究持續(xù)關(guān)注全球工程師在應(yīng)對市場變化的過程中如何集成AI技術(shù)。
2026年度的調(diào)研于2025年10月21日至11月5日以線上形式展開,共收集了來自美洲、歐洲、中東及非洲(EMEA)、亞洲及日本地區(qū)的1200名受訪者的有效反饋。
本次調(diào)研的典型受訪者畫像為:任職于高市值高科技企業(yè)、具備豐富經(jīng)驗的軟件工程師,且擁有企業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的戰(zhàn)略決策權(quán)。
研究報告顯示,在亞太地區(qū),AI正日益融入各類產(chǎn)品與解決方案的設(shè)計之中。工程師們正在不斷挖掘AI的應(yīng)用潛能,積極提升技術(shù)專長,以掌握能夠加強AI模型優(yōu)化(17%)、提升數(shù)據(jù)分析(16%)以及AI/ML理解能力(14%)的各項技能。
在使用大語言模型解答技術(shù)問題的受訪者中(占比98%),81%傾向于選用商用大語言模型,僅17%反映出多數(shù)企業(yè)受限于時間、資金與專業(yè)能力,難以完成自研模型的構(gòu)建、訓(xùn)練與維護工作。
一、產(chǎn)品設(shè)計環(huán)境正在改善,中國在AI規(guī)模化部署方面地位領(lǐng)先
從全球范圍來看,工程師整體保持樂觀態(tài)度,77%的受訪者認(rèn)為其產(chǎn)品與解決方案的設(shè)計環(huán)境正在改善,43%認(rèn)為略有改善,11%認(rèn)為市場環(huán)境在惡化。
全球供應(yīng)鏈中斷(16%)與國際貿(mào)易政策變動(16%)是備受關(guān)注的干擾因素。受訪企業(yè)普遍認(rèn)為匯率波動幅度可控,不會對自身貿(mào)易平衡造成實質(zhì)性沖擊。
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相較于2024年,受訪者對“成本上漲”的擔(dān)憂有所緩解,但對“交付周期”的顧慮顯著提升;而對“設(shè)計周期”的擔(dān)憂則有所下降。
在亞太地區(qū),AI的應(yīng)用落地進(jìn)程正在加速,各地的進(jìn)程差異反映出當(dāng)?shù)厥袌鰧τ贏I發(fā)展的優(yōu)先級不同。
其中,中國在AI的規(guī)模化部署方面處于領(lǐng)先地位,而日本則采取更為謹(jǐn)慎的策略,重點關(guān)注系統(tǒng)可靠性、產(chǎn)品質(zhì)量以及較長的產(chǎn)品全生命周期。
二、中國85%受訪者已實現(xiàn)AI產(chǎn)品量產(chǎn)
全球超過半數(shù)(56%)的工程師稱其設(shè)計的產(chǎn)品及解決方案已集成AI技術(shù)并實現(xiàn)客戶交付,這一數(shù)據(jù)較去年增長了33%。
中國在產(chǎn)品AI技術(shù)整合方面表現(xiàn)突出,85%的受訪者表示已實現(xiàn)AI產(chǎn)品量產(chǎn),遠(yuǎn)超全球平均水平。
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在中國,AI的應(yīng)用普及率顯著高于全球平均水平,工程師正將AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于汽車、工業(yè)自動化及智能制造等多個行業(yè)領(lǐng)域。
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日本及其他亞太地區(qū)市場也在穩(wěn)步推進(jìn)AI落地,并且優(yōu)先發(fā)展能夠提升效率、可靠性與可持續(xù)性的實際應(yīng)用場景。
亞太地區(qū)的AI應(yīng)用重點與全球趨勢保持一致,最熱門的AI應(yīng)用包括:流程自動化(42%)、預(yù)測性維護(28%)以及故障與異常檢測(28%),這些也是最為普遍的AI應(yīng)用功能。
同時,工程師正也越來越重視邊緣AI與機器學(xué)習(xí)的融合和協(xié)同應(yīng)用。全球范圍內(nèi)有57%的受訪者認(rèn)為兩者同等重要,這反映出多模態(tài)AI在亞太及全球市場的重要性正在不斷提升。
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96%的受訪者都認(rèn)同,未來3-5年內(nèi),AI賦能工具將重塑企業(yè)新產(chǎn)品的研發(fā)模式。不過,受訪者對AI技術(shù)將對哪些具體流程產(chǎn)生最大影響的觀點存在分歧。
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三、主要挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)質(zhì)量、與現(xiàn)有工具的集成、成本壓力
在亞太地區(qū),工程師面臨的挑戰(zhàn)與全球趨勢基本一致。
調(diào)研顯示,數(shù)據(jù)質(zhì)量(46%)仍是產(chǎn)品設(shè)計階段首要的考量因素,其次是與現(xiàn)有工具的集成(38%)及成本壓力(37%)。
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在運營層面,持續(xù)學(xué)習(xí)與維護(54%)以及可持續(xù)性(43%)等功能的重要性日益凸顯,這與AI產(chǎn)品在功耗及全生命周期管理方面的要求密切相關(guān)。
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結(jié)語:多模態(tài)AI技術(shù)落地進(jìn)程加快,制造企業(yè)適應(yīng)和創(chuàng)新能力將是核心競爭力
年度《安富利洞察》調(diào)研揭示了如下關(guān)鍵趨勢:
- 多模態(tài)AI技術(shù)落地進(jìn)程加快,制造企業(yè)愈發(fā)傾向于通過融合AI與ML模型,實現(xiàn)產(chǎn)品功能與價值的升級。
- AI驅(qū)動的自動化技術(shù)成為核心發(fā)力點,尤其在流程自動化、故障檢測及預(yù)防性維護領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。
- AI技術(shù)賦能的產(chǎn)品個性化與定制化將成為主流趨勢,美國與墨西哥市場尤為顯著。
- 可持續(xù)性、安全性、持續(xù)學(xué)習(xí)等運維與倫理層面的挑戰(zhàn),已成為行業(yè)公認(rèn)的重點投入領(lǐng)域。
面對AI技術(shù)整合帶來的機遇與挑戰(zhàn),制造企業(yè)的適應(yīng)能力與創(chuàng)新能力將成為核心競爭力。
安富利致力研究最新的半導(dǎo)體前沿性技術(shù)以及如何實現(xiàn)與AI融合的產(chǎn)品開發(fā)和應(yīng)用。安富利中國區(qū)總裁董花認(rèn)為,中國的工程師和企業(yè)通過一系列開放性和前瞻性的舉措,已經(jīng)大大地鞏固了中國在AI應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。
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