北京
3月2日，馬斯克再次強調算法效率而非單純硬件堆疊才是推動AI突破的核心。他直言，特斯拉搭載的AI4車載計算機在理解和處理真實世界駕駛極端復雜場景時，功耗僅約為英偉達H100 GPU的四分之一。
這一表態直接回應了Epic Games創始人Tim Sweeney對馬斯克“智能密度可提升百倍”觀點的疑問。Sweeney此前表示驚訝，認為若此邏輯成立，現今普通筆記本電腦就能運行頂級大語言模型，而頂級圖像生成模型或許僅需極少存儲容量。他還提到人類大腦約有100萬億個突觸，質疑數字系統是否能在如此低功耗下實現同等智能水平。
馬斯克則以特斯拉最真實的工程實踐作為有力反駁。他寫道：“特斯拉AI4計算機在理解真實世界駕駛的巨大復雜性時，僅消耗大約H100四分之一的功耗。這正是我得出此結論的原因。”
特斯拉AI4（即Hardware 4.0/FSD計算機）是目前所有新款特斯拉車輛搭載的邊緣推理芯片，受車輛空間、散熱和能耗嚴格限制，其總功耗遠低于數據中心級H100（單卡約700W）。盡管原始算力不及H100，但通過端到端神經網絡、純視覺路線以及多年迭代優化，FSD系統已在復雜城市道路、極端天氣和動態交互場景中展現出接近甚至超越人類水平的表現。
這一對比凸顯了當前AI發展的兩條鮮明路線：一方依賴海量GPU集群（如xAI和OpenAI的訓練超算）追求絕對算力規模；另一方則以特斯拉為代表，在極為嚴苛的功耗約束下逼迫算法實現極致壓縮，從而大幅提升“單位功耗智能”。
馬斯克多次公開預測，未來幾年AI智能水平有望每年提升10倍以上，這一躍升將主要依賴軟件優化而非硬件規模擴張。特斯拉FSD最新版本已在北美多個地區獲得用戶高度評價，許多車主反饋其已接近人類頂級司機的安全性和舒適度。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
