經(jīng)世濟(jì)用引領(lǐng)學(xué)術(shù)發(fā)展

新歲序開，萬象更新。隨著“十五五”的開啟，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的頻率也隨之共振。從實(shí)驗(yàn)室的代碼到田野的泥土香，從史料的故紙堆到與前沿科技的對(duì)話，經(jīng)濟(jì)學(xué)者以主動(dòng)求變的學(xué)術(shù)擔(dān)當(dāng)，緊扣時(shí)代命題，立足國家戰(zhàn)略需求確立研究選題，將前沿技術(shù)融入研究方法。

服務(wù)“十五五”改革發(fā)展

圍繞《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十五個(gè)五年規(guī)劃的建議》（以下簡稱《建議》）的相關(guān)部署，多位學(xué)者緊密結(jié)合國家戰(zhàn)略方向，提出了新一年的研究方案與計(jì)劃，致力于為“十五五”時(shí)期的改革發(fā)展貢獻(xiàn)學(xué)術(shù)智慧。

《建議》提出“構(gòu)建以先進(jìn)制造業(yè)為骨干的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”。“新一年，我的研究將緊密圍繞服務(wù)國家重大戰(zhàn)略需求，同時(shí)夯實(shí)學(xué)科基礎(chǔ)、推動(dòng)理論創(chuàng)新?！敝袊鐣?huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所研究員鄧洲表示，在服務(wù)國家戰(zhàn)略方面，聚焦工業(yè)和制造業(yè)的智能化、綠色化、融合化轉(zhuǎn)型升級(jí)主線，具體研究涵蓋傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥新、新興及未來產(chǎn)業(yè)培育、新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等關(guān)鍵領(lǐng)域。這包括深入探討智能制造的具體實(shí)現(xiàn)途徑、工業(yè)碳足跡的科學(xué)計(jì)量方法、前沿科技成果的有效轉(zhuǎn)化機(jī)制，以及在新型舉國體制下重大基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和運(yùn)行模式等現(xiàn)實(shí)議題。

農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的核心目標(biāo)。緊扣《建議》中“加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，扎實(shí)推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興”的部署，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所研究員賈偉談到，新一年的研究將重點(diǎn)圍繞“把農(nóng)業(yè)建成現(xiàn)代化大產(chǎn)業(yè)”展開。研究計(jì)劃從兩個(gè)維度切入：一是聚焦全產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)，遵循“糧頭食尾”“畜頭肉尾”“農(nóng)頭工尾”的思路，通過深入基層調(diào)研，探討全產(chǎn)業(yè)鏈的收益共享與利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，系統(tǒng)總結(jié)地方實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。二是聚焦農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)深度融合，圍繞發(fā)展科技、綠色、質(zhì)量、品牌農(nóng)業(yè)的要求，深入研究融合面臨的困境、產(chǎn)生的效應(yīng)及優(yōu)化路徑，力求產(chǎn)出高質(zhì)量研究成果與政策報(bào)告，切實(shí)助力“十五五”農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

數(shù)字技術(shù)與智能變革是塑造未來發(fā)展優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。針對(duì)《建議》提出的“全面實(shí)施‘人工智能+’行動(dòng)”和“加快產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革”，中國社會(huì)科學(xué)院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略研究室副主任劉誠告訴記者，基于已有研究積累，新一年的探索將聚焦兩個(gè)前沿方向。其一是智能經(jīng)濟(jì)的理論構(gòu)建，闡釋其在技術(shù)驅(qū)動(dòng)、價(jià)值創(chuàng)造和制度適配方面區(qū)別于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新特征，構(gòu)建新的分析框架。其二是組織形態(tài)的深刻變革，深入研究產(chǎn)業(yè)組織的智能化重構(gòu)、企業(yè)治理結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性調(diào)整以及人機(jī)協(xié)同的制度安排。

“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)是夯實(shí)實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我們的研究將緊密契合《建議》，按照優(yōu)化提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、鞏固其在全球分工中的地位與競爭力的要求，深化對(duì)大型國有企業(yè)發(fā)展的研究?！敝袊鐣?huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所研究員趙學(xué)軍告訴記者，他近五年的研究一直聚焦“156項(xiàng)”建設(shè)工程，涵蓋了大量冶金、化工、機(jī)械、電子等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)，為研究優(yōu)化提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供了豐富案例。研究將以這些企業(yè)為主要對(duì)象，深入探究在構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系進(jìn)程中，如何發(fā)揮大中型企業(yè)的基礎(chǔ)支撐作用，如何通過智能化、綠色化、融合化改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，并總結(jié)以大型企業(yè)為核心帶動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)集群發(fā)展的模式，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)走向高端化提供歷史參考與現(xiàn)實(shí)解決方案。

培育未來產(chǎn)業(yè)是搶占發(fā)展新賽道的戰(zhàn)略舉措。《建議》明確要求“前瞻布局未來產(chǎn)業(yè)”，并提及量子科技、生物制造、具身智能等關(guān)鍵領(lǐng)域。吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心副主任王林輝認(rèn)為，這為前沿領(lǐng)域研究提供了清晰指引。團(tuán)隊(duì)將重點(diǎn)分析新職業(yè)場景對(duì)勞動(dòng)者技能提出的全新需求：一方面需要普及AI素養(yǎng)，另一方面亟須培育AI難以替代的復(fù)雜社交、情感溝通、批判性思維、創(chuàng)新管理等人類獨(dú)特技能。

《建議》對(duì)財(cái)政工作提出新要求，包括深化零基預(yù)算改革、適當(dāng)加強(qiáng)中央事權(quán)與提高中央財(cái)政支出比重、增加地方自主財(cái)力等。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)中國公共財(cái)政研究院副院長張牧揚(yáng)認(rèn)為，中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了稅制統(tǒng)一與激勵(lì)地方積極有為間的平衡，而《建議》中增加地方自主財(cái)力的部署是否會(huì)打破該平衡，以及對(duì)各方利益影響如何，是亟須研究的課題。中國人民大學(xué)研究生院常務(wù)副院長、吳玉章學(xué)院院長林晨認(rèn)為，《建議》強(qiáng)調(diào)全國統(tǒng)一大市場建設(shè)縱深推進(jìn)，為從國民經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行角度研究市場一體化問題提供了重要方向。

數(shù)據(jù)智能深化研究發(fā)展

以人工智能為主要代表的新技術(shù)浪潮，正對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究產(chǎn)生革命性影響。技術(shù)加速迭代，使得學(xué)者必須持續(xù)學(xué)習(xí)以掌握快速迭代的工具；數(shù)據(jù)的重要性越發(fā)突出，成為決定學(xué)術(shù)研究質(zhì)量的關(guān)鍵因素。

對(duì)于新技術(shù)帶來的最直觀改變，學(xué)者們普遍感受到了效率的飛躍。通過AI輔助文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)清洗、代碼生成等，顯著降低了實(shí)證研究的技術(shù)門檻。劉誠舉例道：“比如利用大模型快速梳理某一領(lǐng)域的理論脈絡(luò)，或輔助編寫Stata/Python腳本，已成為許多研究者的日常實(shí)踐。”

王林輝分享了其團(tuán)隊(duì)的具體實(shí)踐，如利用大語言模型快速追蹤學(xué)術(shù)前沿、整理文獻(xiàn)，甚至用專業(yè)模型分析文本背后的情緒與邏輯。經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究通常使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，現(xiàn)在借助大語言模型，可以使用企業(yè)年報(bào)、行業(yè)報(bào)告、政府工作報(bào)告和社交媒體文本信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，極大豐富了數(shù)據(jù)源，也提高了數(shù)據(jù)處理能力?！八屛覀兊难芯坑|角更靈敏了?！蓖趿州x說。

這種感受在從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的賈偉那里也得到了印證：“AI在處理繁雜的農(nóng)業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)和市場信息時(shí)優(yōu)勢(shì)明顯，顯著提升了工作效率，并催生了數(shù)字農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)等新的研究方向?！?/p>

然而，效率提升的背后，也潛藏著對(duì)研究深度的普遍憂慮。鄧洲提醒道，需警惕對(duì)技術(shù)工具的過度依賴，這可能弱化深層次的理論創(chuàng)新。劉誠則認(rèn)為，AI可以成為出色的信息助理和靈感啟發(fā)者，但研究的核心問題意識(shí)與理論構(gòu)建必須牢牢掌握在研究者手中。在林晨看來，社會(huì)科學(xué)的研究對(duì)象和價(jià)值觀底色在人工智能時(shí)代并未改變，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的價(jià)值判斷、規(guī)范性目標(biāo)不可能由算法自動(dòng)生成，工具的方向感始終來自使用者的價(jià)值立場。

AI在資料匱乏時(shí)可能“編造”出看似合理卻虛假的信息，這對(duì)于追求嚴(yán)謹(jǐn)真實(shí)的學(xué)術(shù)研究而言，是必須警惕的陷阱。趙學(xué)軍結(jié)合自身經(jīng)濟(jì)史學(xué)研究的經(jīng)歷提出，“AI在收集網(wǎng)絡(luò)資料方面確實(shí)高效，但目前看它主要起輔助作用”。張牧揚(yáng)認(rèn)為，應(yīng)用新技術(shù)，需要對(duì)技術(shù)的底層邏輯有一定了解，尤其需了解其可能存在的缺陷，并進(jìn)行人工復(fù)核。

新技術(shù)不僅改變了研究“怎么做”，更在改變研究“做什么”。劉誠告訴記者，在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，人工智能、數(shù)據(jù)要素本身已從外部環(huán)境變量，轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰簧钊肫饰龅暮诵难芯繉?duì)象，這正在重塑整個(gè)學(xué)科的研究議程。賈偉也認(rèn)為，新技術(shù)拓寬了農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理的邊界，使得過去難以量化的議題變得可研究。

當(dāng)技術(shù)既是對(duì)象又是工具時(shí)，學(xué)科固有范式也受到挑戰(zhàn)。趙學(xué)軍提到了一個(gè)有趣的衍生現(xiàn)象：技術(shù)優(yōu)勢(shì)可能加劇學(xué)術(shù)資料的“保護(hù)主義”，部分機(jī)構(gòu)或?qū)W者為了保持獨(dú)特性，可能更傾向于封閉核心資料，這與學(xué)術(shù)追求的開放共享精神形成矛盾。

面對(duì)挑戰(zhàn)，學(xué)者的應(yīng)對(duì)策略體現(xiàn)出主動(dòng)學(xué)習(xí)、明確邊界的理性共識(shí)。鄧洲表示，日常研究中運(yùn)用包括人工智能在內(nèi)的新工具在提高效率的同時(shí)，也要堅(jiān)持研究課題選擇的問題導(dǎo)向而非技術(shù)驅(qū)動(dòng)，確保技術(shù)服務(wù)于研究工作。劉誠的做法是將AI嚴(yán)格定位為輔助角色，所有關(guān)鍵判斷必須源于研究者的獨(dú)立思辨。賈偉主張以積極而審慎的態(tài)度推動(dòng)技術(shù)與學(xué)科的深度融合，同時(shí)絕不丟掉田野調(diào)查的“泥土氣”和對(duì)技術(shù)應(yīng)用的批判性審視。王林輝的思考投向了更長遠(yuǎn)的人才培養(yǎng)，認(rèn)為教育體系必須對(duì)技術(shù)的快速迭代做出快速響應(yīng)，通過更新課程、校企合作共建實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地等，培養(yǎng)能適應(yīng)并引領(lǐng)未來的人才。

立足實(shí)踐做學(xué)問

站在新的歷史起點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究正以前所未有的開放姿態(tài)，回應(yīng)著時(shí)代的深刻命題。來自不同領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)學(xué)者，為我們勾勒出新一年豐富多彩的學(xué)術(shù)圖景。

“對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科而言，扎根中國經(jīng)濟(jì)實(shí)踐、直面真問題，始終是最核心的生命力所在?！绷殖糠Q，國民經(jīng)濟(jì)學(xué)以國民經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行為研究對(duì)象，正處于回應(yīng)重大現(xiàn)實(shí)變化的關(guān)鍵期。未來學(xué)科發(fā)展呈現(xiàn)兩大趨勢(shì)：一是研究方法上，傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化工具與大數(shù)據(jù)、人工智能深度融合，將以更高分辨率刻畫經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制；二是研究視角從單一效率分析走向綜合框架，統(tǒng)籌效率與公平、效率與安全，這正重塑國民經(jīng)濟(jì)管理的分析邏輯。

在趙學(xué)軍看來，中國經(jīng)濟(jì)史學(xué)科正迎來一個(gè)關(guān)鍵的深化期。新一年，他的研究將緊密圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力、中國式現(xiàn)代化、現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)等國家重大戰(zhàn)略議題，從歷史縱深中汲取智慧?！靶聲r(shí)代經(jīng)濟(jì)史”已成為明確的學(xué)科增長點(diǎn)，旨在深化對(duì)改革開放與當(dāng)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路的理解。

聚焦廣袤鄉(xiāng)野，賈偉描繪了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的年度脈絡(luò)，認(rèn)為新一年該學(xué)科將呈現(xiàn)研究定位更加務(wù)實(shí)、新技術(shù)融合更深、新方法應(yīng)用更廣、跨學(xué)科研究更熱、研究邊界更加模糊等特點(diǎn)。同時(shí)，糧食安全、農(nóng)業(yè)強(qiáng)國、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、數(shù)字農(nóng)業(yè)、食物經(jīng)濟(jì)等依然是學(xué)科研究的熱點(diǎn)。

鄧洲為未來產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)科描繪了一幅融合創(chuàng)新的趨勢(shì)圖景。他認(rèn)為，學(xué)科交叉將進(jìn)一步深化，經(jīng)濟(jì)學(xué)需與管理學(xué)、社會(huì)學(xué)、信息科學(xué)乃至工程學(xué)深度對(duì)話，共同應(yīng)對(duì)氣候變化、人工智能治理等復(fù)雜系統(tǒng)性問題。研究方法將更加智能化，傳統(tǒng)實(shí)證分析與大數(shù)據(jù)、計(jì)算仿真的結(jié)合將催生新的研究范式。此外，研究的價(jià)值導(dǎo)向?qū)⒏訌?qiáng)調(diào)回應(yīng)國家戰(zhàn)略與全球性挑戰(zhàn)，而國際合作則需要在構(gòu)建自主知識(shí)體系與平等參與全球?qū)υ捴g找到新的平衡。

中國社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所研究員渠慎寧認(rèn)為，未來產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究將從宏大的戰(zhàn)略討論，深入到微觀的生成機(jī)理與治理實(shí)踐。學(xué)科發(fā)展將凸顯深度的交叉融合與范式的“計(jì)算化”轉(zhuǎn)型兩大特征。具體而言，將聚焦三大核心：一是平衡顛覆性技術(shù)的創(chuàng)新激勵(lì)與倫理、就業(yè)等社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)管控；二是探索新型舉國體制下，跨越從實(shí)驗(yàn)室到市場“死亡之谷”的協(xié)同機(jī)制；三是應(yīng)對(duì)地緣政治變局，研究如何構(gòu)建自主可控的未來產(chǎn)業(yè)鏈。研究者需要兼具技術(shù)洞見、產(chǎn)業(yè)思維與社會(huì)關(guān)懷，并熟練運(yùn)用多智能體仿真、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析等方法。

與此同時(shí)，一場從數(shù)字到智能的范式躍遷正在發(fā)生。劉誠認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究將逐步向智能經(jīng)濟(jì)研究演進(jìn)，成為新的學(xué)術(shù)焦點(diǎn)，將更緊密對(duì)接“人工智能+”國家戰(zhàn)略，深入探討AI賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的路徑、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)成果的公平共享，以及AI倫理與治理等重大議題。這要求研究要既充分擁抱技術(shù)變革，又必須堅(jiān)守對(duì)制度、公平與人類福祉的深層關(guān)懷。

中國社會(huì)科學(xué)報(bào)記者 張譯心

來源：中國社會(huì)科學(xué)報(bào)

新媒體編輯：張雨楠

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