“AI制藥獨角獸”再獲融資，AI賦能千行百業洪流向前

當前，AI正在加速融入到千行百業之中，不斷地給它們帶來新的活力。仔細梳理，不難發現，但凡是那些實現了與AI的深度融合，并且找到了與AI結合的正確姿勢的玩家，幾乎都獲得了快速的發展。不出意外的話，隨著AI與行業結合的逐步深入，以“AI+”為主導的全新模式將會取代以“互聯網+”為代表的傳統模式，成為行業發展的主流。

當AI開始加速深入到千行百業的大背景下，制藥行業，同樣開啟了與AI深度融合的進程。資本玩家們同樣將目光聚焦于此，試圖通過早期的布局來分一杯羹。就在3月4日，被成為“AI制藥獨角獸”的深度智耀被指數資本披露于近日完成了新一輪4000萬美金的融資。據指數資本發布的消息稱，本輪融資由老股東鼎暉百孚、新鼎資本、金鎰資本、凱泰資本集體跟投，而指數資本則繼續擔任財務顧問。

其實，AI制藥領域的融資，并非個例。早在2025年8月，劑泰科技就完成過4億元人民幣的D輪融資。而公開資料顯示，在剛剛過去的2025年，國內AI制藥領域總共有32起融資事件，累計融資總額超過67億元，同比增長130.5%。

這一融資數據顯示出資本市場對于AI制藥賽道的巨大關注。

而目前，全球范圍內的AI制藥企業，同樣正處于一個井噴期。據有關統計數據顯示，截至2025年12月，全球AI制藥企業已超過350家，其中國內企業數量不少于100家，其中大部分處于初創及萌芽的狀態，而步入到成熟期的企業有10余家。

一邊是資本市場對于AI制藥賽道的巨大關注，一邊是AI制藥企業的蓄勢待發，兩者相映成趣的背后為我們透露出來的是，AI制藥的大趨勢以及這條賽道背后所蘊藏著的極大的發展潛能。

當“AI制藥獨角獸”再度獲得融資，背后則是AI開始賦能千行百業的滾滾車流。

一

拿剛剛獲得融資的“AI制藥獨角獸”深度智耀為例，它是一家獨創了“AI仿生大腦+專家”原生組織模式，以算力替代人力堆疊，基于底層科學機理，壓縮了臨床方案設計周期、數統周期等臨床試驗鏈路，實現效率與精準度的雙躍升的公司。

深度智耀的創始人兼CEO李星則是一位曾經就職于大型跨國藥企，并且主導了強生在亞太區的第一個AI項目-基于神經網絡的注冊申報資料機器翻譯引擎。

正是得益于此，我們才看到了深度智耀快速地成長為“AI制藥獨角獸”，并且持續不斷地獲得資本的關注和青睞。就在這新一輪融資公布之前，深度智耀其實已經獲得了一次融資。上一輪融資發生在剛剛過去的2026年2月，那個時候，深度智耀獲得了6000萬美元的融資。而在更早的時候，也就是2025年12元，深度智耀則是完成了5000萬美元的D輪融資。如果算上這一輪融資的話，僅僅在三個月的時間內，深度智耀就完成了1.5億美元的融資。

從深度智耀在資本市場所受到的追捧，我們可以清晰地看出，AI賦能制藥的賽道上，資本投資機構所投注的巨大的關注度以及AI應用到制藥行業之后所打開的巨大的想象空間。

之所以如此，其中一個很重要的原因在于，傳統的制藥依然是以人力堆疊為主導的存在，并且在新藥的研發過程當中還受到了諸多不可控因素的影響。當AI應用到制藥行業之后，可以極大地減少這樣一種風險，不僅可以提升新藥研發的效率，而且還可以減少企業在新藥研發過程當中的成本投入。

隨著以深度智耀為代表的AI制藥企業的崛起，相信我們在未來還將會看到更多玩家的加入。

二

AI制藥，僅僅只是一個縮影。其實，在更多的范圍和行業當中，AI早已參與其中，并且開始持續不斷地釋放出新的能量。在大模型領域，我們看到了元寶、豆包、千問為代表的一眾玩家們的崛起；在電商領域，我們看到了美團、阿里、京東為代表的玩家們開始借力AI，實現新的迭代和升級；在制造領域，我們看到了工業機器人所填充的黑燈工廠的出現。

一切的一切都在告訴我們，AI正在深度地影響和改變著千行百業，不斷地給千行百業的發展帶來新的動能。

說回到深度智耀，它之所以能夠在短時間內獲得資本機構如此多的青睞，其中一個很重要的原因就在于，它借助AI實現了制藥的創新，并且真正為制藥行業的發展打開了一個新的發展天窗。

這其實是給了我們很多的啟示的。然而，在眾多的啟示當中，最為重要的一個啟示，便是AI賦能千行百業，不能僅僅只是一個概念和標簽，而是需要真正從產業的內部實現一次全面的迭代和升級，從而讓產業實現一次華麗轉身。

只要這樣，“AI+”的新模式，才會避免走入到“互聯網+”的模式之中，從而走出一條屬于自身的發展新道路。深度智耀，之所以獲得資本市場的青睞，正是因為它并非僅僅只是將AI看成是一個概念，而是真正用AI去改造制藥行業，用AI去賦能制藥行業，真正讓制藥行業實現了脫胎換骨。

拿此輪融資的用途來講，我們同樣可以看出這一點。根據報道，深度智耀此輪融資主要將會被用于推進多矩陣AGI類腦模型研發，構建以生命科學+物質科學為基礎的多矩陣智能體系統，以及深度全球布局，強化中日美等核心市場的技術交付和商業拓展，擴充人才梯隊，吸引全球AI與科學交叉領域的人才。

顯而易見，這些用途當中，最為重要的一點就在于深度智耀要構建以生命科學+物質科學為基礎的多矩陣智能體系統，而這正是它可以給制藥行業帶來改變的地方。同樣地，這才是資本市場真正關心和關注的主要方面。

三

當AI開始在各行各業大展拳腳的時候，我們同樣需要看到的是，“AI+”并不僅僅只是一個講給資本市場去聽的美麗的故事，而是一個需要更加深度地落地，需要更加切實的商業化作為支撐的存在。

拿AI制藥賽道來講，現在很多的投資還僅僅只是停留在早期的AI技術研發上。對于AI制藥能否研發出被市場接受的藥物，甚至順利進入到臨床階段，依然還存在著很大的不確定性。

這其實是一個投入與產出的平衡點的問題。對于任何一個想要借助AI有所作為的玩家們來講，一方面要加大氣力，不斷地加快AI的落地，另外一方面，還需要不斷地提升產業的商業化，真正讓項目從依靠投資輸血轉變成自我造血。

當AI賦能千行百業找到了投入與產出的平衡點，并且催生出來了一套完整的商業模式閉環，“AI+”模式才算是走出了一條屬于自身的正確的道路。這才是真正考驗玩家們的地方。

無論是AI制藥賽道，還是“AI+”的其他賽道，最后的上岸者，必然是那些找到了正確的商業模式，并且真正跑通了整個行業鏈路的那一個。

終極暢想

作為“AI制藥獨角獸”，深度智耀可謂是現在眾多資本追捧的對象。在深度智耀獲得關注的背后，其實是AI與傳統行業交融的大背景，以及AI重塑傳統產業運作邏輯的大趨勢。一方面，我們看到了AI賦能千行百業所釋放出來的巨大的發展潛能；另外一方面，我們還需要看到AI商業化過程當中的諸多挑戰。無論如此，AI的大趨勢是勢不可擋的。真正的勝利者永遠是那些找到了AI與商業平衡點的玩家，只有它們，才能真正將AI與產業完美融合，交相呼應。