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新智元報(bào)道
編輯:Aeneas KingHZ
【新智元導(dǎo)讀】OpenClaw,已經(jīng)在全球掀起熱潮:國內(nèi)的某廠,紐約的聚會,到處都是人山人海,龍蝦教徒們瘋狂上頭!黃仁勛說,OpenClaw是史上最強(qiáng)軟件。有的人,已經(jīng)日燒10億tokens!
全球OpenClaw爆火!
最近,黃仁勛表示:OpenClaw可能是歷史上最重要的軟件發(fā)布。
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國內(nèi)某云大廠官宣,線下免費(fèi)安裝OpenClaw,從2歲到60歲,人潮涌動:
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國內(nèi)現(xiàn)在全網(wǎng)熱議的「養(yǎng)龍蝦」,主角不是搞水產(chǎn)的養(yǎng)殖戶,而是AI愛好者
不止國內(nèi),這股狂潮席卷全球——
除了南極洲外,全球6大洲40多城市共襄盛舉,龍蝦教徒齊聚一堂!
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多地活動門票售罄,比如紐約聚會活動就有1300多人搶票,現(xiàn)場更是人山人海、水泄不通。
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活動現(xiàn)場外面,早早就排起了長隊(duì)。

現(xiàn)場的美食,也是一大亮點(diǎn)。
到場群眾表示,龍蝦很好吃。
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全員養(yǎng)龍蝦
有人日燒10億token,有人一天賺3百美元
財(cái)富500強(qiáng)顧問、上過TIME百大AI人物的Allie K. Miller直擊昨晚紐約OpenClaw現(xiàn)場聚會之后,為我們總結(jié)了龍蝦教徒們的瘋狂現(xiàn)狀。
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Allie K. Miller是咨詢公司Open Machine創(chuàng)始人,此前在IBM啟動了首個(gè)多模態(tài)人工智能團(tuán)隊(duì),并在AWS擔(dān)任初創(chuàng)企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)全球主管
紐約的這場OpenClaw meetup,門票早早售罄,現(xiàn)場聚集的都是最狂熱的一群AI Agent玩家。
包括創(chuàng)業(yè)者、工程師、量化交易員、研究員、黑客、還有一群幾個(gè)月前還不會寫代碼的人。
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用Allie的話說,她本以為這只是一次普通的AI技術(shù)交流,結(jié)果進(jìn)去以后,發(fā)現(xiàn)這簡直是2021年的加密牛市+黑客松+寵物展!
當(dāng)然,所有人的寵物都是AI。
而下面,就是她這個(gè)晚上最有意思的14個(gè)觀察。
1.沒人相信自己的系統(tǒng)是安全的
在現(xiàn)場,Allie問道:你們覺得自己的系統(tǒng)有多安全?
答案很統(tǒng)一,沒人覺得自己的系統(tǒng)是100%安全的。
有人直接說,如果你不能接受你的數(shù)據(jù)某天被全部泄露到網(wǎng)上,就不用養(yǎng)龍蝦。
要么接受風(fēng)險(xiǎn),要么不玩,這就是當(dāng)前龍蝦圈最真實(shí)的現(xiàn)狀。
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網(wǎng)絡(luò)安全專家稱:「OpenClaw這類個(gè)性化Agent是安全噩夢」。
2.網(wǎng)絡(luò)安全,就是行業(yè)笑話
現(xiàn)場,有一位OpenClaw老玩家,經(jīng)常幫人審查Agent系統(tǒng)。
他講起一件很好笑的事:他看過不少網(wǎng)絡(luò)安全專家的配置,看完之后,笑了。
很多人以為自己很安全,但其實(shí),他們的龍蝦可以直接訪問整個(gè)文件系統(tǒng)。
你以為你是在玩AI,其實(shí),你是把GitHub、Slack、郵箱、API key、數(shù)據(jù)庫的全部鑰匙,都給了它。
3.每人都在養(yǎng)一群AI員工
現(xiàn)場的幾乎所有人,都在做同一件事:養(yǎng)一群Agent。
而且,每個(gè)Agent都有自己的名字、職位、性格和職責(zé),比如Researcher、Product manager、Bug fixer、Data analyst、Trading bot、QA agent等。
聽起來,簡直就像一個(gè)公司組織架構(gòu),唯一的區(qū)別就是,所有的員工都是AI。
4.前金融從業(yè)者,第一天就賺了300美元
現(xiàn)場,有個(gè)特別典型的例子:一個(gè)前金融行業(yè)的人,用OpenClaw搭了一個(gè)股票交易系統(tǒng)。
他特別強(qiáng)調(diào),如果自己沒有以前在金融行業(yè)的經(jīng)驗(yàn),這個(gè)系統(tǒng)會差很多。比如,他會讓Agent跳過開盤前15分鐘再交易,因?yàn)槟嵌螘r(shí)間波動極大。
這種成功,靠的就是典型的AI+人類經(jīng)驗(yàn)。AI再強(qiáng),人類的專業(yè)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)依然十分重要。
5.OpenClaw之父Peter Steinberger成神
在那個(gè)房間里,有一個(gè)人幾乎被所有人提到,就是Peter Steinberger。
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提到他的時(shí)候,大家的表情基本都是:「那是個(gè)大神!」
這種感覺,特別像早期的crypt社區(qū):每個(gè)圈子都有幾個(gè)傳奇人物。
6.整個(gè)房間的氣氛,就像2021年的加密牛市
如果你經(jīng)歷過2021年的crypto,就會非常熟悉這種氛圍:每個(gè)人都在build,每個(gè)人都有新idea,每個(gè)人都覺得自己正站在一個(gè)新世界的入口。
那天房間里的感覺就是:“我們正在打開某個(gè)巨大的東西!”
很興奮,很瘋狂。
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7.Token消耗,已經(jīng)開始瘋狂!
所以,這群龍蝦教徒們,每個(gè)月大概會花多少錢的模型上?
有個(gè)人的答案是:1000-2000美刀一個(gè)月,而且,他已經(jīng)非常克制了。
接下來還有更瘋狂的,他說,自己的系統(tǒng)每天大概會燒掉10億tokens!
開始,Allie以為這個(gè)數(shù)字是每周,但她隨后明白,是每天!
8.大家都在等AI主動找人類
另外一個(gè)有趣的趨勢,就是未來不是人類prompt AI,而是AI prompt人類。
有人說,自己的Discord經(jīng)常收到消息,可能是人類,也可能是AI。
而且,這個(gè)人也不在乎究竟是誰發(fā)的,不管是誰,他都會很認(rèn)真地回復(fù)。
這也預(yù)示了未來的某種趨勢:以后,我們可能不會再區(qū)分人類和AI。
9.龍蝦,讓所有人都睡得更少了
如果要問,龍蝦怎樣改變了你的生活?
幾乎所有人的答案都是:睡眠變差了。
有人開玩笑地說:凌晨三點(diǎn),我還在看Agent的log!
10.Agent,其實(shí)會撒謊
一個(gè)無可避免的問題,就是Agent其實(shí)會撒謊。
比如它告訴你「任務(wù)完成了」,其實(shí)壓根就沒有。
怎么辦?大家總結(jié)了三種辦法:用另一個(gè)Agent檢查;人類檢查;要求結(jié)構(gòu)化輸出。
總之,龍蝦也需要被管理。
11.黑客松冠軍,幾個(gè)月前不會寫代碼
這次的黑客松冠軍,是一個(gè)神經(jīng)科學(xué)的PhD。
他展示了一個(gè)實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)分析、實(shí)驗(yàn)管理、采購等功能。
最震撼的一點(diǎn)就是:幾個(gè)月前,他壓根不會寫代碼。
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跟這個(gè)案例異曲同工
12.Prompt已死!
很多人提到這樣一個(gè)觀點(diǎn):Prompt engineering已經(jīng)結(jié)束了!
在未來,更重要的是Context engineering,Harness engineering和Goal-based inputs。
未來的AI開發(fā),不再是一句話,而是一整套系統(tǒng)。
13.AI開始采訪人類
現(xiàn)在一個(gè)非常流行的工作方式,就是讓AI采訪你。
比如你想做一個(gè)產(chǎn)品,AI會問用戶是誰,使用場景是什么,競爭對手是誰,數(shù)據(jù)來源是哪些,再幫你生成方案。
很多人都覺得,這種方式比自己寫prompt好用。
14.AI會互相安慰,還會互相教學(xué)
現(xiàn)場一個(gè)特別好玩的例子,就是一個(gè)Agent在Slack里說,「我用完token了。」
另一個(gè)Agent回復(fù)它:「深呼吸一下。」
另外,這些AI還會互相教學(xué)。
比如,有個(gè)Agent把自己的技能上傳到GitHub,讓其他Agent也可以學(xué)習(xí)這些技能,這就很像一個(gè)AI社會。
總之,現(xiàn)在的AI世界就是這樣,有人賺錢,有人build,有人實(shí)驗(yàn),有人沉迷。
無人能否認(rèn),我們正站在一個(gè)巨大技術(shù)浪潮的起點(diǎn)。
如果你身邊沒人在討論這些,那你趕快去找這樣一群人吧。因?yàn)椋瑳]人能想象的劇變,就在眼前了。
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黃仁勛口中史上最重要的軟件,
憑什么?
AI龍蝦OpenClaw很讓Allie K. Miller上頭——
不只自己整天和它說個(gè)不停,還要求團(tuán)隊(duì)成員都接受AI一小時(shí)的采訪,以此來更新他們的文本上下文/共享大腦。
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她不是個(gè)例。如今,對OpenClaw的狂熱已然白熱化,眾多用戶直呼「上頭」——
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此前,馬斯克表示,OpenClaw代表著「奇點(diǎn)的極早期階段」。
而特斯拉前AI負(fù)責(zé)人、「vibe coding」之父Andrej Karpathy則形容Moltbook是他見過最接近「科幻式起飛前夜」的事物之一。
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國外科技媒體驚呼:「OpenClaw之后,狂野怪異的消費(fèi)級智能體近在咫尺。」
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去年,智能體還像是一種離普通人很遠(yuǎn)的「技術(shù)圈玩具」。
誰能想到,OpenClaw橫空出世,一夜爆火。
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OpenClaw此前幾經(jīng)更名,曾叫Clawdbot、Moltbot,最后才定下現(xiàn)在這個(gè)名字
人們突然看見:原來只要技術(shù)能力過關(guān),搭建一個(gè)強(qiáng)大的AI智能體,并沒有想象中那么難,也沒有那么貴。
于是,消費(fèi)級AI智能體時(shí)代,看起來真的來了。
而OpenClaw還只是這場浪潮的一個(gè)切面而已。
過去這一周,整個(gè)硅谷幾乎都在圍著「個(gè)人AI智能體」「消費(fèi)級AI智能體」打轉(zhuǎn),凡是能和它沾邊的概念,統(tǒng)統(tǒng)被拿出來反復(fù)討論、包裝、押注。
這種亢奮,給科技行業(yè)原本就已經(jīng)足夠瘋狂的AI執(zhí)念,又疊加了一層新的狂熱。
某種意義上說,這已經(jīng)成了「火上澆油」。
OpenClaw的成功,也直接刺激了那些原本就在做個(gè)人AI智能體的公司。
AI圈里,還有更多人迅速貼上來,試圖把自己和OpenClaw的爆紅直接綁定。
比如Moltbook,已經(jīng)有大約幾百萬個(gè)智能體被引導(dǎo)進(jìn)入這個(gè)網(wǎng)站,累計(jì)發(fā)出了超過22萬+條帖子、620萬+條評論。
但事情很快就開始往荒誕方向發(fā)展:
又冒出了MoltMatch,號稱是「給智能體用的找婚戀軟件」;
還有Molthub,一個(gè)「給智能體看的成人視頻網(wǎng)站」,甚至已經(jīng)出現(xiàn)了標(biāo)題叫「self-play」和「bare metal」(裸機(jī))的視頻。
甚至出現(xiàn)了讓智能體「租用人類身體」的平臺,平臺給出的說法是:可以替智能體完成各種「現(xiàn)實(shí)世界任務(wù)」(meatspace tasks)。
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第一起人類給AI打工的例子已經(jīng)誕生——
有個(gè)AI龍蝦花錢請他舉著一塊牌子站一個(gè)小時(shí),牌子上寫著——「是一個(gè)AI花錢讓我舉這塊牌子的。」
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幾乎所有科技巨頭都已經(jīng)在布局這類智能體系統(tǒng)。
雖然OpenClaw本身其實(shí)也談不上多么易用,但人們在它身上顯然獲得了更多成功體驗(yàn)。
原因之一,在于它對用戶電腦擁有更大范圍的訪問權(quán)限;再加上它能夠協(xié)調(diào)多個(gè)AI模型協(xié)同工作,還能記住之前的使用記錄和會話上下文。
正因如此,OpenClaw很可能會成為消費(fèi)級AI智能體發(fā)展中的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)——
未必只是因?yàn)樗旧碛卸喑墒欤驗(yàn)樗c(diǎn)燃了一場前所未有的大討論。
當(dāng)然,人們也普遍擔(dān)心:智能體會不會給用戶帶來新的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。
只是,這些顧慮暫時(shí)還沒有削弱「AI龍蝦教教主」Peter Steinberger的樂觀情緒。
他說:「如果說去年是編程智能體之年,那么我覺得,今年會是個(gè)人智能體之年。」
站在產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的節(jié)點(diǎn)上看,OpenClaw的價(jià)值,更像一次「市場驗(yàn)證」而非「技術(shù)終局」。
它驗(yàn)證了用戶對個(gè)人智能體的真實(shí)需求,驗(yàn)證了人機(jī)協(xié)作工作流的商業(yè)潛力,也驗(yàn)證了一個(gè)事實(shí):
當(dāng)AI從內(nèi)容生成進(jìn)入任務(wù)執(zhí)行,整個(gè)行業(yè)的競爭邏輯就會被徹底改寫。
接下來,誰能解決安全、權(quán)限、成本、穩(wěn)定性和可用性,誰才有資格吃下這波浪潮最大的紅利。
但無論最后贏家是誰,可以確定的是:個(gè)人智能體不再是邊緣概念,它已經(jīng)成為AI產(chǎn)業(yè)下一階段最不能忽視的主戰(zhàn)場。
參考資料:
https://x.com/alliekmiller/status/2029663672411267219
https://archive.ph/sPnNm#selection-997.0-1920.0
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