券商分析師集體分享養“龍蝦”教程， 現象級AI智能體OpenClaw如何卷動投研圈？

財聯社3月8日訊（記者 王晨）在金融投研圈，大模型的應用早已不是新鮮事。熱鬧的不僅僅是深圳騰訊大廈樓下排隊安裝“小龍蝦”（OpenClaw- AI智能體）的名場面，還有券商的集體行動。

就在近期，方正證券、廣發證券、東吳證券、東北證券等多家券商的金融工程團隊不約而同地發布了專題報告，手把手地教金融從業者如何部署和使用一款名為“OpenClaw”的開源AI智能體。

這些報告不再僅僅探討宏觀算法，而是教投資者如何配置服務器、安裝Skill包，甚至如何在電腦上搭建“私域AI助理”，從安裝指南到投研場景實戰案例，形成了一套完整的行業應用手冊。

券商金工分析師集體分享養“龍蝦”教程

OpenClaw這只帶著龍蝦圖標的AI智能體，自2026年初在GitHub爆紅以來，星標數量迅速突破15萬，被業內戲稱為“2026年最炸裂開源項目”。與普通用戶熱衷于其自動化辦公功能不同，券商金工團隊敏銳捕捉到其在投研領域的巨大潛力，率先展開深度探索并公開分享成果。

截至3月初，已有方正證券、廣發證券、中信證券、東吳證券、東北證券等八家券商發布相關研報，內容涵蓋Windows、Mac、云服務器等多平臺部署方案，以及金融數據接入、條件選股、財報分析、量化回測等核心投研場景的實操教程。

方正證券《OpenClaw賦能金融投研，17個高效應用案例詳解》

國金證券《OpenClaw搭建個人投研助理（二），Skills搭建與投研工作案例》

廣發證券《OpenClaw多平臺部署與投研應用》

中信證券《養蝦”指南：Openclaw部署與體驗》

東吳證券《OpenClaw深度測評與應用指南》

浙商證券《下一代投研基建，OpenClaw從部署到應用》

華創證券《使用OpenClaw搭建屬于自己的私域AI助理》

東北證券《給你的OpenClaw安裝這20個skill包能讓投研效率飆升10倍》

OpenClaw憑什么讓金融圈沸騰？

要理解這場投研圈的狂歡，首先需要認識OpenClaw。這款圖標為一個紅色龍蝦形象的開源AI項目，在2026年開年以無可匹敵的姿態席卷了全球科技圈。

為何券商金工團隊會對一個開源項目展現出如此高度的一致性關注？答案在于其本質的邏輯顛覆。

“OpenClaw和云端大模型的根本區別在于‘大腦’在哪里，以及‘手’是否存在。”華創證券在報告中給出了生動的比喻。

傳統的云端大模型像是一位無所不知的遠程顧問，只提供文本方案；而OpenClaw完全運行于本地或私有云，擁有與用戶等同的系統操作系統權限，能直接操作電腦終端、編寫代碼、管理文件，甚至能根據用戶的自然語言指令，自主學習并安裝新的“技能（Skills）”。

東吳證券更是將其定義為新一代AI智能體，認為它正實現從“問答工具”到“可落地執行的干活助手”的本質蛻變。這種從被動響應到主動執行的躍升，完美契合了金融投研中繁瑣、高頻、多工具協同的工作痛點。

此外，全球金融市場每日產生的結構化與非結構化數據已達PB級別。對于身處一線的投研人員而言，每日需要處理的信息總量已從十年前的數百條躍升至如今的數萬條，OpenClaw的出現，提供了一種“效率杠桿”，正是處于“信息過載”困境中的金融從業者所急需的。

投研圈的“超級員工”，解放分析師的雙手

在券商發布的這些報告中，最引人注意的是他們展示的真實投研落地場景。OpenClaw在這些場景中展現出的能力，已經完全超越了一個簡單的工具，更像是一個不知疲倦的“超級員工”。

一是自動化信息處理與盯盤

金融市場瞬息萬變，處理海量公告和資訊是分析師的日常。國金證券展示了如何利用OpenClaw搭建“每日A股公告信息匯總及定時發送”的Skill。它能自動抓取公告、分類識別、提取正文關鍵金額和主體，并最終生成Excel匯總和一句話簡報，甚至能通過定時任務每天按時推送到分析師的手機上。

方正證券也展示了類似的盯盤監控和條件選股功能，AI可以直接根據指令完成條件選股并展示完整結果。

二是深度報告撰寫與研報復現

東吳證券的測試顯示，只需一句簡單的指令，OpenClaw就能自主查閱數據，撰寫一篇包含估值低位、高股息、龍頭效應等核心數據的分析報告，并自動以Word格式保存到指定本地目錄。同時，它還能高效讀取和整理基金經理的調研紀要，提取出核心觀點。

國金證券更是將OpenClaw用于“自動化研報復現”。只需把一篇研報扔給它，它就能自動解析邏輯、拉取數據、編寫代碼進行策略回測，并輸出帶有凈值圖的標準化復現結果與偏差分析。

三是量化策略開發與數據庫直連

對于金工團隊而言，策略開發是核心。方正證券展示了如何賦予OpenClaw特色量價因子庫的訪問權限，讓其自主實現一個復雜的小盤價值選股策略的歷史回測與最新持倉篩選。東吳證券也分享了通過封裝專屬技能，讓OpenClaw直連SQL數據庫，自主執行查詢并提取行情等結構化數據的進階玩法。

通過與飛書、釘釘、Telegram等即時通訊軟件的打通，分析師們現在甚至不需要打開電腦，只需在手機聊天框里發一句語音，遠端服務器上的OpenClaw就會開始默默執行極其復雜的投研任務。

安全與“幻覺”仍是懸頂之劍

盡管OpenClaw展現出了令人驚嘆的生產力，券商分析師們對OpenClaw推崇備至，但在報告的結尾，無一例外都留出了顯眼的風險提示。

東吳證券警示了權限風險：由于OpenClaw擁有操作系統的“超級權限”，一旦用戶在配置過程中缺乏安全意識，或者接入了不可靠的第三方Skill包，可能導致本地重要文件被誤刪甚至泄露。

方正證券則提到了AI幻覺：即便OpenClaw能自動抓取數據并寫代碼，但大模型底層的邏輯錯誤或數據虛構依然無法完全消除。對于講求邏輯嚴密性的金融行業來說，AI生成的結論只能作為“輔助參考”，最終的簽字確認權必須牢牢掌握在人類手中。

此外，由于OpenClaw具備超級系統權限，不僅能讀寫文件，還能執行終端命令。華創證券在報告中提出風險提示：“強烈建議不要在您使用的主力計算機上安裝使用”。方正證券同樣強調，OpenClaw對本地環境和文件可能存在較大威脅，強烈建議將其部署在與工作電腦或個人電腦相隔離的環境中。

在安全可控的隔離環境中，適度給予AI一定的數據庫訪問權限，不僅能大幅降低因大模型“幻覺”帶來的數據錯誤，還能最大化其生產力價值。

投研工作向智能化轉型

金融工程分析師們集體編寫OpenClaw部署報告，并非一次簡單的技術獵奇，實際上反映了投研行業智能化轉型。

國金證券在報告中深刻地指出，OpenClaw的意義在于幫助投研人員實現“從臨時調用到穩定調用的升級”。這意味著，OpenClaw不再是一個每次對話后就“失憶”的工具，而是一個能夠沉淀長期記憶、記住分析師偏好、并隨著時間推移不斷“進化”的專屬數字分身。

通過將分散、重復的投研流程固化為一個個標準化的Skills，投研體系正在向著結構化、可復用、可審計的方向演進。AI會自動尋找、下載、配置并測試，最后內化為它的一項永久能力，這種技能內化機制，配合上其基于Workspace的“長期記憶”功能，使得OpenClaw越用越聰明。

正如東吳證券所言，智能化技術升級已實現效率跨越式提升，以OpenClaw為代表的新一代智能工具，正快速重塑投研工作的底層邏輯與實踐范式。

當然，現階段的OpenClaw依然面臨著使用門檻偏高、Token消耗快、生態規范性不足等客觀問題。同時，各家券商也一致提醒，AI模型得出的結論僅供參考，其無法替代專業投研人員的獨立判斷、深度分析與最終決策。