北京
AIPress.com.cn報道
3月9日消息，小紅書發布開源圖像編輯模型 FireRed-Image-Edit 1.1 版本。新版本在此前基礎模型 FireRed-Image-Edit-1.0 的基礎上，對人物一致性、多元素融合、人像妝容編輯以及文本樣式引用等能力進行了優化。
在人像編輯方面，FireRed-Image-Edit-1.1 提升了人物身份一致性表現，使模型在復雜編輯過程中仍能保持主體特征穩定。此外，新版本還增強了多元素融合能力，可在同一畫面中組合 10 個以上視覺元素，并通過自動裁剪與拼接機制完成圖像合成。
在人像美妝方面，模型新增了多種妝容風格，包括專業美顏修圖、膚色提亮以及創意妝容等編輯效果。同時，新版本還強化了對文字樣式的理解能力，使生成圖像中的排版和字體風格保持更高一致性。
在工程層面，FireRed-Image-Edit 提供完整的訓練與部署支持。項目發布了開放的 LoRA 訓練代碼，開發者可以基于模型訓練自定義風格。此外，團隊還提供了推理優化方案，通過蒸餾、量化和靜態編譯等技術將生成時間縮短至約 4.5 秒，并將顯存需求降低至約 30GB。
該模型還引入了 Agent 模塊，用于處理多圖像編輯任務。當用戶輸入超過三張圖片時，系統會自動執行區域檢測、圖像裁剪和拼接，并根據新的圖像結構重寫編輯指令，從而提升復雜編輯任務的成功率。
在評測方面，FireRed-Image-Edit 在多個圖像編輯基準測試中取得較高評分，包括 ImgEdit、GEdit 和 REDEdit 等測試集。項目團隊表示，模型在提示詞理解和視覺一致性方面的表現獲得人工評測的較高評價。
團隊表示，未來還計劃發布輕量化編輯模型、圖像編輯基準數據集 REDEdit-Bench，以及新的文本生成圖像模型版本。
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