政協(xié)委員群策破解就醫(yī)“排隊多”難題

今年的政府工作報告中，人工智能、腦機接口、智能經(jīng)濟新形態(tài)等熱點詞匯引起廣泛關(guān)注。全國兩會期間，在眾多“AI+”賽道中，AI醫(yī)療健康成為焦點議題。

圍繞群眾就醫(yī)“排隊多”“多頭跑”等痛點，多位委員建議，推廣城市級醫(yī)療健康智能體，推動本地醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)從信息化到智能化的升級改造，為群眾帶來AI醫(yī)療健康服務(wù)新體驗。

群眾就醫(yī)體驗仍有提升空間

回顧“十四五”時期，我國建成了世界上規(guī)模最大的醫(yī)療服務(wù)體系、疾病預(yù)防控制體系、醫(yī)療保障體系，衛(wèi)生健康事業(yè)取得長足發(fā)展。但隨著人口老齡化加劇、居民健康需求多元化升級，以及醫(yī)療資源分布不均衡等問題凸顯，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)過程中的堵點難點仍然存在。

結(jié)合市場調(diào)研來看，當(dāng)前我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系面臨三大現(xiàn)實痛點。首先是群眾就醫(yī)體驗還有較大提升空間。特別是大醫(yī)院的就醫(yī)流程復(fù)雜，導(dǎo)致“排隊多”與“多頭跑”現(xiàn)象常見；互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的服務(wù)功能比較單一，入口分散，用戶很難找到病情需要的醫(yī)生和服務(wù)；線上線下的信息不貫通，用戶線上只能掛號繳費，而線下門診、檢驗檢查、住院等流程進(jìn)度無法直接推送給用戶，導(dǎo)致就醫(yī)過程缺乏清晰的指引。

此外，院外健康服務(wù)能力還比較薄弱，難以與院內(nèi)診療銜接互補；家庭醫(yī)生數(shù)量、質(zhì)量與服務(wù)能力還有提升空間，居民在慢性病管理、婦幼服務(wù)等領(lǐng)域還缺乏高質(zhì)量的服務(wù)供給，日常健康管理也缺乏好用管用的工具等。

更為重要的是，數(shù)據(jù)和服務(wù)尚未互通，導(dǎo)致醫(yī)療健康服務(wù)缺乏連續(xù)性。多數(shù)地區(qū)居民的診療記錄、檢查檢驗報告、體檢報告、購藥記錄、醫(yī)保、商保、可穿戴設(shè)備等全周期健康數(shù)據(jù)，分散在不同的部門和機構(gòu)中，跨機構(gòu)互聯(lián)互通與業(yè)務(wù)協(xié)同困難，無法形成精細(xì)化個人健康畫像，制約了診斷和健康管理的精準(zhǔn)性。

“就醫(yī)時這類情況太常見了，有時候剛剛在上一家醫(yī)院檢查完的項目，轉(zhuǎn)院后檢查結(jié)果卻不被新的醫(yī)院認(rèn)可，重復(fù)檢查既耽誤時間，又加重了就醫(yī)成本。”有用戶向北京商報記者表示。

全國政協(xié)常委、國家統(tǒng)計局原副局長賈楠與全國政協(xié)委員、中日友好醫(yī)院原副院長姚樹坤認(rèn)為，發(fā)展城市醫(yī)療健康智能體，有助于解決上述三大現(xiàn)實痛點問題。

談及發(fā)展AI+醫(yī)療健康的必要性，全國政協(xié)委員、北京大學(xué)第一醫(yī)院心內(nèi)科首席專家霍勇表示，“AI+醫(yī)療健康”是搶占國際競爭制高點的關(guān)鍵領(lǐng)域，以AI應(yīng)用為抓手，可以完善院外健康服務(wù)供給體系，提升居民健康水平。

霍勇認(rèn)為，我國醫(yī)療資源存在總量不足、分布不均等難題，近年來我國AI技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用已有長足進(jìn)步，但還需從模型部署、數(shù)據(jù)打通、院外健康服務(wù)銜接與支付能力保障等多方面進(jìn)行協(xié)同，加速應(yīng)用，讓更多老百姓用得上、放心用。

加速健康A(chǔ)I應(yīng)用需突破三大短板

2026年全國兩會期間，人工智能再度被寫入政府工作報告，要求深化拓展“人工智能+”，同時“十五五”規(guī)劃綱要草案明確提出，加快建設(shè)健康中國、建設(shè)優(yōu)質(zhì)高效醫(yī)療服務(wù)體系，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點。

從市場表現(xiàn)來看，前國內(nèi)涌現(xiàn)出了以螞蟻阿福為代表的一系列醫(yī)療專業(yè)大模型和健康A(chǔ)I應(yīng)用，螞蟻阿福還成為全球第一大健康A(chǔ)I App，反映出居民對專業(yè)、便捷的健康服務(wù)有著龐大的需求。與此同時，美國OpenAI、谷歌等科技巨頭也紛紛跟進(jìn)上線AI+醫(yī)療健康產(chǎn)品。

作為國際AI競爭的關(guān)鍵領(lǐng)域，我國AI+醫(yī)療健康雖已取得長足進(jìn)步，但仍面臨技術(shù)、政策、場景三大層面的短板。霍勇進(jìn)一步解釋稱，在技術(shù)層面，“數(shù)據(jù)孤島”制約模型迭代，居民健康數(shù)據(jù)散落在醫(yī)療機構(gòu)、藥店等不同主體中，難以貫通形成多維健康圖譜；多數(shù)醫(yī)療機構(gòu)傾向于私有化部署大模型，模型“單打獨斗”，無法借助行業(yè)積累提升服務(wù)水平。

在政策層面，霍勇表示，“不敢用、不會用”的顧慮仍存在，大模型應(yīng)用價值、評測標(biāo)準(zhǔn)、管理機制尚未達(dá)成共識。比如，AI能多大程度促進(jìn)分級診療？節(jié)省多少醫(yī)保資金？這些定量研究尚處空白。

此外，場景方面，霍勇也提到了院外健康。霍勇指出，院外健康服務(wù)覆蓋不足，尤其是預(yù)防、康復(fù)、護(hù)理、隨訪等環(huán)節(jié)。一名家庭醫(yī)生往往要服務(wù)700至1000名居民，很難做到及時用藥指導(dǎo)和定期隨訪，這正是AI可以發(fā)揮作用的領(lǐng)域。

對于如何突破上述三大短板，霍勇提出三項建議：一是打破模型和“數(shù)據(jù)孤島”。探索“混合云”部署模式，低敏感度數(shù)據(jù)部署在“行業(yè)云”，高敏感度數(shù)據(jù)部署在“私有云”，率先推動低敏感度醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通；借鑒美國“前沿部署工程師”（FDE）模式，以“數(shù)據(jù)不動知識動”的方式，帶動醫(yī)療大模型性能持續(xù)提升；試點“個人醫(yī)保云”等，深化國家級數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。

二是探索醫(yī)療大模型分類分級治理體系，建立權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)不同場景應(yīng)用價值、風(fēng)險等級，明確各場景下模型的能力邊界和權(quán)責(zé)；推動醫(yī)療機構(gòu)、模型廠商、第三方機構(gòu)協(xié)同，加快建立行業(yè)公認(rèn)的評測標(biāo)準(zhǔn)，開展價值量化測算和倫理審查機制，讓行業(yè)有規(guī)可依。

三是強化院外健康服務(wù)銜接。霍勇建議聚焦居民健康咨詢、報告解讀、健康管理計劃等高頻需求，通過“數(shù)字家庭醫(yī)生”“名醫(yī)智能體”等已被市場驗證的模式，釋放AI的應(yīng)用價值。

同時，霍勇提出，擴大政府購買健康服務(wù)范圍，探索將可穿戴智能設(shè)備、居家健康管理硬件納入財政支持等。霍勇認(rèn)為，通過技術(shù)、政策和場景協(xié)同發(fā)力，AI+醫(yī)療健康有望真正實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，變成老百姓日常生活觸手可及的專業(yè)服務(wù)，為“健康中國”的新十年建設(shè)注入強勁動力。

全國范圍內(nèi)推廣醫(yī)療健康智能體

突破應(yīng)用難點之后，AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域如何進(jìn)一步提質(zhì)增效？賈楠、姚樹坤兩位委員指出，要在全國范圍推廣城市級醫(yī)療健康智能體。

北京商報記者注意到，近年來，部分省市已經(jīng)在城市級醫(yī)療健康智能體上做率先探索。目前，浙江“安診兒”接入2000多家醫(yī)療機構(gòu)，覆蓋1800萬用戶；重慶“渝小健”、廣州“穗小伊”等也在加快推進(jìn)。賈楠、姚樹坤兩位委員認(rèn)為，這些地區(qū)的部分實踐經(jīng)驗對全國各地均有借鑒意義。

在全國范圍推廣城市級醫(yī)療健康智能體之外，賈楠、姚樹坤兩位委員進(jìn)一步表示，可以從三個方向推動醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)持續(xù)提質(zhì)增效：一是加快推進(jìn)“智能云陪診”方案，將門診、住院等環(huán)節(jié)拆解為標(biāo)準(zhǔn)化節(jié)點，打通節(jié)點之間的數(shù)據(jù)流和服務(wù)流，讓患者用一部手機就能及時接受清晰準(zhǔn)確的就診引導(dǎo)，提升就醫(yī)便利度。另一方面，以AI作為交互的渠道，打通互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的入口和認(rèn)證體系，整合線上線下醫(yī)療藥品資源，按需精準(zhǔn)推送在線問診、處方流轉(zhuǎn)、線上購藥、醫(yī)保商保結(jié)算等“一站式服務(wù)”，實現(xiàn)“問得準(zhǔn)癥、看得上病、買得到藥、支付方便、保障得好、管理得嚴(yán)”的醫(yī)療服務(wù)。

二是推動院內(nèi)診療和院外健康管理的高效銜接。推廣“數(shù)字家庭醫(yī)生”模式，推動各地家庭醫(yī)生工作站數(shù)智化升級，集成線上簽約、智能隨訪等能力，提升家庭醫(yī)生的簽約率和履約服務(wù)能力。將居民側(cè)的AI健康助手、可穿戴設(shè)備與家庭醫(yī)生智能工作站打通，圍繞慢病管理、婦幼服務(wù)等重點領(lǐng)域，構(gòu)建隨訪、用藥管理、指標(biāo)異常預(yù)警、及時有效干預(yù)等全周期健康服務(wù)體系。

三是加強省內(nèi)外醫(yī)療健康數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，助力構(gòu)建全周期覆蓋的健康管理服務(wù)體系。加快構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和技術(shù)底座，在個人授權(quán)的基礎(chǔ)上，打通居民電子健康檔案、電子病歷、檢驗檢查報告、智能可穿戴設(shè)備、家庭監(jiān)測設(shè)備數(shù)據(jù)，形成全周期覆蓋的個人健康畫像。基于AI助手為居民提供個性化的健康咨詢、飲食與運動建議、心理健康等服務(wù)，構(gòu)建主動式健康管理閉環(huán)，實現(xiàn)從“治病”到“防病”的轉(zhuǎn)變，全面提升健康管理的可及性、連續(xù)性與可衡量效果。

北京商報記者 廖蒙