《人工智能的邊界》：數(shù)據(jù)難窮盡，智能有邊界

2024年，諾貝爾物理學(xué)獎頒給了兩位人工智能專家，諾貝爾化學(xué)獎也頒給了三位人工智能專家，這極大提升了人工智能在科學(xué)研究方面的影響力。

2025年，DeepSeek等大模型掀起又一輪AI浪潮。毫無疑問，AI已經(jīng)滲透到社會的各行各業(yè)。但AI是無所不能，還是有能力邊界，是一個值得深刻思考的問題。

復(fù)旦大學(xué)教授張軍平以其二十余年的學(xué)術(shù)積淀，用《人工智能的邊界》（湖南科學(xué)技術(shù)出版社）構(gòu)建起一座破除技術(shù)神話的理性燈塔。該書從人工智能在十五個基礎(chǔ)學(xué)科如數(shù)學(xué)、物理、教育和管理等領(lǐng)域的賦能說起，再介紹囊括身份識別、自動駕駛、音樂智能等九大人工智能的實際應(yīng)用，向讀者展示了人工智能對各行各業(yè)的影響。

同時，該書也指出人類思維具有很強(qiáng)的復(fù)雜性和多樣性，有著AI所不擅長的靈感和直覺。

組成該書的三個部分：AI能做什么、AI不能做什么和AI的未來，層層遞進(jìn)，層次分明，而且全書沒有公式，風(fēng)趣幽默，通俗易懂。該書涉獵廣泛，信息量大，如AI不能做什么，就從情感、自主發(fā)育等十個方面進(jìn)行了詳細(xì)分析。

而AI的未來則從人機(jī)混合、具身智能等十二個部分反映了作者不偏不倚的思考。作者不僅贊揚(yáng)大模型等前沿AI技術(shù)給生產(chǎn)生活帶來的巨大便利，也提出了他的觀點(diǎn)：大模型和人類處理問題的方式顯然不同。低能耗、可持續(xù)AI將是未來的發(fā)展方向之一；滿足特定領(lǐng)域應(yīng)用的小模型可能性價比更高。

AI可以比作孫悟空，雖然有七十二變，但其能力半徑始終受限于人類設(shè)計的算法框架。大數(shù)據(jù)是難以窮盡所有可能的，因為可能性是無窮的，采集的數(shù)據(jù)是有限的。

即便AGI能通過圖靈測試，也無法像人類那樣具備元認(rèn)知能力，這恰是AI無法突破的邊界。此外，現(xiàn)在的AI技術(shù)好像是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或深度學(xué)習(xí)一枝獨(dú)秀。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，但是總體上可解釋性差、推理能力不足。希望未來多種AI方法都能得到發(fā)展，并進(jìn)行有效融合，實現(xiàn)更強(qiáng)的AI技術(shù)。

該書的價值不僅在于揭示AI的局限，更在于指引人類如何利用邊界創(chuàng)造價值。正如作者指出：由于人類決策的復(fù)雜性，人工智能學(xué)者可能缺乏有效方法將其內(nèi)在的初始元顯示和表達(dá)出來。

我們應(yīng)該做一個技術(shù)樂觀主義者，下一代人工智能技術(shù)應(yīng)比現(xiàn)在的更好，能耗更低、學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)、推理能力更強(qiáng)等。下一代AI還應(yīng)能體現(xiàn)人機(jī)協(xié)同和人機(jī)合一的智慧，形成集大成智慧于一身的人工智能。（陳德旺）

來源：中國好書