“龍蝦”，危險

來源：市場資訊

（來源：中國新聞周刊）

一代人有一代人的雞蛋要領。

上周，深圳南山騰訊大廈北廣場上，從小學生到白發蒼蒼的老人，近千人排著隊等待免費領一只“龍蝦”。

這當然不是真的水產，而是開源AI Agent（智能體）項目OpenClaw。誕生于去年11月底并于1月底閃電更名兩次的OpenClaw，因可以全天候運行、自主執行各類任務在極客圈迅速走紅，被不少人贊為“7×24小時數字員工”。由于其圖標和早期名稱，開發者社區才給它起了“龍蝦”這個昵稱。

隨著OpenClaw日漸刷屏，“怕被AI淘汰”的焦慮開始席卷普通人。社交媒體和電商平臺上的“養蝦”教程、部署服務、“養蝦”設備等相關的商品鏈接層出不窮。

其間，百度、阿里、騰訊、字節等大廠及智譜這樣的大模型廠商也先后推出“傻瓜式”OpenClaw部署方案。3月9日，騰訊版“龍蝦”WorkBuddy上線，還“因流量激增出現了登錄及服務不穩定問題”。

大廠的推波助瀾下，“養龍蝦”徹底破圈，成為一場聲勢浩大的全民狂歡。

但當越來越多人開始把OpenClaw放進自己的電腦里，讓它24小時替自己干活時，另一個問題也隨之出現：這只“龍蝦”，真的適合人人養嗎？

圖/視覺中國

賽博打工人

為什么一只“龍蝦”能讓這么多人上頭？核心在于它打破了過往AI的交互邊界。

簡單來說，它不僅能回答問題、給出建議，還能自己找出解決方案，幫人做事。

現有案例來看，OpenClaw部署完成后，用戶可以讓它控制電腦上的不同軟件完成更多真實的操作，譬如發送郵件、運營社交媒體賬號，甚至自動化盯盤等。

“OpenClaw是近期開源社區中最受關注的本地運行型AI Agent工具，推動了個人AI Agent在更大范圍內出圈。”8年資深AI產品經理劉思行對中國新聞周刊表示。

AI博主人工大黑認為，將OpenClaw形容為隨時在線的數字員工一點也不為過。

在他的工作日常中，OpenClaw包攬了各種突發性的臟活累活：語音隨口輸入一堆零散的靈感，它能自動整理成結構化列表；每天跨平臺抓取推特、播客、YouTube和網站的RSS（聚合內容）數據匯總，并定時匯報。

“它以隨時在線并且以聊天軟件的方式指揮干活，給使用者一種活人感。”從自身使用體驗出發，人工大黑談道：“最超神的地方在于，你不知道它的能力邊界，有事情你不用教，它會自己去網上搜索解決方案，然后直接幫你解決。”

不過對沒有技術背景的普通人而言，“撈龍蝦”這第一步，就并不簡單。

在最初的開源版本中，人們要想在本地電腦上跑通OpenClaw，往往需要一定的編程基礎。用戶不僅要下載代碼、一步步配置運行環境，還要接入大模型的API密鑰讓OpenClaw的手腳擁有大腦，并根據需要安裝和調試各種Skill（技能插件）。

同時，要讓它24小時干活，電腦也就不能關機或休眠；執行復雜任務時，它還會瘋狂占用內存和計算資源。在配置較低的筆記本上運行，這位“員工”可能會卡頓甚至直接罷工。

也正因如此，一眾提供“龍蝦”部署教程乃至上門安裝服務的“賣鏟者”成了第一批靠OpenClaw賺錢的人。

不過很快，這些技術和硬件的門檻開始被鏟平。

劉思行介紹，隨著百度、阿里、騰訊、網易、字節等陸續推出一鍵部署方案，現在安裝OpenClaw就像日常安裝軟件一樣，點開圖標，一路點“下一步”，最后就能得到一個有圖形化界面，即不用敲代碼就能像操作普通軟件一樣使用的OpenClaw。

據百度方面透露，一鍵部署OpenClaw方案推出后，百度云智能輕量應用服務器LS個人用戶明顯增加，春節后每天均有近萬級別增長。

這也讓原本屬于極客圈的小眾工具，逐漸走向大眾。

危險的吞金獸

不過，當越來越多的人真正把“龍蝦”養起來后，也開始意識到另一件事，這個AI，其實并不省心。

首先令人無法忽視的就是算力費用。

事實上，在海外社交媒體平臺及開發者論壇上，諸如“2小時消耗100美元”“月賬單1500美元”的帖子便并不鮮見。

“這個東西確實豐儉由人，大家用的模型不一樣，消耗的token量不同，費用會有很大的差別。”人工大黑介紹，他過年期間運行半個月OpenClaw，大約消耗了1億token，更多用的是MiniMax等國產模型，費用不到600元。而按他的日常用法，如果使用Claude Opus 4.6這樣的頂級模型，1小時就可能就要花掉50元。

使用OpenClaw時可能存在的另一個費錢麻煩是，它在執行任務時，會頻繁調用大模型進行推理和嘗試解決問題，如果陷入循環或長時間運行，就可能讓人在不值得的用處上白白遭受損失。

一位名為本杰明的科技愛好者曾發文表示，睡覺前他給Anthropic API賬號充值了20美元，留給OpenClaw的任務是提醒他明天去買牛奶，結果醒來時，賬戶余額已經清零。真相是，OpenClaw在這一夜里每隔30分鐘就向Claude Opus 4.5確認一次“現在是白天嗎”，每得到一次“不，現在是晚上”的結論，都花掉了他約0.75美元。

“因為程序只有行動力沒有理解力，本質還是一種高級自動化，而不是人類那樣的理解能力。”深度科技研究院院長張孝榮如此總結。

更重要的是，任務越復雜，“龍蝦”實際干活前的訓練成本也就越高。

獵豹移動CEO傅盛是國內最早一批把“龍蝦”應用到實際工作中的大佬。但他在近期的直播中表示，自己在訓練“龍蝦”期間，每天都要燒掉100—200美元（約合人民幣700—1400元）的token費用。

使用者需要面對的另一個重要問題是，OpenClaw的安全隱患。

奇安信安全專家汪列軍對中國新聞周刊指出，OpenClaw的設計初衷是擁有操作系統的最高權限，以執行復雜任務，一旦配置不當或被惡意誘導，由于它具備“超級權限”和“超級能力”，可以輕松突破人類設定的安全圍欄。

風險還來自Skill供應鏈。汪列軍表示，OpenClaw的Skill拿到的權限包括文件系統讀寫、任意代碼執行、網絡訪問，甚至比大多數公司員工都大，而一些插件可能被植入惡意代碼，使用戶的各種密碼、系統指令、加密錢包、API密鑰等完全暴露，被任意操作。

與此同時，許多用戶在部署時直接將OpenClaw的管理接口暴露在公網上，且未修改默認憑證或關閉不必要的端口，這使得黑客可以輕易掃描并接管這些AI助手，將其作為跳板攻擊內網，或直接竊取服務器上的敏感數據。

據奇安信網絡空間測繪鷹圖平臺數據，目前暴露在公網的OpenClaw實例超20萬，其中大量實例存在弱口令和未授權訪問漏洞，隨時可能成為黑客的攻擊標靶。

因此，多位受訪者建議普通用戶不要把它部署在主力電腦上，而是使用云服務器或閑置設備運行。

普通人真的需要嗎？

不過這些問題，并沒有讓“養龍蝦”熱潮降溫。

劉思行認為，人們搶著“養龍蝦”背后，既有技術吸引力，也有社會情緒。“很多人有一種‘別人都有我沒有’的焦慮。”他說，“再加上大家擔心被AI淘汰，于是就想先上手玩一玩，即便部署好之后可能就閑置了。”

“大眾對AI有一種怕錯過和想偷懶的雙重焦慮。”張孝榮也表示，“大家并不關心底層代碼，只想有個東西幫自己干活，避免落后于時代。部署OpenClaw就像獲得親手馴服AI的掌控感，緩解被時代拋下的生存恐懼。”

那么，普通人到底需要這只“龍蝦”嗎？

在很多AI相關從業者及研究者看來，答案是否定的。傅盛還曾公開表示，OpenClaw不適合99%的普通人使用。

作為這一觀點的認同者，劉思行認為，OpenClaw真正的門檻并不在安裝，而在使用。

“絕大部分普通人和大模型的交互就是簡單的聊天和搜索，真要在工程和工作中使用大模型，一方面需要知道它能做好什么、做不好什么，另一方面需要你寫出非常清晰復雜的prompt（提示詞）結構，包括角色、任務、步驟、輸出格式等，沒有技術背景的人很難做到這些。”劉思行表示，“如果你只是想要個生活助理查查天氣，調個現成的技能插件就行了，不一定非要養一只高門檻的‘龍蝦’。”

人工大黑也有類似的感受。在他看來，安裝只是第一步，更復雜的工作其實在后面，比如如何配置模型、設計指令、選擇技能插件，甚至控制成本。“如果這些配置做不好，它很難達到大家想象中的效果。”

換句話說，會用AI和能用好AI，是兩件完全不同的事情。一個現實是，已有不少人在上手部署好OpenClaw之后，并沒有明確的需求，或者不知道怎么用，就此讓其處于閑置狀態。

同時劉思行認為，OpenClaw雖然可以說真正開啟了AI Agent的時代，但它當前仍遠稱不上成熟，譬如在高可靠性上，其目前還做不到，人們也還需要投入更多的算力和人力去應對一個簡單問題。

而在這些問題解決之前，這只突然爆火的“龍蝦”，或許仍然更像是一件極客玩具。

作者：石晗旭

編輯：陳燕妮