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      大廠裁員裁到大動脈,讓員工學會AI再砍掉,主頁一夜變狗狗大全

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      「系統有點不太好」

      如果你在三月 5 號左右的凌晨,打開亞馬遜,可能會懷疑自己輸錯了網址——滿屏都是各種小狗圖,和巨大的「Sorry」。


      這是亞馬遜的「招牌」,在網站崩潰的時候,掏出萌萌的小狗圖,滑跪道歉,安撫用戶。

      「大家可能都聽說了,最近我們的系統和相關的基礎服務,有點不太好。」

      這是亞馬遜電商基礎服務高級副總裁 Dave Treadwell 在 3 月 10 日發給工程團隊的內部郵件開頭。當天下午 ,亞馬遜召開了一場緊急的「深度復盤」會議,議題是最近一連串的系統宕機事故。

      這些事故指向了同一個地方:AI 輔助寫出來的程序,突然出 bug 了。

      這在去年 12 月時就發生過,亞馬遜內部的 AI 編程助手 Kiro 在修復一個環境問題時,自行決定「刪除并重建整個環境」,導致 AWS 區域性宕機 13 小時。一開始亞馬遜官方稱這是「用戶錯誤,不是 AI 錯誤」。安全研究員 Jamieson O'Reilly 出來反駁說,「至少沒有 AI 時,人類需要手動輸入一整套指令,在這個過程中有更多時間發現自己的錯誤。」


      人呢?偌大的亞馬遜沒有工程師了嗎?

      人越來越少了,亞馬遜正在經歷三年來最大規模的持續裁員。

      AI 上崗的閉環

      2025 年 10 月砍掉 14000 個企業崗位,2026 年 1 月再裁 16000 人,3 月初機器人部門又裁了 100 多名機器人部門工程師,這個部門的 VP 不久前還說機器人是「戰略重點」。

      三年間,亞馬遜累計砍掉超過 57000 個企業職位。與此同時,亞馬遜集團內等多個事業部也在籌謀進行大規模人員調整,內部將其定性為「AI-first development」轉型的一部分。

      CEO Andy Jassy 公開表態:企業員工會持續減少,但 AI 會帶來的效率提升的。


      可是,這樣的 AI 要由誰來造呢——不還是那些工程師嗎?

      在硅谷的社交媒體和技術論壇上,一個反復出現的敘事模式是:被裁員工發現,自己此前被要求系統性地記錄工作流程、決策邏輯和操作規范——管理層稱之為「知識管理」或「流程優化」——而這些文檔最終被用于訓練 AI 系統。部分團隊在使用 AI 工具大幅提升了生產效率之后,整組被裁撤。

      這些個案的細節難以逐一驗證。上周在社交媒體上廣泛傳播的一則關于亞馬遜裁員的「內部爆料」,已被證實為 AI 生成的虛假內容。


      但虛假敘事能獲得 200 萬次瀏覽,恰恰是因為它描述的結構性恐懼是真實的:當企業要求員工系統性地文檔化自己的工作,而文檔的最終用途是訓練一個用來取代他們的 AI——這不是「自動化取代重復勞動」。這是要求工人親手打造一個可以取代自己的工具。

      訓練數據的價值在于:一旦被提取,人就可以被丟棄。工業革命時期,盧德運動者砸毀紡織機,但至少紡織機不是由紡織工人自己設計的。2026 年的工程師面對的是一個更精巧的困境:你的專業知識、判斷邏輯、處理邊緣情況的直覺——這些構成你不可替代性的東西——被轉化成了訓練數據。

      甚至,這里還藏著一重悖論。拒絕使用 AI,你因為「效率低」被裁;積極擁抱 AI 并提升了效率,你等于親手證明了 AI 能做你的工作——所以你也被裁。

      一位去年被裁員的簽署者表示:「人工智能一引入,就要求更短的工時,人們被要求在更快的時間內完成更多的工作——我們被暗示會按照使用人工智能的方式被打分。」


      唯一的「安全」位置似乎是成為那個管理 AI 的人。但當亞馬遜讓高級工程師充當審核員的時候,他們的工作本質已經從「創造」變成了「審查」,后者,恰恰是一個更容易被標準化、進而被自動化的任務。

      當你的工作定義從「工程師」變成「審查員」,你就變成了通道,而不是目的地。

      一邊在加速裁人,一邊 AI 開始把系統搞崩,然后讓剩下的人去兜底。人類把決策權交給 AI,AI 不承擔后果,后果回到人類頭上,但那時候能兜底的人已經被裁掉了——閉環了。

      員工清除計劃

      亞馬遜的員工們不想坐以待斃,他們發起了聯合簽名行動,不僅鼓勵員工們參與, 也呼吁外部人士加入進來,目前已經有超過四千多人參與。



      David Graeber 在《Bullshit Jobs》里寫過:現代工作中最殘酷的不是勞累,而是你清楚地知道自己的工作正在消解自己存在的理由——只是你不能停下來。

      亞馬遜不是孤例。Jack Dorsey 的 Block 在 2 月裁了 4000 人。Orgvue 的調研顯示超過一半的企業領導者在用 AI 替代員工之后感到后悔,但裁員的過程是不可逆的。亞馬遜的案例之所以值得一提,不僅是因為裁員規模, 57000 個崗位完全觸目驚心,更是因為它可能展示了一個循環:

      文檔化工作 → 訓練 AI → 用 AI 提升效率 → 證明人可以被替代 → 裁人 → AI 出問題 → 讓剩下的人審查 AI → 繼續裁人。

      亞馬遜的泄露內部文件顯示,公司的長期目標,只是這個更大的「裁員廣進計劃」里,微不足道的一小步。

      這一小步完成了,更大的計劃還在運行,不會停下。

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