急了容易出問題
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近日最近OpenClaw 的 “龍蝦” 智能體火爆,民間跟風也就罷了,一些地方政府更是跑出了 “百米沖刺” 的架勢 —— 前腳技術剛出圈,后腳不止一個地方政府的補貼政策就火速出臺,真金白銀往 “龍蝦” 部署上砸,恨不得一夜之間造出 “AI 產業新高地”。
這邊地方政府搶著撒錢、招商引資忙得熱火朝天,那邊監管層的風險警鐘已經敲得震天響。
工信部等多部門直接預警:“龍蝦” 這類智能體權限高、隱私索取無度,已經曝出大量隱私泄露、財產損失的真實案例,明確要求黨政機關、企事業單位和個人審慎使用,甚至直接不建議盲目部署。
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一頭是補貼綠燈全開,一頭是安全紅燈狂閃,一個是踩油門,一個是踩剎車,怎么,玩漂移啊?多個地方的這份著急讓人看不懂。
平心而論,地方想搶抓 AI 風口、發展數字經濟,這份心思沒毛病。但問題是,這些搶著撒錢的操作,怎么看都透著一股“政績饑渴癥”的浮躁:
不是先做風險評估、技術論證,而是看熱點火就一擁而上;
不是琢磨如何賦能實體、惠及民生,而是盯著 “部署數量”“企業落戶” 這些能寫進報告的顯性政績;
不是細算財政賬、安全賬,而是拿著稅收、政府債務資金 “大水漫灌”,生怕慢一步,就錯過了蹭科技熱點的政績紅利。
就像學生趕作業,不看題對不對,先搶著交上去湊數;就像網紅追流量,不管內容好不好,先蹭上熱度博眼球。
一些官員眼里,AI 風口是不是長期發展的賽道先別管,只要是短期出彩的 “成績單”最重要。但是急功近利到連最基本的風險底線都顧不上,就有點危險。
更值得琢磨的是,這些砸出去的真金白銀,并不是來自AI本身創造的價值,而是現有成熟產業稅收、非稅收入或者債務。
這些資金本該流向實體產業、民生保障,流向教育、醫療、基建這些老百姓實打實受益的地方,如今卻一股腦涌向高風險的 AI 智能體,最終肥了頭部大資本,留不下多少惠及民生的實在好處。
用公共財政去賭未知的科技風口,賭贏了是政績,賭輸了是全民買單,這跟之前各地都有的政績基建似乎沒有本質區別,只不過換了一個AI高科技的外殼。
其實就基建和AI相比,就算政績基建浪費了錢,好歹還能多少拉動一下底層消費——基建的時候,農民工工資要發吧?工地門口擺攤賣盒飯能賣出去吧?水泥鋼筋渣土運輸總要的吧?相關生產企業和運輸企業就有點飯吃,員工也有收入。
但是AI可不一樣,錢不經幾道手,很快就大比例匯集到頭部資本手里,根本無法流向底層,更拉動不了消費,更加扭曲分配。
更關鍵的是,基建不會造成大面積額外風險,但是AI高科技會。
從風險和收益角度,用補貼方式發展AI,比搞基建還更容易加大貧富差距,并且因為技術不成熟、不可控而引發風險。
實際上,這種充滿不確定性、技術不成熟但前景廣闊的風口類投資,應該是風投干的事。國內風投對“養龍蝦”投資嗎?投資了多少?
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中央反復強調,領導干部要樹立正確政績觀,多做打基礎、利長遠的事,堅決反對急功近利、虛假政績。反觀這些 “搶跑式補貼”,是不是跟中央精神不太相符呢?
重 “顯績” 輕 “潛績”,追短期風光不謀長期發展;重 “速度” 輕 “質量”,靠補貼競賽代替科學決策;重 “跟風” 輕 “務實”,把科技風口當成政績捷徑,完全忘了政府決策該有的審慎與擔當。
發展 AI 從來不是 “比誰撒錢快、搶跑早”,而是 “比誰看得遠、走得穩”。
真正的產業高地,不是靠補貼堆出來的,而是靠風險可控、技術扎實、服務實體干出來的;真正的亮眼政績,不是靠蹭熱點炒出來的,而是靠惠及民生、夯實基礎做出來的。
地方發展,穩一點、實一點,遠比搶一時的熱點、博一時的政績,靠譜得多。
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