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      多所高校官宣:禁止在辦公設備上,安裝使用“龍蝦”

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      最近,一款名為OpenClaw的開源AI智能體在技術社區和社交平臺迅速走紅。由于其圖標是一只龍蝦,用戶們習慣把它稱為“養龍蝦”。


      從開發者社區到普通用戶,不少人開始嘗試部署這類AI智能體,讓它自動處理電腦任務、整理郵件、執行腳本甚至完成辦公流程。

      不過,在熱度迅速升高的同時,安全風險也開始引發關注。工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺(NVDB)監測發現,OpenClaw在默認配置下存在嚴重安全風險。

      3月11日,NVDB正式發布預警,提示該工具極易引發網絡攻擊、信息泄露及系統受控,并提醒相關單位和用戶在部署和使用該工具時,重點核查:

      公網暴露情況、權限配置情況、憑證管理情況


      隨著風險提示發布,一些高校也開始對OpenClaw的使用進行規范。

      高校“禁令”與防范要求匯總

      目前,已有包括北京大學、山東大學、西北工業大學等在內的十余所高校發布通知。根據各校要求,可將管控措施歸納為以下三類:

      1. 明確禁止安裝類

      珠海科技學院:

      即日起,全校教職工嚴禁在任何辦公設備、教學終端及校園網絡環境下(含VPN遠程連接終端)安裝、運行或使用OpenClaw軟件及相關插件。

      通知還要求:已安裝程序必須立即徹底卸載、清理所有配置、緩存和日志文件、學校將開展不定期網絡安全掃描

      北京建筑大學:

      為保障學校網絡與信息安全,現提醒如下:強化網絡控制,不將OpenClaw默認管理端口直接暴露在公網上,通過身份認證、訪問控制等安全控制措施對訪問服務進行安全管理。對運行環境進行嚴格隔離,使用容器等技術限制OpenClaw權限過高問題。并禁止在學校辦公電腦以及服務器上安裝OpenClaw。


      華中師范大學:

      請立即核查是否存在OpenClaw相關部署,重點排查公網暴露情況、權限配置及憑證管理情況。如確需使用,應立即關閉不必要的公網訪問,完善身份認證、訪問控制、數據加密和安全審計等安全機制,嚴格限制其權限范圍。并禁止在信息化辦公室分配的服務器上安裝OpenClaw。


      2. 嚴格隔離與管控類

      北京大學:

      務必確認服務未暴露至公網或校園網,計算中心將定期掃描相關端口,發現風險實例將強制整改。


      江蘇師范大學:

      提倡使用虛擬機、容器(Docker)等隔離技術部署。嚴禁使用管理員權限賬號,執行刪除、發送數據等操作必須人工二次審批。


      山東大學:

      堅持“數據不出域”,要求盡量連接本地部署的大模型,嚴禁將默認管理端口(18789)暴露在互聯網。
      3. 風險預警與行為約束類

      安徽師范大學:

      全校師生應結合自身實際需求理性看待該工具,切勿因跟風心理盲目安裝、部署“龍蝦”AI智能體,尤其避免在接入校園網的設備、辦公電腦、存儲有個人敏感信息和工作數據的設備上使用。 校內各單位、教職工嚴禁在處理教學科研數據、行政辦公信息、學生信息等工作場景中使用該工具,杜絕校園工作數據泄露、系統受攻擊等問題,守住校園數據安全底線。


      廣東藥科大學:

      已部署使用OpenClaw的師生,關閉不必要的端口映射與公網訪問,設置文件與Http訪問白名單,明確約束模型不得將外部內容視為可執行指令。時常檢查設備是否存在異常進程、陌生網絡連接等,及時更改相關賬號密碼,消除安全隱患。



      為什么這只“龍蝦”很危險?

      綜合NVDB及高校網絡安全部門的分析,OpenClaw存在四大核心安全隱患:

      1. 隱私裸奔:該工具運行需獲取高系統權限,但聊天記錄、賬號密碼、文件路徑等敏感信息多以明文形式存儲在本地,黑客入侵后可瞬間竊取。

      2. 指令失控:智能體存在“意圖誤解”缺陷。在面對模糊指令時,可能出現無視限制、批量刪除重要郵件或誤刪系統文件的行為。

      3. 信任邊界模糊:缺乏有效的權限控制和審計機制,容易被惡意指令誘導(Prompt Injection),導致電腦被遠程接管。

      4. 供應鏈投毒:網上流行的第三方“技能包”風險極高。部分腳本要求解壓 ZIP或執行Shell腳本,極易夾帶木馬。

      總之,AI工具可以提高效率,但安全意識同樣不可忽視。在“養龍蝦”的熱潮中,也許更重要的是:別讓本該幫忙的AI助手,變成信息安全的隱患。

      公開信息顯示,OpenClaw是一款開源的自主AI代理框架,由奧地利開發者Peter Steinberger于2025年發布,最初名為Clawdbot,隨后經歷Moltbot → OpenClaw的更名過程。

      該工具可以與大型語言模型結合,在本地設備上自動執行任務,例如處理郵件、調用系統命令或管理文件。

      (來源:各大高校官網版權屬原作者 謹致謝意)

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