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      MiniMax:一個(gè)河南縣城青年和他的3000億

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      文 | 林晚晚 @linwanwan823

      2014 年,百度研究院來(lái)了個(gè)實(shí)習(xí)生,中科院自動(dòng)化所的博士,河南縣城出來(lái)的。他給自己算過(guò)一筆賬:畢業(yè)后最理想的去處是 IBM,寫 Java,年薪 28 萬(wàn)。

      2026 年春節(jié),一款叫 OpenClaw 的 Agent 工具全球爆火,開(kāi)發(fā)者搭龍蝦需要底層大模型撐著。有個(gè)模型又快又便宜,一周在 OpenRouter 上吞掉 1.44 萬(wàn)億 Token,登頂全平臺(tái)第一。

      這個(gè)模型叫 M2.5,公司叫 MiniMax。

      上市兩個(gè)月,股價(jià)從 165 港元沖到 1300 港元,市值破 3000 億,而它還是一家年收入不到 8000 萬(wàn)美元的公司。

      做出 MiniMax 的人,就是十二年前那個(gè)實(shí)習(xí)生,閆俊杰。

      提前一年多的賭注

      2021 年春節(jié),閆俊杰回河南老家過(guò)年,去看了外公。

      外公跟他說(shuō),想寫一本回憶錄,記錄這 80 年的人生。但不會(huì)打字,也沒(méi)辦法把故事好好組織起來(lái),說(shuō)了幾次,就擱下了。

      閆俊杰在 AI 行業(yè)做了十多年。那一刻他突然意識(shí)到,他做的這些東西,哪怕已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)里落地,幫了多少企業(yè),但對(duì)一個(gè)想寫回憶錄的老人來(lái)說(shuō),一點(diǎn)用都沒(méi)有。

      這個(gè)細(xì)節(jié)后來(lái)被反復(fù)引用,有點(diǎn)勵(lì)志故事的味道。但它確實(shí)解釋了一件事:他做 AI 的動(dòng)機(jī)很樸素,讓普通人真的能用上。這股執(zhí)念,后來(lái)驅(qū)動(dòng)了一系列反直覺(jué)的決策。

      2021 年底,他從商湯離職了。

      時(shí)間點(diǎn)很關(guān)鍵。商湯當(dāng)時(shí)正在準(zhǔn)備港股上市,他是副總裁,研究院副院長(zhǎng),智慧城市事業(yè)群 CTO,走的時(shí)候是公司最值錢的時(shí)候之一。他沒(méi)等到上市,沒(méi)等到財(cái)富兌現(xiàn),就出來(lái)了。

      ChatGPT 是 2022 年 11 月才發(fā)布的。

      MiniMax,2021 年 12 月成立。

      這個(gè)時(shí)間差,是后來(lái)一切的基礎(chǔ)。閆俊杰后來(lái)自己說(shuō),要不是做得早,在后來(lái)「明星研究員和大廠 AI 背景更受歡迎」的融資環(huán)境里,MiniMax 根本打不過(guò)別人。

      他父母都是普通人。高中在縣城讀,考上東南大學(xué)數(shù)學(xué)系,后來(lái)中科院自動(dòng)化所讀博,清華博士后,再進(jìn)商湯,一步步走出來(lái),沒(méi)有任何海外背景,也沒(méi)有什么顯赫的人脈起點(diǎn)。

      在百度實(shí)習(xí)那陣子,他和地平線的余凱有過(guò)交集。余凱后來(lái)說(shuō),學(xué)術(shù)能力可以訓(xùn)練,但能把 AI 技術(shù)工程化落地的人,鳳毛麟角。閆俊杰是其中之一。

      進(jìn)商湯之后,他七年從實(shí)習(xí)生做到副總裁。2018 年,在人手不夠的情況下,他帶隊(duì)做出了一套「All for One」模型算法,在競(jìng)標(biāo)里反超曠視和依圖,拿到行業(yè)第一。有人評(píng)價(jià)他「看論文速度奇快,不管陳詞濫調(diào),只看精華要義」。這種效率,后來(lái)成了 MiniMax 的公司文化。

      他給公司取名 MiniMax,來(lái)自博弈論里馮·諾依曼的極小化極大算法。

      他的解釋是,做決策要先防住最壞的風(fēng)險(xiǎn),再選相對(duì)最優(yōu)解。

      一張奇特的股東表

      2021 年 12 月,MiniMax 完成天使輪,3100 萬(wàn)美元,投前估值 1.7 億美元。進(jìn)來(lái)的有米哈游、IDG、高瓴、云啟。

      米哈游那筆錢有點(diǎn)特別。閆俊杰和米哈游董事長(zhǎng)劉偉私交不錯(cuò),天使輪就進(jìn)來(lái)了,現(xiàn)在劉偉還在 MiniMax 的董事會(huì)里掛著非執(zhí)行董事。

      米哈游本身就是 MiniMax 的客戶,游戲里的 NPC 對(duì)話、劇情生成,都在用他們的模型。

      天使輪之后,故事遭遇了一個(gè)小插曲。

      2023 年 3 月,硅谷銀行宣布破產(chǎn)。MiniMax 當(dāng)時(shí)所有資金都在那家銀行。這是創(chuàng)業(yè)初期最險(xiǎn)的一次,錢沒(méi)了,融資環(huán)境還一片混亂。但他們撐過(guò)去了,兩個(gè)月后拿到 A 輪 2.57 億美元,估值 11.57 億美元。

      接下來(lái)的名單越來(lái)越夸張。阿里進(jìn)來(lái)了,騰訊進(jìn)來(lái)了,紅杉跟了進(jìn)去。到上市前,7 輪融資,累計(jì)近 15 億美元,估值 42 億美元。IPO 后阿里持股 12.52%,是最大外部股東。

      閆俊杰早期融資有一個(gè)習(xí)慣:只和投資機(jī)構(gòu)的最高位談。他見(jiàn)了紅杉的沈南鵬,見(jiàn)了高瓴的張磊。

      但這張股東表上還有一個(gè)人值得單獨(dú)講:贠燁祎。

      1994 年生,約翰·霍普金斯大學(xué)電子工程本科,輔修經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)。2017 年本科一畢業(yè)就進(jìn)商湯,干的是融資與戰(zhàn)略投資,一年后升任 CEO 徐立的行政助理兼戰(zhàn)略部總監(jiān)。她深度參與了商湯從早期到港股上市的整個(gè)過(guò)程。

      2021 年,她和閆俊杰一起出來(lái)創(chuàng)業(yè)。

      有投資人評(píng)價(jià)她「干練、有氣場(chǎng)、執(zhí)行力強(qiáng),有種超出其年齡的成熟」。她和閆俊杰的分工很清晰:一個(gè)定義技術(shù)愿景,一個(gè)把愿景變成錢和資源。閆俊杰能鉆進(jìn)技術(shù)里,頭發(fā)都剃光了也無(wú)所謂,但市場(chǎng)、資本、全球化,是贠燁祎的戰(zhàn)場(chǎng)。

      上市敲鐘那天,兩個(gè)人站在同一個(gè)臺(tái)子上。贠燁祎 31 歲,身價(jià)超過(guò) 40 億港元。

      385 人和 1% 的錢

      MiniMax 上市時(shí),全公司 385 人,平均年齡 29 歲。

      公司從成立到 2025 年 9 月,累計(jì)花費(fèi)約 5 億美元。OpenAI 同期花了 400 億到 550 億美元。

      這個(gè)對(duì)比有點(diǎn)荒謬。用不到對(duì)手 1% 的錢,做出了全模態(tài)全球領(lǐng)先的公司。省錢只是結(jié)果。真正的原因是他們把 AI 用到了極致。公司 80% 的代碼由 AI 完成,內(nèi)部管 AI 叫「實(shí)習(xí)生」,這些實(shí)習(xí)生權(quán)限高到可以直接訪問(wèn)代碼庫(kù)、改線上環(huán)境,飛書里和它聊幾句,review 完直接上線。

      這種效率讓 MiniMax 的人均產(chǎn)出高到不正常。

      產(chǎn)品層面,他們從一開(kāi)始就走全模態(tài)路線:語(yǔ)言、視頻、語(yǔ)音、音樂(lè),四個(gè)方向同時(shí)壓。別人都在學(xué) ChatGPT 做對(duì)話,閆俊杰押的是多模態(tài)融合。他的判斷是,多模態(tài)是持續(xù)提升智能的基本前提,不做全模態(tài),下一代模型就沒(méi)有機(jī)會(huì)。

      2023 年夏天,他做了一個(gè)更激進(jìn)的決定。

      把 80% 的算力和研發(fā)資源,全部壓到 MoE(混合專家系統(tǒng))上。

      那個(gè)時(shí)候,國(guó)內(nèi)主流還在迭代稠密模型,MoE 被認(rèn)為是「前沿但不成熟」的技術(shù)。閆俊杰的邏輯很簡(jiǎn)單:如果要服務(wù)千萬(wàn)級(jí)、億級(jí)用戶,生成 token 的成本和延時(shí),用稠密模型根本撐不住。不做 MoE,規(guī)模上不去,一切都是白搭。

      2024 年初,MiniMax 發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè) MoE 大模型。

      產(chǎn)品上,他們也沒(méi)有去卷國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。C 端做了星野和 Talkie,一個(gè)在國(guó)內(nèi),一個(gè)在海外,做 AI 陪伴;海螺 AI 做視頻生成,2024 年下半年連續(xù)半年全球視頻生成應(yīng)用月活第一。

      現(xiàn)在的數(shù)字:2.36 億用戶,覆蓋 200 個(gè)國(guó)家和地區(qū),海外收入占 73%。B 端 21.4 萬(wàn)企業(yè)客戶和開(kāi)發(fā)者,Google Vertex AI、微軟 Azure、AWS 都已經(jīng)部署了 MiniMax 的模型,Notion 首個(gè)開(kāi)源模型選擇,也是 MiniMax。

      2 月的 ARR 突破了 1.5 億美元,M2 系列單日 Token 消耗量是去年 12 月的 6 倍,其中編程方向增長(zhǎng)超 10 倍。

      這才是市場(chǎng)愿意給 200 倍市銷率的原因。

      但有一組數(shù)字要拆開(kāi)看。

      年報(bào)里,C 端毛利率 4.7%,B 端毛利率 69.4%。公司 67% 的收入來(lái)自 C 端,但 C 端幾乎不貢獻(xiàn)毛利。四季度粗算下來(lái),C 端毛利率已經(jīng)跌到約 2.1%。整體毛利率從 12.2% 提升到 25.4%,主要是因?yàn)?B 端收入比例在四季度快速拉升,把整體數(shù)字拖上來(lái)了。

      這是一道沒(méi)解完的題。

      大山不是不能翻越

      2025 年 6 月,MiniMax 發(fā)布 M1 模型。

      閆俊杰在朋友圈發(fā)了一句話:

      「第一次感覺(jué)到大山不是不能翻越?!?/p>

      這句話背后的現(xiàn)實(shí),中美頭部模型技術(shù)能力可能只差 5%,但這 5% 讓海外公司占據(jù)了價(jià)值高出 10 倍的場(chǎng)景,收取高出 10 倍的價(jià)格,最終形成近百倍的商業(yè)化差距。OpenAI 最新估值超過(guò) 7000 億美元。MiniMax 上市市值 800 億港元,不到 100 億美元。

      他做過(guò)一個(gè)判斷,全球未來(lái)會(huì)有五家頂級(jí) AGI 公司,其中至少兩家來(lái)自中國(guó),甚至有一家能做到第一。

      1 月 9 日上市之后,他緊接著在 1 月 19 日出現(xiàn)在總理主持的專家企業(yè)家座談會(huì)上,成為繼 DeepSeek 梁文鋒之后第二位參會(huì)的 AI 大模型創(chuàng)始人。

      然后 3 月 2 日,首份年報(bào)出來(lái),港股當(dāng)天大漲。

      財(cái)報(bào)會(huì)上,閆俊杰花了很長(zhǎng)時(shí)間講一件事:MiniMax 要從「大模型公司」變成「AI 時(shí)代的平臺(tái)型公司」。

      他給平臺(tái)價(jià)值下了一個(gè)公式:智能密度 × Token 吞吐。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的平臺(tái)是流量入口,AI 時(shí)代的平臺(tái)是能定義智能邊界、同時(shí)在商業(yè)上吃到紅利的公司。Google 在做,OpenAI 在做,他們也要做。

      他面對(duì)的對(duì)手,體量是他的幾十倍。

      港股上市只是把他推到了另一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)。季報(bào)、分析師、市值壓力,這些東西和寫代碼完全不是一回事。二級(jí)市場(chǎng)不相信情懷,只看數(shù)字。C 端的故事能不能轉(zhuǎn)化成毛利,B 端的增速能不能維持,M3 什么時(shí)候出來(lái),這些問(wèn)題,接下來(lái)每個(gè)季度都要回答。

      但把視角拉遠(yuǎn)一點(diǎn)看,MiniMax 的故事不只是一家公司的故事。

      美國(guó)這幾年在芯片上卡得越來(lái)越緊。A100 限售,H100 限售,H800 也限售。邏輯很直接:掐住算力,就掐住了 AI 的喉嚨。

      中國(guó)這邊被迫走了一條完全不同的路。

      DeepSeek 用 H800 跑出了接近 H100 的效果。MiniMax 用 5 億美元干了 OpenAI 花幾百億才干到的事。閆俊杰 2023 年賭 MoE,原因是手里那點(diǎn)卡根本撐不起億級(jí)用戶的推理量。M2.5 連續(xù)工作一小時(shí) 1 美元,是 GPT-5 的二十分之一?;旌献⒁饬軜?gòu)、線性注意力、CISPO 算法,創(chuàng)新都是被逼出來(lái)的。

      芯片封鎖的本意是拉大差距,但實(shí)際效果是把中國(guó) AI 公司逼進(jìn)了一條低算力、高效率的進(jìn)化路線。

      錢少,卡少,人少,反而逼出了極致的工程能力和架構(gòu)創(chuàng)新。

      這跟華為做芯片的邏輯一樣,你封鎖我一項(xiàng)能力,我就在其他維度補(bǔ)回來(lái),補(bǔ)的過(guò)程中,可能長(zhǎng)出你沒(méi)有的東西。

      OpenAI 現(xiàn)在 4000 多人,2025 年燒了 80 億美元現(xiàn)金,到 2030 年計(jì)劃砸 6000 億美元的算力。MiniMax 385 人,累計(jì)花了 5 億美元。

      誰(shuí)贏還不知道。但至少現(xiàn)在,賭 MiniMax 會(huì)死的人越來(lái)越少了。

      2014 年那個(gè)在百度實(shí)習(xí)的河南博士生,大概不會(huì)想到,十二年后他站在的這個(gè)位置,背后連著的是一整場(chǎng)國(guó)運(yùn)級(jí)別的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)。

      他選擇繼續(xù)跑下去。

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