降低主觀偏差，藥品臨床綜合評價進入“AI打分“時代

藥品臨床綜合評價是支撐藥品科學遴選與合理使用決策的核心。然而，在實際的應用中，面對海量上市藥品與日益復雜的評價維度，傳統的”人工查閱+手工錄入”的評價模式，正面臨效率瓶頸與主觀偏差的雙重挑戰。

面臨挑戰

在藥品臨床綜合評價工作中，藥品的“安全性”對應指標的評估往往是最耗時、最易產生主觀分歧的維度。以利格列汀片在“安全性”指標的判斷為例，專家在進行評估時需要綜合考量以下海量信息：

• 特定人群風險：兒童、老年、妊娠期、哺乳期婦女及肝腎功能不全患者的用藥數據；

• 不良反應：發生率統計、嚴重程度分級；

• 藥物相互作用：合并用藥時的劑量調整策略或限制性建議。

在傳統模式下，完成該藥的評價需要組織2-3名專家進行多輪研討，查閱大量文獻資料，耗時3-5天才能形成一份初步評級報告，且不同專家因臨床經驗不同，在評估某些指標時會出現一定差異。

破局之道

針對上述痛點、難點，叁智藥品評價與遴選系統上線了“自動化打分”功能，給出了新的解決方案。系統以權威的藥智數據庫為基準，AI自動完成以下工作：

1.智能抓取與解析：以藥品說明書數據庫為基準，智能鎖定該藥在不良反應、藥物相互作用、以及特殊人群中的用藥信息。

2.智能量化賦分：基于國內權威的藥品臨床綜合評價指標體系，AI自動判斷該藥不良反應的發生率及嚴重程度、在特殊人群中的運用情況以及與其他藥品合并用藥時是否需要進行劑量調整或限制性用藥，并據此生成量化評分。

3.評價結果溯源：系統將同步呈現評分所依據的原始證據資料，實現從數據提取、智能賦分到證據溯源的全流程透明化，確保評價過程有據可依、結果精準可靠（系統判斷、展示邏輯見下圖）。

圖1 叁智藥品評價與遴選系統AI打分展示邏輯

效率與質量的雙重飛躍

叁智藥品評價與遴選系統自動化打分功能，在原有評價方法與證據體系的基礎上，實現了指標評分的智能化運算，將評價效率提升至90%以上；同步溯源展示支撐證據，構建了“智能輔助+專家決策”的人機協同模式。評審人既可采納系統建議，亦可依據專業經驗結合證據對分值進行動態修正。

叁智藥品評價與遴選系統與傳統評價模式對比

關于叁智藥品評價與遴選系統

“叁智藥品評價與遴選系統”是藥智網攜手康洲叁智科技公司集全國數十位藥學、臨床醫學、統計學等專家通力合作，精心打造的一款定位于：醫療機構、科研院所、藥物研發與生產企業、藥物評價團體、醫保與商保機構、藥政管理以及藥品商業企業中藥品購銷部門開展藥品臨床綜合評價與遴選的AI加持賦能的SAAS系統。

即刻體驗

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