仲量聯行重磅發布《AI賦能商業地產：挑戰、實踐與未來布局》報告

最近，你的朋友圈被“龍蝦”刷屏了嗎？

這款圖標酷似紅色龍蝦的AI智能體OpenClaw，正以超乎想象的速度火爆出圈，標志著AI從“能說會道”進化到了“動手干活”，7×24小時在后臺替你打工。而在商業地產領域，一場更早、更系統的“數字員工革命”早已悄然展開——從投資決策的底層邏輯，到一棟樓宇的能源調優，再到招商空間的可視化呈現，AI正逐步成為房地產投資者與企業不動產管理團隊的“隱形員工”。

近日，仲量聯行開展了全球房地產科技調研，覆蓋16個國家和地區、超過1500位房地產投資者及企業不動產管理層決策者，并結合中國市場的深度數據與洞察，重磅發布《AI賦能商業地產：挑戰、實踐與未來布局》報告。

報告全面展現了AI在商業地產領域的應用現狀、戰略布局、落地挑戰與未來趨勢，并揭示：AI已成為房地產投資者與企業不動產管理團隊構建核心競爭優勢的關鍵引擎，其價值兌現正從“試點探索”加速走向“規模落地”。對中國市場而言，商業地產的“AI快進時刻”已經到來！

雖然房地產行業長期被視為在技術應用方面相對謹慎，但此次全球調研顯示，已有88%的投資者、業主正在開展AI試點項目，相比2023年的5%，實現了顯著躍升。87%的受訪企業正在增加房地產科技預算，在大中華區，預算支出排名靠前的三項都直接與AI相關——部署AI項目，或用于為AI項目落地做好充分準備，例如升級網絡與數據安全體系，這是一場從“淺試水”到“下重注”的全面轉變。

仲量聯行在房地產價值鏈中梳理出了28個AI應用場景，多數受訪投資者平均同時推進5個AI試點項目，并將AI優先配置在最貼近核心業務的價值環節，第一優先應用場景包括：投資與資產組合管理、數據相關工作流程、資本項目與開發管理等，體現了投資者對AI部署的價值目標的轉變已由提升運營效率轉為驅動業務增長，期待AI能從后臺走向前臺，從成本中心走向利潤中心，這一愿景也體現在他們最積極推進的AI應用中。

企業不動產管理領域的AI應用速度同樣驚人。仲量聯行的全球調研數據顯示，2022到2025年，開展AI試點的企業比例從不足5%激增至92%。然而，熱情之下隱藏著一個嚴峻的現實：僅有5%的企業表示已實現其大部分既定目標，大多數企業仍停留在試驗階段。

這組數據的對比清晰地揭示了AI落地的艱難。企業普遍面臨三重挑戰：數據基礎薄弱、人才能力缺口、投資回報要求趨嚴。

與此同時，仲量聯行全球調研發現，在AI試點項目中，三大領域成為首要關注點：

· 數據相關工作流程

樓宇能耗、空間利用率、租約條款，核心數據長期散落各處。AI的首要價值是打通這些孤島，讓管理者看清資產組合的真實全貌。

· 資產組合優化

選址擴租正從“十年一遇”變為季度性常規動作。面對動態變化的業務需求與成百上千份租約，AI正助力企業把經驗決策升級為數據決策。

· 能源管理

這是目前AI在房地產行業應用中成熟度最高的領域。從暖通空調自動調優到碳排放路徑規劃，節能降耗的效果可量化、可兌現。

中國商業地產的AI探索并非簡單跟隨全球脈絡，而是在獨特的市場節奏中，演化出更具實操性的路徑。從“追模型”到“重數據”，從“買工具”到“變流程”，中國企業正在用真金白銀的投入，校準AI的價值坐標。

在“百模大戰”的熱潮褪去后，中國企業正回歸一個理性共識：AI的真正效果，往往取決于數據基礎，而非模型本身。數據是否準確、及時、合規，是否與業務場景強相關，遠比模型參數更重要。

這意味著，如果租金、空置率、運營數據散落于各部門且口徑不一，再先進的模型也無能為力。數據管理已從IT后臺走向前臺，成為企業在AI時代的核心競爭力。

招商場景下，樓宇項目、企業意向以及市場實時資源此類信息往往散落各處，難以高效統籌和匹配；而仲量聯行的智慧化招商管理解決方案“睿見商機”則能讓“碎片”成為有效指引——將串聯沉淀了30多年的樓宇數據、企業數據庫及市場實時動態“串聯”起來，并通過AI模型快速篩選出具有搬遷、擴張或新設需求的企業租戶，協助業主和經紀人快速鎖定潛客與關鍵板塊，全面提升招商效率與租戶質量。

上線一年，這套系統已經挖掘出數百條高意向商機，數十條租約成功落地——數據不再是死的信息，而是能跑起來的生意線索。

2026年，AI已全面進入多模態時代：模型能同時理解和生成文本、圖像、音頻、視頻，人機交互正變得更加直觀和沉浸。對于商業地產，這意味著對客項目展示和溝通方式的革新。從二維圖紙、靜態資料，升級為更具沉浸感的空間展示與互動體驗，客戶可以通過自然語言參與設計與構想。

過去，一份商業地產的空間規劃方案往往需要數周才能完成。如今，仲量聯行在全球33個國家廣泛應用的qbiq平臺讓這一流程既簡單又高效：只需上傳場地平面圖，輸入所需工位數量和會議室配置，系統便能在24小時內生成多套完整的空間布局方案。每套方案均可即時預覽，用戶能夠自由切換裝修風格，并直觀比較不同布局在采光條件與空間利用率上的差異。

未來幾年，AI最大的影響將體現在工作方式的改變上。據預測，到2026年，約40%的企業軟件將具備智能體工作流能力。這正是“龍蝦”所代表的趨勢——AI從“對話”走向“執行”。但與個人電腦上的“野生龍蝦”不同，商業地產需要的智能體，必須是安全可控、深度適配業務場景、可規模化部署的企業級數字員工。單純采購一套AI系統無法帶來效率飛躍。真正的爆發點在于員工是否具備AI素養，能否主動調整工作習慣去適配智能體。

衡量AI價值的關鍵，在于它具體解決了哪些真實場景的業務問題。仲量聯行的睿合智伴AI能源調優模塊，在某金融企業總部的實踐便是一個典型。過去，大樓冷機每日啟停策略依賴工程師經驗判斷，夏季空調過供、春季欠供現象頻發，能耗與投訴雙高。引入AI能源調優后，系統基于室外溫濕度、室內實時人流量、冷機能效曲線，動態生成次日運行策略并自動執行。上線三個月，該樓宇制冷能耗同比下降21%，工程團隊進而轉向更高價值的預防性維護規劃。

站在2026年的新起點，企業更為嚴峻的戰略挑戰仍在前方。對于房地產投資者而言，AI 正成為挖掘價值、控制風險、優化回報的核心驅動。投資者需要將 AI 能力內化為本錢，構建數據驅動的投資決策體系，以在日益復雜的市場環境中把握先機；企業不動產管理團隊的工作重心也必須隨之轉變——要從單純的技術引入，轉向更深層次的業務流程重塑與組織能力升級。

行動的窗口期，就是現在。

*本文插畫部分為AI生成后二次創作